Corrélation positive vs corrélation inverse : Quelles la différence?

Corrélation positive vs. Corrélation inverse : Un aperçu

Dans le domaine des statistiques, la corrélation décrit la relation entre deux variables. Les variables sont corrélées si le changement de l’une est suivi d’un changement de l’autre. La corrélation indique si la relation est positive ou négative et quelle est la force de cette relation. Une corrélation positive décrit la relation entre deux variables qui changent ensemble, tandis qu’une corrélation inverse décrit la relation entre deux variables qui changent dans des directions opposées. La corrélation inverse est parfois connue sous le nom de corrélation négative, qui décrit le même type de relation entre les variables.

Corrélation positive

Lorsque deux variables liées évoluent dans la même direction, leur relation est positive. Cette corrélation est mesurée par le coefficient de corrélation (r). Lorsque r est supérieur à 0, il est positif. Lorsque r est égal à +1,0, il y a une corrélation positive parfaite. Des exemples de corrélations positives se produisent dans la vie quotidienne de la plupart des gens. Plus on dépense d’argent en publicité, plus les clients achètent à l’entreprise. Ce phénomène étant souvent difficile à mesurer, le coefficient de corrélation serait probablement inférieur à +1,0. Une corrélation plus forte existerait avec le fait que plus un employé travaille d’heures, plus son salaire sera important.

Corrélation inverse

Lorsque deux variables liées évoluent dans des directions opposées, leur relation est négative. Lorsque le coefficient de corrélation (r) est inférieur à 0, il est négatif. Lorsque r est égal à -1,0, il existe une corrélation négative parfaite. Les corrélations inverses décrivent deux facteurs qui oscillent l’un par rapport à l’autre. Par exemple, un solde bancaire en baisse par rapport à des habitudes de dépenses accrues et une consommation d’essence réduite par rapport à une vitesse de conduite moyenne accrue. Un exemple de corrélation inverse dans le monde des investissements est la relation entre les actions et les obligations. Lorsque les prix des actions augmentent, le marché des obligations a tendance à baisser, tout comme le marché des obligations se porte bien lorsque les actions sont moins performantes.

Considération particulière

Il est important de comprendre que la corrélation n’implique pas nécessairement une causalité. Les variables A et B pourraient augmenter et diminuer ensemble, ou A pourrait augmenter alors que B diminue. Cependant, il n’est pas toujours vrai que la hausse d’un facteur influence directement la hausse ou la baisse de l’autre. Les deux peuvent être causés par un troisième facteur sous-jacent, comme le prix des matières premières, ou la relation apparente entre les variables peut être une coïncidence.

Le nombre de personnes connectées à Internet, par exemple, augmente depuis sa création, et le prix du pétrole, jusqu’en 2015, avait généralement tendance à augmenter sur la même période. Il s’agit d’une corrélation positive, mais les deux facteurs n’ont presque certainement pas de relation significative. Le fait que la population des internautes et le prix du pétrole aient tous deux augmenté est probablement une coïncidence.

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