Qu’est-ce que la généralisabilité dans la recherche ?

Dans cet article, nous allons discuter de ce qu’est la généralisabilité dans la recherche. Nous discuterons comment et pourquoi la généralisabilité est une caractéristique importante de la recherche. Comment les chercheurs peuvent améliorer la généralisabilité de leur recherche en utilisant certains outils. Le chercheur devrait avoir la compréhension de la façon de rendre une recherche généralisable avant de mener la recherche.

Définition

La généralisabilité peut être définie comme l’application des résultats de recherche basés sur un échantillon à l’ensemble de la population, cela signifie également que les résultats d’une étude sont transférables à une autre situation similaire. La généralisabilité et la transférabilité de la recherche sont deux caractéristiques interdépendantes de la recherche.

Dimensions de la généralisabilité

Il existe deux caractéristiques ou dimensions de la généralisabilité lorsqu’elle est considérée dans la recherche : la généralisabilité en tant qu’elle est liée à la population spécifique sur laquelle la recherche est menée ; et son application universelle.

Population spécifique

Spécifiquement, une recherche est pesée en fonction de sa généralisabilité à la population spécifique sur laquelle l’étude est menée. Une recherche plus généralisable peut être appliquée à l’ensemble de la population. De nombreuses recherches médicales ont pour but de découvrir pourquoi une maladie se propage dans une population spécifique et comment prévenir la propagation de la maladie. Ces études sont très utiles si elles sont menées avec précision. Les résultats sont généralisés à l’ensemble de la population et sont très significatifs. Le chercheur doit comprendre que l’utilisation des bonnes techniques d’échantillonnage, de la bonne taille d’échantillon et de procédures précises aidera ces études à être plus généralisables.

Application universelle

Les chercheurs sont très intéressés à connaître l’attrait universel de la recherche et de ses résultats. Une fois que les résultats d’une recherche semblent prometteurs, de plus en plus de chercheurs veulent reproduire de telles études pour authentifier les résultats. Les résultats deviennent ainsi plus généralisables à l’ensemble des populations similaires au niveau universel. Les résultats aident ainsi au développement de théories et à l’établissement d’hypothèses.

Pourquoi la généralisabilité est si importante ?

Si le chercheur utilise l’ensemble de la population pour mener la recherche, la recherche résultante sera hautement généralisable car elle a été menée sur l’ensemble de la population. Mais cela n’est pas possible dans la recherche. Comme le chercheur mène la recherche sur un échantillon, il n’est pas possible d’obtenir une généralisation absolue. Pour obtenir une généralisation absolue, vous devez utiliser la population entière pour étudier le problème de recherche. L’étude de l’ensemble de la population n’est pas possible car elle prend du temps et nécessite beaucoup de ressources. Lorsque vous étudiez un échantillon, vous concluez un accord et un compromis entre la qualité de la recherche et la possibilité de la mener. Il existe des outils et des moyens que vous pouvez utiliser pour vous assurer que vous avez choisi la bonne taille d’échantillon et que l’échantillon est représentatif de l’ensemble de la population. Vous ne pouvez pas affirmer de manière absolue que votre échantillon est totalement représentable mais vous pouvez montrer la probabilité de représentation grâce à l’utilisation de techniques statistiques.

Comment atteindre la généralisabilité ?

Il est tout à fait possible de la prouver en utilisant les bonnes techniques d’échantillonnage, la bonne taille d’échantillon et en appliquant des procédures statistiques.

La taille de l’échantillon choisi doit être représentative de l’ensemble de la population pour cela vous devez utiliser une formule d’échantillonnage pour calculer la taille de l’échantillon. L’échantillon ne doit pas être trop petit pour qu’il ne soit pas représentatif de l’ensemble de la population. L’échantillon ne doit pas être trop grand au point d’être difficile à gérer. Certains chercheurs pensent qu’un grand échantillon sera plus représentatif mais ce n’est pas le cas car les grands échantillons sont difficiles à gérer et donc provoquent des chances d’erreurs dans la recherche.

La méthode ou le type d’échantillonnage doit également être choisi en fonction de l’exigence de la recherche. Il existe des techniques d’échantillonnage aléatoire et non aléatoire. L’échantillonnage aléatoire semble être plus représentatif de la population mais dans certains cas, il n’est pas possible d’avoir un échantillon aléatoire.

La recherche doit également être menée dans un environnement rigoureux et contrôlé pour qu’elle soit généralisable.

Vous devez également utiliser des procédures et des techniques de recherche précises pour vous assurer que vous n’avez pas fait d’erreurs qui pourraient rendre la recherche moins généralisable. L’exactitude de la recherche est une autre caractéristique très importante de la recherche et il convient de noter que toutes les caractéristiques de la recherche sont en quelque sorte liées les unes aux autres.

Pour prouver la généralisabilité de la recherche et la rendre applicable universellement, les études doivent être répétées avec les mêmes techniques et les mêmes plans d’étude.