Différences entre les bases de données : Microsoft SQL Server vs Oracle Database

Ce n’est un secret pour personne que les entreprises d’aujourd’hui ne peuvent pas fonctionner sans données. Pensez à toutes les questions que vous vous posez régulièrement au travail : « Quelles sont mes ventes jusqu’à présent ce mois-ci ? ». « Combien de clients ont acheté l’article X cette année ? ». Les données répondent à ces questions et peuvent fournir des informations qui permettent de différencier une entreprise défaillante d’une entreprise prospère. C’est pourquoi apprendre à gérer des bases de données et à donner un sens aux données critiques en utilisant SQL est une compétence si précieuse sur le marché du travail d’aujourd’hui.SQL (Structured Query Language) est le principal langage responsable de la gestion des données et des structures de données dans une base de données donnée. Dans cet article, je vais vous donner un aperçu de chacun d’eux. Tous deux présentent de nombreuses similitudes et de nombreuses différences, ce qui, je l’espère, vous aidera à déterminer lequel est le meilleur pour vous à apprendre ou pour votre entreprise à utiliser. Avant d’aller plus loin, il est essentiel d’explorer ce qu’est un SGBDR et les différences de langage.

Qu’est-ce qu’un système de gestion de base de données relationnelle (SGBDR)?

Un système de gestion de base de données relationnelle est un programme qui vous permet de créer, mettre à jour et administrer une base de données relationnelle. La plupart, y compris MS SQL Server et Oracle Database, utilisent SQL, bien que Microsoft utilise Transact SQL (T-SQL) et Oracle utilise Procedural Language SQL (PL/SQL). Selon Segue Technologies : « Il s’agit de deux « saveurs » ou dialectes différents de SQL, et les deux langages ont une syntaxe et des capacités différentes. La principale différence entre les deux langages réside dans la façon dont ils gèrent les variables, les procédures stockées et les fonctions intégrées. PL/SQL dans Oracle peut regrouper les procédures en packages, ce qui ne peut pas être fait dans MS SQL Server. »

Alors que PL/SQL est plus complexe et possède plus de’ capacités,’ T-SQL est plus simple et plus facile à utiliser.

Présentation de Microsoft SQL Server

Microsoft SQL Server peut être utilisé pour construire, déployer et gérer des applications situées sur site ou dans le cloud. Il prend en charge une variété d’applications de traitement des transactions, de business intelligence et d’analyse. Construit autour d’une structure de table basée sur des lignes, il permet de relier des données connexes, ce qui évite la redondance et assure une meilleure intégrité des données. « Le composant central de Microsoft SQL Server est le moteur de base de données SQL Server, qui contrôle le stockage, le traitement et la sécurité des données. Il comprend un moteur relationnel qui traite les commandes et les requêtes et un moteur de stockage qui gère les fichiers de base de données, les tables, les pages, les index, les tampons de données et les transactions. Les procédures stockées, les déclencheurs, les vues et d’autres objets de base de données sont également créés et exécutés par le moteur de base de données. » La toute dernière version de Microsoft SQL Server a été publiée en juin 2016 et comprenait de nombreuses nouvelles fonctionnalités. SQL Server 2016 a ajouté l’optimisation des performances, l’analyse opérationnelle en temps réel, la visualisation des données et le reporting sur les appareils mobiles. Il a également intégré la prise en charge du cloud hybride qui permet aux DBA d’exécuter des bases de données sur une combinaison de systèmes sur site et de services de cloud public afin de réduire les coûts informatiques. « Avec cette récente mise à jour, Microsoft est passé d’un fonctionnement exclusif sur Windows à une disponibilité sur Linux, donnant aux utilisateurs la possibilité d’exécuter SQL Server dans des conteneurs Docker.

Les points forts de MS SQL Server

• Facilité d’utilisation générale (par rapport à d’autres bases de données)
• Des outils tels que SQL Server Profiler, SQL Server Management Studio, des outils de BI et Database Tuning Advisor
• De nombreux supports et documentations en ligne, plus un support produit en direct
• Option pour un logiciel de gestion professionnelle de niveau entreprise
• Facilité de récupération des données (par rapport à d’autres bases de données)

Comment apprendre MS SQL Server

Pour vraiment apprendre les différentes capacités de cet outil, nous recommandons d’apprendre étape par étape avec les laboratoires virtuels Microsoft SQL Server. Alors que d’autres tutoriels peuvent vous montrer et vous parler de l’outil, SQL Server Labs vous accompagne dans les étapes pour effectuer les tâches vous-même, afin que vous puissiez apprendre en faisant.

• Interrogation de Microsoft SQL Server
• Administration de SQL Server
• Mise en œuvre d’un entrepôt de données avec SQL Server
• Développement de bases de données SQL Server
• Mise en œuvre de modèles de données et de rapports avec SQL Server
• Conception de solutions de Business Intelligence avec SQL Server
• NOUVEAU ! Administration d’une infrastructure de base de données SQL

Présentation d’Oracle Database

Oracle Database est la première base de données conçue pour le grid computing d’entreprise. Le grid computing d’entreprise crée de grands pools de stockage et de serveurs modulaires. « Avec cette architecture, chaque nouveau système peut être rapidement provisionné à partir du pool de composants. Il n’est pas nécessaire de prévoir des charges de travail de pointe, car la capacité peut être facilement ajoutée ou réaffectée à partir des pools de ressources, selon les besoins. La base de données possède des structures logiques et des structures physiques. Comme les structures physiques et logiques sont séparées, le stockage physique des données peut être géré sans affecter l’accès aux structures de stockage logiques » Vous ne pouvez accéder à une base de données Oracle qu’au moyen d’un programme client, et le langage SQL est l’interface de ce programme client avec la base de données Oracle. La dernière version de la base de données d’Oracle est sortie en juin 2013. Les utilisateurs de bases de données Oracle désignent la structure de mémoire côté serveur par le terme SGA (System Global Area). Le SGA contient généralement des informations de cache telles que des tampons de données, des commandes SQL et des informations sur les utilisateurs. La base de données est également constituée de journaux, qui contiennent l’historique des transactions.

Les points forts d’Oracle Database

• Possibilité de mise à niveau sans refonte complète du système
• Option pour un logiciel de gestion professionnelle de niveau entreprise
• Facilité de récupération des données (par rapport à d’autres bases de données)
• Peut gérer de grandes quantités de données

Comment apprendre Oracle Database

Comme Microsoft SQL Server, apprendre à travailler avec des bases de données, surtout une aussi complexe qu’Oracle, nécessite beaucoup de formation pratique, ce qui signifie que vous devez apprendre en faisant. Une excellente façon de le faire est d’utiliser un laboratoire virtuel. Obtenez un parcours complet avec le guide de laboratoire qui l’accompagne pour vous assurer que vous effectuez les étapes correctement.

• Installation et administration de la base de données Oracle
• Fondamentaux SQL de la base de données Oracle

Différences entre MS SQL Server et la base de données Oracle

En général, la base de données Oracle est considérée comme beaucoup plus complexe que MS SQL Server. Cela dit, elle est destinée aux grandes organisations où une base de données plus importante est nécessaire. Si le MS SQL Server propose une version d’entreprise, elle n’est compatible qu’avec Windows et Linux. Oracle peut être utilisé sur n’importe quel système d’exploitation. L’une des plus grandes différences est le contrôle des transactions, c’est-à-dire un groupe de tâches qui peuvent être traitées comme une seule unité. Ainsi, supposons qu’un ensemble d’enregistrements doivent tous être mis à jour simultanément, par défaut. Dans ce cas, SQL Server exécute chaque commande individuellement, et il sera extrêmement difficile d’apporter des modifications si des erreurs sont rencontrées en cours de route. Oracle, en revanche, traite chaque nouvelle connexion à une base de données comme une nouvelle transaction. Ensuite, il y a l’organisation de ces bases de données. MS SQL Server organise tous les objets, tels que les tables, les vues et les procédures, par noms de bases de données. Les utilisateurs sont affectés à un login, qui leur donne accès à la base de données spécifique et à ses objets. De plus, dans SQL Server, chaque base de données possède un fichier disque privé, non partagé, sur le serveur. Dans Oracle, tous les objets de la base de données sont regroupés par schémas, qui constituent un sous-ensemble d’objets de la base de données, et tous les objets de la base de données sont partagés entre tous les schémas et tous les utilisateurs. Même si tout est partagé, chaque utilisateur peut être limité à certains schémas et tables par le biais de rôles et de permissions.  » __En termes de fonctionnalité (c’est un peu technique), MS SQL Server ne propose pas le partitionnement, les index bitmap, les index à clé inversée, les index basés sur des fonctions ou l’optimisation des requêtes en étoile, toutes choses que propose Oracle. Les deux sont largement utilisés dans le paysage des entreprises, mais le SGBDR est considéré comme supérieur, c’est une question de préférence et de ce à quoi cette base de données particulière est utilisée.

La principale distinction entre MS SQL et Oracle est le contrôle des transactions. Par défaut, MS SQL exécutera et commettra chaque travail ou requête séparément. Par conséquent, il n’est pas simple ou difficile de revenir en arrière dans les transactions si une erreur est rencontrée dans la méthode. La commande « Begin Transaction » est utilisée au début d’une transaction pour des déclarations de groupe précises. L’instruction « Commit » est utilisée à la fin de l’instruction de groupe. Les données modifiées sont écrites sur le disque et la transaction s’achève avec l’instruction « Commit ». Dans la transaction, toute modification effectuée dans le bloc de transaction est rejetée dans le Rollback. Cependant, avec une gestion décente des erreurs, la commande rollback peut fournir une certaine sécurité contre la corruption des données.

Dans Oracle, chaque nouveau lien de base de données est interprété comme une nouvelle transaction. Tant que la transaction n’est pas validée, elle peut être rollbackée, et toutes les modifications sont effectuées sur la mémoire du système. De ce fait, lors du rollback, toutes les variations de la déclaration peuvent être annulées. Une fois le commit effectué, la commande suivante démarre généralement une nouvelle transaction. Cela sert à vérifier efficacement les erreurs et à assurer la conformité.

MS SQL coordonne tous les objets comme les tables, les procédures et les vues par des titres de base de données. En outre, les bases de données MS SQL ne partagent pas de fichiers de disque privés sur la machine. Les utilisateurs sont autorisés à se connecter et à obtenir un accès privilégié à la base de données choisie et à ses objets. Mais dans Oracle, les objets de la base de données sont classés en utilisant des schémas. Les schémas sont une collection segmentée d’objets de base de données. Tous les objets de la base de données peuvent être distribués à tous les utilisateurs. Les schémas et l’accès aux tables peuvent être définis ou restreints par des rôles et des permissions.

Pour résumer

Les entreprises sont toujours à la recherche de professionnels qui savent gérer et, surtout, donner du sens aux données. Les systèmes de gestion de bases de données relationnelles comme Microsoft SQL Server et Oracle Database prenant d’assaut le monde de l’entreprise, il est plus important que jamais d’utiliser ces systèmes. MS SQL Server est idéal pour les débutants en matière de bases de données, tandis qu’Oracle est optimal pour ceux qui gèrent de grandes quantités de données. Dans les deux cas, une connaissance approfondie de SQL vous aidera à mieux comprendre les clients et les produits. Parcourez les offres de laboratoire de Cybrary énumérées ci-dessus pour acquérir des compétences pratiques pour gérer et mettre en œuvre des bases de données et travailler avec de puissants outils de reporting.