Estadísticas avanzadas de la NBA para tontos: cómo entender las nuevas matemáticas del baloncesto
La revolución analítica de la NBA (inserte aquí el chiste de La venganza de los nerds) ha cambiado la forma en que pensamos y hablamos sobre el baloncesto.
Hoy en día, no se puede tener una conversación inteligente sobre baloncesto sin estadísticas relevantes que respalden sus pensamientos y den credibilidad a sus opiniones.
Lea a cualquier columnista de baloncesto respetable (así como a los que se esfuerzan por alcanzar ese nivel, como su servidor), y se encontrará con una plétora de métricas avanzadas que respaldan sus afirmaciones y proporcionan una visión asombrosa del juego.
Sin embargo, no te dejes cegar por los números en bruto; lo que realmente importa es cómo interpretas los números, ya que estos son los que realmente mejoran tu sofisticación en el baloncesto.
Usa este manual como guía para saber qué métricas estudiar cuando eches un vistazo en profundidad a los jugadores y equipos. Mirar estas estadísticas pintará un retrato más completo del perfil de un jugador o equipo, a la vez que revelará rasgos ocultos que pueden apoyar tu opinión-o cambiarla por completo.
Y no sudes los cálculos. Te daré consejos para encontrar todos los números relevantes (Consejo nº 1: ten siempre abierto Basketball-Reference.com en tu navegador).
Sigue la pista y descubrirás formas efectivas de aumentar tu análisis de la NBA.
Resumen
Popularizado por el ex gurú de análisis de ESPN John Hollinger, el PER se ha convertido en la métrica avanzada más utilizada.
Una idea errónea común, sin embargo, es que es una estadística que determina la clasificación de un jugador en la jerarquía de la NBA, como WAR en el béisbol, pero incluso Hollinger admite que esto simplemente no es el caso.
Lo que se supone que hace es medir la productividad por minuto de un jugador. Suma todas las contribuciones positivas que un jugador hace a su equipo, mientras resta las negativas en un sistema de valor estadístico de puntos. También ajusta el ritmo y el tiempo de juego para que sea más fácil comparar a los jugadores entre sí (haz clic aquí para ver el cálculo específico).
Lo que lo frena es que no hay muchas estadísticas defensivas fiables para introducir en la fórmula. Todos estamos de acuerdo en que los robos y los bloqueos no se correlacionan necesariamente con una buena defensa. Por lo tanto, los especialistas defensivos están en desventaja en esta métrica, y los grandes jugadores bidireccionales pueden clasificarse por debajo de los chicos que sólo se dedican al ataque (por ejemplo, Paul George tuvo un PER más bajo que Jamal Crawford y J.R. Smith en 2013).
Los mejores jugadores pueden encontrarse generalmente en la parte superior de la lista, por lo que es una buena instantánea de dónde están los jugadores en relación con los demás. Sólo hay que recordar que no es la estadística definitiva.
Interpretación
Según las clasificaciones de PER de ESPN de 2013, los cinco mejores jugadores en esta métrica fueron (por orden) LeBron James, Kevin Durant, Chris Paul, Carmelo Anthony y… Brook López.
¿Significa eso que López es el quinto mejor jugador de la NBA? Por supuesto que no.
Pero sí te dice que tal vez López sea mejor de lo que crees, especialmente en ataque (que tiene un gran peso en el cálculo del PER).
Puede que hayas descartado a López de la conversación del mejor pívot de la NBA, pero el hecho de que supere a todos los demás 5 en el PER significa que deberías indagar un poco más antes de llegar a esa conclusión.
Donde encontrarlo
El número exacto del PER puede variar ligeramente dependiendo de dónde mires. Las discrepancias suelen ser insignificantes, por lo que la causa puede ser simplemente un error de redondeo. Sin embargo, el orden de los jugadores debería seguir siendo el mismo.
Si eres un Insider de ESPN, puedes ver sus rangos de PER aquí.
Basketball-Reference tiene un PER para cada jugador en la página personal de cada uno (sólo tienes que buscar al jugador). Puedes encontrar los líderes de la liga en PER para cada temporada también.
HoopData tiene PER (así como «PER alternativo», pero no te preocupes por eso) en su página de estadísticas avanzadas, así como en la página personal de cada jugador (sólo tienes que buscar al jugador).
Participaciones en las victorias
Resumen
Las participaciones en las victorias estiman la contribución individual de un jugador al total de victorias de su equipo.
A través de una compleja fórmula se acreditan las cuotas de victoria ofensivas calculando los puntos marginales de un jugador a partir de sus puntos producidos y posesiones ofensivas y dividiéndolos por los puntos marginales por victoria.
Las cuotas de victoria defensivas se acreditan calculando la defensa marginal de un jugador a partir de su valoración defensiva y dividiéndola por los puntos marginales por victoria.
Simplemente suma las cuotas de victoria ofensivas y defensivas para obtener las cuotas de victoria totales. Puedes encontrar todo el proceso matemático expuesto con minucioso detalle aquí.
Esencialmente, los porcentajes de victorias miden el valor de un jugador basado en las victorias. Dividirlas en cuotas de victorias ofensivas y defensivas es importante porque valora ambas mitades del juego por igual.
Me gusta mirar las cuotas de victorias más que el PER porque el número se traduce en un valor para ti. Con el PER, obtienes la productividad por minuto de un jugador, pero el valor que se le da queda a tu discreción.
Otra cosa que me gusta de las cuotas de victorias es que valora el tiempo de juego. Andray Blatche tuvo un PER más alto que Stephen Curry la temporada pasada, pero Curry tuvo más del doble de participaciones en las ganancias que Blatche.
Hay una razón por la que Curry jugó el doble de minutos que Blatche, y las participaciones en las ganancias lo reflejan.
La desventaja de esto es que los jugadores que se pierden tiempo debido a una lesión son degradados. Pero los porcentajes de victorias también se desglosan en un número por cada 48 minutos para tener en cuenta a aquellos que juegan menos minutos en general pero que siguen haciendo una gran contribución cuando están en la cancha.
Interpretación
Esta es una métrica muy fácil de interpretar. Sin embargo, ninguna estadística es perfecta, por lo que, de nuevo, no es la estadística que lo engloba todo para clasificar a los jugadores.
Sin embargo, es una poderosa herramienta para juzgar el impacto que los jugadores tienen en el ataque, la defensa y el éxito general de su equipo.
Marc Gasol ocupó el sexto lugar entre todos los jugadores en win shares en 2013 con 11,5. Mike Conley fue undécimo con 9,9. Eso no significa que sean el sexto y el undécimo mejor jugador de la liga, respectivamente, pero sí te dice que aunque no pongan números llamativos, hacen cosas para ganar partidos de baloncesto.
También te muestra por qué el hecho de que los Memphis Grizzlies se deshicieran de Rudy Gay (su percibido mejor jugador, que reunió sólo 4.0 victorias totales el año pasado) no fue un simple intercambio de sueldos; también tuvo sentido desde el punto de vista del baloncesto.
También sugiere que un intercambio de Zach Randolph (7,9 victorias) no sería un golpe mortal para los Grizzlies, especialmente si obtienen un retorno decente.
Donde encontrarlo
Basketball-Reference es el lugar para buscar las victorias. Los porcentajes de victorias se encuentran en la página personal de cada jugador (sólo hay que buscarlo). También se pueden encontrar los líderes de la liga para cada temporada.
Eficiencia ofensiva/defensiva
Resumen
El baloncesto se basa en la eficiencia. Maximizar los puntos anotados y minimizar los puntos permitidos en cada posesión es más importante que los totales globales.
Los totales están influenciados por variables como el ritmo -o el número de posesiones que un equipo consigue en un partido- que puede diferir dependiendo de las filosofías de los entrenadores (i.Por ejemplo, los Houston Rockets tuvieron una media de casi ocho posesiones más por partido que los Memphis Grizzlies la temporada pasada).
La eficiencia ofensiva y defensiva se ajusta al ritmo, calculando los puntos anotados y permitidos por sesión. Para que las cifras sean fáciles de digerir, se informan por cada 100 posesiones para que se parezcan a las cifras de puntos por partido.
Calcular la valoración ofensiva y defensiva de un individuo (descrita aquí) es un poco más complicado, ya que es más difícil sospechar de las posesiones de un jugador individual, especialmente en defensa.
Interpretación
El año pasado, los New York Knicks promediaron exactamente 100,0 puntos por partido, lo que supuso el 11º puesto en la NBA y justo por encima de la media de la liga.
La mayoría de la gente diría que los Knicks tuvieron el 11º mejor ataque de la liga. Se escuchan esas interpretaciones en las transmisiones de la NBA todo el tiempo. Sin embargo, Nueva York fue tercero en la liga en eficiencia ofensiva, lo que significa que en realidad tuvieron la tercera mejor ofensiva en una base por posesión.
Su destreza ofensiva fue enmascarada porque jugaron al quinto ritmo más lento de la liga.
Donde encontrarlo
Las cifras de eficiencia ofensiva y defensiva pueden variar según el sitio debido a las diferentes definiciones de lo que constituye exactamente una posesión. Sin embargo, las clasificaciones generales suelen ser más o menos las mismas.
Los números de ESPN y HoopData coinciden, aunque hay que ser Insider para tener acceso a las estadísticas avanzadas de los equipos de ESPN. Los números de HoopData están disponibles públicamente. Puedes encontrar los datos de eficiencia de los equipos en su página de estadísticas de equipos.
Basketball-Reference tiene sus propios números de eficiencia listados en sus páginas de equipos (sólo tienes que buscar el equipo) y también calcula las clasificaciones individuales ofensivas y defensivas de cada jugador en la página personal de cada jugador (sólo tienes que buscar el jugador).
La herramienta de estadísticas de NBA.com también proporciona la métrica con un montón de opciones para filtrar los datos.
Puntos por posesión (PPP)
Esto puede sonar similar a la eficiencia ofensiva y defensiva, pero quería destacar una iteración particular de las estadísticas PPP.
Los datos del servicio estadístico Synergy Sports Technology se han vuelto más frecuentes en el análisis de la NBA.
Lo que hace es desglosar los puntos por posesión de los equipos y de los individuos en función del tipo de juego específico.
Por ejemplo, puedes ver cuántos puntos por posesión conceden los Lakers de Los Ángeles a los jugadores de pick-and-roll, o cuántos puntos por posesión anota Tim Duncan en los postes.
Interpretación
Estos números son extremadamente específicos, pero son una poderosa herramienta a la hora de profundizar en las tendencias anotadoras de un jugador o equipo.
Hace que sea más fácil apoyar tu afirmación de, por ejemplo, quién es el mejor jugador de poste de la liga, o debates de esa naturaleza.
Cuando piensas en jugadores de poste, piensas en hombres grandes. Pero, ¿sabías que Kobe Bryant fue el quinto de toda la liga en puntos por posesión en las subidas al poste la temporada pasada? Tiró más del 55% en esas jugadas y también sacó una falta de tiro casi el 13% de las veces.
Donde encontrarlo
Desgraciadamente, Synergy es un servicio profesional que atiende a equipos reales. Su base de datos completa no está disponible para el público.
Sin embargo, hay una muestra disponible de forma gratuita en mysynergysports.com. Puedes buscar jugadores individuales o equipos y obtener una pequeña selección de desgloses de PPP allí.
Porcentaje de tiro verdadero (TS%)
Al evaluar la eficiencia del tiro, no basta con mirar el tradicional porcentaje de tiros de campo.
El porcentaje de tiros de campo trata los tiros de dos y de tres puntos por igual, aunque los triples te dan un punto extra crucial. Tampoco tiene en cuenta los tiros libres.
Sabemos que dos de las formas más eficientes de anotar en el baloncesto son los triples y los tiros libres. El porcentaje de tiro real tiene en cuenta ambas, ponderando los intentos de tiros libres y utilizando el total de puntos anotados en lugar del total de tiros de campo realizados en la fórmula (que se encuentra aquí).
El porcentaje de tiro real también se puede aplicar a los equipos. Pero cuando se mira a los equipos, se acostumbra a separar los tiros libres de los goles de campo. En su lugar, hay que fijarse en el porcentaje efectivo de tiros de campo, que mide la eficiencia de tiro de un equipo estrictamente desde el campo.
Interpretación
Encuentro que vale mucho más la pena fijarse en el TS% de los jugadores de perímetro, porque los hombres grandes no suelen tirar mucho de tres, lo que elimina la necesidad de tener en cuenta ese tiro en particular.
La temporada pasada, Andre Iguodala tiró un 45,1% desde el campo, mientras que James Harden tiró un 43,8%. Sin pensarlo, se podría decir que Iggy es el jugador ofensivo más eficiente.
Pero Iguodala lanzó sólo un 31,7 por ciento desde el triple (en 3,6 intentos por partido) y un pésimo 57,4 por ciento desde la línea (en 3,4 intentos). Harden, por su parte, encestó un 36,8 por ciento desde la profundidad (en 6,2 intentos) y un 85,1 por ciento en la línea (en unos increíbles 10,2 intentos).
En consecuencia, fue Harden el que tuvo un porcentaje de tiro real mucho mejor (59,8 por ciento) que Iggy (52,0 por ciento). Debido a la naturaleza de la distribución de puntos de Harden, es un anotador mucho más eficiente que Iguodala.
Recuerda también tener en cuenta los roles de los jugadores en tu evaluación. El verdadero porcentaje de tiro favorece a los especialistas en atrapar y tirar de tres puntos, que encestan un alto porcentaje de sus triples (en su mayoría muy abiertos) sin hacer mucho más en la ofensiva.
El hecho de que tipos como Harden, Kevin Durant y LeBron James tengan porcentajes de tiro reales que se sitúan a la altura de los Kyle Korvers y Steve Novaks de la liga es un testimonio de lo eficientes que son dado su mayor volumen y grado de dificultad en ataque.
Dónde encontrarlo
El porcentaje de tiro real está ampliamente disponible. Puedes encontrarlo en la página de estadísticas de Hollinger de ESPN (sólo para Insider).
Basketball-Reference proporciona el TS% de cada jugador en su página personal (sólo tienes que buscar al jugador), así como los líderes de la liga en la categoría por año.
La página de estadísticas avanzadas de HoopData también muestra el porcentaje de tiro real, con la ventaja añadida de que dispone de filtros para ordenar la lista por equipo o posición, así como para introducir los partidos jugados y los umbrales de minutos jugados. También los tienen para cada jugador en sus páginas de jugadores (basta con buscar al jugador).
La nueva y mejorada herramienta de estadísticas de NBA.com también incluye el porcentaje de tiro real con opciones de filtrado más personalizables.
Porcentaje de tiros libres
Resumen
Este es tan elemental, que te daré el cálculo para ello.
La tasa de tiros libres es simplemente los intentos de tiros libres divididos por los intentos de tiros de campo.
Es uno de los «Cuatro factores del éxito del baloncesto», según la leyenda del análisis del baloncesto Dean Oliver.
La tasa de tiros libres es un indicador de la eficiencia ofensiva. Los tiros libres son una de las formas más eficientes de anotar, junto con los triples y los tiros al aro. Cuantos más tiros libres se intenten por cada intento de tiro de campo, más eficaz será su ofensiva.
Esta métrica puede calcularse tanto para los jugadores como para los equipos (donde puede calcularse tanto para el ataque como para la defensa) y es una medida útil para el análisis en cualquiera de los dos casos.
Interpretación
Desde el punto de vista del jugador, John Wall encestó sólo un 44 por ciento de tiros de campo y tomó menos de un triple por partido en 2013, pero habría terminado como el 15º mejor anotador de la liga si cumpliera los requisitos de la tabla de clasificación.
¿Por qué? Porque registró el tercer mejor porcentaje de tiros libres entre los bases (y el séptimo mejor entre todos los jugadores de perímetro, por delante de tipos como LeBron James y Kobe Bryant).
Aunque el porcentaje efectivo de tiros de campo de Wall es uno de los más bajos en su posición, sigue siendo un jugador ofensivo semieficiente porque llega a la línea con mucha frecuencia.
Desde el punto de vista del equipo, los Atlanta Hawks registraron el sexto porcentaje efectivo de tiros de campo más alto de la liga (otro de los «Cuatro Factores»), y sin embargo terminaron sólo en el puesto 18 de eficiencia ofensiva, según Basketball-Reference.
Puede que sea difícil encontrar la causa de la discrepancia a menos que también se mire su tasa de tiros libres, que ocupó el puesto 25 de la NBA.
Atlanta es muy eficaz a la hora de producir buenos tiros y convertirlos, pero a menos que lleguen a la línea con más frecuencia, seguirán siendo un equipo ofensivo por debajo de la media.
Dónde encontrarlo
Basketball-Reference proporciona los porcentajes de tiros libres de los equipos en sus páginas de equipos en la sección miscelánea de estadísticas de equipos y recientemente ha comenzado a listar los porcentajes de tiros libres individuales en sus páginas de jugadores (sólo hay que buscar el jugador).
HoopData tiene los porcentajes de tiros libres individuales en su página de puntuación, así como para cada jugador en sus páginas de jugadores (sólo hay que buscar el jugador). También tienen los índices de tiros libres de los equipos en su página de estadísticas de equipos.
Porcentaje de uso (USG%)
Descripción general
El porcentaje de uso estima el porcentaje de las posesiones de un equipo utilizadas por un jugador cuando estaba en la cancha -siendo una posesión normalmente definida como un intento de gol de campo, una falta de tiro o una pérdida de balón.
La fórmula exacta se puede encontrar en el glosario de Basketball-Reference (sólo tienes que desplazarte hacia abajo para encontrarla).
Los jugadores de perímetro que dominan el balón tienden a liderar la liga en esta categoría (Brook López fue el único hombre grande en el top-10 el año pasado, y terminó en el puesto 10), y la parte superior de la tabla de clasificación suele estar llena de los mejores jugadores del juego.
Interpretación
En general, la eficiencia disminuye a medida que aumenta el uso. Una de las características que definen a una superestrella es que puede utilizar un gran número de posesiones con una caída mínima de la eficiencia.
Un equipo puede optimizar su producción ofensiva construyendo alineaciones que equilibren el porcentaje de uso. Es una estadística interesante a la hora de proyectar nuevas alineaciones tras los cambios en la plantilla de un equipo.
Por ejemplo, estoy muy interesado en ver cómo funcionará el nuevo grupo central de los Brooklyn Nets como unidad. Si se suman los porcentajes de uso de la temporada pasada para sus titulares proyectados, se suma un 126,6 por ciento.
Habrá un número significativamente menor de toques, y será fascinante ver cómo el nuevo entrenador Jason Kidd gestiona eso con todos los egos y el poder de las estrellas en la lista.
Donde encontrarlo
Con la definición de una posesión que es algo variable, los números de porcentaje de uso pueden ser ligeramente diferentes en diferentes sitios.
Basketball-Reference tiene los números de USG% para cada jugador en sus páginas de jugadores (sólo tienes que buscar el jugador).
HoopData también muestra la estadística en su página de estadísticas avanzadas y la herramienta de estadísticas de NBA.com también la muestra.
ESPN ofrece la tasa de uso, que difiere del porcentaje de uso, en que tabula el número total de posesiones que un jugador utiliza por 40 minutos. Como siempre, está disponible sólo para los Insiders.
Tasa de rebotes
En lugar de las cifras totales de rebotes, la tasa de rebote calcula el porcentaje de rebotes disponibles que un equipo, o jugador, coge.
Esto se ajusta por variables como el ritmo (los equipos que tienen más posesiones tendrán más tiros, lo que produce más oportunidades de rebote que hacen subir los totales brutos) y, para los jugadores individuales, se ajusta por los minutos jugados.
La tasa de rebote puede dividirse en tasas de rebote ofensivo y defensivo.
Interpretación
Para el rebote de equipo, la tasa de rebote muestra la diferencia porcentual entre los rebotes que obtiene un equipo en comparación con sus oponentes. Está en línea con los márgenes de rebote estándar, pero proporciona un poco más de contexto con la conversión a porcentajes.
Para los jugadores, es una estadística más esclarecedora.
Los chicos que no juegan mucho (lo que mantiene sus totales de rebote bajos) pueden ser pasados por alto cuando se trata de evaluar su capacidad para limpiar el cristal.
Por ejemplo, el alero novato de los Milwaukee Bucks, John Henson, promedió unos decepcionantes 4,7 rebotes por partido el año pasado, pero eso se debió principalmente a que sólo jugó 13 minutos por noche.
De hecho, Henson terminó empatado en el noveno puesto de la liga en tasa de rebotes, capturando casi una quinta parte de todas las pérdidas disponibles, más que Dwight Howard y Tyson Chandler.
Dónde encontrarlo
El porcentaje de rebotes es una estadística común que se encuentra en cualquier sitio de estadísticas avanzadas.
Basketball-Reference, HoopData, NBA.com y ESPN (sólo Insider) tienen los porcentajes de rebotes ofensivos, defensivos y totales en sus sitios tanto para jugadores como para equipos.
Los enlaces proporcionados anteriormente en el artículo te llevarán a las páginas correctas.
Tasa de asistencias/rebotes/bloqueos
Resumen
Todas estas métricas transmiten información de manera similar, por lo que las voy a agrupar todas.
De nuevo, se trata de estadísticas de tasa que se ajustan al ritmo y al tiempo de juego, y pueden calcularse tanto para individuos como para equipos.
Diferentes fuentes calculan los números de formas ligeramente diferentes, pero la esencia de cada estadística es evidente.
La tasa de asistencias estima el porcentaje de tiros de campo de compañeros a los que un jugador asistió mientras estaba en la pista. La tasa de robos estima el porcentaje de posesiones del rival que terminan con un robo por parte de un jugador. La tasa de bloqueos calcula el porcentaje de tiros de campo del equipo contrario que un jugador bloquea. La tasa de pérdidas de balón estima el porcentaje de posesiones de un jugador que terminan en una pérdida de balón.
Los cálculos para todas estas estadísticas se pueden encontrar en el glosario de Basketball-Reference.
Es fácil tomar esas definiciones y extrapolarlas al ámbito del equipo.
Interpretación
Me gusta especialmente mirar la tasa de asistencias para los equipos. Entender la proporción de canastas que son asistidas muestra qué equipos son buenos moviendo el balón y creando miradas abiertas.
Al igual que con la tasa de rebotes, se puede ver qué jugadores sobresalen en estas categorías, incluso si su tiempo de juego mantiene sus números brutos bajos.
Las tasas de pérdidas de balón de los jugadores estrella pueden iluminar un talento que no siempre es obvio. Los jugadores que utilizan muchas posesiones siempre lideran la liga en pérdidas de balón. Eso hace que parezca que están perjudicando a su equipo, pero en realidad, pueden estar proporcionando un beneficio extra porque un bajo porcentaje de sus posesiones terminan en pérdidas de balón.
Por ejemplo, Dirk Nowitzki, que es el único jugador en los últimos 20 años, además de Michael Jordan, que tiene una tasa de pérdidas de balón inferior al ocho por ciento mientras utiliza más del 30 por ciento de las posesiones de su equipo.
Donde encontrarlo
Estas métricas son comunes, y puedes encontrarlas a través de Basketball-Reference, HoopData, NBA.com, o ESPN (sólo Insider). Los enlaces proporcionados anteriormente en la pieza te guiarán a las páginas correctas.
Situaciones de los tiros/cuadros de tiros
Resumen
Ahora existen potentes herramientas que desglosan las estadísticas de tiro en ubicaciones de tiro compartimentadas.
Puedes ver fácilmente cómo tiran los jugadores y los equipos desde diferentes zonas de la cancha, ya que los datos de ubicación de los tiros están segmentados por rango o zona.
Los rangos comienzan en el aro y se alejan de 1,5 a 2,5 metros cada vez hasta llegar al rango de tres puntos.
Las zonas comienzan en el área restringida, se mueven al resto de la pintura, luego pasan a la media distancia y finalmente a los triples.
Además, hay disponibles gráficos de tiro para partidos individuales o temporadas enteras, así como mapas de calor que muestran la frecuencia con la que un jugador consigue sus puntos desde zonas específicas de la pista.
Interpretación
Contar con estos datos te proporciona un mayor contexto para los porcentajes de tiro.
Puedes ver que el mortífero tiro de media distancia de Chris Bosh -líder de la NBA en porcentaje de tiros de campo desde los 16-24 pies- alimentó la mejor ofensiva de los Miami Heat, porque fue capaz de hacer que los defensores pagaran por ayudarlo cuando LeBron James y Dwyane Wade conducían hacia la canasta.
O puedes aprender que las dificultades de Ricky Rubio para anotar no provienen de su inexacto tiro exterior. También tuvo el peor porcentaje de tiros de campo en la zona restringida de todos los escoltas de la NBA.
Dónde encontrarlo
Basketball-Reference tiene datos de localización de tiros para cada jugador en la pestaña «Shooting» de sus páginas de jugadores (sólo hay que buscar al jugador). Allí, también encontrarás una tabla de tiros de la temporada que proporciona los detalles de cada tiro que un jugador realizó durante una temporada determinada junto con un mapa de calor.
HoopData tiene números de ubicación de tiros para jugadores y equipos bajo su pestaña de ubicación de tiros (o puedes buscar un jugador específico).
NBA.com proporciona datos de ubicación de tiros por rango y zona para jugadores y equipos (revisa los enlaces de Bosh y Rubio). Como ventaja añadida, separan los triples en triples de esquina y triples por encima de la línea de fondo. También tienen gráficos de tiros totalmente personalizables que pueden ser filtrados de la manera que quieras.
Divisiones dentro/fuera de la cancha
Resumen
Las divisiones dentro/fuera de la cancha soncancha/fuera de ella son un concepto sencillo de entender. Simplemente registran el rendimiento de un equipo (eficiencia ofensiva y defensiva, tasa de rebote, porcentaje efectivo de tiros de campo, tasa de pérdidas de balón, etc.) cuando un determinado jugador está dentro o fuera de la cancha.
También se puede rastrear el rendimiento de un jugador en relación con otro que esté dentro o fuera de la cancha, aunque esos datos son mucho más difíciles de encontrar.
Interpretación
Los splits dentro/fuera de la cancha ayudan a demostrar el impacto de un individuo en diferentes aspectos de un equipo. Eso sí, no es una vara de medir perfecta para el valor porque no tiene en cuenta a los compañeros de equipo ni a los rivales, así que usa tu sentido común cuando evalúes estas métricas.
Por ejemplo, los splits on/off de Thabo Sefolosha parecen increíbles, pero recuerda que tiene que jugar con Kevin Durant, Russell Westbrook y Serge Ibaka durante casi todos sus minutos. Obviamente, esos chicos son los que impulsan el rendimiento del equipo, no Sefolosha.
Sin embargo, todavía hay un montón de pepitas interesantes que extraer de los datos on/off.
Considera esto: cuando Brandon Jennings estaba en la cancha la temporada pasada, los Milwaukee Bucks fueron superados por 4,4 puntos por cada 100 posesiones. Cuando Jennings (generalmente considerado el mejor jugador de Milwaukee) estaba fuera de la cancha, los Bucks no sólo mejoraron ese margen, sino que en realidad superaron a sus oponentes en 6,9 puntos por cada 100 posesiones.
¿Es de extrañar que estuvieran tan decididos a deshacerse de Jennings esta pasada temporada baja?
Dónde encontrarlo
Basketball-Reference tiene divisiones on/off tanto en sus páginas de jugadores como de equipos (sólo hay que buscar el jugador o el equipo), aunque me gustaría que ampliaran los datos que proporcionan allí.
Otro sitio con una gama un poco más amplia de estadísticas en su sección on/off es 82games.com. Sólo tienes que navegar a la página de un jugador específico y desplazarte hasta el final.
Datos de las alineaciones
Similar a los splits on/off, el rendimiento de las alineaciones específicas también puede ser rastreado y ahora está disponible públicamente.
Los datos de las alineaciones se pueden clasificar en grupos de cinco hombres, cuatro hombres, tres hombres y dos hombres.
Interpretación
Determinar el rendimiento de varias alineaciones ilustra qué agrupaciones de personal funcionan mejor en un equipo. Puede utilizar los datos para evaluar las rotaciones empleadas por los entrenadores.
También puede utilizarlos para proyectar el rendimiento futuro.
Por ejemplo, podría haber predicho el éxito de los Pacers de Indiana en los playoffs si supiera que su alineación titular superó a sus oponentes en 12,1 puntos por cada 100 posesiones, la tercera mejor marca de cualquier grupo de cinco hombres en la NBA que haya jugado al menos 500 minutos juntos el año pasado.
Sabiendo que los titulares registran más minutos en la postemporada, se podría haber imaginado un escenario en el que los Pacers eliminaran a los Miami Heat y llegaran a las finales de la NBA, ya que los Heat no tenían una alineación que rindiera tan bien como ese equipo de los Pacers.
De hecho, eso casi ocurrió, ya que el quinteto inicial de los Pacers superó a los Heat cuando estaban en la pista, pero su banquillo no pudo mantener la ventaja.
Donde encontrarlo
La herramienta de estadísticas de NBA.com tiene los mejores datos de alineación que hay. Es totalmente personalizable, así que puedes extraer prácticamente cualquier información que quieras de ahí.
Basketball-Reference tiene las 10 mejores combinaciones de alineación de cinco, cuatro, tres y dos hombres para cada jugador en sus páginas de jugadores (sólo tienes que buscar al jugador y comprobar la pestaña «Alineaciones») y las 20 mejores unidades para cada equipo en sus páginas de equipos.
Los 20 mejores grupos de cinco hombres para cada jugador también están disponibles en las páginas de jugadores de 82games.com.
Más/Menos Ajustados (APM)
Resumen
La última métrica avanzada que os dejo es el más/menos ajustado.
El más/menos ajustado no es tan utilizado como otras estadísticas avanzadas, pero mucha gente jura por él como el indicador definitivo del impacto directo de un jugador en el margen de anotación.
Lo que trata de hacer es reflejar el impacto de cada jugador en el margen de anotación de su equipo después de controlar la fuerza de cada jugador (compañero y rival) en la cancha por cada minuto que está en la cancha.
No te molestes con la fórmula exacta a menos que estés súper metido en modelos de regresión (en cuyo caso haz clic aquí).
Interpretación
El número en sí representa cuántos puntos adicionales aporta al margen de anotación de un equipo un jugador (por cada 100 posesiones) en comparación con un jugador de la media de la liga cuyo índice más/menos ajustado es más-0.0.
Así que si un jugador cuya valoración APM es de más-5,0 está en la pista con cuatro compañeros de equipo promedio, la valoración neta de su equipo sería cinco puntos por cada 100 posesiones mejor que una alineación de cinco jugadores promedio.
Sin embargo, hay algunos problemas con el APM.
En primer lugar, hay una alta varianza porque el papel de un jugador, sus compañeros de equipo, los emparejamientos o el esquema de entrenamiento pueden cambiar su valor en el modelo de regresión.
En segundo lugar, hay mucho ruido en los datos. Siempre es mejor sacar conclusiones de las clasificaciones APM a lo largo de varias temporadas con el fin de anular parte de ese ruido.
También existe una versión regularizada del plus/minus ajustado (RAPM) que intenta filtrar más ruido.
Dónde encontrarlo
Estos números no se publican habitualmente. Un sitio que sí lo proporciona es BasketballValue, aunque actualmente no está actualizado.
El blog Shut Up and Jam ha publicado datos de RAPM de las últimas 12 temporadas.