Traite des êtres humains

Tendances récentes

Depuis le début des années 2000, la proportion de cas identifiés de traite à des fins d’exploitation sexuelle a en général diminué, tandis que la part des cas identifiés de traite à des fins de travail forcé a généralement augmenté, l’identification de ces cas s’étant améliorée. Toutefois, il existe des différences régionales dans les taux de traite à des fins d’exploitation sexuelle et de travail forcé. Par exemple, les données de l’UNODC et du CTDC montrent que la traite à des fins de travail forcé a un taux plus élevé en Afrique et au Moyen-Orient que la traite à des fins d’exploitation sexuelle, alors que l’inverse est vrai pour des régions comme l’Europe et l’Amérique du Nord.1 Cela se reflète en partie dans les données du CTDC ci-dessus, où une augmentation des données de cas disponibles en Amérique du Nord à partir de 2015 a augmenté la proportion de victimes de la traite à des fins d’exploitation sexuelle dans l’ensemble de données.

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Sources de données

Les principales sources de données sur la traite des êtres humains dans le monde sont basées sur les informations fournies par les victimes identifiées. Celles-ci sont généralement recueillies par différents acteurs, notamment les forces de l’ordre, le système judiciaire et les organisations non gouvernementales offrant protection et assistance aux victimes.

Plusieurs agences des Nations unies et organisations non gouvernementales (ONG) internationales ont collaboré pour produire des sources de données sur les profils des victimes de la traite des êtres humains, sur la prévalence de la traite des êtres humains et sur des phénomènes connexes tels que le travail forcé et le mariage forcé.

Données de cas opérationnels et profils des victimes

Dans le cadre de la protection et de la fourniture de services aux victimes, les acteurs de la lutte contre la traite des êtres humains collectent fréquemment des données de cas opérationnels au niveau individuel. L’OIM fournit une assistance directe aux victimes de la traite des êtres humains depuis le milieu des années 1990 et vient en aide à environ 8 000 victimes chaque année dans le monde. Grâce à ses activités de gestion de cas, l’Organisation a développé la plus grande base de données de cas de victimes de la traite au monde, avec des informations sur plus de 55 000 cas individuels.

Les données opérationnelles des organisations de lutte contre la traite des êtres humains sont souvent très sensibles et concernent des individus, ce qui soulève une série de préoccupations en matière de vie privée et de libertés civiles, où le risque d’identification des personnes concernées peut être élevé et les conséquences graves. Alors que de nombreuses organisations et gouvernements du monde entier collectent des données sur les cas de traite des êtres humains, les données désagrégées n’ont pas été facilement accessibles aux parties prenantes externes ou n’ont pas été fréquemment partagées entre les acteurs concernés dans le passé en raison de la sensibilité de leur contenu et des considérations relatives à la protection et à la confidentialité des données.

Pour surmonter ces défis, en 2017, l’OIM a rendu ses propres données accessibles au public en ligne par le biais de la Counter Trafficking Data Collaborative (CTDC), ainsi que des données combinées provenant d’autres organisations de lutte contre la traite des êtres humains de premier plan disposant d’importants ensembles de données au niveau des cas.

Mécanismes nationaux d’établissement de rapports

Une autre source clé d’informations sur la traite est constituée par les rapports officiels sur les données administratives compilés par les gouvernements (ou d’autres organes centraux d’établissement de rapports) sur les cas de traite des êtres humains dans leurs juridictions nationales.

L’ONUDC enquête auprès des gouvernements sur les victimes de la traite identifiées dans leurs pays respectifs pour le Rapport mondial sur la traite des personnes, en utilisant un questionnaire commun avec un ensemble standard d’indicateurs, puis agrège les résultats. Le rapport mondial le plus récent a été produit en 2018. En 2016, cet exercice a produit des données sur plus de 24 000 victimes de la traite identifiées par 97 gouvernements, un pic par rapport aux années précédentes. Les données sont largement publiées sous la forme de chiffres totaux ventilés par des variables telles que le sexe, l’âge et le type d’exploitation, dans la mesure du possible. Outre les enquêtes gouvernementales, l’ONUDC recueille des informations officielles telles que les rapports de police qui sont disponibles dans le domaine public, et certaines informations provenant d’organisations intergouvernementales et d’ONG.

Estimation de la prévalence de la traite des êtres humains

Il n’existe actuellement aucune estimation mondiale ou régionale de la prévalence de la traite des êtres humains.

Certaines estimations nationales ont été élaborées, notamment à partir des données administratives relatives à la traite des êtres humains :

L’estimation par systèmes multiples est la méthodologie utilisée pour estimer le total des victimes (non identifiées et identifiées) de la traite au niveau national. Elle repose sur l’analyse du chevauchement de multiples listes de cas de traite des êtres humains fournies par différents acteurs de la lutte contre la traite, tels que les ONG, les forces de l’ordre, les autres autorités et les organisations internationales. L’ESM dépend de l’existence de diverses bases de données de victimes identifiées de la traite des êtres humains dans le pays de mise en œuvre. Un certain nombre d’autres hypothèses techniques doivent également être satisfaites. Par exemple, il doit être possible pour plus d’une entité enregistrant des données administratives d’être en mesure d’identifier indépendamment une victime de la traite. Les chercheurs qui ont développé la méthode ont estimé qu’elle pourrait potentiellement être utilisée dans une cinquantaine de pays dans le monde. Des estimations initiales ont déjà été réalisées dans plusieurs pays, dont le Royaume-Uni et les Pays-Bas.

Il existe relativement peu d’exemples d’estimations de formes d’exploitation connexes :

• Estimations mondiales de l’esclavage moderne 2017 – Il s’agit d’une estimation mondiale de la prévalence des crimes liés à la traite des êtres humains que sont le travail forcé et le mariage forcé, produite par l’Organisation internationale du travail (OIT) et la Walk Free Foundation (WFF), en collaboration avec l’OIM. Le rapport 2017 estime que 40 millions de personnes ont été victimes de l’esclavage moderne en un jour donné en 2016. Sur ce nombre, environ 25 millions de personnes étaient en situation de travail forcé et 15 autres millions de personnes étaient dans un mariage forcé. Les données de la base de données de l’OIM sur la traite des êtres humains concernant l’exploitation sexuelle et l’exploitation des enfants ont été utilisées pour les estimations.
• Estimation du travail forcé, du recrutement forcé et des enlèvements dans les contextes de déplacement. L’OIM élabore une série d’estimations comparables sur la prévalence du travail forcé, du mariage forcé, du recrutement forcé dans les groupes armés et des enlèvements parmi les personnes déplacées à l’intérieur de leur pays (PDI) et leur famille, en partenariat avec l’OIT et le WFF. Il s’agit d’une initiative de recherche pilote dans trois pays comptant un grand nombre de PDI et où l’OIM a des opérations humanitaires importantes et des bases de sondage appropriées. Le rapport avec les résultats, la méthodologie et les recommandations sera publié en 2020.

La traite dans les contextes humanitaires et les flux migratoires à grande échelle

Les crises humanitaires telles que celles associées aux conflits ou aux catastrophes naturelles peuvent exacerber les tendances préexistantes en matière de traite et en susciter de nouvelles. Alors que certaines formes de traite pourraient être le résultat direct des crises, comme l’exploitation des services sexuels exigés par les groupes armés ou le recrutement forcé d’enfants soldats, d’autres sont moins évidentes, les trafiquants prospérant sur les pertes humaines, matérielles, sociales et économiques généralisées causées par les crises et l’incapacité des familles et des communautés à se protéger et à protéger leurs enfants.

L’OIM s’emploie à combattre la traite et à protéger les victimes de la traite dans les contextes humanitaires. Pour répondre au besoin aigu de données pour une programmation fondée sur des preuves dans ces lieux, l’OIM utilise sa matrice de suivi des déplacements pour collecter régulièrement des données sur les risques et les questions relatives à la traite et à l’exploitation des personnes dans les crises. En outre, l’OIM, avec ses partenaires, travaille également à produire des estimations de prévalence sur les questions liées à la traite des êtres humains.

Les lieux de collecte régulière récente de données avec des indicateurs de traite des êtres humains comprennent Cox’s Bazar au Bangladesh, le nord-est du Nigeria, l’Ukraine, les pays d’Amérique centrale et du Sud. Les données recueillies au cours de ces opérations peuvent être utilisées pour mieux comprendre les risques de traite, la vulnérabilité à l’exploitation, les lacunes en matière d’assistance et pour identifier les domaines de recherches supplémentaires.

L’OIM, par le biais de DTM, produit également des données primaires sur la vulnérabilité des migrants à la traite des êtres humains, aux abus, à l’exploitation et à la violence sur différentes routes migratoires, par exemple sur les principales routes migratoires vers l’Europe. Les données comportant des indicateurs de traite sont collectées dans des pays comme l’Italie, la Libye ou la Grèce. D’autres collectes de données similaires sont prévues dans des pays d’Afrique centrale et occidentale, ainsi qu’en Afrique de l’Est.

L’OIM a produit un rapport avec l’UNICEF sur les expériences spécifiques des enfants et des jeunes qui migrent vers l’Europe via les routes migratoires méditerranéennes. Dans un rapport séparé, l’OIM a identifié les facteurs prédictifs de vulnérabilité à la traite des êtres humains et à l’exploitation pour les migrants empruntant ces routes. Il existe peu de données fiables sur la traite et l’exploitation des êtres humains dans les contextes de déplacement.

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Les points forts des données & limitations

Données sur les cas opérationnels et profils des victimes

La disponibilité des données sur les victimes de traite identifiées dépend d’une série de facteurs, par exemple du fait que les organisations de lutte contre la traite soient opérationnelles ou capables de collecter ou de partager des données de manière cohérente dans un pays/lieu donné. Par conséquent, la couverture des données n’est pas toujours complète. La présence de grandes quantités de données sur la traite des êtres humains n’indique pas nécessairement une prévalence plus élevée, et la rareté des données dans certains contextes peut être due à l’absence de mesures efficaces de lutte contre la traite. Les cas identifiés sont mieux compris comme un échantillon de la population non identifiée des victimes. Cet échantillon peut être biaisé si certains types de cas de traite sont plus susceptibles d’être identifiés (ou référés) que d’autres. Même si c’est le cas, l’ampleur de ce biais est rarement connue, puisque la population non identifiée est, par définition, inconnue. Néanmoins, lorsqu’elles sont disponibles, ces données sont indispensables, car elles fournissent un aperçu détaillé des profils et des expériences des victimes, des formes de traite des êtres humains et des informations sur les auteurs.

Mécanismes nationaux d’établissement de rapports

Bien que les données des mécanismes nationaux d’établissement de rapports ne soient pas détaillées et ne soient généralement disponibles que sous forme d’agrégats de haut niveau, ce qui limite leur utilisation, elles ont la couverture géographique la plus large et fournissent donc des informations de base utiles sur la traite des êtres humains au niveau mondial. En outre, en l’absence de données désagrégées accessibles au public, les rapports officiels peuvent être la seule source de données sur les victimes identifiées disponibles dans un pays ou une région donnée.

Estimation de la prévalence de la traite des êtres humains

Des estimations nationales de la prévalence de la traite ont été produites dans plusieurs pays. Cependant, elles sont généralement basées sur la modélisation des données administratives existantes des cas identifiés et ne doivent donc être considérées que comme des estimations de base de référence. Historiquement, il a été difficile de produire des estimations de la prévalence de la traite basées sur la collecte de nouvelles données primaires, par exemple par le biais d’enquêtes. Cela est dû à la définition juridique compliquée de la traite et aux défis éthiques que représente le fait d’adresser des questions sensibles aux répondants des enquêtes sur les ménages. Tous les pays ne peuvent pas être échantillonnés en raison de contraintes de ressources, de raisons de sécurité ou de la présence d’urgences humanitaires à grande échelle. Il existe également des considérations éthiques et d’autres défis liés aux enquêtes sur les ménages à grande échelle en termes de sensibilité de certaines questions (par exemple, les questions relatives à l’exploitation sexuelle ou à la violence) et de la difficulté de collecter des données sur les enfants. Cela rend les données de cas mentionnées ci-dessus d’autant plus précieuses, à la fois pour avoir un aperçu de ces profils spécifiques et pour soutenir les estimations.

Trafic dans les contextes humanitaires et flux migratoires à grande échelle

Enfin, les contextes humanitaires sont souvent des environnements hautement pressurisés et en évolution rapide, où mener une collecte de données rigoureuse et éthique peut s’avérer difficile. Par exemple, l’accès aux populations touchées pour les collecteurs de données peut changer rapidement, et les services pertinents pour l’assistance aux victimes de la traite des êtres humains peuvent ne pas exister initialement dans les lieux touchés par la crise. Par conséquent, les méthodes de collecte de données doivent éviter de causer du tort, et elles doivent être sensibles au temps et adaptables. Les meilleures pratiques d’échantillonnage peuvent également être difficiles à mettre en œuvre dans certains environnements.

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