Correlazione positiva vs. Correlazione inversa: Qualè la differenza?
Correlazione positiva vs. Correlazione inversa: Una panoramica
Nel campo della statistica, la correlazione descrive la relazione tra due variabili. Le variabili sono correlate se il cambiamento di una è seguito da un cambiamento nell’altra. La correlazione mostra se la relazione è positiva o negativa e quanto è forte la relazione. La correlazione positiva descrive la relazione tra due variabili che cambiano insieme, mentre una correlazione inversa descrive la relazione tra due variabili che cambiano in direzioni opposte. La correlazione inversa è talvolta conosciuta come correlazione negativa, che descrive lo stesso tipo di relazione tra le variabili.
Punti chiave
- Correlazione positiva esiste quando due variabili correlate si muovono nella stessa direzione.
- Esiste una correlazione inversa quando due variabili correlate si muovono nella direzione opposta.
- La correlazione non implica necessariamente una causalità, poiché altri fattori possono influenzare la direzione.
Correlazione positiva
Quando due variabili correlate si muovono nella stessa direzione, la loro relazione è positiva. Questa correlazione è misurata dal coefficiente di correlazione (r). Quando r è maggiore di 0, è positivo. Quando r è +1,0, c’è una perfetta correlazione positiva. Esempi di correlazioni positive si verificano nella vita quotidiana della maggior parte delle persone. Più soldi vengono spesi in pubblicità, più clienti comprano dall’azienda. Poiché questo è spesso difficile da misurare, il coefficiente di correlazione sarebbe probabilmente inferiore a +1,0. Una correlazione più forte esisterebbe con più ore di lavoro di un dipendente, maggiore sarà la sua busta paga.
La correlazione è adatta quando si analizza la relazione tra dati significativi e quantificabili.
Correlazione inversa
Quando due variabili correlate si muovono in direzioni opposte, la loro relazione è negativa. Quando il coefficiente di correlazione (r) è inferiore a 0, è negativo. Quando r è -1,0, c’è una perfetta correlazione negativa. Le correlazioni inverse descrivono due fattori che oscillano l’uno rispetto all’altro. Gli esempi includono un saldo bancario in calo rispetto all’aumento delle abitudini di spesa e la riduzione del chilometraggio della benzina rispetto all’aumento della velocità media di guida. Un esempio di correlazione inversa nel mondo degli investimenti è la relazione tra azioni e obbligazioni. Quando i prezzi delle azioni salgono, il mercato delle obbligazioni tende a diminuire, così come il mercato delle obbligazioni fa bene quando le azioni sottoperformano.
Considerazioni speciali
È importante capire che la correlazione non implica necessariamente la causalità. Le variabili A e B potrebbero salire e scendere insieme, o A potrebbe salire mentre B scende. Tuttavia, non è sempre vero che l’aumento di un fattore influenza direttamente l’aumento o la caduta dell’altro. Entrambi possono essere causati da un terzo fattore sottostante, come i prezzi delle materie prime, o l’apparente relazione tra le variabili potrebbe essere una coincidenza.
Il numero di persone connesse a Internet, per esempio, è aumentato fin dalla sua nascita, e il prezzo del petrolio, fino al 2015, aveva generalmente avuto una tendenza al rialzo nello stesso periodo. Questa è una correlazione positiva, ma i due fattori quasi certamente non hanno una relazione significativa. Che sia la popolazione di utenti Internet che il prezzo del petrolio siano aumentati è probabilmente una coincidenza.