Decision Support Systems

Das Modul befasst sich mit der Frage, wie Entscheidungen im Gesundheitswesen getroffen werden, warum Entscheidungsfindung schief läuft und wie Technologie helfen kann, den Prozess in verschiedenen Maßnahmen zu verbessern. Die Formen von Wissen im Gesundheitswesen – Know-how, Fähigkeiten und Daten – werden definiert und Arten und Quellen von Wissen erklärt.

Der Bedarf an Wissen im Gesundheitswesen wird diskutiert, einschließlich der Rolle von Wissen bei der Unterstützung von Entscheidungen und empirischen Studien zu Wissensbedarf und Wissensnutzung. Es werden Fragen der evidenzbasierten Gesundheitsversorgung und der gemeinsamen Entscheidungsfindung von Patient und Arzt erörtert. Andere Faktoren, die in den Entscheidungsprozess einfließen, werden behandelt, einschließlich Werte und Ressourcen. Spezifische Wissensmanagementtechniken werden vorgestellt und verglichen.

Das Modul untersucht auch die verschiedenen Paradigmen von computergestützten Entscheidungsunterstützungssystemen und erörtert deren Vorteile und Fallstricke. Best Practices für Design und Implementierung dieser Systeme werden ebenso vorgestellt wie Methoden zur Bewertung ihrer Auswirkungen in der klinischen Praxis. Ein breites Spektrum von Computermethoden und Werkzeugen zur Darstellung von klinischem Wissen wird beschrieben und ihre angemessene Anwendung in einer Reihe von klinischen Kontexten wird demonstriert.

Das Modul betrachtet dann klinische Entscheidungsunterstützungssysteme in einer breiteren Perspektive und untersucht die methodischen und technischen Fragen, die sich ergeben, wenn versucht wird, Entscheidungsunterstützungssysteme in elektronische Krankenakten zu integrieren. Das Modul gibt einen Überblick über bestehende Ansätze und internationale Standards und beschreibt deren Anwendung.

Das Modul schließt mit einer Reihe von Fallstudien zu klinischen Entscheidungsunterstützungssystemen, die derzeit in Einrichtungen in Großbritannien und im Ausland eingesetzt werden.

Modulcode

CHME0008

UCL-Credits

Kursdauer

9 Wochen

SYNCH Tage

Woche 7: 21-23 April 2021

Prüfungstermine

04. Mai 2021

Modulorganisator

Dr. Dionisio Acosta Rückfragen bitte an [email protected] richten

Wer kann diesen Kurs belegen?

Jeder, der eine direkte oder unterstützende Rolle im Gesundheitswesen hat (Kliniker, Krankenschwestern, etc.), Manager im Gesundheitswesen, Gesundheitsinformatiker, IT-Personal.

Zulassungsvoraussetzungen

Mindestens ein Bachelor-Abschluss der oberen zweiten Klasse in einem relevanten Fachgebiet von einer britischen Universität oder eine ausländische Qualifikation von gleichwertigem Standard. Studenten, die diese Anforderungen nicht erfüllen, aber über entsprechende Berufserfahrung verfügen, werden ebenfalls berücksichtigt. Studenten, die bereits eine Fortbildung absolviert haben, können eine Anerkennung ihrer Vorkenntnisse beantragen.

Inhalt

• Klinisches Wissen: Was ist klinisches Wissen? Klinisches Wissensmanagement, Quellen des klinischen Wissens, Wissensmanagementsysteme.
• Klinische Entscheidungsfindung: Statistische Entscheidungstheorie, Psychologische Entscheidungstheorien, Gemeinsame Entscheidungsfindung zwischen Patient und Arzt.
• Paradigmen der klinischen Entscheidungsunterstützung: Prompts, Alerts, computergestützte klinische Leitlinien, computergestützte Medikamentenverschreibung, computergestützte bildgebende Diagnostik.
• Vorlesungen und Workshops zu Design und Implementierung von Entscheidungsunterstützungssystemen, eingeladene Präsentationen verschiedener Entscheidungsunterstützungssysteme, Vorbereitung auf die Aufgabe.
• Klinische Wissensmodellierungswerkzeuge: Regressionsmodelle, statistische Klassifikationsmethoden, grafische Methoden, ontologische Modellierung und Argumentation.
• Evaluation von klinischen Entscheidungsunterstützungssystemen: Erfolgsfaktoren, Beurteilungsmethoden und Human Factors.
• Klinische Entscheidungsunterstützung und Interoperabilitätsstandards: Klinische Terminologien und Entscheidungsunterstützung, Integration von klinischen Entscheidungsunterstützungs- und EHR-Systemen.
• Fallstudien: Anticoagulation Service, Breast Cancer Multidisciplinary Meeting, Brain Tumor Diagnosis, Internal Medicine.

Lehr- und Lernmethoden

Blended Learning: Web-basiertes Fernstudium in der UCL Virtual Learning Environment plus eine 3-tägige Präsenzveranstaltung, Webinare, Selbststudium, Tutorien, Seminare und Workshops, einschließlich umfangreicher Verwendung von Beispielen realer klinischer Systeme.

Assessment

Summative Bewertung: Schriftlicher Bericht im Wert von 100% der Modulgesamtnote.

Ausgewählte Literaturliste

Afzal, M., Hussain, M., Ali Khan, W., Ali, T., Lee, S., Huh, E.-N., Farooq Ahmad, H., Jamshed, A., Iqbal, H., Irfan, M., Abbas Hydari, M. (2017) Comprehensible knowledge model creation for cancer treatment decision making. Comput. Biol. Med. 82, 119-129. doi:10.1016/j.compbiomed.2017.01.010

Hannon, T.S., Dugan, T.M., Saha, C.K., McKee, S.J., Downs, S.M., Carroll, A.E. (2017) Effectiveness of Computer Automation for the Diagnosis and Management of Childhood Type 2 Diabetes: A Randomized Clinical Trial. JAMA Pediatr. doi:10.1001/jamapediatrics.2016.4207

Novo, J., Hermida, A., Ortega, M., Barreira, N., Penedo, M.G., López, J.E., Calvo, C., (2017) Hydra: A web-based system for cardiovascular analysis, diagnosis and treatment. Comput Methods Programs Biomed 139, 61-81. doi:10.1016/j.cmpb.2016.10.019

Lyman, J.A. et al., (2010) Clinical decision support: progress and opportunities. Journal of the American Medical Informatics Association, 17(5), pp.487 -492.

Karsh, B. et al., (2010) Health information technology: fallacies and sober realities. Journal of the American Medical Informatics Association, 17(6), pp.617 -623.

Phansalkar, S. et al. (2010). A review of human factors principles for the design and implementation of medication safety alerts in clinical information systems. Journal of the American Medical Informatics Association: JAMIA, 17(5), pp.493-501.

Wyatt J. (2000) Decision support systems, J R Soc Med 2000;93:629-633

Taylor P. (2006) From Patient Data to Medical Knowledge: The Principles and Practice of Health Informatics, Wiley-Blackwell

Coiera E. (2003) A Guide to Health Informatics, Hodder Arnold

Berner ES Ed. (2010) Clinical Decision Support Systems: Theory and Practice, Springer

Sullivan F, Wyatt J (2006) ABC of Health Informatics, BMJ Books Wiley