Differenze del database: Microsoft SQL Server vs. Oracle Database

Non è un segreto che le aziende di oggi non possono funzionare senza dati. Pensa a tutte le domande che ti fai regolarmente al lavoro: “Quali sono le mie vendite finora questo mese?”. “Quanti clienti hanno acquistato l’articolo X quest’anno?”. Queste domande trovano risposta nei dati e possono fornire intuizioni che differenziano un’azienda in crisi da un’azienda di successo. Questo è il motivo per cui imparare a gestire i database e dare un senso ai dati critici usando SQL è un’abilità così preziosa nel mercato del lavoro di oggi.SQL (Structured Query Language) è il linguaggio principale responsabile della gestione dei dati e delle strutture di dati all’interno di un dato database. In questo articolo, fornirò una panoramica di ciascuno. Entrambi hanno molte somiglianze e molte differenze, che spero vi aiutino a determinare quale sia il migliore per voi da imparare o per la vostra azienda da usare. Prima di andare avanti, è essenziale esplorare cos’è un RDBMS e le differenze linguistiche.

Che cos’è un sistema di gestione di database relazionale (RDBMS)?

Un sistema di gestione di database relazionale è un programma che permette di creare, aggiornare e amministrare un database relazionale. La maggior parte, inclusi MS SQL Server e Oracle Database, usano SQL, anche se Microsoft usa Transact SQL (T-SQL) e Oracle usa Procedural Language SQL (PL/SQL). Secondo Segue Technologies: “Entrambi sono diversi ‘sapori’ o dialetti di SQL, ed entrambi i linguaggi hanno sintassi e capacità diverse. La differenza principale tra i due linguaggi è come gestiscono le variabili, le stored procedure e le funzioni integrate. PL/SQL in Oracle può raggruppare le procedure in pacchetti, cosa che non può essere fatta in MS SQL Server”.

Mentre PL/SQL è più complesso e ha più’ capacità,’ T-SQL è più semplice e facile da usare.

Panoramica di Microsoft SQL Server

Microsoft SQL Server può essere usato per costruire, distribuire e gestire applicazioni situate in sede o nel cloud. Supporta una varietà di applicazioni di elaborazione delle transazioni, business intelligence e analisi. Costruito intorno a una struttura di tabella basata sulle righe permette ai dati correlati di essere collegati, evitando la ridondanza e fornendo una maggiore integrità dei dati. “Il componente centrale di Microsoft SQL Server è il motore di database SQL Server, che controlla l’archiviazione dei dati, l’elaborazione e la sicurezza. Include un motore relazionale che elabora i comandi e le query e un motore di archiviazione che gestisce i file di database, le tabelle, le pagine, gli indici, i buffer di dati e le transazioni. Stored procedure, trigger, viste e altri oggetti del database sono anche creati ed eseguiti dal motore del database”. L’ultima versione di Microsoft SQL Server è stata rilasciata a giugno 2016 e includeva molte nuove funzionalità. SQL Server 2016 ha aggiunto il tuning delle prestazioni, l’analisi operativa in tempo reale, la visualizzazione dei dati e la segnalazione dei dispositivi mobili. Ha anche integrato il supporto cloud ibrido che consente ai DBA di eseguire i database su una combinazione di sistemi on-premises e servizi cloud pubblici per ridurre i costi IT. “Con questo recente aggiornamento, Microsoft ha ampliato l’esecuzione esclusivamente su Windows per essere disponibile su Linux, dando agli utenti la possibilità di eseguire SQL Server in contenitori Docker.

Punti di forza di MS SQL Server

• Facilità d’uso generale (in confronto ad altri database)
• Strumenti come SQL Server Profiler, SQL Server Management Studio, strumenti BI e Database Tuning Advisor
• Abbondanza di supporto online e documentazione, più il supporto live del prodotto
• Opzione per un software di gestione professionale di livello enterprise
• Facilità di recupero dati (in confronto ad altri database)

Come imparare MS SQL Server

Per imparare veramente le diverse capacità di questo strumento, si consiglia di imparare passo dopo passo con i laboratori virtuali di Microsoft SQL Server. Mentre altri tutorial possono mostrare e raccontare lo strumento, SQL Server Labs ti guida attraverso i passi per eseguire i compiti da solo, così puoi imparare facendo.

• Interrogazione di Microsoft SQL Server
• Amministrazione di SQL Server
• Implementazione di un Data Warehouse con SQL Server
• Sviluppo di database SQL Server
• Implementazione di modelli di dati e report con SQL Server
• Progettazione di soluzioni di Business Intelligence con SQL Server
• NEW! Amministrare un’infrastruttura di database SQL

Oracle Database Overview

Oracle Database è il primo database progettato per il grid computing aziendale. L’enterprise grid computing crea grandi pool di storage e server modulari. “Con questa architettura, ogni nuovo sistema può essere fornito rapidamente dal pool di componenti. Non c’è bisogno di carichi di lavoro di picco perché la capacità può essere facilmente aggiunta o riallocata dai pool di risorse secondo necessità. Il database ha strutture logiche e strutture fisiche. Poiché le strutture fisiche e logiche sono separate, l’archiviazione fisica dei dati può essere gestita senza influenzare l’accesso alle strutture logiche. “Si può accedere a un database Oracle solo attraverso un programma client, e il linguaggio SQL è l’interfaccia di quel programma client per il database Oracle. L’ultima versione di Oracle del suo database è stata rilasciata nel giugno 2013. Gli utenti dei database Oracle si riferiscono alla struttura di memoria lato server come SGA (System Global Area). La SGA tiene tipicamente le informazioni della cache come i data-buffer, i comandi SQL e le informazioni dell’utente. Il database consiste anche di log, che contengono la storia delle transazioni.

Punti di forza di Oracle Database

• Possibilità di aggiornamento senza revisione completa del sistema
• Opzione per un software di gestione professionale di livello enterprise
• Facilità di recupero dati (in confronto ad altri database)
• Può gestire grandi quantità di dati

Come imparare Oracle Database

Come Microsoft SQL Server, imparare a lavorare con i database, specialmente uno complesso come Oracle, richiede un sacco di formazione pratica, il che significa che si deve imparare facendo. Un ottimo modo per farlo è usare un laboratorio virtuale. Ottieni un walkthrough completo con la guida di accompagnamento al laboratorio per assicurarti di completare i passi correttamente.

• Oracle Database Installation and Administration
• Oracle Database SQL Fundamentals

Differenze tra MS SQL Server e Oracle Database

In generale, Oracle Database è considerato molto più complesso di MS SQL Server. Detto questo, è pensato per le grandi organizzazioni dove è necessario un database più grande. Mentre MS SQL Server offre una versione enterprise, è compatibile solo con Windows e Linux. Oracle può essere usato su qualsiasi sistema operativo. Una delle maggiori differenze è il controllo delle transazioni, cioè un gruppo di compiti che possono essere trattati come una singola unità. Quindi, supponiamo che un insieme di record debba essere aggiornato tutti simultaneamente, per default. In questo caso, SQL Server esegue ogni comando individualmente, e sarà estremamente difficile apportare modifiche se si incontrano errori lungo il percorso. Oracle, d’altra parte, tratta ogni nuova connessione al database come una nuova transazione. Poi c’è l’organizzazione di questi database.__”MS SQL Server organizza tutti gli oggetti, come tabelle, viste e procedure, per nomi di database. Gli utenti sono assegnati a un login, a cui è garantito l’accesso al database specifico e ai suoi oggetti. Inoltre, in SQL Server, ogni database ha un file disco privato e non condiviso sul server. In Oracle, tutti gli oggetti del database sono raggruppati per schemi, che sono un sottoinsieme di oggetti del database, e tutti gli oggetti del database sono condivisi tra tutti gli schemi e gli utenti. Anche se è tutto condiviso, ogni utente può essere limitato a certi schemi e tabelle tramite ruoli e permessi”. In termini di funzionalità (questo è un po’ tecnico), MS SQL Server non offre partizionamento, indici bitmap, indici a chiave inversa, indici basati su funzioni, o ottimizzazione delle query a stella, tutte cose che Oracle offre. Entrambi sono ampiamente utilizzati nel panorama aziendale, ma l’RDBMS è considerato superiore per una questione di preferenze e per cosa viene usato quel particolare database.

La principale distinzione tra MS SQL e Oracle è il controllo delle transazioni. MS SQL, per default, esegue e impegna ogni lavoro o query separatamente. Perciò, non è semplice o difficile fare il rollback delle transazioni se si incontra qualche errore nel metodo. Il comando “Begin Transaction” è utilizzato all’inizio di una transazione per dichiarazioni di gruppo accurate. Mentre l’istruzione “Commit” è impiegata alla fine dell’istruzione di gruppo. I dati modificati vengono scritti sul disco e completano la transazione nell’istruzione “Commit”. Nella transazione, qualsiasi modifica eseguita all’interno del blocco della transazione viene respinta nel Rollback. Tuttavia, con una gestione decente degli errori, il comando rollback può fornire una certa sicurezza contro la corruzione dei dati.

In Oracle, ogni nuovo collegamento al database viene interpretato come una nuova transazione. Fino a quando la transazione non viene commessa, la transazione può essere fatta rollback, e tutte le modifiche vengono eseguite sulla memoria del sistema. A causa di ciò, nel rollback, tutte le variazioni nella dichiarazione possono essere disimpegnate. Dopo che il commit è stato eseguito, tipicamente, il comando successivo inizia una nuova transazione. Questo serve per controllare gli errori in modo efficiente e fornire conformità.

MS SQL coordina tutti gli oggetti come tabelle, procedure e viste per titoli di database. Inoltre, i database di MS SQL non condividono i file del disco privato sulla macchina. Gli utenti sono autorizzati a fare il login e ad avere un accesso privilegiato al database scelto e ai suoi oggetti. Ma in Oracle, gli oggetti del database sono classificati utilizzando gli schemi. Gli schemi sono una collezione di segmenti di oggetti del database. Tutti gli oggetti del database possono essere distribuiti a tutti gli utenti. Gli schemi e l’accesso alle tabelle possono essere definiti o limitati da ruoli e permessi.

Per riassumere

Le aziende sono sempre alla ricerca di professionisti che sanno come gestire e, soprattutto, dare un senso ai dati. Con i sistemi di gestione di database relazionali come Microsoft SQL Server e Oracle Database che stanno prendendo d’assalto il mondo delle imprese, è più importante che mai usare questi sistemi. MS SQL Server è ideale per i principianti dei database, mentre Oracle è ottimale per chi gestisce grandi quantità di dati. In entrambi i casi, una conoscenza approfondita di SQL ti aiuterà a ottenere informazioni sui clienti e sui prodotti. Sfogliate le offerte di laboratorio Cybrary elencate qui sopra per acquisire competenze pratiche per gestire e implementare i database e lavorare con potenti strumenti di reporting.