¿Qué es la generalizabilidad en la investigación?
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En este artículo hablaremos de qué es la generlaizabilidad en la investigación. Discutiremos cómo y por qué la generalizabilidad es una característica importante de la investigación. Cómo los investigadores pueden mejorar la generalizabilidad de su investigación mediante el uso de ciertas herramientas. El investigador debe comprender cómo hacer que una investigación sea generalizable antes de llevarla a cabo.
Definición
La generalizabilidad puede definirse como la aplicación de los resultados de la investigación basados en una muestra a toda la población, también significa que los resultados de un estudio son transferibles a otra situación similar. La generalizabilidad y la transferibilidad de la investigación son dos características interrelacionadas de la investigación.
Dimensiones de la generalizabilidad
Hay dos características o dimensiones de la generalizabilidad cuando se considera en la investigación: la generalizabilidad en cuanto a la población específica sobre la que se realiza la investigación; y su aplicación universal.
Población específica
Específicamente una investigación se pondera en base a su generalizabilidad a la población específica sobre la que se realiza el estudio. Una investigación más generalizable puede aplicarse al conjunto de la población. Muchas investigaciones médicas tienen como objetivo averiguar por qué se propaga una enfermedad en una población específica y cómo se puede prevenir la propagación de la enfermedad. Estos estudios son muy útiles si se realizan con precisión. Los resultados se generalizan a toda la población y son muy significativos. El investigador debe comprender que el uso de técnicas de muestreo adecuadas, el tamaño correcto de la muestra y los procedimientos precisos ayudarán a que estos estudios sean más generalizables.
Aplicación universal
Los investigadores están muy interesados en conocer el atractivo universal de la investigación y sus resultados. Una vez que los resultados de una investigación parecen prometedores, cada vez más investigadores quieren replicar dichos estudios para autentificar los hallazgos. De este modo, los resultados son más generalizables a las poblaciones similares de todo el mundo. Los resultados ayudan a desarrollar teorías y a establecer hipótesis.
¿Por qué es tan importante la generalización?
Si el investigador utiliza a toda la población para llevar a cabo la investigación, la investigación resultante será altamente generalizable ya que se ha llevado a cabo en toda la población. Pero esto no es posible en la investigación. Como el investigador realiza la investigación sobre una muestra, no es posible lograr una generalización absoluta. Para poder conseguir una generalizabilidad absoluta hay que utilizar a toda la población para estudiar el problema de investigación. Estudiar a toda la población no es posible porque requiere mucho tiempo y muchos recursos. Cuando se estudia una muestra, se llega a un acuerdo y a un compromiso entre la calidad de la investigación y la posibilidad de llevarla a cabo. Hay herramientas y medios que se pueden utilizar para asegurarse de que se ha elegido el tamaño de muestra adecuado y de que la muestra es representativa de toda la población. No puede afirmar de forma absoluta que su muestra es totalmente representable, pero puede mostrar la probabilidad de representación mediante el uso de técnicas estadísticas.
¿Cómo lograr la generalizabilidad?
Es muy posible demostrarla mediante el uso de técnicas de muestreo correctas, un tamaño de muestra adecuado y mediante la aplicación de procedimientos estadísticos.
El tamaño de la muestra elegida debe ser representativo de toda la población, para ello hay que utilizar una fórmula de muestreo para calcular el tamaño de la muestra. La muestra no debe ser demasiado pequeña para que no sea representativa de toda la población. La muestra no debe ser demasiado grande para que sea difícil gestionarla. Algunos investigadores piensan que una muestra grande será más representativa, pero no es así, ya que las muestras grandes son difíciles de manejar y, por lo tanto, causan posibilidades de errores en la investigación.
El método o tipo de muestreo también debe elegirse según los requisitos de la investigación. Existen técnicas de muestreo aleatorio y no aleatorio. El muestreo aleatorio parece ser más representativo de la población pero en algunos casos no es posible tener una muestra aleatoria.
La investigación también debe realizarse en un entorno riguroso y controlado para que sea generalizable.
También debe utilizar procedimientos y técnicas de investigación precisas para asegurarse de que no cometió ningún error que pudiera hacer que la investigación fuera menos generalizable. La precisión en la investigación es otra característica muy importante de la investigación y hay que tener en cuenta que todas las características de la investigación están de alguna manera interrelacionadas entre sí.
Para demostrar la generalizabilidad de la investigación y hacerla aplicable universalmente los estudios deben ser replicados con las mismas técnicas y diseños de estudio.