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Extrapolación e interpolación: ¿Qué son?

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  • ¿Qué es la extrapolación?

    La extrapolación es una forma de hacer conjeturas sobre el futuro o sobre alguna situación hipotética basada en datos que ya conoces. Básicamente, estás tomando tu «mejor suposición». Por ejemplo, digamos que el aumento de tu sueldo es de 200 dólares al año. Puedes extrapolar y decir que en 10 años, tu sueldo debería ser unos 2.000 dólares más alto que el actual.

    La línea negra muestra los puntos de datos. La línea discontinua muestra una extrapolación hipotética.

    La línea negra muestra los puntos de datos. La línea discontinua muestra una extrapolación hipotética.

    ¿Qué es la interpolación?

    La interpolación permite estimar dentro de un conjunto de datos; es una herramienta para ir más allá de los datos. Viene con un alto grado de incertidumbre. Por ejemplo, digamos que usted mide cuántos clientes recibe cada día durante una semana: 200, 370, 120, 310, 150, 70, 90. Según esa cifra, deberías conseguir algo menos de 10 clientes por hora (1.310 clientes/ 168 horas en una semana). Supongamos que tienes personal en tu negocio las 24 horas del día para atender a esos clientes por hora. Es probable que no reciba ningún cliente por la noche ni los fines de semana, lo que supone un desperdicio de recursos. (Nota: una forma mejor de calcular las horas punta es la distribución de Poisson).

    Usos en la vida real

    Usted extrapola hasta cierto punto en su vida diaria. Por ejemplo, es posible que esperes con ansias tu sueldo mensual y asumas que lo vas a recibir basándote en datos conocidos (el hecho de que has cobrado mensualmente y a tiempo durante el último año). ¿Pero qué pasa si tu empresa quiebra? ¿O el mercado se desploma? ¿O el banco congela por error tu cuenta bancaria? En este caso concreto, la extrapolación tiene bastante certeza (probablemente vas a cobrar tu sueldo), pero no siempre es así.

    Uso en estadística

    La extrapolación puede significar varias cosas en estadística, pero todas ellas implican suposiciones y conjeturas (¡la extrapolación está lejos de ser una ciencia exacta!):

    1. La extensión de un método estadístico en el que se asume que se utilizarán métodos similares.
    2. La proyección, extensión o expansión de su experiencia conocida a un área que no conoce o que aún no ha experimentado.
    3. El uso de ecuaciones para ajustar los datos a una curva. Luego se utiliza la ecuación para hacer conjeturas. Esto se conoce como ajuste de curvas o regresión, que puede llegar a ser bastante complejo, con el uso de herramientas como el Coeficiente de Correlación.
      1. Otros usos prácticos

        La extrapolación se utiliza en muchos campos científicos, como en la química y la ingeniería, donde la extrapolación es a menudo necesaria. Por ejemplo, si se conocen los voltajes actuales de un sistema concreto, se pueden extrapolar esos datos para predecir cómo podría responder el sistema a voltajes más altos.


        Precauciones de uso

        En general, debes extrapolar con precaución. Por ejemplo, es posible que pueda confiar en que un cheque de pago estable llegue durante unos meses o años, pero probablemente no sería una buena idea asumir que esa misma empresa va a seguir pagándole dentro de 20 años.

        Everitt, B. S.; Skrondal, A. (2010), The Cambridge Dictionary of Statistics, Cambridge University Press.

        Cite esto como:
        Stephanie Glen. «Extrapolación & Interpolación: ¿Qué son?» De CalculusHowTo.com: ¡Cálculo para el resto de nosotros! https://www.calculushowto.com/calculus-definitions/extrapolation-interpolation/

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