Decision Support Systems

Il modulo affronta come vengono prese le decisioni in ambito sanitario, perché il processo decisionale va male e come la tecnologia può aiutare a migliorare il processo in varie misure. Le forme di conoscenza sanitaria – know-how, abilità e dati – sono definite e vengono spiegati i tipi e le fonti di conoscenza.

Sono discussi i bisogni di conoscenza clinica, incluso il ruolo della conoscenza nel processo decisionale di supporto e gli studi empirici sui bisogni di conoscenza e sull’uso della conoscenza. Vengono esplorate le questioni dell’assistenza sanitaria basata sull’evidenza e del processo decisionale condiviso tra paziente e medico. Altri input al processo decisionale sono coperti, compresi i valori e le risorse. Vengono introdotte e confrontate tecniche specifiche di gestione della conoscenza.

Il modulo esplora anche i diversi paradigmi dei sistemi di supporto decisionale basati su computer, discutendo i loro vantaggi e le loro insidie. Le migliori pratiche per la progettazione e l’implementazione di questi sistemi e presentati insieme a metodi per valutare il loro impatto nella pratica clinica. Viene descritta un’ampia gamma di metodi e strumenti informatici per la rappresentazione della conoscenza clinica e viene dimostrata la loro appropriata applicazione in una serie di contesti clinici.

Il modulo guarda poi ai sistemi di supporto decisionale clinico in una prospettiva più ampia, studiando le questioni metodologiche e tecniche che sorgono quando si cerca di integrare i sistemi di supporto decisionale con i sistemi di cartelle cliniche elettroniche. Il modulo esamina gli approcci esistenti e gli standard internazionali e descrive la loro applicazione.

Il modulo si conclude presentando una serie di casi di studio sui sistemi di supporto decisionale clinico attualmente in uso presso istituzioni nel Regno Unito e all’estero.

Codice modulo

CHME0008

CreditiUCL

Durata del corso

9 settimane

Giorni SINDACO

Settimana 7: 21-23 aprile 2021

Date di valutazione

04 maggio 2021

Organizzatore del modulo

Dr Dionisio Acosta Si prega di indirizzare le domande a [email protected]

Chi può studiare questo corso?

Tutti coloro che hanno un ruolo diretto o di supporto nella sanità (clinici, infermieri, ecc.), manager sanitari, informatici sanitari, personale IT.

Requisiti di ammissione

Un minimo di una laurea di secondo livello in una disciplina pertinente da un’università del Regno Unito o una qualifica estera di livello equivalente. Saranno presi in considerazione anche gli studenti che non soddisfano questi requisiti ma hanno un’esperienza professionale adeguata. Gli studenti che hanno precedentemente intrapreso il CPD possono richiedere l’accreditamento dell’apprendimento precedente.

Contenuto

• Conoscenza clinica: Cos’è la conoscenza clinica? Gestione della conoscenza clinica, fonti della conoscenza clinica, sistemi di gestione della conoscenza.
• Processo decisionale clinico: Teoria statistica della decisione, teorie psicologiche della decisione, processo decisionale condiviso tra paziente e medico.
• Paradigmi del supporto alla decisione clinica: Prompts, Alerts, Computerised Clinical Guidelines, Computer Assisted Drug Prescription, Computer Assisted Imaging Diagnosis.
• Lezioni e workshop sulla progettazione e implementazione di sistemi di supporto decisionale, presentazioni su invito di diversi sistemi di supporto decisionale, preparazione per l’assegnazione.
• Strumenti di modellazione della conoscenza clinica: Modelli di regressione, metodi di classificazione statistica, metodi grafici, modellazione ontologica e argomentazione.
• Valutazione dei sistemi di supporto alle decisioni cliniche: Fattori di successo, metodi di valutazione e fattori umani.
• Supporto decisionale clinico e standard di interoperabilità: Terminologie cliniche e supporto decisionale, integrazione del supporto decisionale clinico e dei sistemi EHR.
• Case study: Anticoagulation Service, Breast Cancer Multidisciplinary Meeting, Brain Tumour Diagnosis, Internal Medicine.

Metodi di insegnamento e apprendimento

Apprendimento misto: apprendimento a distanza basato sul web nel UCL Virtual Learning Environment più una sessione di insegnamento faccia a faccia di 3 giorni, webinar, auto-apprendimento, tutorial, seminari e workshop incluso un uso sostanziale di esempi di sistemi clinici reali.

Valutazione

Valutazione sommativa: Relazione scritta che vale il 100% del voto complessivo del modulo.

Lettura selezionata

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Novo, J., Hermida, A., Ortega, M., Barreira, N., Penedo, M.G., López, J.E., Calvo, C., (2017) Hydra: un sistema web-based per l’analisi, la diagnosi e il trattamento cardiovascolare. Comput Methods Programs Biomed 139, 61-81. doi:10.1016/j.cmpb.2016.10.019

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