Qu’est-ce qu’une bonne vitesse de saisie de données
Le monde moderne peut fonctionner avec des données, et il peut sembler que tout cela soit numérisé et informatisé, mais le fait est qu’une grande partie de l’industrie de la saisie de données repose encore sur les mains, les yeux et les doigts d’êtres humains – les opérateurs de saisie de données. Dans presque tous les écosystèmes de traitement des données, de la plus petite entreprise à domicile à la plus grande multinationale, on trouve quelque part dans le flux de travail un groupe d’êtres humains qui saisissent les données. Et tous ces humains ont une vitesse de saisie mesurable qui a un impact direct sur l’efficacité et la puissance du système global de traitement des données dont ils font partie.
La vitesse de saisie est également l’élément d’information le plus simple et le plus facile à acquérir et à digérer « » sans parler du plus important « » sur un opérateur. Par conséquent, une grande importance est accordée à la vitesse « » mais la précision est tout aussi importante. N’importe qui peut améliorer sa vitesse brute en ignorant les erreurs et les fautes de frappe. La vitesse n’est une mesure utile que si le texte produit est précis et ne nécessite pas un grand nombre de révisions et de corrections. En supposant que le texte soit précis, quelle est la vitesse acceptable ? Et vers quoi se dirige le secteur de la saisie de données ?
Style et vitesse de saisie de données traditionnels
La saisie de données peut signifier beaucoup de choses, de la transcription d’un texte à la saisie de valeurs dans une feuille de calcul, en passant par les comptes rendus judiciaires. Dans le passé, la vitesse de saisie des données était mesurée en mots par minute (WPM) et était généralement utilisée pour décrire la vitesse de frappe sur un clavier traditionnel de type QWERTY. Une dactylo professionnelle devait avoir une moyenne d’environ 80 mots par minute pour pouvoir prétendre à la plupart des emplois professionnels, bien que des personnes ayant une vitesse de frappe aussi faible que 50 mots par minute puissent être considérées comme acceptables dans certaines situations. Cette mesure était généralement effectuée très simplement, en demandant au candidat de s’asseoir devant un clavier avec un exemple de texte dont le nombre de mots est connu. Lorsqu’ils avaient fini de taper, une formule simple divisant le nombre de mots par le temps produisait le WPM.
Saisie de données compétitive et vitesse
A l’ère moderne, le concept de vitesse de saisie de données est devenu plus compliqué. L’introduction de claviers à 10 touches sur les claviers (également connus sous le nom de claviers numériques) ont séparé la saisie de données numériques de la saisie de données textuelles. La saisie de données numériques a également créé une métrique distincte pour mesurer la vitesse de saisie des données : les frappes par heure (KPH).
La saisie de données numériques à l’aide d’un clavier à 10 touches est généralement censée être beaucoup plus rapide, car il n’est pas nécessaire de réfléchir à la signification ou au formatage du texte. Les vitesses compétitives pour la saisie de données numériques se situent généralement autour de 10 000 KPH, souvent jusqu’à 12 000 KPH. Comme la métrique KPH devient plus courante, on demande maintenant aux opérateurs de saisie de données textuelles d’avoir des vitesses d’environ 7 000 KPH, car il est communément admis que les éléments textuels ralentissent la saisie de données en général.
L’avenir de la saisie de données et de la vitesse
Aujourd’hui, une grande partie de la saisie de données est effectuée par des fournisseurs qui maintiennent de grands pools d’opérateurs relativement peu rémunérés. La saisie de données est une industrie vitale, mais comme la vitesse et la précision sont les deux seules métriques considérées comme valables, c’est une profession relativement mal payée.
La technologie moderne déprime également les salaires dans cette industrie car elle crée lentement des solutions non humaines. Les technologies de numérisation et de reconnaissance optique de caractères (ROC) sont sur le point de devenir suffisamment précises et fiables pour supplanter les opérateurs humains ; à ce jour, les logiciels de ROC introduisent encore trop d’erreurs, notamment lorsqu’ils travaillent avec des documents papier endommagés, mais à mesure que les algorithmes s’améliorent, cette technologie prendra en charge une part de plus en plus importante du travail. En outre, les logiciels de reconnaissance vocale se sont considérablement améliorés, ce qui permet d’envisager qu’à l’avenir, au lieu de s’appuyer sur la lenteur de la saisie manuelle, les mesures de la vitesse de saisie des données pourraient être exprimées en mots ou en chiffres. Cependant, il y a beaucoup de débats sur la question de savoir si une voix parlante peut égaler le KPH d’un opérateur formé et expérimenté »™s typing.
Le scénario le plus probable est que l’intégration accrue entraînera moins de besoin de saisie de données en premier lieu, car les données sont capturées numériquement en premier lieu et n’existent jamais sous forme de copie papier du tout. La forme finale de l’industrie de la saisie de données pourrait être celle d’une petite industrie spécialisée qui s’occupe des fragments de données restantes sur papier et non numériques, une industrie où la précision supplante totalement la vitesse comme principale métrique.
– Data Czar @ DEO