Boundless Psychology

Recherche expérimentale

La recherche expérimentale teste une hypothèse et établit une causalité en utilisant des variables indépendantes et dépendantes dans un environnement contrôlé.

La recherche expérimentale en psychologie applique la méthode scientifique pour atteindre les quatre objectifs de la psychologie : décrire, expliquer, prédire et contrôler le comportement et les processus mentaux. Un psychologue peut utiliser la recherche expérimentale pour tester une hypothèse spécifique en mesurant et en manipulant des variables. En créant un environnement contrôlé, les chercheurs peuvent tester les effets d’une variable indépendante sur une ou plusieurs variables dépendantes.

Par exemple, un psychologue peut s’intéresser à l’impact de la violence des jeux vidéo sur l’agressivité des enfants. Le psychologue assigne au hasard certains enfants à jouer à un jeu vidéo violent pendant 1 heure et d’autres enfants à jouer à un jeu vidéo non violent pendant 1 heure. Le psychologue observe ensuite la socialisation des enfants pour déterminer si les enfants de la condition « jeu vidéo violent » se comportent de manière plus agressive que les enfants de la condition « jeu vidéo non violent ». Dans cet exemple, la variable indépendante est le groupe de jeux vidéo. Notre variable indépendante a deux niveaux : jeux vidéo violents et jeux vidéo non violents. La variable dépendante est la chose que nous voulons mesurer – dans ce cas, le comportement agressif.

Variables indépendantes et dépendantes

Dans une étude expérimentale, la variable indépendante est le facteur que l’expérimentateur contrôle et manipule. Cette variable est supposée être la cause d’un résultat particulier d’intérêt. La variable dépendante, quant à elle, dépend de la variable indépendante, et changera (ou non) en raison de la variable indépendante. La variable dépendante est la variable que nous voulons mesurer (par opposition à manipuler). Dans le cadre d’une expérience simple, un chercheur peut émettre l’hypothèse que des biscuits permettront aux individus d’accomplir une tâche plus rapidement. Dans une condition, les participants se verront offrir des biscuits s’ils accomplissent une tâche, tandis que dans une autre condition, ils ne se verront pas offrir de biscuits. Dans ce cas, la présence d’une récompense (recevoir des biscuits ou non) est la variable indépendante, et le temps mis pour accomplir la tâche est la variable dépendante.

Une expérience peut avoir plus d’une variable indépendante. Un chercheur peut décider de tester l’hypothèse selon laquelle les biscuits inciteront les individus à travailler plus dur uniquement si la tâche est facile au départ. Dans ce cas, la présence d’une récompense et la difficulté de la tâche seraient toutes deux des variables indépendantes.

Conception expérimentale

Le but d’une expérience est d’étudier la relation entre deux variables pour tester une hypothèse. En utilisant la méthode scientifique, un psychologue peut planifier et concevoir une expérience qui répondra à la question de recherche. Les étapes de base de la conception expérimentale sont :

• Identifier une question et effectuer des recherches préliminaires pour déterminer ce qui est déjà connu
• Créer une hypothèse
• Identifier et définir les variables indépendantes et dépendantes

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• Déterminer comment la variable indépendante sera manipulée et comment la variable dépendante sera mesurée

Conception expérimentale : Principes importants

Une étude mal conçue ne produira pas de données fiables. Il existe des éléments clés qui doivent être inclus dans chaque expérience : l’inclusion d’un groupe de comparaison (appelé  » groupe témoin « ), l’utilisation d’une affectation aléatoire et les efforts pour éliminer les biais. Lorsqu’une étude est conçue correctement, la seule différence entre les groupes est celle faite par le chercheur.

Groupes témoins

Les groupes témoins sont utilisés pour déterminer si la variable indépendante affecte réellement la variable dépendante. Le groupe témoin démontre ce qui se passe lorsque la variable indépendante n’est pas appliquée. Le groupe témoin aide les chercheurs à équilibrer les effets de la participation à une expérience avec les effets de la variable indépendante. Cela permet de s’assurer qu’aucune variable aléatoire n’influence également le comportement. Dans une expérience de contrôle de la productivité, par exemple, on a émis l’hypothèse qu’un éclairage supplémentaire augmenterait la productivité des ouvriers d’usine. Lorsque les ouvriers ont été observés avec un éclairage supplémentaire, ils étaient plus productifs, mais uniquement parce qu’ils étaient observés. Si un groupe de contrôle avait également été observé sans éclairage supplémentaire, cet effet aurait été évident.

Attribution aléatoire

Pour minimiser les chances qu’une variable non intentionnelle influence les résultats, les sujets doivent être affectés au hasard à différents groupes de traitement. L’affectation aléatoire est utilisée pour s’assurer que toute différence préexistante entre les sujets n’a pas d’impact sur l’expérience. En répartissant les différences de manière aléatoire entre les conditions, l’affectation aléatoire réduit les chances que des facteurs tels que l’âge, le statut socio-économique, les mesures de la personnalité et d’autres variables individuelles affectent la réponse de l’ensemble du groupe à la variable indépendante. Théoriquement, la base de référence du groupe expérimental et du groupe témoin sera la même avant le début de l’expérience. Par conséquent, s’il y a une différence dans le comportement des deux groupes à la fin de l’expérience, la seule raison serait le traitement donné au groupe expérimental. De cette façon, une expérience peut prouver un lien de cause à effet entre les variables indépendantes et dépendantes.

L’aveuglement et le biais de l’expérimentateur

Pour préserver l’intégrité du groupe de contrôle, le(s) chercheur(s) et le(s) sujet(s) peuvent être « aveuglés ». Si un chercheur attend certains résultats d’une expérience et influence en conséquence, sans le savoir, les réponses des sujets, on parle de biais de la demande. Si l’expérimentateur interprète par inadvertance les informations d’une manière qui soutient l’hypothèse alors que d’autres interprétations sont possibles, on parle d’effet d’attente. Pour contrer le biais de l’expérimentateur, les sujets peuvent être tenus dans l’ignorance des intentions de l’expérience, ce que l’on appelle l’aveuglement simple. Si les personnes qui recueillent les informations et les participants ne sont pas informées, on parle alors d’une expérience en double aveugle. En utilisant l’aveuglement, un chercheur peut éliminer les chances qu’il influence par inadvertance le résultat de l’expérience.

Contrebalancement

Lorsqu’il mène une expérience, un chercheur voudra porter une attention particulière à sa conception pour éviter l’erreur qui peut être introduite en n’équilibrant pas correctement les conditions. Prenons l’exemple suivant. Vous menez une étude dans laquelle les participants accomplissent une tâche consistant à appuyer sur le bouton A avec leur main gauche s’ils voient une lumière verte et à appuyer sur le bouton B avec leur main droite s’ils voient une lumière rouge. Vous trouvez des arguments en faveur de votre hypothèse selon laquelle les stimuli rouges sont traités plus rapidement que les stimuli verts. Cependant, une autre explication possible est que les gens répondent plus rapidement avec leur main droite simplement parce que la plupart des gens sont droitiers. La solution à ce problème est de « contrebalancer » votre conception. Vous demanderez au hasard à 50 % des participants de répondre au stimulus rouge avec leur main droite (et au vert avec leur main gauche) et à l’autre moitié de répondre au stimulus rouge avec leur main gauche (et au vert avec leur main droite). De cette manière, vous anticipez et contrôlez cette source d’erreur supplémentaire dans votre conception.

Forces et faiblesses de la recherche expérimentale

L’une des principales forces de la recherche expérimentale est qu’elle peut souvent déterminer une relation de cause à effet entre deux variables. En manipulant et en isolant systématiquement la variable indépendante, le chercheur peut déterminer avec certitude l’effet causal de la variable indépendante sur la variable dépendante. Un autre atout de la recherche expérimentale est la possibilité d’assigner les participants à différentes conditions par le biais de l’assignation aléatoire. L’affectation aléatoire des participants aux conditions garantit que chaque participant a la même probabilité d’être affecté à une condition ou à une autre, et qu’il n’y a pas de différences entre les groupes expérimentaux.

Bien que la recherche expérimentale puisse souvent répondre aux questions de causalité laissées floues par les études corrélationnelles, ce n’est pas toujours le cas. Parfois, les expériences peuvent ne pas être possibles ou éthiques. Prenons l’exemple de l’étude de la corrélation entre le fait de jouer à des jeux vidéo violents et le comportement agressif. Il serait contraire à l’éthique de demander à des enfants de jouer à de nombreux jeux vidéo violents sur une longue période pour voir si cela a un impact sur leur agressivité. De plus, comme la recherche expérimentale repose sur des environnements contrôlés et artificiels, il peut parfois être difficile de généraliser à des situations réelles, en fonction de la conception de l’expérience et de la taille de l’échantillon. Si c’est le cas, on dit que l’expérience a une faible validité externe, ce qui signifie que la situation à laquelle les participants ont été exposés ressemble peu à toute situation réelle.