Datenbank-Unterschiede: Microsoft SQL Server vs. Oracle Database

Es ist kein Geheimnis, dass heutige Unternehmen ohne Daten nicht mehr funktionieren. Denken Sie an all die Fragen, die Sie sich bei der Arbeit regelmäßig stellen: „Wie hoch sind meine bisherigen Umsätze in diesem Monat?“ „Wie viele Kunden haben dieses Jahr Artikel X gekauft?“. Diese Fragen werden durch Daten beantwortet und können Erkenntnisse liefern, die ein scheiterndes Unternehmen von einem erfolgreichen Unternehmen unterscheiden. Das ist der Grund, warum das Erlernen der Verwaltung von Datenbanken und das Verstehen von kritischen Daten mit SQL eine so wertvolle Fähigkeit auf dem heutigen Arbeitsmarkt ist.SQL (Structured Query Language) ist die primäre Sprache, die für die Verwaltung von Daten und Datenstrukturen innerhalb einer bestimmten Datenbank verantwortlich ist. In diesem Artikel werde ich einen Überblick über beide geben. Beide haben viele Gemeinsamkeiten und viele Unterschiede, von denen ich hoffe, dass sie Ihnen bei der Entscheidung helfen, welche Sprache Sie am besten erlernen oder in Ihrem Unternehmen verwenden sollten. Bevor ich näher darauf eingehe, ist es wichtig zu erfahren, was ein RDBMS ist und welche Unterschiede es gibt.

Was ist ein relationales Datenbankmanagementsystem (RDBMS)?

Ein relationales Datenbankmanagementsystem ist ein Programm, mit dem Sie eine relationale Datenbank erstellen, aktualisieren und verwalten können. Die meisten, einschließlich MS SQL Server und Oracle Database, verwenden SQL, obwohl Microsoft Transact SQL (T-SQL) und Oracle Procedural Language SQL (PL/SQL) verwendet. Laut Segue Technologies: „Beides sind verschiedene ‚Geschmacksrichtungen‘ oder Dialekte von SQL, und beide Sprachen haben unterschiedliche Syntax und Fähigkeiten. Der Hauptunterschied zwischen den beiden Sprachen besteht darin, wie sie mit Variablen, gespeicherten Prozeduren und eingebauten Funktionen umgehen. PL/SQL in Oracle kann Prozeduren in Paketen gruppieren, was in MS SQL Server nicht möglich ist.“

Während PL/SQL komplexer ist und mehr‘ Möglichkeiten bietet, ist T-SQL einfacher und leichter zu bedienen.

Microsoft SQL Server Überblick

Microsoft SQL Server kann zum Erstellen, Bereitstellen und Verwalten von Anwendungen vor Ort oder in der Cloud verwendet werden. Er unterstützt eine Vielzahl von Transaktionsverarbeitungs-, Business Intelligence- und Analyseanwendungen. Der Aufbau auf einer zeilenbasierten Tabellenstruktur ermöglicht die Verbindung zusammengehöriger Daten, wodurch Redundanzen vermieden werden und eine höhere Datenintegrität gewährleistet wird. „Die Kernkomponente von Microsoft SQL Server ist die SQL Server Database Engine, die die Datenspeicherung, -verarbeitung und -sicherheit steuert. Sie umfasst eine relationale Engine, die Befehle und Abfragen verarbeitet, und eine Storage Engine, die Datenbankdateien, Tabellen, Seiten, Indizes, Datenpuffer und Transaktionen verwaltet. Stored Procedures, Triggers, Views und andere Datenbankobjekte werden ebenfalls von der Database Engine erstellt und ausgeführt.“ Die neueste Version von Microsoft SQL Server wurde im Juni 2016 veröffentlicht und enthielt viele neue Funktionen. SQL Server 2016 fügte Performance-Tuning, betriebliche Echtzeit-Analysen, Datenvisualisierung und Berichte für mobile Geräte hinzu. Außerdem wurde eine Hybrid-Cloud-Unterstützung integriert, mit der DBAs Datenbanken auf einer Kombination aus On-Premises-Systemen und Public-Cloud-Diensten betreiben können, um die IT-Kosten zu senken. „Mit dem jüngsten Update hat Microsoft die Möglichkeit geschaffen, SQL Server nicht mehr ausschließlich auf Windows zu betreiben, sondern auch auf Linux, sodass Anwender SQL Server in Docker-Containern ausführen können.

Stärken von MS SQL Server

• Benutzerfreundlichkeit im Allgemeinen (im Vergleich zu anderen Datenbanken)
• Tools wie SQL Server Profiler, SQL Server Management Studio, BI-Tools und Database Tuning Advisor
• Viel Online-Support und Dokumentation, plus Live-Produktsupport
• Option für professionelle Verwaltungssoftware auf Unternehmensebene
• Einfache Datenwiederherstellung (im Vergleich zu anderen Datenbanken)

Wie lernt man MS SQL Server

Um die verschiedenen Möglichkeiten dieses Tools wirklich zu erlernen, empfehlen wir, Schritt für Schritt mit Microsoft SQL Server Virtual Labs zu lernen. Während andere Tutorials Ihnen das Tool zeigen und erklären, führt Sie SQL Server Labs durch die Schritte, um die Aufgaben selbst auszuführen, so dass Sie durch Handeln lernen können.

• Abfragen von Microsoft SQL Server
• Verwalten von SQL Server
• Implementieren eines Data Warehouse mit SQL Server
• Entwickeln von SQL Server-Datenbanken
• Implementieren von Datenmodellen und Berichten mit SQL Server
• Entwerfen von Business Intelligence-Lösungen mit SQL Server
• NEU! Verwalten einer SQL-Datenbankinfrastruktur

Oracle Database Überblick

Oracle Database ist die erste Datenbank, die für Enterprise Grid Computing entwickelt wurde. Beim Enterprise Grid Computing werden große Pools von modularen Speichern und Servern erstellt. „Mit dieser Architektur kann jedes neue System schnell aus dem Pool der Komponenten bereitgestellt werden. Es besteht keine Notwendigkeit für Arbeitsspitzen, da die Kapazität je nach Bedarf einfach hinzugefügt oder aus den Ressourcenpools neu zugewiesen werden kann. Die Datenbank hat logische Strukturen und physische Strukturen. Da die physischen und logischen Strukturen getrennt sind, kann die physische Speicherung der Daten verwaltet werden, ohne den Zugriff auf die logischen Speicherstrukturen zu beeinträchtigen. „Der Zugriff auf eine Oracle-Datenbank kann nur über ein Client-Programm erfolgen, und die SQL-Sprache ist die Schnittstelle dieses Client-Programms zur Oracle-Datenbank. Die neueste Version von Oracles Datenbank wurde im Juni 2013 veröffentlicht. Benutzer von Oracle-Datenbanken bezeichnen die serverseitige Speicherstruktur als SGA (System Global Area). Die SGA enthält typischerweise Cache-Informationen wie Datenpuffer, SQL-Befehle und Benutzerinformationen. Die Datenbank besteht auch aus Protokollen, die die Transaktionshistorie enthalten.

Stärken von Oracle Database

• Fähigkeit zum Upgrade ohne komplette Systemüberholung
• Option für professionelle Verwaltungssoftware auf Unternehmensebene
• Einfache Datenwiederherstellung (im Vergleich zu anderen Datenbanken)
• Kann mit großen Datenmengen umgehen

Wie lernt man Oracle Database

Wie Microsoft SQL Server, erfordert das Erlernen der Arbeit mit Datenbanken, insbesondere einer so komplexen wie Oracle, viel praktisches Training, d.h. Sie müssen durch praktisches Tun lernen. Eine gute Möglichkeit, dies zu tun, ist die Nutzung eines virtuellen Labors. Holen Sie sich einen kompletten Walkthrough mit dem begleitenden Laborleitfaden, um sicherzustellen, dass Sie die Schritte richtig ausführen.

• Oracle Database Installation and Administration
• Oracle Database SQL Fundamentals

Unterschiede zwischen MS SQL Server und Oracle Database

Im Allgemeinen gilt die Oracle Database als wesentlich komplexer als MS SQL Server. Das heißt, er ist für größere Unternehmen gedacht, die eine größere Datenbank benötigen. Während der MS SQL Server eine Enterprise-Version anbietet, ist diese nur mit Windows und Linux kompatibel. Oracle kann auf allen Betriebssystemen eingesetzt werden. Einer der größten Unterschiede ist die Transaktionssteuerung, d. h. eine Gruppe von Aufgaben, die als eine Einheit behandelt werden können. Nehmen wir also an, eine Gruppe von Datensätzen muss alle gleichzeitig aktualisiert werden. In diesem Fall führt SQL Server jeden Befehl einzeln aus, und es wird extrem schwierig sein, Änderungen vorzunehmen, wenn dabei Fehler auftreten. Oracle hingegen behandelt jede neue Datenbankverbindung als eine neue Transaktion. Als Nächstes folgt die Organisation dieser Datenbanken. „MS SQL Server organisiert alle Objekte, wie Tabellen, Ansichten und Prozeduren, nach Datenbanknamen. Benutzer werden einem Login zugeordnet, das Zugriff auf die jeweilige Datenbank und ihre Objekte gewährt. Außerdem hat in SQL Server jede Datenbank eine private, nicht gemeinsam genutzte Plattendatei auf dem Server. In Oracle sind alle Datenbankobjekte in Schemas gruppiert, die eine Untersammlung von Datenbankobjekten darstellen, und alle Datenbankobjekte werden von allen Schemas und Benutzern gemeinsam genutzt. Obwohl alles gemeinsam genutzt wird, kann jeder Benutzer über Rollen und Berechtigungen auf bestimmte Schemata und Tabellen beschränkt werden.“ In Bezug auf die Funktionalität (das ist ein bisschen technisch) bietet MS SQL Server keine Partitionierung, Bitmap-Indizes, Reverse-Key-Indizes, funktionsbasierte Indizes oder Star-Query-Optimierung, die alle von Oracle angeboten werden. Beide sind in der Unternehmenslandschaft weit verbreitet, aber das RDBMS gilt als überlegen, je nachdem, was bevorzugt wird und wofür die jeweilige Datenbank verwendet wird.

Der größte Unterschied zwischen MS SQL und Oracle ist die Transaktionssteuerung. MS SQL führt standardmäßig jeden Auftrag oder jede Abfrage separat aus und führt ein Commit durch. Daher ist es nicht einfach oder schwierig, Transaktionen zurückzunehmen, wenn ein Fehler in der Methode auftritt. Der Befehl „Begin Transaction“ wird zu Beginn einer Transaktion für genaue Gruppenanweisungen verwendet. Während die „Commit“-Anweisung am Ende der Gruppenanweisung eingesetzt wird. Bei der „Commit“-Anweisung werden die geänderten Daten auf die Festplatte geschrieben und die Transaktion abgeschlossen. In der Transaktion durchgeführte Änderungen innerhalb des Transaktionsblocks werden im Rollback verworfen. Mit einer vernünftigen Fehlerbehandlung kann der Rollback-Befehl jedoch eine gewisse Sicherheit gegen Datenkorruption bieten.

In Oracle wird jede neue Datenbankverknüpfung als neue Transaktion interpretiert. Bis zum Commit der Transaktion kann die Transaktion zurückgerollt werden, und alle Änderungen werden im Systemspeicher durchgeführt. Dadurch können beim Rollback alle Änderungen in der Anweisung rückgängig gemacht werden. Nach dem Commit wird typischerweise mit dem nächsten Befehl eine neue Transaktion gestartet. Dies dient der effizienten Fehlerprüfung und Compliance.

MS SQL koordiniert alle Objekte wie Tabellen, Prozeduren und Views über Datenbanktitel. Darüber hinaus teilen sich MS SQL-Datenbanken keine privaten Festplattendateien auf dem Rechner. Die Benutzer sind berechtigt, sich anzumelden und erhalten privilegierten Zugriff auf die gewählte Datenbank und ihre Objekte. Aber in Oracle werden die Datenbankobjekte durch die Verwendung von Schemas klassifiziert. Schemas sind eine Segment-Sammlung von Datenbankobjekten. Alle Datenbankobjekte können an alle Benutzer verteilt werden. Schemas und Tabellenzugriff können durch Rollen und Berechtigungen definiert oder eingeschränkt werden.

Zusammenfassend

Firmen sind immer auf der Suche nach Fachleuten, die wissen, wie man Daten verwaltet und vor allem sinnvoll einsetzt. Da relationale Datenbankmanagementsysteme wie Microsoft SQL Server und Oracle Database die Unternehmenswelt im Sturm erobern, ist es wichtiger denn je, diese Systeme zu nutzen. MS SQL Server ist ideal für Datenbank-Einsteiger, während Oracle optimal für diejenigen ist, die größere Datenmengen verwalten. In jedem Fall helfen Ihnen gründliche SQL-Kenntnisse, Einblicke in Kunden und Produkte zu gewinnen. Stöbern Sie in den oben aufgeführten Cybrary-Laborangeboten, um praktische Fähigkeiten zur Verwaltung und Implementierung von Datenbanken und zur Arbeit mit leistungsstarken Reporting-Tools zu erwerben.