Analisi a tabulazione incrociata
State usando l’analisi a tabulazione incrociata nella vostra azienda? Se non lo fate, allora state perdendo una grande opportunità di analizzare dati molto importanti riguardanti i vostri prodotti, servizi e clienti. I dati raccolti dall’analisi a tabulazione incrociata possono giocare un ruolo importante nella direzione che prenderà il vostro business.
mTab è una società di ricerche di mercato e analisi dei sondaggi che utilizza i migliori strumenti e tecnologie del mondo per fornire ai nostri clienti intuizioni migliori e più veloci. Integreremo tutti i vostri dati e le vostre ricerche di mercato su un’unica piattaforma, la configureremo, la gestiremo e vi aiuteremo ad estrarre quante più informazioni possibili che possano essere utilizzate per guidare il vostro business.
Come utilizzare l’analisi di tabulazione incrociata per il vostro business
Quando cerchiamo di dare un senso al complesso mondo che ci circonda, spesso ci affidiamo ai dati. Ad un livello base, i dati ci permettono di guardare le statistiche descrittive sulle variabili. Potremmo guardare una variabile come questa seguente domanda del sondaggio: Approvate o disapprovate il modo in cui il presidente Trump sta gestendo il suo lavoro?
Una semplice statistica potrebbe guardare alla percentuale che ha detto di approvare. Questo singolo numero è quello che chiamiamo ‘Approval Rating’. Si sente spesso questo termine gettato in giro tra i politici e le reti di notizie via cavo. Questo numero è importante per loro perché permette loro di valutare il cambiamento nel tempo. Tuttavia, qualcuno potrebbe anche preoccuparsi di come l’approvazione varia in base al gruppo.
Per esempio, potrebbero voler confrontare il livello di approvazione tra uomini e donne, minoranze e non minoranze, diversi gruppi di età, e altri dati demografici. È qui che l’analisi delle tabulazioni incrociate torna utile!
Che cosa sono le tabulazioni incrociate?
Le tabulazioni incrociate sono anche note come tabelle di contingenza. Le tabelle incrociate si basano su dati categorici. Le tabelle incrociate mostrano come una variabile differisce da un’altra variabile. E per questo, siamo tutti fortunati!
Supponiamo di avere un sondaggio di 200 persone – 100 uomini e 100 donne. Vogliamo sapere come i generi differiscono per come percepiscono il presidente. Una tabella incrociata fornirebbe un riassunto delle distribuzioni di entrambe le variabili. Da questa tabella, possiamo concentrarci su quattro nuovi numeri:
1. Il numero di donne che approvano il presidente: 43
2. Il numero di donne che disapprovano il presidente: 57
3. Il numero di uomini che approvano il presidente: 51
4. Il numero di uomini che disapprovano il presidente: 49
Da questi valori grezzi, possiamo calcolare altre informazioni pertinenti. Consideriamo le frequenze di riga.
Calcoliamo le frequenze di riga dividendo il numero in una cella per il totale della riga di quella cella. Per esempio, se 51 uomini hanno approvato su 100 uomini, in totale, allora la frequenza di riga di quella cella sarebbe del 51%. Ora abbiamo un numero prezioso da mettere in una frase. Lo stesso può essere fatto per ogni cella all’interno della tabella.
Altre statistiche preziose derivate dalle tabelle incrociate includono le frequenze relative in colonna, le frequenze attese e il test del chi-quadrato di Pearson. Ora, il mondo è un posto complicato. Fortunatamente, la scienza ci aiuta a comprenderlo, e ora hai capito uno degli strumenti molto semplici ma molto potenti della scienza – le tabelle incrociate.