Buone pratiche di governance dei dati: Le componenti principali di una governance di successo.

Esplora le migliori pratiche di governance dei dati, le sfide chiave della governance e le componenti principali del successo in questa guida snippet.

Le migliori pratiche di governance dei dati

Assicurati il buy-in degli stakeholder incoraggiando i proprietari dei dati a giocare un ruolo chiave nel programma. Spesso, i proprietari possono temere di essere ostracizzati per essere “poliziotti dei dati” quando viene coinvolto altro personale che non ha responsabilità sulla proprietà dei dati. La governance è necessaria ed efficace in qualsiasi azienda moderna, ma i dipendenti sul campo sono spesso riluttanti a farsi imporre ulteriori regole e restrizioni. Altre buone pratiche includono:

● I benefici del programma devono essere chiari e regolarmente comunicati a tutto il personale. Il focus dovrebbe essere sempre su come il programma migliorerà il business.
● Progettare una solida formazione sulla governance dei dati, sia per coloro che sono coinvolti nel programma che per gli utenti finali.
● Assicurarsi che i team interni siano d’accordo e siano chiari su chi è responsabile dei dati e chi ha accesso ai dati.
● La sicurezza dei dati e la gestione del rischio devono essere una considerazione chiave del programma.
● La collaborazione e la partecipazione diffusa devono essere incoraggiate.

Diversi organismi promuovono le best practice della data governance, tra cui EWSolutions, The Data Governance Institute, DAMA International e altri. Impegnarsi con questi enti può dare alle organizzazioni una maggiore comprensione delle best practice in questo spazio.

Sfide chiave

Nessuna nuova iniziativa viene implementata senza intoppi, e la data governance non fa eccezione. Inizialmente, alcuni dipendenti potrebbero avere difficoltà a vedere il valore del programma ed essere riluttanti ad impegnarsi. Questo può diventare un blocco stradale per ottenere l’approvazione e il finanziamento del programma. Il modo migliore per combattere questa situazione è quello di parlare dei benefici, ma anche dei rischi di non avere un programma di governance dei dati.

Un’altra sfida chiave è mantenere il controllo sui dati man mano che i benefici dell’analisi vengono condivisi con più team. Per esempio, i team dei contact center spesso vogliono un feed live di dati metrici KPI visualizzati all’interno dell’area di lavoro. L’analisi in tempo reale ha problemi intrinseci quando si tratta di garantire una rappresentazione accurata dei dati.

I componenti fondamentali di una data governance di successo

Dati di alta qualità

Migliorare la qualità dei dati all’interno dell’organizzazione è un fattore chiave dei programmi di data governance. I benefici del programma possono essere realizzati solo con dati di alta qualità. Le organizzazioni migliorano la qualità dei dati conducendo attività di scrubbing e pulizia dei dati. Queste attività cercheranno e rimuoveranno i dati duplicati. Correggeranno anche gli errori e le incongruenze.

Effective data stewardship

Policies e regole possono essere efficaci solo se sono comprese e applicate. È qui che i data steward brillano. Aiutano a implementare e far rispettare le policy di data governance e coinvolgono gli utenti finali per garantire la conformità.

Master data management (MDM)

MDM è una disciplina di data governance focalizzata sull’integrazione di tutti i dati aziendali di un certo tipo (per esempio, i dati dei clienti), in un unico punto di riferimento. Questo singolo database è essenzialmente il master data asset dell’impresa. Questa lista principale può essere usata per assicurare che i dati siano coerenti in tutta l’azienda e che tutti i team usino gli stessi termini per prodotti, segmenti di clienti, progetti e così via.

Casi d’uso chiave della governance dei dati

La governance dei dati può sostenere molte attività in un’azienda. Per esempio, una governance dei dati di successo supporta i team di business intelligence e data analytics. Gioca un ruolo chiave nella trasformazione digitale, un obiettivo chiave di molte aziende oggi. Aiuta a ridurre i rischi di sicurezza per l’organizzazione. Aiuta anche nella gestione del rischio, nelle fusioni e nella conformità normativa.

Accedi alla guida completa

La governance dei dati è un argomento complesso che abbraccia una vasta gamma di industrie, dipartimenti e stakeholder. Per comprendere appieno cosa significa e come praticare una buona data governance, abbiamo compilato una guida dettagliata e completa che risponde alle seguenti domande:

● Cos’è la data governance?
● Perché la data governance è importante?
● Quali sono gli obiettivi e i benefici della data governance?
● Chi sovrintende alla data governance in un’organizzazione?
● Che aspetto ha una struttura di data governance?
● Come possono le imprese implementare la data governance?
● Quali sono le migliori pratiche di data governance?
● Cosa può fare NodeGraph per aiutare?