Marco de la muestra y error de la muestra

En nuestra primera publicación del blog sobre consideraciones de la muestra, describimos cómo se seleccionan las muestras utilizando métodos de muestreo probabilísticos o no probabilísticos. A continuación, nos adentramos en el lugar de donde se seleccionan las muestras -el marco de muestreo- y los marcos de muestreo más comunes que GeoPoll utiliza en nuestra propia investigación.

¿Qué es un marco de muestreo?

El marco de muestreo es la fuente específica de encuestados que se utiliza para extraer la muestra. Puede tratarse de un mapa en el que se delimiten zonas específicas, una lista de votantes registrados, una guía telefónica u otra fuente que defina específicamente quiénes serán incluidos en la muestra y quiénes no. El marco de la muestra debe ser representativo del universo de la muestra, que es la definición más amplia de la composición de la muestra. Por ejemplo, si un investigador quiere estudiar las actitudes de los estudiantes de una universidad específica, las definiciones pueden ser como las siguientes:

• Universo de la muestra: Estudiantes actuales de la Universidad X
• Marco muestral: Lista de los 10.000 estudiantes actualmente matriculados proporcionada por la oficina de admisiones
• Muestra: 400 estudiantes seleccionados aleatoriamente de la lista de estudiantes matriculados que participan en el estudio de investigación.

En un estudio de población general, el marco de la muestra puede ser «todos los hogares del país A», de los que un investigador puede seleccionar aleatoriamente qué hogares participan en un estudio.

Error de muestreo o error ajeno al muestreo

Cuando se habla de un marco de la muestra y de que es representativo de la población general que se estudia, también hay que tener en cuenta quiénes no están incluidos en el marco de la muestra. A menudo, los que no participaron en un estudio de investigación son tan importantes de considerar como los que estaban representados, ya que sin ellos, los elementos clave pueden estar sesgados o no ser tenidos en cuenta. Existen algunos tipos de errores de muestreo, también denominados errores ajenos al muestreo:

• Error de cobertura: Cuando un marco de muestreo no cubre suficientemente la población requerida para un estudio existe un error de cobertura. Por ejemplo, si se realiza una encuesta nacional por teléfono y el marco de muestreo se extrae de una guía telefónica, pero no todos los hogares figuran en ella. Una encuesta telefónica o por Internet también excluirá a quienes no utilizan el teléfono o Internet.
• Error de falta de respuesta: Este error describe a quienes fueron contactados para una encuesta pero no pudieron o no quisieron participar. Esto podría incluir a aquellos que son seleccionados para una entrevista telefónica o en persona y no cogen el teléfono o contestan a su puerta, o aquellos que contestan pero se niegan a participar.
• Error del entrevistador: Este error se produce cuando un entrevistador registra incorrectamente una respuesta para un participante de un estudio. Se trata de una forma de sesgo del entrevistador que puede introducirse en las entrevistas telefónicas y en persona. Este sesgo puede deberse al tono de voz o a otras características y puede influir en la probabilidad de participación de un encuestado o en sus respuestas reales. Por ejemplo, GeoPoll ha descubierto que las mujeres pueden sentirse más cómodas respondiendo a las preguntas de las entrevistadoras.
• Error de procesamiento: Este error se refiere al procesamiento técnico de los puntos de datos de un estudio y a los errores que se producen a medida que se recogen los datos con el uso de una plataforma tecnológica, o durante la entrada de datos, así como la codificación, limpieza y edición de los mismos.
• Error de respuesta: Este error describe a las personas que participan en un estudio y que, de forma intencionada o accidental, proporcionan respuestas inexactas a las preguntas de un estudio. Esto puede ocurrir por una variedad de razones relacionadas con la comprensión y la memoria de los participantes de un estudio. Además, el error de respuesta puede producirse debido al sesgo de deseabilidad social que puede introducirse en un estudio cuando un participante responde de una manera que cree que sería más aceptable y precisa para su conceptualización del objetivo de un estudio o de una manera que acata las normas sociales. La deseabilidad social tiene el potencial de introducirse en cualquier estudio, pero suele ser evidente en los estudios que cubren temas sensibles o tabúes para una sociedad en particular.

Los errores anteriores pueden mitigarse mediante una cuidadosa selección del marco muestral y la comprobación de diversas modalidades para reducir los errores ajenos al muestreo. En el caso de las encuestas administradas por medio de entrevistas, es necesario formar rigurosamente a los entrevistadores para ayudar a reducir la influencia de los sesgos. En el caso de las encuestas autoadministradas, es importante comprender el contexto local durante la fase de diseño para poder formular preguntas que puedan entenderse con claridad y ser aceptadas como áreas de investigación válidas por la población de interés.

Marcos de muestreo de GeoPoll

La creación de un marco de muestreo para los proyectos de GeoPoll depende de las necesidades del cliente, las especificaciones del proyecto y otros factores, incluida la modalidad de la encuesta. Si bien los marcos de muestreo son únicos para cada proyecto, hay algunos marcos de muestreo comunes que utilizamos y que se describen a continuación.

• Abonados móviles dentro de un determinado país: GeoPoll lleva a cabo principalmente investigaciones a través de metodologías basadas en el móvil, incluyendo llamadas de voz y mensajes SMS. Debido a esto, los marcos muestrales para nuestros estudios suelen ser aquellos que tienen acceso a un dispositivo móvil dentro de cada país. GeoPoll llega a los suscriptores de móviles de dos maneras principales: Asociaciones con operadores de redes móviles que nos permiten llamar o enviar mensajes a sus suscriptores, y marcación aleatoria (RDD). Mediante un proceso inteligente de RDD, GeoPoll es capaz de generar aleatoriamente números de teléfono válidos que coinciden con el formato de los de cada país.
• Datos del censo: GeoPoll también se basa en los datos del censo y en las estimaciones del censo tanto para informar de los desgloses demográficos representativos a nivel nacional como para crear marcos de muestreo cuando se realiza una investigación en persona. La disponibilidad de datos censales actualizados varía según el país y requiere que el investigador comprenda qué información de fuentes acreditadas está disponible. Un recurso que puede utilizarse para buscar en la oficina local de estadística de cada país y en la Base de Datos Internacional de la Oficina del Censo de los Estados Unidos.
• Beneficiarios de la ayuda: Al trabajar con clientes de desarrollo internacional, GeoPoll puede encuestar a los beneficiarios de la ayuda si se les proporciona su información de contacto. Esto requiere que las organizaciones proporcionen a GeoPoll una lista de los números de teléfono de los beneficiarios u otra información de contacto.

Determinar el marco de muestreo apropiado y otros criterios de muestreo para cualquier proyecto es un proceso complejo que no puede representarse en su totalidad aquí, sin embargo, esperamos haberle dado una idea de cómo GeoPoll aborda el muestreo. Para obtener más información sobre los procesos de GeoPoll, póngase en contacto con nosotros aquí.