Analyse par tableaux croisés

Utilisez-vous l’analyse par tableaux croisés dans votre entreprise ? Si ce n’est pas le cas, alors vous passez à côté d’une grande opportunité d’analyser des données très pertinentes concernant vos produits, services et clients. Les données collectées à partir de l’analyse par recoupement peuvent jouer un grand rôle dans la direction que vous donnez à votre entreprise.

mTab est une société d’études de marché et d’analyse d’enquêtes qui utilise les meilleurs outils et technologies au monde pour fournir à nos clients des informations meilleures et plus rapides. Nous intégrerons toutes vos données et études de marché sur une seule plateforme, la configurerons, la gérerons et vous aiderons à en extraire le plus d’informations possible pouvant être utilisées pour guider votre entreprise.

Comment utiliser l’analyse par recoupement pour votre entreprise

Lorsque nous essayons de donner un sens au monde complexe qui nous entoure, nous nous appuyons souvent sur des données. À un niveau de base, les données nous permettent d’examiner les statistiques descriptives des variables. Nous pourrions examiner une variable comme cette question de sondage suivante : Approuvez-vous ou désapprouvez-vous la façon dont le président Trump gère son travail ?

Une statistique simple pourrait s’intéresser à un pourcentage de personnes ayant déclaré approuver. Ce chiffre unique est ce que nous appelons la  » cote d’approbation « . Vous entendez souvent ce terme ballotté par les politiciens et les réseaux d’information câblés. Ce chiffre est important pour eux car il leur permet d’évaluer les changements dans le temps. Cependant, quelqu’un pourrait également s’intéresser à la façon dont l’approbation varie selon les groupes.
Par exemple, ils pourraient vouloir comparer le niveau d’approbation entre les hommes et les femmes, les minorités et les non-minorités, les différents groupes d’âge et d’autres données démographiques. C’est là que l’analyse par tableaux croisés s’avère utile !

Qu’est-ce que les tableaux croisés ?

Les tableaux croisés sont également connus sous le nom de tableaux de contingence. Les tableaux croisés s’appuient sur des données catégorielles. Les tableaux croisés montrent comment une variable diffère en fonction d’une autre variable. Et pour cela, nous avons tous de la chance !

Supposons que nous ayons une enquête sur 200 personnes – 100 hommes et 100 femmes. Nous voulons savoir comment les sexes diffèrent par la façon dont ils perçoivent le président. Un tableau croisé fournirait un résumé des distributions des deux variables. À partir de ce tableau, nous pouvons nous concentrer sur quatre nouveaux chiffres :

1. Le nombre de femmes qui approuvent le président : 43
2. Le nombre de femmes qui désapprouvent le président : 57
3. Le nombre d’hommes qui approuvent le président : 51
4. Le nombre d’hommes qui désapprouvent le président : 49

À partir de ces valeurs brutes, nous pouvons calculer d’autres informations pertinentes. Considérons les fréquences de ligne.

Nous calculons les fréquences de ligne en divisant le nombre dans une cellule par le total de la ligne de cette cellule. Par exemple, si 51 hommes ont approuvé sur 100 hommes, total, alors la fréquence de rangée de cette cellule serait de 51%. Nous disposons maintenant d’un chiffre valable à intégrer dans une phrase. On peut faire de même pour chaque cellule du tableau.

Les autres statistiques précieuses dérivées des tableaux croisés comprennent les fréquences relatives en colonne, les fréquences attendues et le test du chi carré de Pearson. Maintenant, le monde est un endroit compliqué. Heureusement, la science nous aide à le comprendre, et vous comprenez maintenant l’un des outils très simples mais très puissants de la science – les tableaux croisés.