Advanced NBA Stats for Dummies: How to Understand the New Hoops Math
Die NBA’s analytics revolution (insert Revenge of the Nerds joke here) has changed the way we think and talk about basketball.
Heute kann man kein intelligentes Gespräch über den Basketball führen, ohne relevante Statistiken, um seine Gedanken zu untermauern und seine Meinungen zu untermauern.
Lesen Sie jeden seriösen Basketball-Kolumnisten (sowie diejenigen, die danach streben, dieses Niveau zu erreichen, wie ich), und Sie werden auf eine Fülle von fortschrittlichen Metriken stoßen, die ihre Behauptungen unterstützen und erstaunliche Einblicke in das Spiel bieten.
Lassen Sie sich jedoch nicht von den reinen Zahlen blenden; es ist die Art und Weise, wie Sie die Zahlen interpretieren, auf die es wirklich ankommt, denn diese sind das, was Ihre Basketballkenntnisse wirklich verbessert.
Nutzen Sie diese Fibel als Leitfaden dafür, welche Metriken Sie studieren sollten, wenn Sie einen detaillierten Blick auf Spieler und Teams werfen. Die Betrachtung dieser Statistiken wird ein vollständigeres Bild des Profils eines Spielers oder einer Mannschaft zeichnen und gleichzeitig verborgene Eigenschaften aufdecken, die Ihre Meinung unterstützen können – oder sie komplett verändern.
Und machen Sie sich keine Sorgen um die Berechnungen. Ich gebe Ihnen Tipps, wo Sie alle relevanten Zahlen finden (Tipp Nr. 1: Lassen Sie Basketball-Reference.com einfach immer in Ihrem Browser geöffnet).
Folgen Sie mir, und Sie werden effektive Wege entdecken, Ihre NBA-Analyse zu erweitern.
Übersicht
Populär geworden durch den ehemaligen ESPN-Analyse-Guru John Hollinger, ist PER die vielleicht am häufigsten verwendete fortschrittliche Kennzahl geworden.
Ein weit verbreiteter Irrglaube ist jedoch, dass es sich dabei um eine „catch-all“-Statistik handelt, die den Rang eines Spielers in der NBA-Hierarchie bestimmt – ähnlich wie WAR im Baseball – aber selbst Hollinger räumt ein, dass dies einfach nicht der Fall ist.
Was es tun soll, ist die Produktivität eines Spielers pro Minute zu messen. Er addiert alle positiven Beiträge, die ein Spieler für sein Team leistet, und zieht die negativen in einem statistischen Punktesystem ab. Außerdem werden Tempo und Spielzeit berücksichtigt, um den Vergleich zwischen den Spielern zu erleichtern (klicken Sie hier für die genaue Berechnung).
Das Problem ist, dass es nicht viele verlässliche Defensivstatistiken gibt, die in die Formel einfließen. Wir sind uns alle einig, dass Steals und Blocks nicht unbedingt mit einer guten Verteidigung korrelieren. Daher sind Defensivspezialisten in dieser Metrik im Nachteil, und großartige Zwei-Wege-Spieler können schlechter abschneiden als reine Offensivspieler (z.B. hatte Paul George 2013 ein niedrigeres KGV als Jamal Crawford und J.R. Smith).
Top-Spieler sind in der Regel an der Spitze der Liste zu finden, so dass es eine schöne Momentaufnahme ist, wo Spieler im Verhältnis zueinander stehen. Denken Sie nur daran, dass es nicht das A und O der Statistik ist.
Interpretation
Nach den PER-Ranglisten von ESPN aus dem Jahr 2013 waren die Top-Fünf-Spieler in dieser Metrik (in der Reihenfolge) LeBron James, Kevin Durant, Chris Paul, Carmelo Anthony und…Brook Lopez.
Geht daraus hervor, dass Lopez der fünftbeste Spieler der NBA ist? Natürlich nicht.
Aber es sagt Ihnen, dass Lopez vielleicht besser ist, als Sie denken, besonders in der Offensive (die in der PER-Berechnung stark gewichtet ist).
Man könnte Lopez aus dem Gespräch über den besten Center in der NBA entlassen haben, aber die Tatsache, dass er alle anderen 5er im PER in den Schatten stellt, bedeutet, dass man ein wenig mehr graben sollte, bevor man zu dieser Schlussfolgerung kommt.
Wo man sie findet
Die genaue PER-Zahl kann leicht variieren, je nachdem, wo man nachschaut. Die Abweichungen sind in der Regel vernachlässigbar, so dass die Ursache nur ein Rundungsfehler sein kann. Die Reihenfolge der Spieler sollte aber gleich bleiben.
Wenn Sie ein ESPN-Insider sind, können Sie die PER-Ränge hier sehen.
Basketball-Reference hat ein PER für jeden Spieler auf der persönlichen Seite des jeweiligen Spielers (einfach nach dem Spieler suchen). Sie können auch die Liga-Leader in PER für jede Saison finden.
HoopData hat PER (sowie „alternate PER“, aber machen Sie sich darüber keine Sorgen) auf ihrer erweiterten Statistikseite, sowie auf der persönlichen Seite jedes Spielers (suchen Sie einfach nach dem Spieler).
Win Shares
Übersicht
Win Shares schätzen den Beitrag eines einzelnen Spielers zum Gesamtsieg seines Teams.
Durch eine komplexe Formel werden offensive Win Shares gutgeschrieben, indem die marginalen Punkte eines Spielers aus seinen produzierten Punkten und offensiven Besitztümern berechnet und durch die marginalen Punkte pro Sieg geteilt werden.
Defensive Win Shares werden gutgeschrieben, indem die marginale Verteidigung eines Spielers aus seiner defensiven Bewertung berechnet und durch die marginalen Punkte pro Sieg geteilt wird.
Zum Erhalt der gesamten Win Shares werden offensive und defensive Win Shares einfach addiert. Den gesamten mathematischen Prozess finden Sie hier in mühevoller Kleinarbeit dargelegt.
Im Wesentlichen messen die Win Shares den Wert eines Spielers auf Basis der Siege. Die Aufteilung in offensive und defensive Win Shares ist wichtig, weil sie beide Spielhälften gleich bewertet.
Ich betrachte Win Shares lieber als PER, weil die Zahl in einen Wert für Sie übersetzt wird. Mit PER erhalten Sie die Produktivität eines Spielers pro Minute, aber der Wert, der darauf gelegt wird, liegt in Ihrem Ermessen.
Eine andere Sache, die ich an Win Shares mag, ist, dass sie die Spielzeit bewerten. Andray Blatche hatte in der letzten Saison ein höheres PER als Stephen Curry, aber Curry hatte mehr als doppelt so viele Win Shares wie Blatche.
Es gibt einen Grund, warum Curry doppelt so viele Minuten gespielt hat wie Blatche, und die Win Shares spiegeln das wider.
Die Kehrseite der Medaille ist, dass Spieler, die verletzungsbedingt Zeit verpassen, herabgestuft werden. Aber die Gewinnanteile werden auch in eine Zahl pro 48 Minuten aufgeschlüsselt, um diejenigen zu berücksichtigen, die insgesamt weniger Minuten spielen, aber trotzdem einen großen Beitrag leisten, wenn sie auf dem Platz stehen.
Interpretation
Dies ist eine sehr einfach zu interpretierende Metrik.
Keine Statistik ist perfekt, daher ist sie auch nicht das Allheilmittel, um Spieler zu bewerten.
Es ist jedoch ein mächtiges Werkzeug, um den Einfluss von Spielern auf die Offensive, die Defensive und den Gesamterfolg ihres Teams zu beurteilen.
Marc Gasol belegte 2013 mit 11,5 Win Shares den sechsten Platz unter allen Spielern. Mike Conley lag mit 9,9 auf Platz 11. Das bedeutet nicht, dass sie die sechst- bzw. elftbesten Spieler der Liga sind, aber es zeigt Ihnen, dass sie, auch wenn sie keine aufsehenerregenden Zahlen liefern, Dinge tun, um Basketballspiele zu gewinnen.
Es zeigt Ihnen auch, warum die Memphis Grizzlies, die Rudy Gay (ihren vermeintlich besten Spieler, der im letzten Jahr nur 4.
Es zeigt auch, warum die Memis Grizzlies Rudy Gay (ihr vermeintlich bester Spieler, der letztes Jahr nur 4,0 Gewinnanteile aufbrachte) nicht einfach als Gehaltserhöhung verkauft haben, sondern dass es auch im Basketball Sinn macht.
Es zeigt auch, dass ein Trade mit Zach Randolph (7,9 Gewinnanteile) nicht der Todesstoß für die Grizzlies wäre, besonders wenn sie eine gute Gegenleistung erhalten.
Wo man sie findet
Basketball-Reference ist der Ort, wo man Gewinnanteile nachschlagen kann. Win Shares sind auf der persönlichen Seite jedes Spielers zu finden (einfach nach dem Spieler suchen). Liga-Leader für jede Saison können ebenfalls gefunden werden.
Offensive/Defensive Effizienz
Übersicht
Basketball dreht sich um Effizienz. Die Maximierung der erzielten Punkte und die Minimierung der zugelassenen Punkte pro Ballbesitz ist wichtiger als die Gesamtzahl der Punkte.
Die Gesamtzahl der Punkte wird von Variablen wie dem Tempo beeinflusst – oder der Anzahl der Ballbesitze, die ein Team in einem Spiel erhält -, die sich je nach Trainerphilosophie unterscheiden können (z. B. haben die Houston Rockets eine durchschnittliche Anzahl von Ballbesitzen pro Spiel).So hatten die Houston Rockets in der vergangenen Saison im Durchschnitt fast acht Mal mehr Ballbesitz pro Spiel als die Memphis Grizzlies.
Die offensive und defensive Effizienz wird um das Tempo bereinigt, indem die erzielten und zugelassenen Punkte pro Spielzug berechnet werden. Um die Zahlen leicht verdaulich zu machen, werden sie pro 100 Besitztümer angegeben, so dass sie ähnlich wie Punkte pro Spiel aussehen.
Die Berechnung des offensiven und defensiven Ratings eines einzelnen Spielers (hier beschrieben) ist etwas komplizierter, da es schwieriger ist, die Besitztümer eines einzelnen Spielers zu ermitteln, besonders in der Defensive.
Interpretation
Im letzten Jahr erzielten die New York Knicks im Durchschnitt genau 100,0 Punkte pro Spiel, was gut für Platz 11 in der NBA und knapp über dem Ligadurchschnitt war.
Die meisten Leute würden sagen, dass die Knicks die 11. beste Offensive der Liga hatten. Solche Interpretationen hört man in NBA-Übertragungen ständig. New York war jedoch die drittbeste Offensive der Liga, was bedeutet, dass sie die drittbeste Offensive pro Ballbesitz hatten.
Ihre offensiven Fähigkeiten wurden verdeckt, weil sie mit dem fünftlangsamsten Tempo der Liga spielten.
Wo man sie findet
Die Zahlen zur offensiven und defensiven Effizienz können je nach Seite variieren, da es unterschiedliche Definitionen gibt, was genau einen Ballbesitz ausmacht. Die Gesamtwertung ist aber in der Regel gleich.
Die Zahlen von ESPN und HoopData stimmen überein, allerdings muss man ein Insider sein, um Zugang zu den erweiterten Teamstatistiken von ESPN zu bekommen. Die Zahlen von HoopData sind öffentlich zugänglich. Sie können die Team-Effizienzdaten auf ihrer Team-Statistik-Seite finden.
Basketball-Reference hat ihre eigenen Effizienzzahlen auf ihren Team-Seiten aufgelistet (suchen Sie einfach nach dem Team) und berechnet auch individuelle offensive und defensive Ratings für jeden Spieler auf seiner persönlichen Seite (suchen Sie einfach nach dem Spieler).
NBA.com’s Statistik-Tool stellt die Metrik auch mit vielen Optionen zur Filterung der Daten zur Verfügung.
Points Per Possession (PPP)
Übersicht
Dies klingt vielleicht ähnlich wie die offensive und defensive Effizienz, aber ich wollte eine besondere Iteration der PPP-Statistiken hervorheben.
Die Daten des Statistikdienstes Synergy Sports Technology haben sich in der NBA-Analyse durchgesetzt.
Dabei werden die Punkte pro Ballbesitz für Teams und Einzelspieler auf der Grundlage des spezifischen Spieltyps aufgeschlüsselt.
Zum Beispiel können Sie sehen, wie viele Punkte pro Ballbesitz die Los Angeles Lakers an Pick-and-Roll-Ballhandler abgeben oder wie viele Punkte pro Ballbesitz Tim Duncan bei Post-ups erzielt.
Interpretation
Diese Zahlen sind extrem spezifisch, aber sie sind ein mächtiges Werkzeug, wenn es darum geht, die Scoring-Tendenzen eines Spielers oder Teams herauszufinden.
Sie machen es einfacher, Ihre Behauptung zu untermauern, wer zum Beispiel der beste Post-Spieler der Liga ist, oder Debatten dieser Art.
Wenn Sie an Post-Spieler denken, denken Sie an große Männer. Aber wussten Sie, dass Kobe Bryant in der letzten Saison der Fünfte in der gesamten Liga in Punkten pro Ballbesitz bei Post-Ups war? Er schoss mehr als 55 Prozent bei diesen Spielzügen und zog außerdem in fast 13 Prozent der Fälle ein Shooting Foul.
Wo man es findet
Unglücklicherweise ist Synergy ein professioneller Service, der sich an tatsächliche Teams wendet. Die komplette Datenbank ist nicht öffentlich zugänglich.
Es gibt jedoch ein kostenloses Beispiel unter mysynergysports.com. Dort können Sie einzelne Spieler oder Teams suchen und erhalten eine kleine Auswahl an PPP-Aufschlüsselungen.
True Shooting Percentage (TS%)
Übersicht
Bei der Auswertung der Schusseffizienz, ist es nicht genug, nur die traditionelle Feldtorquote zu betrachten.
Die Feldtorquote behandelt Zwei- und Dreipunktwürfe gleich, obwohl Dreier einen entscheidenden Extrapunkt bringen. Außerdem werden Freiwürfe nicht berücksichtigt.
Wir wissen, dass zwei der effizientesten Arten, im Basketball zu punkten, Dreipunktewürfe und Freiwürfe sind. Die True Shooting Percentage berücksichtigt beides, indem sie Freiwurfversuche gewichtet und in der Formel (hier zu finden) die insgesamt erzielten Punkte anstelle der insgesamt erzielten Feldtore verwendet.
Die True Shooting Percentage kann auch auf Teams angewendet werden. Bei der Betrachtung von Teams ist es jedoch üblich, Freiwürfe von Feldtoren zu trennen. Stattdessen sollte man die effektive Feldtorquote betrachten, die die Schusseffizienz eines Teams ausschließlich aus dem Feld misst.
Interpretation
Ich finde es viel lohnender, die TS% für Perimeter-Spieler zu betrachten, da große Männer typischerweise nicht viele Dreier schießen, wodurch die Notwendigkeit entfällt, diesen speziellen Schuss zu berücksichtigen.
In der letzten Saison schoss Andre Iguodala 45,1 Prozent aus dem Feld, während James Harden 43,8 Prozent traf. Ohne nachzudenken, könnte man sagen, dass Iggy der effizientere Offensivspieler ist.
Aber Iguodala traf nur 31,7 Prozent aus dem Dreierbereich (bei 3,6 Versuchen pro Spiel) und miserable 57,4 Prozent von der Linie (bei 3,4 Versuchen). Harden hingegen schoss 36,8 Prozent aus der Tiefe (bei 6,2 Versuchen) und 85,1 Prozent von der Linie (bei überragenden 10,2 Versuchen).
Dementsprechend war es Harden, der die deutlich bessere Trefferquote (59,8 Prozent) hatte als Iggy (52,0 Prozent). Aufgrund der Natur von Hardens Punktverteilung ist er ein viel effizienterer Scorer als Iguodala.
Denken Sie daran, auch die Rollen der Spieler in Ihre Bewertung einzubeziehen. Die wahre Trefferquote begünstigt Catch-and-Shoot-Dreipunktespezialisten, die einen hohen Prozentsatz ihrer (meist weit offenen) Dreier treffen, ohne viel anderes in der Offensive zu tun.
Die Tatsache, dass Spieler wie Harden, Kevin Durant und LeBron James wahre Trefferquoten haben, die mit den Kyle Korvers und Steve Novaks der Liga mithalten können, ist ein Beweis dafür, wie effizient sie in Anbetracht ihres höheren Volumens und Schwierigkeitsgrads in der Offensive sind.
Wo man sie findet
Die wahre Trefferquote ist weithin verfügbar. Sie finden sie auf der Hollinger-Statistikseite von ESPN (nur für Insider).
Basketball-Reference bietet die TS% für jeden Spieler auf ihrer persönlichen Seite (suchen Sie einfach nach dem Spieler) sowie die Ligaspitzenreiter in der Kategorie nach Jahr.
HoopData’s erweiterte Statistikseite listet ebenfalls die True Shooting Percentage auf, mit dem zusätzlichen Bonus, dass Filter zur Verfügung stehen, um die Liste nach Team oder Position zu sortieren, sowie um Spiele und Spielminuten einzuführen. Sie haben sie auch für jeden Spieler auf ihren Spielerseiten (suchen Sie einfach nach dem Spieler).
Das neue und verbesserte Statistik-Tool von NBA.com enthält ebenfalls die wahre Schussrate mit mehr anpassbaren Filteroptionen.
Freiwurfquote
Übersicht
Dieser Wert ist so elementar, dass ich Ihnen die Berechnung dazu gebe.
Die Freiwurfquote ist einfach die Anzahl der Freiwurfversuche geteilt durch die Anzahl der Feldtorversuche.
Sie ist einer der „Vier Faktoren des Basketball-Erfolgs“, so die Basketball-Analyse-Legende Dean Oliver.
Die Freiwurfquote ist ein Indikator für die offensive Effizienz. Freiwürfe sind neben Dreipunktwürfen und Schüssen auf den Rand eine der effizientesten Möglichkeiten, um zu punkten. Je mehr Freiwürfe Sie pro Feldtorversuch versuchen, desto effektiver ist Ihre Offensive.
Diese Metrik kann sowohl für Spieler als auch für Teams berechnet werden (wobei sie sowohl für die Offensive als auch für die Defensive berechnet werden kann) und ist in beiden Fällen ein nützliches Maß für die Analyse.
Interpretation
Aus Sicht des Spielers schoss John Wall im Jahr 2013 nur 44 Prozent aus dem Feld und traf weniger als einen Dreier pro Spiel, aber er hätte als 15. bester Scorer der Liga abgeschlossen, wenn er die Qualifikationen der Rangliste erfüllt hätte.
Warum ist das so? Weil er die drittbeste Freiwurfquote unter den Point Guards hat (und die siebtbeste unter allen Perimeter-Spielern, noch vor Jungs wie LeBron James und Kobe Bryant).
Auch wenn Walls effektive Feldtorquote eine der niedrigsten auf seiner Position ist, bleibt er ein semi-effizienter Offensivspieler, weil er so oft an die Linie geht.
Aus der Team-Perspektive betrachtet, hatten die Atlanta Hawks die sechsthöchste effektive Feldtorquote der Liga (ein weiterer der „Vier Faktoren“), belegten aber nur Platz 18 in der Offensiv-Effizienz, laut Basketball-Reference.
Die Ursache für diese Diskrepanz lässt sich nur schwer ausmachen, es sei denn, man betrachtet auch ihre Freiwurfquote, die auf Platz 25 in der NBA lag.
Atlanta ist sehr effektiv, wenn es darum geht, gute Würfe zu produzieren und sie zu verwandeln, aber wenn sie nicht häufiger an die Linie gehen, werden sie eine unterdurchschnittliche Offensivmannschaft bleiben.
Wo man sie findet
Basketball-Reference bietet Team-Freiwurfquoten auf ihren Mannschaftsseiten im Abschnitt „Verschiedenes“ der Teamstatistiken an und listet seit kurzem individuelle Freiwurfquoten auf ihren Spielerseiten auf (einfach nach dem Spieler suchen).
HoopData hat individuelle Freiwurfquoten auf ihrer Scoring-Seite, sowie für jeden Spieler auf ihren Spielerseiten (einfach nach dem Spieler suchen). Sie haben auch Team-Freiwurfquoten auf ihrer Team-Statistik-Seite.
Nutzungsgrad (USG%)
Übersicht
Die prozentuale Nutzung schätzt den prozentualen Anteil des Ballbesitzes eines Teams, der von einem Spieler genutzt wurde, wenn er auf dem Spielfeld war – wobei ein Ballbesitz normalerweise definiert ist als ein Feldtorversuch, ein gezogenes Foul oder ein Turnover.
Die genaue Formel finden Sie im Glossar von Basketball-Reference (scrollen Sie einfach nach unten, um sie zu finden).
Ballbesitzende Perimeter-Spieler neigen dazu, die Liga in dieser Kategorie anzuführen (Brook Lopez war der einzige Big Man in den Top-10 im letzten Jahr, und er belegte Platz 10), und die Spitze der Rangliste ist typischerweise mit den besten Spielern des Spiels besetzt.
Interpretation
Im Allgemeinen nimmt die Effizienz ab, wenn der Einsatz steigt. Eines der definierenden Merkmale eines Superstars ist, dass er eine große Anzahl von Ballbesitzen mit einem minimalen Abfall der Effizienz nutzen kann.
Ein Team kann seinen offensiven Output optimieren, indem es Aufstellungen konstruiert, die den Nutzungsprozentsatz ausgleichen. Es ist eine interessante Statistik, die man sich ansehen kann, wenn man neue Aufstellungen projiziert, nachdem sich der Kader eines Teams verändert hat.
Zum Beispiel bin ich sehr daran interessiert zu sehen, wie die neue Kerngruppe der Brooklyn Nets als Einheit funktionieren wird. Wenn man die Einsatzquoten der letzten Saison für ihre voraussichtlichen Starter addiert, kommt man auf 126,6 Prozent.
Es wird deutlich weniger Ballkontakte geben, und es wird faszinierend sein zu sehen, wie der neue Trainer Jason Kidd das mit all den Egos und Stars auf dem Roster hinbekommt.
Wo man sie findet
Da die Definition eines Ballbesitzes etwas variabel ist, können die Nutzungsprozentzahlen auf verschiedenen Seiten leicht unterschiedlich sein.
Basketball-Reference hat USG%-Zahlen für jeden Spieler auf ihren Spielerseiten (einfach nach dem Spieler suchen).
HoopData listet die Statistik auch auf ihrer Seite für erweiterte Statistiken auf und das Statistik-Tool von NBA.com zeigt sie ebenfalls an.
ESPN bietet die Nutzungsrate an, die sich von der Nutzungsprozentzahl dadurch unterscheidet, dass sie die Gesamtzahl der Besitztümer eines Spielers pro 40 Minuten auflistet. Wie üblich ist sie nur für Insider verfügbar.
Rebound Rate
Übersicht
Anstatt der Gesamtanzahl der Rebounds, Rebound-Rate den prozentualen Anteil der verfügbaren Rebounds, die sich ein Team bzw. ein Spieler schnappt.
Damit werden Variablen wie das Spieltempo (Teams, die mehr Ballbesitz haben, haben auch mehr Schüsse, was zu mehr Rebound-Gelegenheiten führt, die die Gesamtzahlen in die Höhe treiben) und bei einzelnen Spielern auch die gespielten Minuten bereinigt.
Die Rebound-Rate kann weiter in offensive und defensive Rebound-Raten unterteilt werden.
Interpretation
Für Team-Rebounds zeigt die Rebound-Rate den prozentualen Unterschied zwischen den Rebounds, die ein Team im Vergleich zu seinen Gegnern erhält. Sie entspricht den Standard-Rebound-Margen, bietet aber durch die Umrechnung in Prozentzahlen etwas mehr Kontext.
Für Spieler ist sie eine aufschlussreichere Statistik.
Jungs, die nicht viel spielen (was ihre Rebound-Gesamtzahlen niedrig hält), können übersehen werden, wenn es darum geht, ihre Fähigkeit, das Glas zu reinigen, zu bewerten.
Der Rookie-Forward der Milwaukee Bucks, John Henson, kam im letzten Jahr auf durchschnittlich 4,7 Rebounds pro Spiel, aber das lag vor allem daran, dass er nur 13 Minuten pro Nacht spielte.
In der Tat belegte Henson den neunten Platz in der Liga in Bezug auf die Rebound-Rate und schnappte sich fast ein Fünftel aller verfügbaren Fehlwürfe – mehr als Dwight Howard und Tyson Chandler.
Wo man sie findet
Die Rebound-Rate ist eine gängige Statistik, die man auf jeder Statistikseite finden kann.
Basketball-Reference, HoopData, NBA.com und ESPN (nur Insider) führen alle offensive, defensive und gesamte Rebound-Raten auf ihren Seiten für Spieler und Teams.
Die Links, die weiter oben in diesem Artikel angegeben sind, führen Sie zu den richtigen Seiten.
Assist/Turnover/Steal/Block Rate
Übersicht
Alle diese Metriken vermitteln Informationen auf ähnliche Weise, daher fasse ich sie alle zusammen.
Auch hier handelt es sich um Ratenstatistiken, die um Tempo und Spielzeit bereinigt sind und sowohl für Einzelpersonen als auch für Teams berechnet werden können.
Die verschiedenen Quellen berechnen die Zahlen auf leicht unterschiedliche Weise, aber die Essenz jeder Statistik ist offensichtlich.
Die Assist-Rate schätzt den Prozentsatz der Feldtore eines Mitspielers, bei denen ein Spieler assistiert hat, während er auf dem Feld war. Die Steal-Rate schätzt den Prozentsatz der gegnerischen Ballbesitze, die mit einem Steal durch einen Spieler enden. Block-Rate schätzt den Prozentsatz der gegnerischen Feldtore, die ein Spieler blockt. Turnover-Rate schätzt den Prozentsatz der Besitztümer eines Spielers, die mit einem Turnover enden.
Berechnungen für alle diese Statistiken können im Glossar von Basketball-Reference gefunden werden.
Es ist einfach, diese Definitionen zu nehmen und sie auf die Team-Einstellung zu extrapolieren.
Interpretation
Ich schaue mir besonders gerne die Assist-Rate für Teams an. Das Verständnis des Anteils der assistierten Körbe zeigt, welche Teams gut darin sind, den Ball zu bewegen und offene Blicke zu kreieren.
Gleich wie bei der Rebound-Rate kann man sehen, welche Spieler sich in diesen Kategorien auszeichnen, selbst wenn ihre Spielzeit ihre rohen Zahlen niedrig hält.
Umsatzraten für Starspieler können ein Talent beleuchten, das nicht immer offensichtlich ist. Spieler, die viel Ballbesitz haben, führen die Liga immer bei den Turnovern an. Das lässt es so aussehen, als würden sie ihrem Team schaden, aber in Wirklichkeit können sie einen zusätzlichen Vorteil bieten, weil ein geringer Prozentsatz ihrer Besitztümer in Turnovers endet.
Nehmen Sie Dirk Nowitzki, der neben Michael Jordan der einzige Spieler in den letzten 20 Jahren ist, der eine Turnover-Rate von unter acht Prozent aufweist, während er mehr als 30 Prozent des Ballbesitzes seines Teams nutzt.
Wo man sie findet
Diese Metriken sind weit verbreitet, und Sie können sie über Basketball-Reference, HoopData, NBA.com oder ESPN (nur Insider) finden. Die Links, die weiter oben in diesem Artikel angegeben sind, führen Sie zu den richtigen Seiten.
Shot Locations/Shot Charts
Übersicht
Es gibt mittlerweile leistungsstarke Tools, die die Schussstatistiken in einzelne Schusspositionen aufschlüsseln.
Sie können leicht erkennen, wie Spieler und Teams von verschiedenen Bereichen des Spielfelds aus geschossen haben, da die Schussortdaten nach Bereich oder Zone segmentiert sind.
Bereiche beginnen am Rand und bewegen sich jeweils fünf bis acht Fuß nach außen, bis man zum Drei-Punkte-Bereich gelangt.
Zonen beginnen im Sperrbereich, bewegen sich zum Rest des Lacks, gehen dann zum Mittelfeld und schließlich zu den Dreiern.
Zusätzlich sind Schussdiagramme für einzelne Spiele oder ganze Saisons verfügbar, ebenso wie Heatmaps, die zeigen, wie häufig ein Spieler seine Punkte aus bestimmten Bereichen des Bodens erzielt.
Interpretation
Mit diesen Daten erhalten Sie einen größeren Kontext für die Schussprozente.
Sie können sehen, dass Chris Boshs tödlicher Mitteldistanz-Schuss – er führte die NBA in der Feldtorquote bei Schüssen aus 16-24 Fuß an – die Top-Offensive der Miami Heat angetrieben hat, weil er in der Lage war, die Verteidigung dafür bezahlen zu lassen, ihm zu helfen, wenn LeBron James und Dwyane Wade zum Korb fuhren.
Oder Sie können lernen, dass Ricky Rubios Schwierigkeiten zu punkten nicht nur von seinem ungenauen Außenschuss herrühren. Er hatte auch die schlechteste Feldtorquote im Sperrbezirk von allen Guards in der NBA.
Wo man sie findet
Basketball-Reference hat Daten zur Schussposition für jeden Spieler unter dem Reiter „Shooting“ auf den Spielerseiten (einfach nach dem Spieler suchen). Dort finden Sie auch ein Saison-Schussdiagramm, das die Details jedes Schusses eines Spielers während einer bestimmten Saison zusammen mit einer Heatmap zeigt.
HoopData hat Schusspositionsdaten für Spieler und Teams unter dem Reiter „Schussposition“ (oder Sie können nach einem bestimmten Spieler suchen).
NBA.com bietet Schusspositionsdaten nach Bereich und Zone für Spieler und Teams (siehe die Links zu Bosh und Rubio). Als zusätzlicher Bonus werden Dreipunktwürfe in Eckdreier und Dreier oberhalb des Brechens unterteilt. Sie haben auch vollständig anpassbare Schussdiagramme, die nach Belieben gefiltert werden können.
On/Off Splits
Übersicht
On-Court/Off-Court-Splits sind ein einfach zu verstehendes Konzept. Sie zeichnen einfach die Leistung eines Teams auf (offensive und defensive Effizienz, Rebound-Rate, effektive Feldtorquote, Turnover-Rate usw.), wenn ein bestimmter Spieler auf dem Spielfeld ist oder nicht.
Die Leistung eines Spielers im Verhältnis zu einem anderen Spieler, der auf dem Spielfeld ist oder nicht, kann ebenfalls verfolgt werden, obwohl diese Daten viel schwieriger zu finden sind.
Interpretation
On/Off-Splits helfen dabei, den Einfluss eines Einzelnen auf verschiedene Aspekte eines Teams zu demonstrieren. Allerdings ist es kein perfektes Maß für den Wert, da es weder Mitspieler noch Gegner berücksichtigt, also benutzen Sie Ihren gesunden Menschenverstand, wenn Sie diese Metriken bewerten.
Zum Beispiel sehen die On/Off-Splits von Thabo Sefolosha unglaublich aus, aber bedenken Sie, dass er fast alle seine Minuten mit Kevin Durant, Russell Westbrook und Serge Ibaka spielt. Offensichtlich werden diese Jungs die Leistung des Teams antreiben, nicht Sefolosha.
Es gibt immer noch eine Menge interessanter Nuggets, die man in den On/Off-Daten finden kann.
Betrachten Sie dies: Wenn Brandon Jennings in der letzten Saison auf dem Platz stand, wurden die Milwaukee Bucks um 4,4 Punkte pro 100 Spielzüge geschlagen. Wenn Jennings (der allgemein als Milwaukees bester Spieler angesehen wird) nicht auf dem Platz stand, verbesserten die Bucks nicht nur diese Marge, sondern übertrafen ihre Gegner sogar um 6,9 Punkte pro 100 Besitztümer.
Ist es ein Wunder, dass sie in der letzten Saison so entschlossen waren, Jennings zu entlassen?
Wo man sie findet
Basketball-Reference hat On/Off-Splits sowohl auf ihren Spieler- als auch auf ihren Team-Seiten (einfach den Spieler oder das Team suchen), obwohl ich es gerne sehen würde, wenn sie die Daten, die sie dort bereitstellen, erweitern würden.
Eine andere Seite mit einer etwas größeren Auswahl an Statistiken in ihrem On/Off-Bereich ist 82games.com. Navigieren Sie einfach zur Seite eines bestimmten Spielers und scrollen Sie bis zum Ende.
Aufstellungsdaten
Übersicht
Analog zu den On/Off-Splits, kann auch die Leistung bestimmter Aufstellungen verfolgt werden und ist nun öffentlich zugänglich.
Die Aufstellungsdaten können in Fünf-Mann-, Vier-Mann-, Drei-Mann- und Zwei-Mann-Gruppen sortiert werden.
Interpretation
Die Ermittlung der Leistung verschiedener Aufstellungen zeigt, welche personellen Gruppierungen in einem Team am besten funktionieren. Sie können die Daten verwenden, um die von den Trainern eingesetzten Rotationen zu bewerten.
Sie können sie auch verwenden, um zukünftige Leistungen zu prognostizieren.
Zum Beispiel hätten Sie den Playoff-Erfolg der Indiana Pacers vorhersagen können, wenn Sie gewusst hätten, dass ihre Startformation ihre Gegner mit 12,1 Punkten pro 100 Besitztümern übertrifft, der drittbeste Wert aller Fünf-Mann-Gruppen in der NBA, die im letzten Jahr mindestens 500 Minuten zusammen gespielt haben.
Wenn man weiß, dass die Starter in der Postseason mehr Minuten spielen, hätte man sich ein Szenario ausmalen können, in dem die Pacers die Miami Heat ausschalten und in die NBA-Finals einziehen, da die Heat keine Aufstellung hatten, die so gut war wie die der Pacers.
Das wäre fast passiert, da die Pacers in der Startaufstellung die Heat übertrafen, wenn sie auf dem Parkett waren, aber ihre Bank konnte den Vorteil nicht aufrechterhalten.
Wo man sie findet
Das Statistik-Tool von NBA.com hat die besten Aufstellungsdaten, die es gibt. Es ist vollständig anpassbar, so dass Sie so ziemlich alle Informationen extrahieren können, die Sie wollen.
Basketball-Reference hat die Top-10 Fünfer-, Vierer-, Dreier- und Zweier-Aufstellungen für jeden Spieler auf ihren Spielerseiten (suchen Sie einfach nach dem Spieler und schauen Sie auf den Reiter „Aufstellungen“) und die Top-20 Einheiten für jedes Team auf ihren Teamseiten.
Die Top-20 Fünfer-Aufstellungen für jeden Spieler sind auch auf den Spielerseiten von 82games.com verfügbar.
Adjusted Plus/Minus (APM)
Übersicht
Die letzte erweiterte Kennzahl, die ich Ihnen überlasse, ist das bereinigte Plus/Minus.
Der bereinigte Plus/Minus ist nicht so weit verbreitet wie andere erweiterte Statistiken, aber viele Leute schwören auf ihn als den ultimativen Indikator für den direkten Einfluss eines Spielers auf die Torausbeute.
Es wird versucht, den Einfluss eines jeden Spielers auf die Punkteausbeute seines Teams widerzuspiegeln, nachdem die Stärke jedes Spielers (Mitspieler und Gegner) auf dem Spielfeld für jede Minute, die er auf dem Feld ist, kontrolliert wurde.
Belasten Sie sich nicht mit der genauen Formel, es sei denn, Sie stehen auf Regressionsmodelle (in diesem Fall klicken Sie hier).
Interpretation
Die Zahl selbst gibt an, wie viele zusätzliche Punkte ein Spieler (pro 100 Besitztümer) zur Punktausbeute eines Teams beiträgt, im Vergleich zu einem durchschnittlichen Spieler der Liga, dessen bereinigtes Plus/Minus-Rating plus-0 ist.0.
Wenn also ein Spieler, dessen APM-Rating plus-5,0 ist, mit vier durchschnittlichen Teamkollegen auf dem Parkett steht, wäre das Netto-Rating seines Teams um fünf Punkte pro 100 Besitztümer besser als eine Aufstellung mit fünf durchschnittlichen Spielern.
Es gibt jedoch einige Probleme mit APM.
Erstens gibt es eine hohe Varianz, da die Rolle eines Spielers, seine Mitspieler, die Matchups oder das Coaching-Schema seinen Wert im Regressionsmodell verändern können.
Zweitens gibt es eine Menge Rauschen in den Daten. Es ist immer am besten, Schlussfolgerungen aus APM-Bewertungen über mehrere Saisons zu ziehen, um einen Teil dieses Rauschens auszublenden.
Es gibt auch eine regularisierte Version des bereinigten Plus/Minus (RAPM), die versucht, noch mehr Rauschen herauszufiltern.
Wo man es findet
Diese Zahlen werden nicht häufig veröffentlicht. Eine Seite, die sie zur Verfügung stellt, ist BasketballValue, obwohl sie derzeit nicht aktuell ist.
Der Blog Shut Up and Jam hat RAPM-Daten aus den letzten 12 Saisons veröffentlicht.