Bonnes pratiques de gouvernance des données : Les composantes essentielles d’une gouvernance réussie.

Explorez les meilleures pratiques de gouvernance des données, les principaux défis de la gouvernance et les composantes essentielles de la réussite dans cet extrait de guide.

Bonnes pratiques de gouvernance des données

Assurez l’adhésion des parties prenantes en encourageant les propriétaires de données à jouer un rôle clé dans le programme. Souvent, les propriétaires peuvent craindre d’être ostracisés pour être la  » police des données  » lorsque d’autres employés sont engagés qui n’ont pas de responsabilités en matière de propriété des données. La gouvernance est nécessaire et efficace dans toute entreprise moderne, mais les employés sur le terrain sont souvent réticents à se voir imposer davantage de règles et de restrictions. Voici d’autres bonnes pratiques :

● Les avantages du programme doivent être clairs et régulièrement communiqués à l’ensemble du personnel. L’accent doit toujours être mis sur la façon dont le programme améliorera l’entreprise.
● Concevoir une formation solide sur la gouvernance des données, à la fois pour les personnes impliquées dans le programme et pour les utilisateurs finaux.
● S’assurer que les équipes internes s’accordent et sont mises au clair sur qui est responsable des données et qui a accès aux données.
● La sécurité des données et la gestion des risques doivent être une considération essentielle du programme.
● La collaboration et la participation généralisée doivent être encouragées.

Plusieurs organismes promeuvent les meilleures pratiques de gouvernance des données, notamment EWSolutions, The Data Governance Institute et DAMA International. S’engager avec ces organismes peut donner aux organisations un meilleur aperçu des meilleures pratiques dans cet espace.

Défis clés

Aucune nouvelle initiative n’est mise en œuvre sans accroc, et la gouvernance des données ne fait pas exception. Au départ, certains employés peuvent avoir du mal à voir la valeur du programme et être réticents à s’engager. Cela peut devenir un obstacle à l’approbation et au financement du programme. La meilleure façon de combattre cela est d’être vocal sur les avantages, mais aussi sur les risques de ne pas avoir un programme de gouvernance des données.

Un autre défi clé est de maintenir le contrôle des données à mesure que les avantages de l’analyse sont partagés avec plus d’équipes. Par exemple, les équipes des centres de contact veulent souvent un flux en direct des données métriques des indicateurs de performance clés affichées dans l’espace de travail. L’analyse en temps réel présente des problèmes inhérents lorsqu’il s’agit de garantir une représentation précise des données.

Les composants essentiels d’une gouvernance des données réussie

Données de haute qualité

L’amélioration de la qualité des données au sein de l’organisation est un moteur essentiel des programmes de gouvernance des données. Les avantages du programme ne peuvent être actualisés qu’avec des données de haute qualité. Les organisations améliorent la qualité des données en menant des activités d’épuration des données et de nettoyage des données. Ces activités permettent de rechercher et de supprimer les données en double. Elles permettront également de corriger les erreurs et les incohérences.

Une gérance efficace des données

Les politiques et les règles ne peuvent être efficaces que si elles sont comprises et appliquées. C’est là que les data stewards brillent. Ils aident à mettre en œuvre et à appliquer les politiques de gouvernance des données et engagent les utilisateurs finaux à assurer la conformité.

La gestion des données de référence (MDM)

La MDM est une discipline de gouvernance des données axée sur l’intégration de toutes les données d’entreprise d’un certain type (par exemple, les données clients), dans un point de référence unique. Cette base de données unique est essentiellement l’actif de données maître de l’entreprise. Cette liste maîtresse peut être utilisée pour s’assurer que les données sont cohérentes dans l’ensemble de l’entreprise et que toutes les équipes utilisent les mêmes termes pour les produits, les segments de clientèle, les projets, etc.

Ces principaux cas d’utilisation de la gouvernance des données

La gouvernance des données peut sous-tendre de nombreuses activités dans une entreprise. Par exemple, une gouvernance des données réussie soutient les équipes de business intelligence et d’analyse des données. Elle joue un rôle clé dans la transformation numérique, un axe essentiel pour de nombreuses entreprises aujourd’hui. Elle contribue à réduire les risques de sécurité pour l’organisation. Elle contribue également à la gestion des risques, aux fusions et à la conformité réglementaire.

Accéder au guide complet

La gouvernance des données est un sujet complexe qui s’étend à un large éventail de secteurs, de départements et de parties prenantes. Afin de bien comprendre ce qu’elle signifie et comment pratiquer une bonne gouvernance des données, nous avons compilé un guide détaillé et complet répondant aux questions suivantes :

● Qu’est-ce que la gouvernance des données ?
● Pourquoi la gouvernance des données est-elle importante ?
● Quels sont les objectifs et les avantages de la gouvernance des données ?
● Qui supervise la gouvernance des données dans une organisation ?
● À quoi ressemble un cadre de gouvernance des données ?
● Comment les entreprises peuvent-elles mettre en œuvre la gouvernance des données ?
● Quelles sont les meilleures pratiques en matière de gouvernance des données ?
● Que peut faire NodeGraph pour aider ?

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