Correlación positiva vs. Correlación inversa: ¿Cuál es la diferencia?
Correlación positiva vs. Correlación inversa: Una visión general
En el campo de la estadística, la correlación describe la relación entre dos variables. Las variables están correlacionadas si el cambio en una es seguido por un cambio en la otra. La correlación muestra si la relación es positiva o negativa y cuán fuerte es la relación. La correlación positiva describe la relación entre dos variables que cambian juntas, mientras que la correlación inversa describe la relación entre dos variables que cambian en direcciones opuestas. La correlación inversa se conoce a veces como correlación negativa, que describe el mismo tipo de relación entre variables.
Claves para aprender
- Una correlación positiva existe cuando dos variables relacionadas se mueven en la misma dirección.
- Existe una correlación inversa cuando dos variables relacionadas se mueven en la dirección opuesta.
- La correlación no implica necesariamente causalidad ya que otros factores pueden influir en la dirección.
Cuando dos variables relacionadas se mueven en la misma dirección, su relación es positiva. Esta correlación se mide por el coeficiente de correlación (r). Cuando r es mayor que 0, es positiva. Cuando r es +1,0, existe una correlación positiva perfecta. Hay ejemplos de correlaciones positivas en la vida cotidiana de la mayoría de las personas. Cuanto más dinero se gasta en publicidad, más clientes compran a la empresa. Como esto suele ser difícil de medir, el coeficiente de correlación sería probablemente inferior a +1,0. Una correlación más fuerte existiría con cuantas más horas trabaje un empleado, mayor será su sueldo.
La correlación es adecuada cuando se analiza la relación entre datos significativos y cuantificables.
Correlación inversa
Cuando dos variables relacionadas se mueven en direcciones opuestas, su relación es negativa. Cuando el coeficiente de correlación (r) es inferior a 0, es negativo. Cuando r es -1,0, existe una correlación negativa perfecta. Las correlaciones inversas describen dos factores que se balancean entre sí. Algunos ejemplos son la disminución del saldo bancario en relación con el aumento de los hábitos de gasto y la reducción del kilometraje de la gasolina en relación con el aumento de la velocidad media de conducción. Un ejemplo de correlación inversa en el mundo de las inversiones es la relación entre las acciones y los bonos. Cuando los precios de las acciones suben, el mercado de bonos tiende a bajar, al igual que el mercado de bonos obtiene buenos resultados cuando las acciones tienen un rendimiento inferior.
Consideración especial
Es importante entender que la correlación no implica necesariamente causalidad. Las variables A y B pueden subir y bajar juntas, o A puede subir cuando B baja. Sin embargo, no siempre es cierto que el aumento de un factor influya directamente en el aumento o la disminución del otro. Ambos pueden estar causados por un tercer factor subyacente, como los precios de las materias primas, o la relación aparente entre las variables puede ser una coincidencia.
El número de personas conectadas a Internet, por ejemplo, ha ido aumentando desde su creación, y el precio del petróleo, hasta 2015, había tendido generalmente al alza durante el mismo periodo. Se trata de una correlación positiva, pero es casi seguro que ambos factores no tienen una relación significativa. Que tanto la población de usuarios de Internet como el precio del petróleo hayan aumentado es probablemente una coincidencia.