Análisis de tabulación cruzada
¿Está utilizando el análisis de tabulación cruzada en su negocio? Si no es así, entonces está perdiendo una gran oportunidad de analizar datos altamente relevantes sobre sus productos, servicios y clientes. Los datos recogidos por el análisis de tabulación cruzada pueden desempeñar un gran papel en la dirección que tome su negocio.
MTab es una empresa de investigación de mercado y análisis de encuestas que utiliza las mejores herramientas y tecnología del mundo para proporcionar a nuestros clientes una visión mejor y más rápida. Integraremos todos sus datos y estudios de mercado en una única plataforma, los configuraremos, los gestionaremos y le ayudaremos a extraer la mayor cantidad de información posible que pueda utilizarse para orientar su negocio.
Cómo utilizar el análisis de tabulación cruzada para su negocio
Cuando intentamos dar sentido al complejo mundo que nos rodea, a menudo nos apoyamos en los datos. En un nivel básico, los datos nos permiten mirar las estadísticas descriptivas sobre las variables. Podríamos observar una variable como la siguiente pregunta de la encuesta: ¿Aprueba o desaprueba la forma en que el presidente Trump está manejando su trabajo?
Una estadística simple podría mirar un porcentaje que dijo que aprueba. Ese único número es lo que llamamos «índice de aprobación». A menudo escuchas este término lanzado entre los políticos y las redes de noticias por cable. Esta cifra es importante para ellos porque les permite evaluar los cambios a lo largo del tiempo. Sin embargo, a alguien también le puede interesar cómo varía la aprobación por grupos.
Por ejemplo, puede que quieran comparar el nivel de aprobación entre hombres y mujeres, minorías y no minorías, diferentes grupos de edad y otros grupos demográficos. Aquí es donde el análisis de tabulación cruzada resulta útil
¿Qué son las tabulaciones cruzadas?
Las tabulaciones cruzadas también se conocen como tablas de contingencia. Las tabulaciones cruzadas se basan en datos categóricos. Las tabulaciones cruzadas muestran cómo una variable difiere en función de otra variable. Y para esto, ¡todos somos afortunados!
Supongamos que tenemos una encuesta de 200 personas – 100 hombres y 100 mujeres. Queremos saber en qué se diferencian los géneros según la percepción que tienen del presidente. Una tabla cruzada proporcionaría un resumen de las distribuciones de ambas variables. A partir de esta tabla, podemos concentrarnos en cuatro nuevos números:
1. El número de mujeres que aprueban al presidente: 43
2. El número de mujeres que desaprueban al presidente: 57
3. El número de hombres que aprueban al presidente: 51
4. El número de hombres que desaprueban al presidente: 49
A partir de estos valores brutos, podemos calcular más información pertinente. Consideremos las frecuencias de las filas.
Calculamos las frecuencias de las filas dividiendo el número de una celda por el total de la fila de esa celda. Por ejemplo, si 51 hombres aprobaron de 100 hombres, en total, entonces la frecuencia de filas de esa celda sería del 51%. Ahora tenemos un número valioso para poner en una frase. Lo mismo se puede hacer para cada celda dentro de la tabla.
Otras estadísticas valiosas derivadas de las tabulaciones cruzadas incluyen las frecuencias relativas dentro de la columna, las frecuencias esperadas y la prueba Chi-Cuadrado de Pearson. Ahora bien, el mundo es un lugar complicado. Afortunadamente, la ciencia nos ayuda a entenderlo, y ahora usted entiende una de las herramientas muy simples pero muy poderosas de la ciencia – las tabulaciones cruzadas.