Diferencias entre las bases de datos: Microsoft SQL Server vs. Oracle Database

No es ningún secreto que las empresas actuales no pueden funcionar sin datos. Piensa en todas las preguntas que te haces en el trabajo regularmente: «¿Cuáles son mis ventas en lo que va de mes?». «¿Cuántos clientes han comprado el artículo X este año?». Estas preguntas se responden con datos y pueden proporcionar información que diferencia a una empresa que fracasa de una que tiene éxito. Por eso, aprender a gestionar bases de datos y dar sentido a los datos críticos utilizando SQL es una habilidad tan valiosa en el mercado laboral actual.SQL (Structured Query Language) es el lenguaje principal responsable de gestionar los datos y las estructuras de datos dentro de una base de datos determinada. En este artículo, ofreceré una visión general de cada uno de ellos. Ambos tienen muchas similitudes y muchas diferencias, por lo que espero ayudarte a determinar cuál es el mejor para que lo aprendas o para que lo utilice tu empresa. Antes de continuar, es esencial explorar lo que es un RDBMS y las diferencias de lenguaje.

¿Qué es un sistema de gestión de bases de datos relacionales (RDBMS)?

Un sistema de gestión de bases de datos relacionales es un programa que le permite crear, actualizar y administrar una base de datos relacional. La mayoría, incluidos MS SQL Server y Oracle Database, utilizan SQL, aunque Microsoft utiliza Transact SQL (T-SQL) y Oracle utiliza Procedural Language SQL (PL/SQL). Según Segue Technologies: «Ambos son diferentes «sabores» o dialectos de SQL, y ambos lenguajes tienen diferentes sintaxis y capacidades. La principal diferencia entre los dos lenguajes es la forma en que manejan las variables, los procedimientos almacenados y las funciones incorporadas. PL/SQL en Oracle puede agrupar los procedimientos en paquetes, lo que no se puede hacer en MS SQL Server.»

Mientras que PL/SQL es más complejo y tiene más’ capacidades,’ T-SQL es más sencillo y fácil de usar.

Descripción general de Microsoft SQL Server

Microsoft SQL Server puede utilizarse para crear, implementar y gestionar aplicaciones ubicadas en las instalaciones o en la nube. Es compatible con una variedad de aplicaciones de procesamiento de transacciones, inteligencia empresarial y análisis. Construido en torno a una estructura de tablas basada en filas, permite conectar datos relacionados, evitando la redundancia y proporcionando una mayor integridad de los datos. «El componente principal de Microsoft SQL Server es el motor de base de datos de SQL Server, que controla el almacenamiento, el procesamiento y la seguridad de los datos. Incluye un motor relacional que procesa los comandos y las consultas y un motor de almacenamiento que gestiona los archivos de la base de datos, las tablas, las páginas, los índices, los búferes de datos y las transacciones. El motor de base de datos también crea y ejecuta procedimientos almacenados, desencadenantes, vistas y otros objetos de la base de datos». La versión más reciente de Microsoft SQL Server fue lanzada en junio de 2016 e incluyó muchas nuevas características. SQL Server 2016 añadió el ajuste del rendimiento, la analítica operativa en tiempo real, la visualización de datos y la elaboración de informes para dispositivos móviles. También integró el soporte de la nube híbrida que permite a los DBAs ejecutar bases de datos en una combinación de sistemas locales y servicios de nube pública para reducir los costes de TI. «Con esta reciente actualización, Microsoft ha pasado de funcionar exclusivamente en Windows a estar disponible en Linux, dando a los usuarios la posibilidad de ejecutar SQL Server en contenedores Docker.

Fuertes de MS SQL Server

• Facilidad de uso general (en comparación con otras bases de datos)
• Herramientas como SQL Server Profiler, SQL Server Management Studio, herramientas de BI y Database Tuning Advisor
• Abundante soporte y documentación online, además de soporte de producto en vivo
• Opción de software de gestión profesional de nivel empresarial
• Facilidad de recuperación de datos (en comparación con otras bases de datos)

Cómo aprender MS SQL Server

Para aprender realmente las diferentes capacidades de esta herramienta, recomendamos aprender paso a paso con los laboratorios virtuales de Microsoft SQL Server. Mientras que otros tutoriales pueden mostrarte y contarte sobre la herramienta, los Laboratorios de SQL Server te guían a través de los pasos para realizar las tareas por ti mismo, para que puedas aprender haciendo.

• Consulta de Microsoft SQL Server
• Administración de SQL Server
• Implementación de un almacén de datos con SQL Server
• Desarrollo de bases de datos de SQL Server
• Implementación de modelos de datos e informes con SQL Server
• Diseño de soluciones de inteligencia empresarial con SQL Server
• ¡Nuevo! Administrar una infraestructura de base de datos SQL

Resumen de Oracle Database

Oracle Database es la primera base de datos diseñada para la computación en red empresarial. Con esta arquitectura, cada nuevo sistema se puede aprovisionar rápidamente a partir del conjunto de componentes. No hay necesidad de picos de trabajo porque la capacidad puede ser fácilmente añadida o reasignada desde los pools de recursos según sea necesario. La base de datos tiene estructuras lógicas y físicas. Dado que las estructuras físicas y lógicas están separadas, el almacenamiento físico de los datos puede gestionarse sin que afecte al acceso a las estructuras de almacenamiento lógico». Sólo se puede acceder a una base de datos Oracle a través de un programa cliente, y el lenguaje SQL es la interfaz de ese programa cliente con la base de datos Oracle. La última versión de la base de datos de Oracle fue lanzada en junio de 2013. Los usuarios de las bases de datos Oracle se refieren a la estructura de memoria del lado del servidor como el SGA (Área Global del Sistema). La SGA suele albergar información en caché, como bufferes de datos, comandos SQL e información de usuario. La base de datos también consta de registros, que contienen el historial de transacciones.

Puntos fuertes de Oracle Database

• Posibilidad de actualización sin necesidad de una revisión completa del sistema
• Opción de software de gestión profesional de nivel empresarial
• Facilidad de recuperación de datos (en comparación con otras bases de datos)
• Puede manejar grandes cantidades de datos

Cómo aprender Oracle Database

Al igual que Microsoft SQL Server, aprender a trabajar con bases de datos, especialmente una tan compleja como Oracle, requiere mucha formación práctica, lo que significa que hay que aprender haciendo. Una buena manera de hacerlo es utilizando un laboratorio virtual. Obtenga un recorrido completo con la guía de laboratorio adjunta para asegurarse de que está completando los pasos correctamente.

• Instalación y administración de la base de datos Oracle
• Fundamentos de SQL de la base de datos Oracle

Diferencias entre MS SQL Server y la base de datos Oracle

En general, la base de datos Oracle se considera mucho más compleja que MS SQL Server. Dicho esto, está pensado para organizaciones más grandes donde se necesita una base de datos más grande. Mientras que el MS SQL Server ofrece una versión empresarial, sólo es compatible con Windows y Linux. Oracle puede utilizarse en cualquier sistema operativo. Una de las mayores diferencias es el control de las transacciones, es decir, un grupo de tareas que pueden ser tratadas como una sola unidad. Así, supongamos que un conjunto de registros debe ser actualizado simultáneamente, por defecto. En ese caso, SQL Server ejecuta cada comando individualmente, y será extremadamente difícil realizar cambios si se encuentra algún error en el camino. Oracle, en cambio, trata cada nueva conexión a la base de datos como una nueva transacción. MS SQL Server organiza todos los objetos, como tablas, vistas y procedimientos, por nombres de bases de datos. A los usuarios se les asigna un nombre de usuario, que tiene acceso a la base de datos específica y a sus objetos. Además, en SQL Server, cada base de datos tiene un archivo de disco privado y no compartido en el servidor. En Oracle, todos los objetos de la base de datos se agrupan por esquemas, que son una colección de subconjuntos de objetos de la base de datos, y todos los objetos de la base de datos se comparten entre todos los esquemas y usuarios. Aunque todo es compartido, cada usuario puede limitarse a ciertos esquemas y tablas mediante roles y permisos.» En términos de funcionalidad (esto es un poco técnico), MS SQL Server no ofrece partición, índices de mapa de bits, índices de clave inversa, índices basados en funciones ni optimización de consultas en estrella, todo lo cual ofrece Oracle. Ambos son ampliamente utilizados en el panorama empresarial, pero el RDBMS se considera superior como una cuestión de preferencia y para lo que se está utilizando esa base de datos en particular.

La mayor distinción entre MS SQL y Oracle es el Control de Transacciones. MS SQL, por defecto, realiza y consigna cada trabajo o consulta por separado. Por lo tanto, no es simple o difícil revertir las transacciones si se encuentra algún error en el método. El comando «Begin Transaction» se utiliza al inicio de una transacción para las declaraciones de grupo precisas. Mientras que la sentencia «Commit» se emplea al final de la sentencia de grupo. Los datos modificados se escriben en el disco y completan la transacción en la sentencia «Commit». En la transacción, cualquier modificación realizada dentro del bloque de transacción es rechazada en el Rollback. Sin embargo, con un manejo de errores decente, el comando rollback puede proporcionar cierta seguridad contra la corrupción de datos.

En Oracle, cada nuevo enlace de base de datos se interpreta como una nueva transacción. Hasta que la transacción se compromete, la transacción puede ser revertida, y todas las modificaciones se realizan en la memoria del sistema. Debido a esto, en el rollback, todas las variaciones en la sentencia pueden ser desenganchadas. Después de que se cumpla el commit, normalmente, el siguiente comando inicia una nueva transacción. Esto sirve para comprobar los errores de manera eficiente y proporcionar el cumplimiento.

MS SQL coordina todos los objetos como tablas, procedimientos y vistas por los títulos de la base de datos. Además, las bases de datos de MS SQL no comparten archivos de disco privados en la máquina. Los usuarios están autorizados a iniciar sesión y obtener acceso privilegiado a la base de datos elegida y sus objetos. Pero en Oracle, los objetos de la base de datos se clasifican mediante esquemas. Los esquemas son una colección de segmentos de objetos de base de datos. Todos los objetos de la base de datos pueden ser distribuidos a todos los usuarios. Los esquemas y el acceso a las tablas pueden definirse o restringirse mediante roles y permisos.

Para resumir

Las empresas siempre buscan profesionales que sepan gestionar y, sobre todo, dar sentido a los datos. Con los sistemas de gestión de bases de datos relacionales, como Microsoft SQL Server y Oracle Database, que están arrasando en el mundo empresarial, es más importante que nunca utilizar estos sistemas. MS SQL Server es ideal para los principiantes en el uso de bases de datos, mientras que Oracle es óptimo para quienes gestionan grandes cantidades de datos. En cualquiera de los casos, un conocimiento profundo de SQL le ayudará a obtener información sobre los clientes y los productos. Navegue por las ofertas de laboratorio de Cybrary enumeradas anteriormente para adquirir habilidades prácticas para gestionar e implementar bases de datos y trabajar con potentes herramientas de generación de informes.