Cos’è il metodo Bonferroni?
Esempio di intervalli di confidenza Bonferroni
Questi grafici confrontano i normali intervalli di confidenza al 95% con gli intervalli di confidenza Bonferroni al 95%. Gli intervalli di confidenza Bonferroni più ampi forniscono stime meno precise del parametro della popolazione, ma limitano la probabilità che uno o più degli intervalli di confidenza non contenga il parametro a un massimo del 5%. In confronto, il tasso di errore della famiglia associato ai cinque intervalli di confidenza regolari del 95% è del 25%.
Questo metodo conservativo assicura che il livello di confidenza complessivo sia almeno 1 – α. Per ottenere un livello di confidenza complessivo di 1 – α per le stime degli intervalli congiunti, Minitab costruisce ogni intervallo con un livello di confidenza di (1 – α/g), dove g è il numero di intervalli. Negli intervalli di Bonferroni, Minitab usa intervalli di confidenza del 99% (1,00 – 0,05/5 = 0,99) per ottenere il livello di confidenza simultaneo del 95%.