10+ Beste Python IDEs für Linux

Die Programmiersprache Python wird in so vielen Bereichen der Computertechnik eingesetzt, z.B., Scripting, GUI-Entwicklung, Website-Entwicklung, künstliche Intelligenz (AI), maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Computer-Netzwerke und Netzwerk-Automatisierung und Cyber-Sicherheit.

Es gibt heute viele integrierte Entwicklungsumgebungen (IDEs) für Python auf dem Markt. Alle haben unterschiedliche Qualitäten und Funktionen. Einige laufen zum Beispiel speziell auf Linux-Systemen. Andere sind Windows-basiert, während wieder andere plattformübergreifend sind und auf beiden Betriebssystemen laufen können. In diesem Beitrag sehen wir uns Python IDEs für Linux-Systeme an.

Beste Python IDEs für Linux

IDLE

Es steht ganz oben auf der Liste, weil es die Standard Python Entwicklungsumgebung ist. IDLE ist ein Akronym für Integrated DeveLopment Environment. Es ist eine plattformübergreifende Anwendung, die sowohl für Linux- als auch für Windows-Systeme verfügbar ist.

Es ist eine einfache IDE, die alle Funktionen enthält, die benötigt werden, um Python auf Ihrem System laufen zu lassen. Sie ist in Python unter Verwendung der Tkinter-Bibliothek geschrieben und für Python-Anfänger sehr zu empfehlen.

Features:

• Syntax-Hervorhebung in Ihrem Python-Code
• Funktion zum automatischen Vervollständigen
• Automatische Einrückung für Ihren Code
• Multi-Fenster-Texteditor-Unterstützung
• Ein integrierter Python-Debugger

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PyCharm

Pycharm ist eine freie, leistungsfähige, plattformübergreifende Python-IDE, die in hohem Maße anpassbar ist. Häufig als „All-in-One-Paket“ bezeichnet, kommt es mit vielen eingebauten Werkzeugen und Funktionen, die für Ihre Python-Entwicklung notwendig sind.

Funktionen:

• Code-Syntax und Fehlerhervorhebung
• Ein integrierter Python-Debugger
• Eine einfache und effiziente Code-Navigation. Man kann leicht zwischen Projektdateien, Klassen, Methoden usw. navigieren.
• Google App Engine Python-Entwicklung
• Unterstützung für verschiedene Python-Bibliotheken wie matplotlib, NumPy und scipy
• Unterstützung für die gängigen Python-Web-Frameworks; Django, Flask, und web2py

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VS Code

Visual Studio Code oder VS Code ist ein plattformübergreifenderplattformübergreifender Editor für Windows, Linux, und macOS. Entwickelt von Microsoft, unterstützt VS Code eine Vielzahl von Programmiersprachen. Sie müssen nur die Erweiterung für die Programmiersprache Ihrer Wahl installieren.

Es ist in hohem Maße anpassbar, und Entwickler können ihre Tastenkombinationen erstellen, das Thema ändern und die Einstellungen anpassen. Um mit VS Code for Python loszulegen, installieren Sie die Python-Erweiterung, um die Unterstützung für die Python-Entwicklung zu aktivieren. Hinweis: Visual Studio Code IDE sollte nicht mit Microsoft Visual Studio verwechselt werden.

Funktionen:

• Es bietet Unterstützung für verschiedene Python-Module. Wenn Sie zum Beispiel mit NumPy arbeiten, können Sie eine bestimmte Erweiterung installieren
• Es kommt mit einer eingebauten Kommandozeile, um Ihren Code auszuführen
• Das integrierte GIT ermöglicht es, push, pull, oder Änderungen an GitHub-Projekte zu übertragen
• Es unterstützt eine Live-Share-Funktion, mit der man den Debugger aus der Ferne ausführen kann

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Wing Python IDE

Wing ist eine von Wingware entwickelte Linux Python. Es ist eine leistungsstarke und leichtgewichtige IDE, die für das Debuggen, Testen und das schnellere Schreiben von Python-Code entwickelt wurde. Wing IDE gibt es in drei Versionen: Wing 101, Wing Personal und Wing Pro.

Wie die Namen schon andeuten, unterscheiden sich diese Versionen in Bezug auf Funktionen und Unterstützung.

• Wing 101 ist für Python-Anfänger
• Wing Personal ist für Studenten und allgemeine Python-Enthusiasten
• Wing Pro ist ein kommerzielles Paket für professionelle Python-Programmierer

Features:

Bitte beachten Sie, dass diese Funktionen in den verschiedenen Wing-Paketen variieren, wobei Wing pro die besten und leistungsfähigsten Funktionen hat.

• Es kommt mit Intelligenz, um Code-Syntax, Fehler und Einrückung zu überwachen.
• Es ist in hohem Maße anpassbar, und Entwickler können Tastenkombinationen erstellen und die Voreinstellungen anpassen.
• Es kommt mit einem leistungsstarken Debugger, der innerhalb oder außerhalb der IDE gestartet werden kann.
• Sie enthält eine umfangreiche Sammlung verschiedener Python-Bibliotheken und -Module wie PyQt, Numpy, Flask, Google App Engine, Django und viele mehr.
• Sie unterstützt Remote-Code-Debugging und eine exzellente Code-Navigation.

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Eric Python IDE

Es ist ein Python-Editor, der mit vielen Funktionen integriert ist. Er ist in Python geschrieben und verwendet die QT User Interface (UI) Bibliothek. Es ist eine Open-Source und plattformübergreifende Anwendung, die eine Vielzahl von Sprachen unterstützt.

Es läuft auf Windows, Linux und macOS. Es kommt mit allen notwendigen Werkzeugen, die für eine stabile Python-Entwicklungsumgebung benötigt werden.

Funktionen:

• Unterstützung für die Bearbeitung von Quellcode. Hier gibt es Funktionen wie: mehrere Code-Editoren, Code-Autovervollständigung, Syntax- und Fehlerhervorhebung, Klammeranpassung, Code-Faltung, anpassbares Fensterlayout, zuverlässige Suchfunktion und vieles mehr.
• Es unterstützt GUI-Design und Entwicklung. Man kann den QT-Designer integrieren, der ein grafischer Front-End-Builder für die QT-Bibliothek ist.
• Ein integrierter Python-Debugger.
• Unterstützung für das Python-Framework Django.
• Es enthält Werkzeuge für Projektmanagement und Zusammenarbeit – zum Beispiel eine sich automatisch aktualisierende To-Do-Liste, ein Chat-Forum und einen gemeinsamen Code-Editor.

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PyDev

Es ist ein Drittanbieter-Plugin für dieDrittanbieter-Plugin für die integrierte Entwicklungsumgebung von Eclipse. Es ist eine leistungsstarke Erweiterung, die die Entwicklung mit Python unterstützt.

Funktionen:

• Unterstützung für Code-Autokomplettierung, wodurch das Schreiben von Code beschleunigt wird.
• Code-Analyse-Funktion, die versucht, alle auftretenden Probleme im Code zu beheben.
• Es kommt mit einem leistungsstarken Python-Debugger, der aus der Ferne ausgeführt werden kann.
• Unterstützung für das Django Framework.
• Unterstützung von Code-Management-Funktionen wie; Syntaxanalyse, intelligente Einrückung und Code-Faltung.

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Spyder

Es ist opensource und wird in der wissenschaftlichen Entwicklung eingesetzt. Spyder ist ein plattformübergreifendes Tool, das auf macOS, Windows und Linux-Systemen läuft. Es enthält einige der leistungsfähigen Pakete, die für die wissenschaftliche Entwicklung in Python verwendet werden, d.h., Matplotlib, Numpy, Pandas, Scipy, IPython, Cython, SymPy und viele mehr.

Funktionen:

• Ein leistungsstarker Code-Editor mit Funktionen wie Syntax-Hervorhebung, Code-Autovervollständigung und Introspektion.
• Eine Dateiexplorer-Erweiterung, die Ihnen hilft, Ihre Projekte zu verwalten.
• Eine grafische Benutzeroberfläche (GUI), die es ermöglicht, Variablen direkt zu bearbeiten und mit ihnen zu interagieren.
• Ein Debugger, der die schrittweise Ausführung unterstützt.
• Unterstützung für die Verwendung mehrerer IPython-Konsolen, um den Code zu überprüfen
• Es unterstützt die Verwendung verschiedener Plugins, um bestimmte Aufgaben auszuführen, z.B., Spyder-Unittest, Spyder-Reports, und viele mehr.

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Pyzo

Pyzo ist eine quelloffene integrierte Entwicklungsumgebung für Python. Sie unterstützt Conda für eine einfache Paketverwaltung. Für Matlab-Anwender kann Pyzo als freie Alternative angesehen werden.

Frühere Versionen von Pyzo wurden als Umgebung und als wissenschaftliche Entwicklungsplattform (Conda) vertrieben. Heutzutage wird Pyzo als reine IDE veröffentlicht, und Sie müssen das Anaconda-Paket selbst installieren. Nichtsdestotrotz ist es ein einfaches und leistungsfähiges System, mit dem auch Anfänger leicht durch die verschiedenen Werkzeuge navigieren können.

Features:

• Unterstützt Code-Autovervollständigung
• Es ist ein plattformübergreifendes Werkzeug, das auf Windows, macOS und Linux-Distros läuft.
• Unterstützt den Klammerabgleich, was bei einem großen Stück Code nützlich ist.
• Es kommt mit einem leistungsstarken integrierten Debugger.
• Es funktioniert ohne die Notwendigkeit eines Python-Interpreters.

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GNU Emacs

Es ist eine Open-source, plattformübergreifender, anpassbarer Texteditor mit Unterstützung für verschiedene Programmiersprachen. Er verfügt über eine „Python Mode“-Funktion, die es Ihnen ermöglicht, mit Python zu entwickeln.

Funktionen:

• Es hebt Variablen und Konstanten mit den Python-Schlüsselwörtern unterschiedlich hervor.
• Es unterstützt die Klammeranpassung für Anweisungen wie if, elif, for-loop, while-loop und, viele mehr.
• Es unterstützt eine intelligente Einrückung, wie sie in Python erforderlich ist.
• Es unterstützt Tausende von Befehlen, die auf seiner Oberfläche verwendet werden können. Entwickler können auch eigene Befehle für verschiedene Aufgaben erstellen.

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KDevelop

Es ist eine freie, quelloffene und plattformübergreifende IDE, die auf macOS, Linux und Windows läuft. Sie unterstützt eine Vielzahl von Funktionen wie Debugging, Bearbeitung und Code-Navigation für verschiedene Programmiersprachen.

Kdevelop kommt mit eingebauten Parsern für Sprachen wie C, C++, Javascript, Objective-C und OpenCL. Es unterstützt Plugins für Python, Ruby, Perl und viele mehr.

Features:

• Es kommt mit einem leistungsstarken Texteditor, der Code-Autokomplettierung, Syntax-Hervorhebung und intelligente Einrückung unterstützt.
• Unterstützung für GUI-Entwicklung. Es ist mit dem PYQT-Designer integriert, einem Front-End-Tool für die Python Qt-Bibliothek.
• Es unterstützt einfache Projektverwaltungstechniken mit Tools wie Cmake, Automake, Qmake für die Qt-Bibliothek usw.
• Hervorhebung von Variablen und Konstanten, die sich von den in Python eingebauten Schlüsselwörtern unterscheiden.

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Atom

Atom ist ein Open-Source-Texteditor für macOS, Windows und, Linux. Er unterstützt Plugins für verschiedene Sprachen, die in NodeJS geschrieben sind, und eine eingebettete Git-Kontrolle. Letztere wird von Git Hub entwickelt.

Um Python in Atom auszuführen, müssen Sie „script“ aus der Paketverwaltung installieren. Sie können auch zusätzliche Tools wie Hydrogen hinzufügen, das Ihnen mehr Möglichkeiten bei der Python-Entwicklung bietet.

Funktionen:

• Code-Autokomplettierung und Syntax-Hervorhebung
• Unterstützung für die intelligente Einrückung, die in der Python-Programmierung benötigt wird.
• Es unterstützt verschiedene Hervorhebungsfarben für Benutzer-Variablen und eingebaute Python-Schlüsselwörter.
• Es ist in hohem Maße anpassbar, und man kann verschiedene Pakete installieren, wie sie wollen.
• Support für die Integration von Jupyter Notebook mit dem Hydrogen-Paket.

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Fazit

Die Wahl einer Python IDE hängt von den Bedürfnissen des Anwenders für das Projekt ab, an dem er arbeitet. Zum Beispiel ist ein einfacher Texteditor nützlich, um Python-Skripte zu schreiben, aber für ein wissenschaftliches Projekt braucht man einen viel komplexeren. Einige von ihnen unterstützen die Plugin-Integration von verschiedenen Code-Management-Tools wie PMD. Sie können unseren Artikel über PMD lesen.