Un aperçu complet des meilleurs outils de visualisation de données
La consommation de grands ensembles de données n’est pas toujours simple. Parfois, les ensembles de données sont si grands qu’il est carrément impossible d’en discerner quoi que ce soit d’utile. C’est là que les visualisations de données interviennent.
Créer des visualisations de données est rarement simple. Ce n’est pas comme si les concepteurs pouvaient simplement prendre un ensemble de données avec des milliers d’entrées et créer une visualisation à partir de zéro. Bien sûr, c’est possible, mais qui veut passer des dizaines ou des centaines d’heures à tracer des points sur un diagramme de dispersion ? C’est là que les outils de visualisation de données entrent en jeu.
Qu’est-ce que les outils de visualisation de données ?
Les outils de visualisation de données offrent aux concepteurs de visualisation de données un moyen plus facile de créer des représentations visuelles de grands ensembles de données. Lorsqu’on a affaire à des ensembles de données qui comprennent des centaines de milliers ou des millions de points de données, l’automatisation du processus de création d’une visualisation, du moins en partie, facilite considérablement le travail du concepteur.
Ces visualisations de données peuvent ensuite être utilisées à des fins diverses : tableaux de bord, rapports annuels, documents de vente et de marketing, diapositives pour investisseurs, et pratiquement partout où les informations doivent être interprétées immédiatement.
Qu’ont en commun les meilleurs outils de visualisation de données ?
Les meilleurs outils de visualisation de données du marché ont quelques points communs. La première est leur facilité d’utilisation. Il existe des applications incroyablement compliquées pour la visualisation des données. Certaines disposent d’une excellente documentation et de tutoriels et sont conçues de manière à être intuitives pour l’utilisateur. D’autres présentent des lacunes dans ces domaines, ce qui les élimine de toute liste des « meilleurs » outils, quelles que soient leurs autres capacités.
Les meilleurs outils peuvent également gérer d’énormes ensembles de données. En fait, les tout meilleurs peuvent même traiter plusieurs ensembles de données dans une seule visualisation.
Les meilleurs outils peuvent également sortir un éventail de différents types de diagrammes, de graphiques et de cartes. La plupart des outils ci-dessous peuvent produire à la fois des images et des graphiques interactifs. Il existe toutefois des exceptions à la variété des critères de sortie. Certains outils de visualisation de données se concentrent sur un type spécifique de graphique ou de carte et le font très bien. Ces outils ont également leur place parmi les « meilleurs » outils existants.
Enfin, il y a des considérations de coût. Si un prix plus élevé ne disqualifie pas nécessairement un outil, il doit être justifié en termes de meilleur support, de meilleures fonctionnalités et de meilleure valeur globale.
Comparaison des outils de visualisation de données
Il existe des dizaines, voire des centaines, d’applications, d’outils et de scripts disponibles pour créer des visualisations de grands ensembles de données. Beaucoup sont très basiques et ont beaucoup de fonctionnalités qui se chevauchent.
Mais il y a des points forts qui ont soit plus de capacités pour les types de visualisations qu’ils peuvent créer, soit sont nettement plus faciles à utiliser que les autres options existantes.
Tableau (et Tableau Public)
Tableau a une variété d’options disponibles, y compris une application de bureau, des versions serveur et hébergées en ligne, et une option publique gratuite. Des centaines d’options d’importation de données sont disponibles, des fichiers CSV aux données Google Ads et Analytics en passant par les données Salesforce.
Les options de sortie comprennent plusieurs formats de graphiques ainsi qu’une capacité de cartographie. Cela signifie que les concepteurs peuvent créer des cartes à code couleur qui présentent des données géographiquement importantes dans un format beaucoup plus facile à digérer qu’un tableau ou un graphique ne pourrait jamais l’être.
La version publique de Tableau est gratuite pour tous ceux qui recherchent un moyen puissant de créer des visualisations de données pouvant être utilisées dans une variété de contextes. Des journalistes aux accros de la politique en passant par ceux qui veulent simplement quantifier les données de leur propre vie, il existe des tonnes d’utilisations potentielles de Tableau Public. Ils ont une vaste galerie d’infographies et de visualisations qui ont été créées avec la version publique pour servir d’inspiration à ceux qui sont intéressés à créer les leurs.
Pros
- Des centaines d’options d’importation de données
- Capacité de cartographie
- Version publique gratuite disponible
- De nombreux tutoriels vidéo pour vous guider dans l’utilisation de Tableau
Cons
- Les versions non […]gratuites sont chères (70 $/mois/utilisateur pour le logiciel Tableau Creator)
- La version publique ne permet pas de garder les analyses de données privées
Exemples de visualisation de données
Bottom Line
Tableau est une excellente option pour ceux qui ont besoin de créer des cartes en plus d’autres types de graphiques. Tableau Public est également une excellente option pour tous ceux qui veulent créer des visualisations destinées au public.
Infogram
Infogram est un outil de visualisation par glisser-déposer complet qui permet même aux non-concepteurs de créer des visualisations efficaces de données pour des rapports marketing, des infographies, des posts sur les médias sociaux, des cartes, des tableaux de bord, etc.
Les visualisations terminées peuvent être exportées dans un certain nombre de formats : .PNG, .JPG, .GIF, .PDF et .HTML. Des visualisations interactives sont également possibles, parfaites pour être intégrées dans des sites web ou des apps. Infogram propose également un plugin WordPress qui rend l’intégration des visualisations encore plus facile pour les utilisateurs de WordPress.
Pros
- Prix échelonnés , y compris un plan gratuit avec des fonctionnalités de base
- Comprend 35+ types de graphiques et 550+ types de cartes
- Éditeur drag and drop
- API pour importer des sources de données supplémentaires
Cons
- Moins de sources de données intégrées que certaines autres applications.dans les sources de données que certaines autres apps
Exemples
Ligne de fond
L’infogramme est une excellente option pour les non-designers comme pour les designers. L’éditeur drag-and-drop permet de créer facilement des designs d’aspect professionnel sans avoir beaucoup de compétences en conception visuelle.
ChartBlocks
ChartBlocks affirme que les données peuvent être importées de « n’importe où » à l’aide de leur API, y compris à partir de flux en direct. Bien qu’ils disent que l’importation de données de n’importe quelle source peut se faire en « quelques clics », c’est forcément plus complexe que d’autres apps qui ont des modules automatisés ou des extensions pour des sources de données spécifiques.
L’app permet une personnalisation étendue de la visualisation finale créée, et l’assistant de construction de graphiques aide les utilisateurs à choisir exactement les bonnes données pour leurs graphiques avant d’importer les données.
Les concepteurs peuvent créer pratiquement n’importe quel type de graphique, et la sortie est responsive – un gros avantage pour les concepteurs de visualisation de données qui veulent intégrer des graphiques dans des sites Web susceptibles d’être consultés sur une variété d’appareils.
Pros
- Des plans gratuits et des plans payants à prix raisonnable sont disponibles
- Un assistant facile à utiliser pour importer les données nécessaires
Cons
- On ne sait pas clairement à quel point leur API est robuste
- Il ne semble pas y avoir de capacité de mappage
Exemples
La ligne de fond
ChartBlocks a un excellent plan gratuit, ce qui est un gros avantage. La facilité d’utilisation pour créer des diagrammes et des graphiques de base est également remarquable.
Datawrapper
Datawrapper a été créé spécifiquement pour ajouter des diagrammes et des cartes aux articles d’actualité. Les graphiques et cartes créés sont interactifs et faits pour être intégrés sur des sites d’actualités. Leurs sources de données sont cependant limitées, la principale méthode étant de copier et coller des données dans l’outil.
Une fois les données importées, les graphiques peuvent être créés d’un simple clic. Leurs types de visualisation comprennent des diagrammes à colonnes, à lignes et à barres, des beignets d’élection, des diagrammes de zone, des diagrammes de dispersion, des cartes choroplèthes et symboliques, et des cartes de localisation, entre autres. Les visualisations finies rappellent celles que l’on peut voir sur des sites comme le New York Times ou le Boston Globe. En fait, leurs graphiques sont utilisés par des publications comme Mother Jones, Fortune et The Times.
Le plan gratuit est parfait pour intégrer des graphiques sur des sites plus petits avec un trafic limité, mais les plans payants sont du côté coûteux, à partir de 39 $/mois.
Pros
- Spécifiquement conçu pour la visualisation des données des salles de presse
- Le plan gratuit convient bien aux petits sites
- L’outil comprend un vérificateur de daltonisme intégré.dans le vérificateur de daltonisme
Cons
- Sources de données limitées
- Les plans payants sont sur le côté coûteux
Exemple
La ligne de fond
Datawrapper est un excellent choix pour les visualisations de données des sites d’information. Malgré son prix, les fonctionnalités que Datawrapper inclut pour la visualisation spécifique aux actualités font qu’il en vaut la peine.
D3.js
D3.js est une bibliothèque JavaScript pour la manipulation de documents à l’aide de données. D3.js nécessite au moins quelques connaissances en JS, bien qu’il existe des apps qui permettent aux utilisateurs non programmeurs d’utiliser la bibliothèque.
Ces apps comprennent NVD3, qui propose des graphiques réutilisables pour D3.js ; Chart Studio de Plotly, qui permet également aux concepteurs de créer des graphiques WebGL et autres ; et Ember Charts, qui utilise également le framework Ember.js.
Pros
- Très puissant et personnalisable
- Enorme nombre de types de graphiques possibles
- Un accent mis sur les normes web
- Des outils disponibles pour permettre aux non.programmeurs de créer des visualisations
- Libre et open source
Cons
- Requiert des connaissances en programmation pour être utilisé seul
- Moins de support disponible que pour les outils payants
.
Exemples
Bottom Line
D3.js ne convient qu’aux concepteurs qui ont accès à l’aide d’un programmeur ou qui ont eux-mêmes des connaissances en programmation.
Google Charts
Google Charts est un outil de visualisation de données puissant et gratuit, spécifiquement destiné à la création de graphiques interactifs à intégrer en ligne. Il fonctionne avec des données dynamiques et les sorties sont purement basées sur HTML5 et SVG, elles fonctionnent donc dans les navigateurs sans l’utilisation de plugins supplémentaires. Les sources de données incluent Google Spreadsheets, Google Fusion Tables, Salesforce et d’autres bases de données SQL.
Il existe une variété de types de graphiques, notamment des cartes, des diagrammes de dispersion, des diagrammes à colonnes et à barres, des histogrammes, des diagrammes de zone, des camemberts, des treemaps, des lignes de temps, des jauges et bien d’autres. Ces graphiques peuvent être entièrement personnalisés, via une simple édition CSS.
Pros
- Gratuit
- Grande variété de formats de graphiques disponibles
- Compatible entre navigateurs puisqu’il utilise HTML5/SVG
- Travaille avec des données dynamiques
Cons
- Autres que les tutoriels et le forum disponibles, le support est limité
Exemples
La ligne de fond
Google Charts est une excellente option si un concepteur est quelque peu à l’aise avec le codage et souhaite une solution puissante et gratuite. Le fait de pouvoir utiliser n’importe quelle base de données SQL comme source de données en fait également une bonne option pour les grands ensembles de données.
FusionCharts
FusionCharts est une autre option basée sur JavaScript pour créer des tableaux de bord web et mobiles. Il comprend plus de 150 types de graphiques et 1 000 types de cartes. Il peut s’intégrer aux frameworks JS populaires (notamment React, jQuery, React, Ember et Angular) ainsi qu’aux langages de programmation côté serveur (notamment PHP, Java, Django et Ruby on Rails).
FusionCharts donne un code prêt à l’emploi pour toutes les variations de graphiques et de cartes, ce qui facilite l’intégration dans les sites Web, même pour les concepteurs ayant des connaissances limitées en programmation. Parce que FusionCharts vise à créer des tableaux de bord plutôt que des visualisations de données simples, c’est l’une des options les plus chères incluses dans cet article. Mais c’est aussi l’une des plus puissantes.
Pros
- Enorme nombre d’options de format de graphique et de carte
- Plus de fonctionnalités que la plupart des autres outils de visualisation
- Intégration avec un certain nombre de frameworks et de langages de programmation différents
Cons
- Fort (commence à près de 500 $ pour une licence développeur)
- Surcharge pour les visualisations simples en dehors d’un environnement de tableau de bord
Exemples
La ligne de fond
Pour la création de tableaux de bord, rien d’autre dans cet article ne se compare vraiment à FusionCharts. Si c’est le projet en question, c’est sans aucun doute le choix le plus puissant.
Chart.js
Chart.js est une bibliothèque graphique JavaScript simple mais flexible. Elle est open source, fournit une bonne variété de types de graphiques (huit au total) et permet l’animation et l’interaction.
Chart.js utilise HTML5 Canvas pour la sortie, de sorte qu’il rend bien les graphiques sur tous les navigateurs modernes. Les graphiques créés sont également responsive, donc c’est génial pour créer des visualisations adaptées aux mobiles.
Pros
- Libre et open source
- Responsable et cross-.navigateur compatible sortie
Cons
- Très limité types de graphiques par rapport à d’autres outils
- Limité support en dehors de la documentation officielle
Exemples
La ligne de fond
Chart.js est une bonne option pour les concepteurs qui ont besoin d’une option de visualisation interactive simple et personnalisable. Ses plus gros arguments de vente sont qu’il est gratuit et open source.
Grafana
Grafana est un logiciel de visualisation open source qui permet aux utilisateurs de créer des tableaux de bord dynamiques et d’autres visualisations. Il prend en charge les sources de données mixtes, les annotations et les fonctions d’alerte personnalisables, et il peut être étendu via des centaines de plugins disponibles. Cela en fait l’un des outils de visualisation les plus puissants disponibles.
Les fonctions d’exportation permettent aux concepteurs de partager des instantanés de tableaux de bord ainsi que d’inviter d’autres utilisateurs à collaborer. Grafana prend en charge plus de 50 sources de données via des plugins. Il est téléchargeable gratuitement, ou il existe une version hébergée sur le cloud pour 49 $/mois. (Il existe également une version hébergée gratuite très limitée.) La version téléchargeable dispose également de plans de support, ce que beaucoup d’autres outils open-source n’offrent pas.
Pros
- Source ouverte, avec des options gratuites et payantes disponibles
- Grande sélection de sources de données disponibles
- Variété de types de graphiques disponibles
- Rend la création de tableaux de bord dynamiques simple
- Peut travailler avec des flux de données mixtes
Cons
.
- Surcharge pour la création de visualisations simples
- Ne propose pas autant d’options de personnalisation visuelle que certains autres outils
- N’est pas la meilleure option pour créer des images de visualisation
- Ne permet pas d’intégrer des tableaux de bord dans des sites web, bien que possible pour les panneaux individuels
Exemples
Bottom Line
Grafana est l’une des meilleures options pour créer des tableaux de bord à usage interne, notamment pour les sources de données mixtes ou volumineuses.
Chartist.js
Chartist.js est une bibliothèque JavaScript gratuite et open-source qui permet de créer des graphiques réactifs simples, hautement personnalisables et compatibles avec tous les navigateurs. L’ensemble de la bibliothèque JavaScript ne fait que 10 Ko lorsqu’elle est GZIPpée. Les graphiques créés avec Chartist.js peuvent également être animés, et des plugins permettent de l’étendre.
Pros
- Libre et open source
- Très petite taille de fichier
- Les graphiques peuvent être animés
Cons
- Non la plus grande sélection de types de graphiques disponibles
- Aucune capacité de mappage
- Un support limité en dehors de la communauté des développeurs
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Exemples
La ligne de fond
Chartist.js est une bonne option pour les concepteurs qui veulent des graphiques simples, intégrables et réactifs avec une petite taille de fichier.
Sigmajs
Sigmajs est un outil de visualisation à usage unique pour créer des graphiques de réseau. Il est hautement personnalisable mais nécessite quelques connaissances de base en JavaScript pour être utilisé. Les graphiques créés sont intégrables, interactifs et réactifs.
Pros
- Hautement personnalisable et extensible
- Libre et open source
- Facile d’intégrer des graphiques dans des sites Web et des apps
- Ne crée qu’un seul type de visualisation : les graphiques de réseau
- Requiert des connaissances en JS pour personnaliser et mettre en œuvre
- Libre et open source
- Construit spécifiquement pour la cartographie
- Facile d’intégrer des cartes dans des sites Web et des apps
- Ne crée qu’un seul type de visualisation
- Requiert quelques connaissances en codage pour personnaliser et mettre en œuvre
Cons
Exemples
La ligne de fond
En raison de son objectif unique, Sigmajs est une excellente option pour créer des graphiques de réseau, tant que le concepteur est à l’aise avec JavaScript.
Polymaps
Polymaps est une bibliothèque JavaScript dédiée à la cartographie. Les sorties sont des cartes dynamiques et réactives dans une variété de styles, des superpositions d’images aux cartes de symboles en passant par les cartes de densité. Elle utilise SVG pour créer les images, de sorte que les concepteurs peuvent utiliser CSS pour personnaliser les visuels de leurs cartes.
Pros
Cons
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Exemples
Bottom Line
Polymaps est une bonne option si les cartes sont le seul type de visualisation requis, tant que le concepteur est à l’aise avec un codage de base.
Conclusion
Il existe une telle variété d’outils de visualisation à la disposition des concepteurs qu’il peut être difficile de décider lequel utiliser. Les concepteurs de visualisation de données doivent garder à l’esprit des éléments tels que la facilité d’utilisation et le fait qu’un outil dispose des fonctionnalités dont ils ont besoin.
Sélectionner l’outil le plus puissant disponible n’est pas toujours la meilleure idée : Les courbes d’apprentissage peuvent être abruptes, nécessitant plus de ressources pour simplement être opérationnel, alors qu’un outil plus simple pourrait être capable de créer exactement ce dont on a besoin en une fraction du temps. N’oubliez pas, cependant, que l’outil n’est qu’une partie de l’équation dans la création d’une visualisation de données ; les concepteurs doivent également tenir compte de ce qui entre également en ligne de compte dans la réalisation d’une excellente visualisation de données.
La plupart des outils de visualisation de données comprennent des essais gratuits (si l’outil entier n’est pas gratuit), il vaut donc la peine de prendre le temps d’en essayer quelques-uns avant de se décider pour une solution unique.