Cadre d’échantillonnage et erreur d’échantillonnage

Dans notre premier billet de blog sur les considérations relatives aux échantillons, nous avons décrit comment les échantillons sont sélectionnés à l’aide de méthodes d’échantillonnage probabilistes ou non probabilistes. Ici, nous abordons l’endroit à partir duquel les échantillons sont sélectionnés – la base de sondage – et les bases de sondage communes que GeoPoll utilise dans ses propres recherches.

Qu’est-ce qu’une base de sondage ?

La base de sondage est la source spécifique de répondants qui est utilisée pour tirer l’échantillon. Il peut s’agir d’une carte à partir de laquelle des zones spécifiques sont délimitées, d’une liste d’électeurs inscrits, d’un annuaire téléphonique ou d’une autre source qui définit spécifiquement qui sera et ne sera pas inclus dans l’échantillon. La base de sondage doit être représentative de l’univers de l’échantillon, qui est la définition plus large de la composition de l’échantillon. Par exemple, si un chercheur cherche à étudier les attitudes des étudiants d’une université spécifique, les définitions peuvent ressembler à ce qui suit :

• Univers de l’échantillon : Les étudiants actuels de l’université X
• Cadre de l’échantillon : Liste des 10 000 étudiants actuellement inscrits fournie par le bureau des admissions
• Échantillon : 400 étudiants sélectionnés au hasard dans la liste des étudiants inscrits qui participent à l’étude de recherche.

Dans une étude de population générale, la base d’échantillonnage peut être  » tous les ménages du pays A « , à partir de laquelle un chercheur peut sélectionner au hasard les ménages qui participent à une étude.

Erreur d’échantillonnage ou erreur de non-échantillonnage

Lorsqu’on parle d’une base d’échantillonnage et de sa représentativité de la population globale étudiée, nous devons également considérer qui n’est pas inclus dans la base d’échantillonnage. Souvent, ceux qui n’ont pas participé à une étude de recherche sont tout aussi importants à considérer que ceux qui ont été représentés, car sans eux, des éléments clés peuvent être biaisés ou manqués. Il existe quelques types d’erreurs d’échantillonnage, également appelées erreurs non dues à l’échantillonnage :

• Erreur de couverture : Lorsqu’une base de sondage ne couvre pas suffisamment la population requise pour une étude, il y a une erreur de couverture. Par exemple, si une enquête nationale est menée par téléphone et que la base de sondage est tirée d’un annuaire téléphonique, mais que tous les ménages ne figurent pas dans l’annuaire. Une enquête par téléphone ou par Internet exclura également les personnes qui n’utilisent pas le téléphone ou Internet.
• Erreur de non-réponse : Cette erreur décrit les personnes qui ont été contactées pour une enquête mais qui n’ont pas pu ou n’ont pas voulu participer. Il peut s’agir de personnes sélectionnées pour un entretien téléphonique ou en personne et qui ne décrochent pas le téléphone ou ne répondent pas à leur porte, ou de personnes qui répondent mais refusent de participer.
• Erreur d’enquêteur : Cette erreur se produit lorsqu’un enquêteur enregistre incorrectement une réponse pour un participant d’une étude. Il s’agit d’une forme de biais de l’intervieweur qui peut être introduit dans les entretiens téléphoniques et en personne. Ce biais peut être dû au ton de la voix ou à d’autres caractéristiques et peut influencer la probabilité de participation d’un répondant ou ses réponses réelles. Par exemple, GeoPoll a constaté que les femmes peuvent être plus à l’aise pour répondre aux questions d’enquêteurs féminins.
• Erreur de traitement : Cette erreur fait référence au traitement technique des points de données d’une étude et aux erreurs qui se produisent lorsque les données sont collectées avec l’utilisation d’une plateforme technologique, ou pendant la saisie des données ainsi que le codage, le nettoyage et l’édition des données.
• Erreur de réponse : Cette erreur décrit les personnes qui participent à une étude et qui, intentionnellement ou accidentellement, fournissent des réponses inexactes aux questions d’une étude. Cela peut se produire pour diverses raisons liées à la compréhension et à la mémoire des participants d’une étude. En outre, l’erreur de réponse peut être due à un biais de désirabilité sociale qui peut être introduit dans une étude lorsqu’un participant répond d’une manière qu’il pense être plus acceptable et plus précise par rapport à sa conceptualisation de l’objectif de l’étude ou d’une manière qui respecte les normes sociales. La désirabilité sociale a le potentiel d’être introduite dans n’importe quelle étude, mais si souvent apparente dans les études couvrant des sujets sensibles ou tabous pour une société particulière.

Les erreurs ci-dessus peuvent être atténuées par une sélection minutieuse de la base de sondage et le test de divers modes pour réduire les erreurs non liées à l’échantillonnage. Pour les enquêtes administrées par entretien, une formation rigoureuse des enquêteurs est nécessaire pour aider à réduire l’influence des biais. Pour les enquêtes auto-administrées, la compréhension du contexte local pendant la phase de conception est importante pour pouvoir formuler des questions qui peuvent être comprises clairement et acceptées comme des domaines d’enquête valables par la population d’intérêt.

Les bases de sondage GeoPoll

La création d’une base de sondage pour les projets GeoPoll dépend des besoins du client, des spécifications du projet et d’autres facteurs, notamment le mode d’enquête. Bien que les bases de sondage soient uniques pour chaque projet, il existe quelques bases de sondage communes que nous utilisons et qui sont décrites ci-dessous.

• Abonnés mobiles dans un certain pays : GeoPoll mène principalement des recherches par le biais de méthodologies basées sur le mobile, notamment les appels vocaux et les messages SMS. De ce fait, les bases de sondage pour nos études sont souvent celles qui ont accès à un appareil mobile dans chaque pays. GeoPoll atteint les abonnés mobiles de deux manières principales : Les partenariats avec les opérateurs de réseaux mobiles, qui nous permettent d’appeler ou d’envoyer des messages à leurs abonnés, et la numérotation aléatoire (RDD). Grâce à un processus RDD intelligent, GeoPoll est en mesure de générer de manière aléatoire des numéros de téléphone valides qui correspondent au format de ceux de chaque pays.
• Données de recensement : GeoPoll s’appuie également sur les données de recensement et les estimations de recensement à la fois pour informer les ventilations démographiques représentatives au niveau national et pour créer des bases de sondage lors de la réalisation de recherches en personne. La disponibilité de données de recensement actualisées varie selon les pays et nécessite qu’un chercheur comprenne quelles informations provenant de sources réputées sont disponibles. Une ressource qui peut être utilisée pour regarder le bureau local des statistiques de chaque pays et la base de données internationale du Bureau du recensement des États-Unis.
• Bénéficiaires de l’aide : Lorsqu’il travaille avec des clients du développement international, GeoPoll est en mesure d’enquêter sur les bénéficiaires de l’aide si on lui donne leurs coordonnées. Cela nécessite que les organisations fournissent à GeoPoll une liste des numéros de téléphone des bénéficiaires ou d’autres informations de contact.

Déterminer la base de sondage appropriée et d’autres critères d’échantillonnage pour tout projet est un processus complexe qui ne peut pas être représenté en totalité ici, cependant, nous espérons vous avoir donné un aperçu de la façon dont GeoPoll aborde l’échantillonnage. Pour en savoir plus sur les processus de GeoPoll, veuillez nous contacter ici.