Statistiques avancées de la NBA pour les nuls : comment comprendre les nouvelles mathématiques du basket
La révolution analytique de la NBA (insérez ici une blague sur la Revanche des Nerds) a changé notre façon de penser et de parler du basket.
De nos jours, vous ne pouvez pas avoir une conversation intelligente sur le basket sans statistiques pertinentes pour étayer vos pensées et donner du crédit à vos opinions.
Lisez n’importe quel chroniqueur de basket respectable (ainsi que ceux qui s’efforcent d’atteindre ce niveau, comme votre serviteur), et vous tomberez sur une pléthore de métriques avancées qui soutiennent leurs affirmations et fournissent un aperçu étonnant du jeu.
Ne vous laissez pas aveugler par les chiffres bruts cependant ; c’est la façon dont vous interprétez les chiffres qui compte vraiment, car ce sont eux qui améliorent véritablement votre sophistication en matière de basket-ball.
Utilisez cet abécédaire comme un guide pour savoir quelles métriques étudier lorsque vous examinez en profondeur des joueurs et des équipes. L’examen de ces statistiques permettra de dresser un portrait plus complet du profil d’un joueur ou d’une équipe tout en révélant des traits cachés qui peuvent étayer votre opinion – ou la changer entièrement.
Et ne transpirez pas les calculs. Je vous donnerai des conseils pour savoir où trouver tous les chiffres pertinents (Conseil n° 1 : ayez simplement Basketball-Reference.com ouvert dans votre navigateur en permanence).
Suivez-moi, et vous découvrirez des moyens efficaces d’augmenter votre analyse de la NBA.
Overview
Popularisé par l’ancien gourou analytique d’ESPN John Hollinger, le PER est devenu peut-être la métrique avancée la plus utilisée.
Une idée fausse courante, cependant, est qu’il s’agit d’une statistique fourre-tout qui détermine le classement d’un joueur dans la hiérarchie de la NBA – un peu comme WAR au baseball – mais même Hollinger concède que ce n’est tout simplement pas le cas.
Ce qu’elle est censée faire, c’est mesurer la productivité d’un joueur à la minute. Il additionne toutes les contributions positives d’un joueur à son équipe, tout en soustrayant les négatives dans un système de valeur de points statistiques. Il s’ajuste également à la fois au rythme et au temps de jeu pour faciliter la comparaison des joueurs entre eux (cliquez ici pour le calcul spécifique).
Ce qui le freine, c’est qu’il n’y a pas beaucoup de statistiques défensives fiables à introduire dans la formule. Nous serions tous d’accord pour dire que les vols et les blocs ne sont pas nécessairement corrélés à une bonne défense. Les spécialistes de la défense sont donc désavantagés dans cette métrique, et les grands joueurs à double sens peuvent se classer plus bas que les gars uniquement offensifs (c’est-à-dire que Paul George avait un PER inférieur à celui de Jamal Crawford et J.R. Smith en 2013).
Les meilleurs joueurs se trouvent généralement en haut de la liste, c’est donc un bon aperçu de la position des joueurs les uns par rapport aux autres. Rappelez-vous simplement qu’il ne s’agit pas de la statistique absolue.
Interprétation
Selon les classements PER d’ESPN de 2013, les cinq meilleurs joueurs selon cette métrique étaient (dans l’ordre) LeBron James, Kevin Durant, Chris Paul, Carmelo Anthony et… Brook Lopez.
Est-ce que cela signifie que Lopez est le cinquième meilleur joueur de la NBA ? Bien sûr que non.
Mais cela vous dit que Lopez est peut-être meilleur que vous ne le pensez, notamment sur le plan offensif (qui est fortement pondéré dans le calcul du PER).
Vous auriez peut-être écarté Lopez de la conversation sur le meilleur centre de la NBA, mais le fait qu’il surpasse tous les autres 5 dans le PER signifie que vous devriez creuser un peu plus avant d’arriver à cette conclusion.
Où le trouver
Le nombre exact de PER peut varier légèrement selon l’endroit où vous regardez. Les écarts sont généralement négligeables, la cause peut donc être simplement une erreur d’arrondi. L’ordre des joueurs devrait cependant rester le même.
Si vous êtes un ESPN Insider, vous pouvez voir leur classement PER ici.
Basketball-Reference a un PER pour chaque joueur sur la page personnelle de chaque joueur respectif (il suffit de rechercher le joueur). Vous pouvez également trouver les leaders de la ligue en matière de PER pour chaque saison.
HoopData a un PER (ainsi qu’un « PER alternatif », mais ne vous inquiétez pas pour cela) sur leur page de statistiques avancées, ainsi que sur la page personnelle de chaque joueur (il suffit de rechercher le joueur).
Win Shares
Overview
Les win shares estiment la contribution d’un joueur individuel au total de victoires de son équipe.
A travers une formule complexe, il crédite les parts de victoire offensives en calculant les points marginaux d’un joueur à partir de ses points produits et de ses possessions offensives et en les divisant par les points marginaux par victoire.
Les parts de victoire défensives sont créditées en calculant la défense marginale d’un joueur à partir de son évaluation défensive et en la divisant par les points marginaux par victoire.
Il suffit d’additionner les parts de victoire offensives et défensives pour obtenir les parts de victoire totales. Vous pouvez trouver tout le processus mathématique exposé dans des détails minutieux ici.
Essentiellement, les win shares mesurent la valeur d’un joueur en fonction des victoires. Les diviser en parts de victoire offensives et défensives est important car cela valorise les deux moitiés du jeu de manière égale.
J’aime regarder les parts de victoire plus que le PER car le nombre est traduit en une valeur pour vous. Avec le PER, vous obtenez la productivité par minute d’un joueur, mais la valeur placée sur cela est à votre discrétion.
Une autre chose que j’aime dans les win shares est qu’ils valorisent le temps de jeu. Andray Blatche avait un PER plus élevé que Stephen Curry la saison dernière, mais Curry avait plus de deux fois plus de win shares que Blatche.
Il y a une raison pour laquelle Curry a joué deux fois plus de minutes que Blatche, et les win shares reflètent cela.
L’inconvénient de cela est que les joueurs qui manquent de temps en raison de blessures sont déclassés. Mais les parts de victoire sont également décomposées en un nombre par 48 minutes afin de tenir compte de ceux qui jouent moins de minutes dans l’ensemble mais qui apportent quand même une grande contribution lorsqu’ils sont sur le terrain.
Interprétation
C’est une métrique très facile à interpréter. Aucune stat n’est parfaite, cependant, donc encore une fois, ce n’est pas la stat fourre-tout pour classer les joueurs.
Cependant, c’est un outil puissant pour juger de l’impact des joueurs sur l’attaque, la défense et le succès global de leur équipe.
Marc Gasol s’est classé sixième parmi tous les joueurs en parts de victoire en 2013 avec 11,5. Mike Conley était 11e avec 9,9. Cela ne signifie pas qu’ils sont respectivement les sixième et onzième meilleurs joueurs de la ligue, mais cela vous indique que même s’ils ne présentent pas des chiffres époustouflants, ils font des choses pour gagner des matchs de basket-ball.
Cela vous montre également pourquoi le fait que les Memphis Grizzlies aient échangé Rudy Gay (leur meilleur joueur perçu, qui a rassemblé seulement 4.0 total de win shares l’an dernier) n’était pas un simple dumping salarial ; cela avait également un sens réel sur le plan du basket-ball.
Il laisse également entendre qu’un échange de Zach Randolph (7,9 win shares) ne serait pas un coup fatal pour les Grizzlies, surtout s’ils obtiennent un retour décent.
Où le trouver
Basketball-Reference est l’endroit où chercher les win shares. Les parts de victoire sont situées sur la page personnelle de chaque joueur (il suffit de rechercher le joueur). On peut également trouver les leaders de la ligue pour chaque saison.
Efficacité offensive/défensive
Overview
Le basket-ball est une question d’efficacité. Maximiser les points marqués et minimiser les points autorisés sur chaque possession est plus important que les totaux globaux.
Les totaux sont influencés par des variables comme le rythme – ou le nombre de possessions d’une équipe dans un match – qui peut différer selon les philosophies d’entraînement (i.par exemple, les Houston Rockets ont eu en moyenne près de huit possessions de plus par match que les Memphis Grizzlies la saison dernière).
L’efficacité offensive et défensive est ajustée en fonction du rythme, en calculant les points marqués et autorisés par possession. Pour que les chiffres soient faciles à digérer, ils sont rapportés pour 100 possessions, de sorte qu’ils ressemblent à des chiffres de points par match.
Le calcul de l’évaluation offensive et défensive d’un individu (décrit ici) est un peu plus compliqué, car il est plus difficile de sonder les possessions d’un joueur individuel, en particulier en défense.
Interprétation
L’an dernier, les New York Knicks ont marqué exactement 100,0 points par match, ce qui est bon pour la 11e place dans la NBA et juste au-dessus de la moyenne de la ligue.
La plupart des gens diraient que les Knicks avaient la 11e meilleure attaque de la ligue. Vous entendez de telles interprétations sur les émissions de la NBA tout le temps. Cependant, New York était troisième de la ligue en efficacité offensive, ce qui signifie qu’ils avaient en fait la troisième meilleure attaque sur une base par possession.
Leurs prouesses offensives étaient masquées parce qu’ils jouaient au cinquième rythme le plus lent de la ligue.
Où le trouver
Les chiffres d’efficacité offensive et défensive peuvent varier selon les sites en raison des différentes définitions de ce qui constitue exactement une possession. Mais les classements généraux sont généralement à peu près les mêmes.
Les chiffres d’ESPN et de HoopData concordent, même s’il faut être un Insider pour avoir accès aux statistiques d’équipe avancées d’ESPN. Les chiffres de HoopData sont accessibles au public. Vous pouvez trouver les données d’efficacité des équipes sur leur page de statistiques d’équipe.
Basketball-Reference a ses propres chiffres d’efficacité répertoriés sur ses pages d’équipe (il suffit de rechercher l’équipe) et calcule également les évaluations offensives et défensives individuelles pour chaque joueur sur la page personnelle de chaque joueur (il suffit de rechercher le joueur).
NBA.com fournit également l’outil de statistiques avec la métrique avec de nombreuses options pour filtrer les données.
Points par Possession (PPP)
Overview
Cela peut sembler similaire à l’efficacité offensive et défensive, mais je voulais mettre en évidence une itération particulière des statistiques PPP.
Les données du service statistique Synergy Sports Technology sont devenues plus répandues dans les analyses de la NBA.
Ce qu’il fait, c’est décomposer les points par possession pour les équipes et les individus en fonction du type de jeu spécifique.
Par exemple, vous pouvez voir combien de points par possession les Los Angeles Lakers cèdent aux manieurs de ballon pick-and-roll, ou combien de points par possession Tim Duncan marque sur les post-ups.
Interprétation
Ces chiffres sont extrêmement spécifiques, mais ils constituent un outil puissant lorsqu’il s’agit de forer les tendances de score d’un joueur ou d’une équipe.
Il est plus facile d’étayer votre affirmation, par exemple, pour savoir qui est le meilleur joueur de poste de la ligue, ou des débats de cette nature.
Lorsque vous pensez à des joueurs de poste, vous pensez à des gros bras. Mais saviez-vous que Kobe Bryant était cinquième de toute la ligue en termes de points par possession sur les post-ups la saison dernière ? Il a tiré plus de 55 % sur ces jeux et a également attiré une faute de tir près de 13 % du temps.
Où le trouver
Malheureusement, Synergy est un service professionnel qui s’adresse aux équipes réelles. Leur base de données complète n’est pas accessible au public.
Cependant, il existe un échantillon disponible gratuitement sur mysynergysports.com. Vous pouvez rechercher des joueurs individuels ou des équipes et y obtenir une petite sélection de ventilations de PPP.
Pourcentage de tirs réels (TS%)
Overview
Lorsqu’on évalue l’efficacité des tirs, il ne suffit pas de regarder le traditionnel pourcentage de field goal.
Le pourcentage de field goal traite de la même manière les tirs à deux et à trois points, même si les trois vous permettent d’obtenir un point supplémentaire crucial. Il ne prend pas non plus en compte les lancers francs.
Nous savons que deux des moyens les plus efficaces de marquer au basket-ball sont via les trois points et les lancers francs. Le pourcentage de tir réel les prend tous deux en compte, en pondérant les tentatives de lancer franc et en utilisant le total des points marqués au lieu du total des field goals réalisés dans la formule (trouvée ici).
Le pourcentage de tir réel peut également être appliqué aux équipes. Mais lorsqu’on regarde les équipes, il est d’usage de séparer les lancers francs des field goals. Il faut plutôt regarder le pourcentage de tirs effectifs, qui mesure l’efficacité des tirs d’une équipe strictement depuis le terrain.
Interprétation
Je trouve beaucoup plus intéressant de regarder le TS% pour les joueurs de périmètre, car les grands hommes ne tirent généralement pas beaucoup de tirs à trois points, ce qui élimine la nécessité de prendre en compte ce tir particulier.
La saison dernière, Andre Iguodala a tiré 45,1 % du terrain, tandis que James Harden a tiré 43,8 %. Sans réfléchir, vous pourriez dire qu’Iggy est le joueur offensif le plus efficace.
Mais Iguodala a tiré seulement 31,7 % à trois points (sur 3,6 tentatives par match) et un abyssal 57,4 % sur la ligne (sur 3,4 tentatives). Harden, quant à lui, a tiré à 36,8 pour cent de la profondeur (sur 6,2 tentatives) et à 85,1 pour cent sur la ligne (sur un autre monde 10,2 tentatives).
En conséquence, c’est Harden qui a le bien meilleur pourcentage de tir réel (59,8 pour cent) qu’Iggy (52,0 pour cent). En raison de la nature de la distribution des points d’Harden, il est un marqueur beaucoup plus efficace qu’Iguodala.
N’oubliez pas de prendre en compte les rôles des joueurs dans votre évaluation également. Le pourcentage de tir réel favorise les spécialistes du catch-and-shoot à trois points qui abattent un pourcentage élevé de leurs treys (le plus souvent largement ouverts) sans faire grand-chose d’autre en attaque.
Le fait que des gars comme Harden, Kevin Durant et LeBron James aient des pourcentages de tirs réels qui se classent parmi les Kyle Korvers et les Steve Novak de la ligue témoigne de leur efficacité compte tenu de leur volume plus élevé et du degré de difficulté en attaque.
Où le trouver
Le pourcentage de tirs réels est largement disponible. Vous pouvez le trouver sur la page Hollinger stats d’ESPN (Insider uniquement).
Basketball-Reference fournit le TS% pour chaque joueur sur leur page personnelle (il suffit de rechercher le joueur) ainsi que les leaders de la ligue dans la catégorie par année.
La page de statistiques avancées de HoopData liste également le pourcentage de tir réel, avec en prime des filtres disponibles pour trier la liste par équipe ou par poste, ainsi que pour introduire des seuils de matchs joués et de minutes jouées. Ils les ont également pour chaque joueur sur leurs pages de joueurs (il suffit de rechercher le joueur).
L’outil de statistiques nouvelles et améliorées de NBA.com inclut également le pourcentage de tir vrai avec des options de filtrage plus personnalisables.
Taux de lancers francs
Vue d’ensemble
Celle-ci est tellement élémentaire, que je vais vous en donner le calcul.
Le taux de lancers francs est simplement les tentatives de lancers francs divisées par les tentatives de buts sur le terrain.
C’est l’un des » quatre facteurs de réussite en basket-ball « , selon la légende de l’analyse du basket-ball Dean Oliver.
Le taux de lancers francs un indicateur de l’efficacité offensive. Les lancers francs sont l’un des moyens les plus efficaces de marquer, avec les tirs à trois points et les tirs au bord du panier. Plus vous tentez de lancers francs par tentative de field goal, plus votre attaque sera efficace.
Cette métrique peut être calculée à la fois pour les joueurs et les équipes (où elle peut être calculée à la fois pour l’attaque et la défense) et constitue une mesure utile pour l’analyse dans les deux cas.
Interprétation
Du point de vue du joueur, John Wall n’a tiré que 44 % du terrain et pris moins d’un trois-points par match en 2013, mais il aurait terminé comme le 15e meilleur marqueur de la ligue s’il avait satisfait aux qualifications du classement.
Pourquoi cela ? Parce qu’il a affiché le troisième meilleur taux de lancers francs parmi les meneurs de jeu (et le septième meilleur parmi tous les joueurs de périmètre, devant des gars comme LeBron James et Kobe Bryant).
Même si le pourcentage de field goal effectif de Wall est l’un des plus bas à son poste, il reste un joueur offensif semi-efficace parce qu’il se rend si souvent sur la ligne.
Du point de vue de l’équipe, les Hawks d’Atlanta ont affiché le sixième pourcentage de field-goal effectif le plus élevé de la ligue (un autre des » quatre facteurs « ), mais n’ont terminé qu’au 18e rang en termes d’efficacité offensive, selon Basketball-Reference.
Il pourrait être difficile de mettre le doigt sur la cause de cet écart, à moins de regarder également leur taux de lancers francs, qui s’est classé au 25e rang de la NBA.
Atlanta est très efficace pour produire de bons tirs et les convertir, mais à moins qu’ils ne se rendent plus fréquemment sur la ligne, ils resteront une équipe offensive inférieure à la moyenne.
Où le trouver
Basketball-Reference fournit des taux de lancers francs par équipe sur leurs pages d’équipe dans la section divers des statistiques d’équipe et a récemment commencé à répertorier les taux de lancers francs individuels sur leurs pages de joueurs (il suffit de rechercher le joueur).
HoopData a des taux de lancers francs individuels sur leur page de notation, ainsi que pour chaque joueur sur leurs pages de joueurs (il suffit de rechercher le joueur). Ils ont également des taux de lancers francs par équipe sur leur page de statistiques d’équipe.
Pourcentage d’utilisation (USG%)
Vue d’ensemble
.
Le pourcentage d’utilisation estime le pourcentage de possessions d’une équipe utilisées par un joueur lorsqu’il était sur le terrain – une possession étant normalement définie comme une tentative de field goal, une faute de tir tirée, ou un turnover.
La formule exacte se trouve dans le glossaire de Basketball-Reference (il suffit de faire défiler la page pour la trouver).
Les joueurs de périmètre dominant le ballon ont tendance à mener la ligue dans cette catégorie (Brook Lopez était le seul big man dans le top-10 l’année dernière, et il a terminé 10e), et le haut du classement est généralement jonché des meilleurs joueurs du jeu.
Interprétation
En général, l’efficacité diminue lorsque l’utilisation augmente. L’une des caractéristiques déterminantes d’une superstar est qu’elle peut utiliser un grand nombre de possessions avec une baisse minimale de l’efficacité.
Une équipe peut optimiser sa production offensive en construisant des alignements qui équilibrent le pourcentage d’utilisation. C’est une statistique intéressante à regarder lors de la projection de nouveaux lineups après les changements de roster d’une équipe.
Par exemple, je suis très intéressé de voir comment le nouveau noyau dur des Brooklyn Nets fonctionnera en tant qu’unité. Si vous additionnez les pourcentages d’utilisation de la saison dernière pour leurs starters projetés, cela donne 126,6 %.
Il y aura beaucoup moins de touchers à faire, et il sera fascinant de voir comment le nouvel entraîneur Jason Kidd gère cela avec tous les egos et le star power du roster.
Où le trouver
La définition d’une possession étant quelque peu variable, les chiffres du pourcentage d’utilisation peuvent être légèrement différents sur différents sites.
Basketball-Reference a des chiffres d’USG% pour chaque joueur sur leurs pages de joueurs (il suffit de rechercher le joueur).
HoopData liste également la stat sur sa page de stats avancées et l’outil de stats de NBA.com l’affiche également.
ESPN propose le taux d’utilisation, qui diffère du pourcentage d’utilisation, en ce qu’il tabule le nombre total de possessions utilisées par un joueur par 40 minutes. Comme d’habitude, il n’est disponible que pour les Insiders.
Rebound Rate
Overview
Au lieu des chiffres totaux de rebond, le taux de rebond calcule le pourcentage de rebonds disponibles qu’une équipe, ou un joueur, saisit.
Ce taux s’ajuste à des variables comme le rythme (les équipes qui ont plus de possessions auront plus de tirs, ce qui produit plus d’opportunités de rebond qui font grimper les totaux bruts) et, pour les joueurs individuels, il s’ajuste aux minutes jouées.
Le taux de rebond peut être encore compartimenté en taux de rebond offensif et défensif.
Interprétation
Pour les rebonds d’équipe, le taux de rebond vous indique la différence en pourcentage entre les rebonds obtenus par une équipe par rapport à ses adversaires. C’est conforme aux marges de rebond standard, mais cela fournit un peu plus de contexte avec la conversion en pourcentages.
Pour les joueurs, c’est une stat plus éclairante.
Les gars qui ne jouent pas beaucoup (ce qui maintient leurs totaux de rebond bas) peuvent être négligés quand il s’agit d’évaluer leur capacité à nettoyer le verre.
Par exemple, l’attaquant recrue des Milwaukee Bucks John Henson a obtenu une moyenne décevante de 4,7 rebonds par match l’an dernier, mais cela était principalement dû au fait qu’il ne jouait que 13 minutes par soir.
En fait, Henson a terminé à égalité au neuvième rang de la ligue pour le taux de rebond, en saisissant près d’un cinquième de tous les manques disponibles – plus que Dwight Howard et Tyson Chandler.
Où le trouver
Le taux de rebond est une statistique commune que l’on trouve sur n’importe quel site de statistiques avancées.
Basketball-Reference, HoopData, NBA.com et ESPN (Insider uniquement) proposent tous des taux de rebond offensif, défensif et total sur leurs sites, à la fois pour les joueurs et les équipes.
Les liens fournis plus tôt dans l’article vous permettront d’accéder aux bonnes pages.
Taux de rebond offensif/défensif
Vue d’ensemble
Toutes ces métriques véhiculent des informations de manière similaire, donc je les regroupe toutes ensemble.
Encore, il s’agit de statistiques de taux qui s’ajustent au rythme et au temps de jeu, et elles peuvent être calculées pour les individus comme pour les équipes.
Différentes sources croquent les chiffres de manière légèrement différente, mais l’essence de chaque stat est évidente.
Le taux d’assistance estime le pourcentage de field goals de coéquipiers sur lesquels un joueur a apporté son assistance lorsqu’il était sur le parquet. Le taux de vol estime le pourcentage de possessions adverses qui se terminent par un vol par un joueur. Le taux de blocage évalue le pourcentage de buts adverses qu’un joueur bloque. Le taux de turn-over estime le pourcentage de possessions d’un joueur qui se terminent par un turn-over.
Les calculs de toutes ces statistiques se trouvent dans le glossaire de Basketball-Reference.
Il est facile de prendre ces définitions et de les extrapoler au contexte de l’équipe.
Interprétation
J’aime particulièrement regarder le taux d’assistance pour les équipes. Comprendre la proportion de paniers qui sont assistés montre quelles équipes sont bonnes pour faire circuler le ballon et créer des regards ouverts.
Comme pour le taux de rebond, vous pouvez voir quels joueurs excellent dans ces catégories, même si leur temps de jeu maintient leurs chiffres bruts à un niveau bas.
Le taux de turn-over des joueurs vedettes peut éclairer un talent qui n’est pas toujours évident. Les joueurs qui utilisent beaucoup de possessions sont toujours en tête de la ligue pour les turnovers. Cela donne l’impression qu’ils nuisent à leur équipe, mais en réalité, ils peuvent apporter un avantage supplémentaire parce qu’un faible pourcentage de leurs possessions se termine par des turnovers.
Prenez Dirk Nowitzki, qui est le seul joueur de ces 20 dernières années, à part Michael Jordan, à afficher un taux de turnover inférieur à huit pour cent tout en utilisant plus de 30 pour cent des possessions de son équipe.
Où le trouver
Ces métriques sont courantes, et vous pouvez les trouver sur Basketball-Reference, HoopData, NBA.com ou ESPN (Insider uniquement). Les liens fournis plus tôt dans le morceau vous guideront vers les bonnes pages.
Lieux des tirs/Cartes des tirs
Vue d’ensemble
Il existe désormais des outils puissants qui décomposent les statistiques de tir en emplacements de tir compartimentés.
Vous pouvez facilement voir comment les joueurs et les équipes ont tiré depuis différentes zones du terrain, car les données de localisation des tirs sont segmentées par portée ou par zone.
Les portées commencent au bord et se déplacent de cinq à huit pieds à la fois jusqu’à ce que vous arriviez à la portée de trois points.
Les zones commencent dans la zone restreinte, se déplacent vers le reste de la peinture, puis vont à mi-distance et finalement à trois points.
En outre, des graphiques de tirs pour des matchs uniques ou des saisons entières sont disponibles, ainsi que des cartes de chaleur qui montrent la fréquence à laquelle un joueur obtient ses points depuis des zones spécifiques du parquet.
Interprétation
L’obtention de ces données vous fournit un meilleur contexte pour les pourcentages de tirs.
Vous pouvez voir que le tir à mi-distance mortel de Chris Bosh – il a mené la NBA en pourcentage de but sur terrain sur les tirs de 16 à 24 pieds – a alimenté l’attaque de premier rang du Miami Heat, parce qu’il était capable de faire payer les défenses pour l’aider à s’éloigner de lui lorsque LeBron James et Dwyane Wade conduisaient au panier.
Ou vous pouvez apprendre que les difficultés de Ricky Rubio à marquer ne proviennent pas toutes de son tir extérieur imprécis. Il a également eu le pire pourcentage de field goal dans la zone restreinte parmi tous les gardiens de la NBA.
Où les trouver
Basketball-Reference a des données sur l’emplacement des tirs pour chaque joueur sous l’onglet « Tir » dans leurs pages de joueurs (il suffit de rechercher le joueur). Là, vous trouverez également un tableau des tirs de la saison qui fournit les détails de chaque tir effectué par un joueur au cours d’une saison donnée ainsi qu’une carte thermique.
HoopData dispose des chiffres de localisation des tirs pour les joueurs et les équipes sous l’onglet « Shooting » (ou vous pouvez rechercher un joueur spécifique).
NBA.com fournit des données de localisation des tirs par portée et par zone pour les joueurs et les équipes (vérifiez les liens Bosh et Rubio). En prime, ils séparent les tirs à trois points en tirs à trois dans les coins et en tirs à trois au-dessus du bris. Ils ont également des diagrammes de tir entièrement personnalisables qui peuvent être filtrés à peu près comme vous le souhaitez.
Séparations terrain/hors terrain
Vue d’ensemble
Les répartitions terrain/hors terrain sont des répartitions entre les deux.court/hors court sont un concept simple à comprendre. Ils enregistrent simplement les performances d’une équipe (efficacité offensive et défensive, taux de rebond, pourcentage de field goal effectif, taux de turnover, etc.) lorsqu’un certain joueur est sur ou hors du terrain.
Les performances d’un joueur par rapport à un autre joueur étant sur ou hors du terrain peuvent également être suivies, bien que ces données soient beaucoup plus difficiles à trouver.
Interprétation
Les splits on/off permettent de démontrer l’impact d’un individu sur différents aspects d’une équipe. Attention, ce n’est pas un bâton de mesure parfait pour la valeur car il ne tient pas compte des coéquipiers ou des adversaires, alors utilisez votre bon sens lorsque vous évaluez ces métriques.
Par exemple, les splits on/off de Thabo Sefolosha semblent incroyables, mais n’oubliez pas qu’il a l’occasion de jouer avec Kevin Durant, Russell Westbrook et Serge Ibaka pendant presque toutes ses minutes. De toute évidence, ce sont ces gars-là qui conduiront les performances de l’équipe, pas Sefolosha.
Il y a encore beaucoup de pépites intéressantes à exploiter dans les données on/off cependant.
Considérez ceci : lorsque Brandon Jennings était sur le terrain la saison dernière, les Milwaukee Bucks ont été outscored par 4,4 points par 100 possessions. Lorsque Jennings (généralement considéré comme le meilleur joueur de Milwaukee) n’était pas sur le terrain, les Bucks ont non seulement amélioré cette marge, mais ont en fait dépassé leurs adversaires de 6,9 points par 100 possessions.
Est-il étonnant qu’ils aient été si déterminés à se débarrasser de Jennings lors de la dernière saison morte ?
Où le trouver
Basketball-Reference a des splits on/off sur leurs pages de joueurs et d’équipes (il suffit de rechercher le joueur ou l’équipe), même si j’aimerais les voir développer les données qu’ils fournissent là.
Un autre site avec un éventail un peu plus large de statistiques dans leur section on/off est 82games.com. Il suffit de naviguer vers la page d’un joueur spécifique et de faire défiler jusqu’en bas.
Données sur les alignements
Overview
Similaire aux splits on/off, les performances de lineups spécifiques peuvent également être suivies et sont désormais accessibles au public.
Les données sur les lineups peuvent être triées en groupes de cinq hommes, quatre hommes, trois hommes et deux hommes.
Interprétation
Déterminer les performances de divers lineups illustre les groupements de personnel qui fonctionnent le mieux dans une équipe. Vous pouvez utiliser ces données pour évaluer les rotations employées par les entraîneurs.
Vous pouvez également les utiliser pour projeter les performances futures.
Par exemple, vous auriez pu prédire le succès des Indiana Pacers en séries éliminatoires si vous saviez que leur formation de départ a dépassé ses adversaires de 12,1 points par 100 possessions, la troisième meilleure marque de tout groupe de cinq joueurs de la NBA ayant joué au moins 500 minutes ensemble l’année dernière.
Sachant que les partants enregistrent plus de minutes en post-saison, vous auriez pu envisager un scénario où les Pacers éliminent le Heat de Miami et se rendent en finale de la NBA, car le Heat n’avait pas une formation aussi performante que cette équipe des Pacers.
En effet, cela a failli se produire, car le cinq de départ des Pacers a bien surclassé le Heat lorsqu’il était sur le parquet, mais son banc n’a pas pu maintenir cet avantage.
Où le trouver
L’outil de statistiques de NBA.com possède les meilleures données sur les alignements qui existent. Il est entièrement personnalisable, donc vous pouvez en extraire à peu près toutes les informations que vous voulez.
Basketball-Reference a les 10 meilleures combinaisons d’alignements à cinq, quatre, trois et deux hommes pour chaque joueur sur leurs pages de joueurs (il suffit de rechercher le joueur et de vérifier l’onglet « Lineups ») et les 20 meilleures unités pour chaque équipe sur leurs pages d’équipes.
Les 20 meilleurs groupes à cinq hommes pour chaque joueur sont également disponibles sur les pages de joueurs de 82games.com.
Plus/Minus ajusté (APM)
Vue d’ensemble
La dernière métrique avancée avec laquelle je vous laisse est le plus/moins ajusté.
Le plus/minus ajusté n’est pas aussi largement utilisé que les autres stats avancées, mais beaucoup ne jurent que par lui comme l’indicateur ultime de l’impact direct d’un joueur sur la marge de score.
Ce qu’il essaie de faire, c’est de refléter l’impact de chaque joueur sur la marge de score de son équipe après avoir contrôlé la force de chaque joueur (coéquipier et adversaire) sur le terrain pour chaque minute où il est sur le terrain.
Ne vous embêtez pas avec la formule exacte, sauf si vous êtes super dans les modèles de régression (dans ce cas, cliquez ici).
Interprétation
Le chiffre lui-même représente combien de points supplémentaires sont apportés à la marge de score d’une équipe par un joueur (par 100 possessions) par rapport à un joueur de la moyenne de la ligue dont l’évaluation plus/minus ajustée est de plus-0.0.
Donc, si un joueur dont l’évaluation APM est de plus-5,0 est sur le parquet avec quatre coéquipiers moyens, l’évaluation nette de son équipe serait de cinq points par 100 possessions de mieux qu’une formation de cinq joueurs moyens.
L’APM présente cependant quelques problèmes.
Premièrement, la variance est élevée car le rôle d’un joueur, ses coéquipiers, les appariements ou le schéma d’entraînement peuvent modifier sa valeur dans le modèle de régression.
Deuxièmement, il y a beaucoup de bruit dans les données. Il est toujours préférable de tirer des conclusions des évaluations APM sur plusieurs saisons afin d’annuler une partie de ce bruit.
Il existe également une version régularisée du plus/moins ajusté (RAPM) qui tente de filtrer davantage de bruit.
Où le trouver
Ces chiffres ne sont pas couramment publiés. Un site qui les fournit est BasketballValue, bien qu’il ne soit pas actuellement à jour.
Le blog Shut Up and Jam a publié les données RAPM des 12 dernières saisons.
La version régularisée du plus/moins ajusté (RAPM) est une version plus régulière du plus/moins ajusté.