Sistemas de apoyo a la toma de decisiones

El módulo aborda cómo se toman las decisiones en la asistencia sanitaria, por qué la toma de decisiones va mal y cómo la tecnología puede ayudar a mejorar el proceso en varias medidas. Se definen las formas de conocimiento sanitario -conocimiento, habilidades y datos- y se explican los tipos y fuentes de conocimiento.

Se discuten las necesidades de conocimiento clínico, incluyendo el papel del conocimiento en la toma de decisiones de apoyo y los estudios empíricos sobre las necesidades de conocimiento y el uso del mismo. Se exploran los temas de la atención sanitaria basada en la evidencia y la toma de decisiones compartida entre el paciente y el médico. Se abordan otras aportaciones al proceso de toma de decisiones, como los valores y los recursos. Se introducen y comparan técnicas específicas de gestión del conocimiento.

El módulo también explora los diferentes paradigmas de los sistemas de apoyo a la toma de decisiones basados en ordenador, discutiendo sus ventajas y escollos. Se presentan las mejores prácticas para el diseño e implementación de estos sistemas y los métodos para evaluar su impacto en la práctica clínica. Se describe una amplia gama de métodos y herramientas informáticas para la representación del conocimiento clínico y se demuestra su adecuada aplicación en una serie de contextos clínicos.

El módulo examina a continuación los sistemas de apoyo a la decisión clínica desde una perspectiva más amplia, estudiando las cuestiones metodológicas y técnicas que surgen al intentar integrar los sistemas de apoyo a la decisión con los sistemas de registros sanitarios electrónicos. El módulo estudia los enfoques existentes y las normas internacionales y describe su aplicación.

El módulo concluye presentando una serie de estudios de casos sobre sistemas de apoyo a la decisión clínica que se utilizan actualmente en instituciones del Reino Unido y del extranjero.

Código del módulo

CHME0008

Créditos UCL

Duración del curso

9 Semanas

Días de clase

Semana 7: 21-23 de abril de 2021

Fechas de evaluación

04 de mayo de 2021

Organizador del módulo

Dr. Dionisio Acosta Dirige tus consultas a [email protected]

¿Quién puede estudiar este curso?

Cualquier persona con un papel directo o de apoyo en la asistencia sanitaria (médicos, enfermeras, etc.), gestores sanitarios, informáticos de salud, personal de TI.

Requisitos de admisión

Un mínimo de una licenciatura de segunda clase superior en una disciplina relevante de una universidad del Reino Unido o un título extranjero de un nivel equivalente. También se tendrán en cuenta los estudiantes que no cumplan estos requisitos pero que tengan una experiencia profesional adecuada. Los estudiantes que hayan realizado previamente el DPC pueden solicitar la acreditación del aprendizaje previo.

Contenido

• Conocimientos clínicos: ¿Qué es el conocimiento clínico? Gestión del conocimiento clínico, Fuentes de conocimiento clínico, Sistemas de gestión del conocimiento.
• Toma de decisiones clínicas: Teoría de la Decisión Estadística, Teorías de la Decisión Psicológica, Toma de Decisiones Compartidas Paciente-Médico.
• Paradigmas de Apoyo a la Decisión Clínica: Avisos, Alertas, Guías Clínicas Informatizadas, Prescripción de Medicamentos Asistida por Ordenador, Diagnóstico por Imagen Asistido por Ordenador.
• Conferencias y Talleres sobre Diseño e Implementación de Sistemas de Apoyo a la Decisión, Presentaciones Invitadas de varios Sistemas de Apoyo a la Decisión, Preparación para la Asignación.
• Herramientas de Modelización del Conocimiento Clínico: Modelos de Regresión, Métodos de Clasificación Estadística, Métodos Gráficos, Modelización Ontológica y Argumentación.
• Evaluación de Sistemas de Ayuda a la Decisión Clínica: Factores de éxito, métodos de evaluación y factores humanos.
• Normas de apoyo a la decisión clínica e interoperabilidad: Terminologías clínicas y apoyo a la decisión, integración de sistemas de apoyo a la decisión clínica y HCE.
• Estudios de caso: Servicio de Anticoagulación, Reunión Multidisciplinar de Cáncer de Mama, Diagnóstico de Tumores Cerebrales, Medicina Interna.

Métodos de enseñanza y aprendizaje

Aprendizaje combinado: aprendizaje a distancia basado en la web en el Entorno Virtual de Aprendizaje de la UCL más una sesión de enseñanza presencial de 3 días, seminarios web, autoestudio, tutorías, seminarios y talleres que incluyen el uso sustancial de ejemplos de sistemas clínicos reales.

Evaluación

Evaluación sumativa: Informe escrito que vale el 100% de la nota global del módulo.

Lista de lecturas seleccionadas

Afzal, M., Hussain, M., Ali Khan, W., Ali, T., Lee, S., Huh, E.-N., Farooq Ahmad, H., Jamshed, A., Iqbal, H., Irfan, M., Abbas Hydari, M. (2017) Comprehensible knowledge model creation for cancer treatment decision making. Comput. Biol. Med. 82, 119-129. doi:10.1016/j.compbiomed.2017.01.010

Hannon, T.S., Dugan, T.M., Saha, C.K., McKee, S.J., Downs, S.M., Carroll, A.E. (2017) Efectividad de la automatización informática para el diagnóstico y el manejo de la diabetes tipo 2 infantil: Un ensayo clínico aleatorio. JAMA Pediatr. doi:10.1001/jamapediatrics.2016.4207

Novo, J., Hermida, A., Ortega, M., Barreira, N., Penedo, M.G., López, J.E., Calvo, C., (2017) Hydra: Un sistema basado en la web para el análisis, diagnóstico y tratamiento cardiovascular. Comput Methods Programs Biomed 139, 61-81. doi:10.1016/j.cmpb.2016.10.019

Lyman, J.A. et al., (2010) Clinical decision support: progress and opportunities. Journal of the American Medical Informatics Association, 17(5), pp.487 -492.

Karsh, B. et al., (2010) Tecnología de la información sanitaria: falacias y realidades sobrias. Journal of the American Medical Informatics Association, 17(6), pp.617 -623.

Phansalkar, S. et al. (2010). Una revisión de los principios de los factores humanos para el diseño e implementación de alertas de seguridad de la medicación en los sistemas de información clínica. Journal of the American Medical Informatics Association: JAMIA, 17(5), pp.493-501.

Wyatt J. (2000) Decision support systems, J R Soc Med 2000;93:629-633

Taylor P. (2006) From Patient Data to Medical Knowledge: The Principles and Practice of Health Informatics, Wiley-Blackwell

Coiera E. (2003) A Guide to Health Informatics, Hodder Arnold

Berner ES Ed., (2010) Clinical Decision Support Systems: Theory and Practice, Springer

Sullivan F, Wyatt J (2006) ABC of Health Informatics, BMJ Books Wiley