Systèmes d’aide à la décision

Le module aborde la façon dont les décisions sont prises dans les soins de santé, pourquoi la prise de décision tourne mal et comment la technologie peut aider à améliorer le processus dans diverses mesures. Les formes de connaissances en matière de soins de santé – savoir-faire, compétences et données – sont définies et les types et sources de connaissances expliqués.

Les besoins en connaissances cliniques sont abordés, y compris le rôle des connaissances dans le soutien à la prise de décision et les études empiriques des besoins en connaissances et de l’utilisation des connaissances. Les questions relatives aux soins de santé fondés sur les preuves et à la prise de décision partagée entre le patient et le médecin sont explorées. D’autres éléments du processus décisionnel sont couverts, notamment les valeurs et les ressources. Des techniques spécifiques de gestion des connaissances sont présentées et comparées.

Le module explore également les différents paradigmes des systèmes informatiques d’aide à la décision, en discutant de leurs avantages et de leurs pièges. Les meilleures pratiques pour la conception et la mise en œuvre de ces systèmes et présentées ainsi que les méthodes pour évaluer leur impact dans la pratique clinique. Un large éventail de méthodes et d’outils informatiques pour la représentation des connaissances cliniques est décrit et leur application appropriée dans une série de contextes cliniques est démontrée.

Le module examine ensuite les systèmes d’aide à la décision clinique dans une perspective plus large, en étudiant les questions méthodologiques et techniques qui se posent lorsqu’on tente d’intégrer les systèmes d’aide à la décision aux systèmes de dossiers médicaux électroniques. Le module passe en revue les approches et les normes internationales existantes et décrit leur application.

Le module se termine par la présentation d’une série d’études de cas sur les systèmes d’aide à la décision clinique actuellement utilisés dans des institutions au Royaume-Uni et à l’étranger.

Code du module

CHME0008

Crédits UCL

Durée du cours

9 semaines

Jours SYNCH

Semaine 7 : 21-23 avril 2021

Dates d’évaluation

04 mai 2021

Organisateur du module

Dr Dionisio Acosta Veuillez adresser vos questions à [email protected]

Qui peut suivre ce cours ?

Toute personne ayant un rôle direct ou de soutien dans les soins de santé (cliniciens, infirmières, etc), les gestionnaires de soins de santé, les informaticiens de la santé, le personnel informatique.

Conditions d’admission

Un minimum d’une licence de deuxième classe supérieure dans une discipline pertinente d’une université britannique ou une qualification étrangère d’un niveau équivalent. Les étudiants qui ne répondent pas à ces exigences mais qui ont une expérience professionnelle appropriée seront également considérés. Les étudiants qui ont déjà entrepris un DPC peuvent demander une accréditation de l’apprentissage antérieur.

Contenu

• Connaissances cliniques : Qu’est-ce que la connaissance clinique ? Gestion des connaissances cliniques, Sources de connaissances cliniques, Systèmes de gestion des connaissances.
• Décision clinique : Théorie statistique de la décision, théories psychologiques de la décision, prise de décision partagée entre le patient et le médecin.
• Paradigmes de l’aide à la décision clinique : Invitations, alertes, directives cliniques informatisées, prescription de médicaments assistée par ordinateur, diagnostic par imagerie assistée par ordinateur.
• Cours et ateliers sur la conception et la mise en œuvre de systèmes d’aide à la décision, présentations invitées de plusieurs systèmes d’aide à la décision, préparation à l’affectation.
• Outils de modélisation des connaissances cliniques : Modèles de régression, méthodes de classification statistique, méthodes graphiques, modélisation ontologique et argumentation.
• Évaluation des systèmes d’aide à la décision clinique : Facteurs de réussite, méthodes d’évaluation et facteurs humains.
• Normes d’aide à la décision clinique et d’interopérabilité : Terminologies cliniques et aide à la décision, intégration de l’aide à la décision clinique et des systèmes de DSE.
• Etudes de cas : Service d’anticoagulation, réunion multidisciplinaire sur le cancer du sein, diagnostic des tumeurs cérébrales, médecine interne.

Méthodes d’enseignement et d’apprentissage

Apprentissage mixte : apprentissage à distance sur le Web dans l’environnement d’apprentissage virtuel de l’UCL, plus une session d’enseignement en face à face de 3 jours, des webinaires, de l’auto-apprentissage, des tutoriels, des séminaires et des ateliers, y compris une utilisation substantielle d’exemples de systèmes cliniques réels.

Évaluation

Évaluation sommative : Rapport écrit valant 100% de la note globale du module.

Liste de lecture sélectionnée

Afzal, M., Hussain, M., Ali Khan, W., Ali, T., Lee, S., Huh, E.-N., Farooq Ahmad, H., Jamshed, A., Iqbal, H., Irfan, M., Abbas Hydari, M. (2017) Comprehensible knowledge model creation for cancer treatment decision making. Comput. Biol. Med. 82, 119-129. doi:10.1016/j.compbiomed.2017.01.010

Hannon, T.S., Dugan, T.M., Saha, C.K., McKee, S.J., Downs, S.M., Carroll, A.E. (2017) Efficacité de l’automatisation informatique pour le diagnostic et la gestion du diabète de type 2 chez l’enfant : Un essai clinique randomisé. JAMA Pediatr. doi:10.1001/jamapediatrics.2016.4207

Novo, J., Hermida, A., Ortega, M., Barreira, N., Penedo, M.G., López, J.E., Calvo, C., (2017) Hydra : un système basé sur le web pour l’analyse, le diagnostic et le traitement cardiovasculaire. Comput Methods Programs Biomed 139, 61-81. doi:10.1016/j.cmpb.2016.10.019

Lyman, J.A. et al., (2010) Clinical decision support : progress and opportunities. Journal of the American Medical Informatics Association, 17(5), pp.487 -492.

Karsh, B. et al., (2010) Health information technology : fallacies and sober realities. Journal of the American Medical Informatics Association, 17(6), pp.617 -623.

Phansalkar, S. et al. (2010). Un examen des principes des facteurs humains pour la conception et la mise en œuvre des alertes de sécurité des médicaments dans les systèmes d’information cliniques. Journal de l’Association américaine d’informatique médicale : JAMIA, 17(5), pp.493-501.

Wyatt J. (2000) Systèmes d’aide à la décision, J R Soc Med 2000;93:629-633

Taylor P. (2006) Des données des patients aux connaissances médicales : The Principles and Practice of Health Informatics, Wiley-Blackwell

Coiera E. (2003) A Guide to Health Informatics, Hodder Arnold

Berner ES Ed., (2010) Clinical Decision Support Systems : Theory and Practice, Springer

Sullivan F, Wyatt J (2006) ABC of Health Informatics, BMJ Books Wiley

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