データベースの違い。 Microsoft SQL Server vs. Oracle Database
今日のビジネスがデータなしでは機能しないことは周知の事実です。 あなたが仕事で定期的に行う質問を考えてみてください。「今月のこれまでの売上は？ “とか、「今年は何人のお客様が商品Xを購入したのか？ これらの質問はデータによって答えられ、失敗している会社と成功しているビジネスを区別するインサイトを提供することができます。 SQL（Structured Query Language）は、データベース内のデータやデータ構造を管理するための主要な言語です。 この記事では、それぞれの概要を説明します。 両者には多くの共通点と多くの相違点があり、あなたが学習するにはどちらが最適か、あるいはあなたの会社が使用するにはどちらが最適かを判断する助けになればと思います。
リレーショナルデータベース管理システム（RDBMS）とは
リレーショナルデータベース管理システムとは、リレーショナルデータベースの作成、更新、管理を行うためのプログラムのことです。 MS SQL ServerやOracle Databaseなど、ほとんどがSQLを使用していますが、MicrosoftはTransact SQL（T-SQL）、OracleはProcedural Language SQL（PL/SQL）を使用しています。 Segue Technologies社によると、「どちらもSQLの異なる “フレーバー “または方言であり、どちらの言語も異なる構文と機能を持っています。 この2つの言語の主な違いは、変数、ストアドプロシージャ、組み込み関数の扱い方です。 OracleのPL/SQLでは、プロシージャをパッケージにまとめることができますが、これはMS SQL Serverではできません。”
PL/SQLはより複雑で多くの機能を持っていますが、T-SQLはよりシンプルで使いやすいです。
Microsoft SQL Serverの概要
Microsoft SQL Serverは、オンプレミスまたはクラウドにあるアプリケーションの構築、展開、管理に使用できます。 様々なトランザクション処理、ビジネスインテリジェンス、分析アプリケーションをサポートしています。 行ベースのテーブル構造を採用しているため、関連するデータを接続することができ、冗長性を回避してデータの整合性を高めることができます。 “Microsoft SQL Serverのコアコンポーネントは、データの保存、処理、およびセキュリティを制御するSQL Server Database Engineです。 これには、コマンドやクエリを処理するリレーショナルエンジンと、データベースファイル、テーブル、ページ、インデックス、データバッファ、トランザクションを管理するストレージエンジンが含まれます。 ストアドプロシージャ、トリガー、ビュー、その他のデータベースオブジェクトもデータベースエンジンによって作成、実行されます。” Microsoft SQL Serverの最新版は2016年6月にリリースされ、多くの新機能が搭載されました。 SQL Server 2016では、パフォーマンスチューニング、リアルタイムの運用分析、データの可視化、モバイルデバイスのレポートなどが追加されました。 また、DBAがITコストを削減するために、オンプレミスシステムとパブリッククラウドサービスの組み合わせでデータベースを実行できるハイブリッドクラウドのサポートも統合されました。”今回のアップデートで、マイクロソフトはWindowsのみで動作していたものをLinuxでも利用できるように拡張し、ユーザーがDockerコンテナでSQL Serverを実行できるようになりました。
MS SQL Serverの強み
- 一般的な使用のしやすさ（他のデータベースとの比較）
- SQL Server Profiler、SQL Server Management Studio、BIツール、Database Tuning Advisorなどのツール
- 豊富なオンラインサポートとドキュメント。
- エンタープライズ レベルのプロフェッショナルな管理ソフトウェアのオプション
- データ リカバリの容易さ (他のデータベースと比較して)
How to learn MS SQL Server
このツールのさまざまな機能を真に理解するには、Microsoft SQL Server Virtual labsでステップバイステップで学習することをお勧めします。 他のチュートリアルでは、ツールについて示したり教えたりすることがありますが、SQL Server Labs では、自分でタスクを実行するための手順を説明してくれるので、実際にやってみることで学ぶことができます。
- Microsoft SQL Serverの検索
- SQL Serverの管理
- SQL Serverによるデータウェアハウスの実装
- SQL Serverデータベースの開発
- SQL Serverによるデータモデルとレポートの実装
- SQL Serverによるビジネスインテリジェンスソリューションの設計
- NEW! SQL データベース インフラストラクチャを管理する
Oracle Database の概要
Oracle Database は、エンタープライズ グリッド コンピューティング用に設計された最初のデータベースです。 エンタープライズ・グリッド・コンピューティングでは、モジュール化されたストレージやサーバーの大規模なプールが作成されます。このアーキテクチャでは、新しいシステムをコンポーネントのプールから迅速にプロビジョニングすることができます。 このアーキテクチャでは、必要に応じてリソースプールから簡単に容量を追加・再配置できるため、ピーク時のワークロードは必要ありません。 データベースには、論理構造と物理構造があります。 データベースには、論理構造と物理構造があります。物理構造と論理構造が分離しているため、論理構造へのアクセスに影響を与えることなく、データの物理的な保存を管理することができます」 Oracle Databaseへのアクセスは、クライアントプログラムを介してのみ可能であり、そのクライアントプログラムのOracle DatabaseへのインターフェースがSQL言語です。 2013年6月にリリースされたオラクル社の最新版データベース。 オラクルデータベースのユーザーは、サーバー側のメモリ構造をSGA（System Global Area）と呼んでいる。 SGAには通常、データバッファ、SQLコマンド、ユーザー情報などのキャッシュ情報が格納されている。 また、データベースは、トランザクションの履歴を保持するログで構成されています。
Oracle Databaseの強み
- システムを完全にオーバーホールすることなくアップグレードが可能
- エンタープライズレベルのプロフェッショナルな管理ソフトウェアのオプション
- データリカバリの容易さ（他のデータベースと比較して）
- 大量のデータを扱うことができる
How to learn Oracle Database
Microsoft SQL Serverのように、データベースを扱うことを学ぶことは、特にデータベースを扱うことを学ぶことと同じです。 データベース、特にオラクルのような複雑なデータベースを扱うには、多くの実践的なトレーニングが必要です。 そのためには、仮想ラボを利用するのが良い方法です。
- Oracle Database Installation and Administration
- Oracle Database SQL Fundamentals
Differences Between MS SQL Server and Oracle Database
一般的に、Oracle DatabaseはMS SQL Serverよりもはるかに複雑であると考えられています。 そのため、より大きなデータベースを必要とする大規模な組織向けとなっています。 MS SQL Serverはエンタープライズ版を提供していますが、WindowsとLinuxにしか対応していません。 OracleはどのOSでも使用できます。 最大の違いのひとつは、トランザクションコントロール、つまり1つの単位として扱うことができるタスク群のことです。 つまり、デフォルトでは、一連のレコードがすべて同時に更新されなければならないとします。 その場合、SQL Serverは各コマンドを個別に実行するので、途中でエラーが発生すると変更するのが非常に困難になります。 一方、Oracleでは、新しいデータベース接続を新しいトランザクションとして扱います。 次にデータベースの構成についてですが、「MS SQL Serverは、テーブル、ビュー、プロシージャなどのすべてのオブジェクトを、データベース名によって構成します。 ユーザーにはログインが割り当てられ、特定のデータベースとそのオブジェクトへのアクセスが許可されます。 また、SQL Serverでは、各データベースはサーバー上に非共有のプライベートディスクファイルを持っています。 Oracleでは、すべてのデータベースオブジェクトは、データベースオブジェクトのサブセットの集まりであるスキーマによってグループ化され、すべてのデータベースオブジェクトは、すべてのスキーマとユーザーの間で共有されています。 すべてが共有されているとはいえ、各ユーザーはロールやパーミッションによって特定のスキーマやテーブルに制限することができます。” __機能面では（少し専門的になりますが）、MS SQL ServerはOracleが提供しているパーティショニング、ビットマップインデックス、リバースキーインデックス、ファンクションベースインデックス、スタークエリ最適化などを提供していません。
MS SQL と Oracle の大きな違いは、トランザクション コントロールです。 MS SQLは、デフォルトでは、各ジョブやクエリを別々に実行し、コミットします。 そのため、何らかのエラーが発生した場合、トランザクションをロールバックするのは簡単でも難しくもありません。 Begin Transaction “コマンドは、正確なグループステートメントのために、トランザクションの開始時に使用されます。 一方、”Commit “ステートメントは、グループステートメントの最後に使用されます。 修正されたデータはディスクに書き込まれ、Commitステートメントでトランザクションが完了します。 トランザクションでは、トランザクションブロック内で行われた修正は、ロールバックで拒否されます。 しかし、適切なエラー処理を行えば、ロールバック コマンドはデータ破損に対するある程度のセキュリティを提供することができます。
Oracle では、新しいデータベース リンクはそれぞれ新しいトランザクションとして解釈されます。 トランザクションがコミットされるまでは、トランザクションをロールバックすることができ、すべての変更はシステム メモリ上で実行されます。 そのため、ロールバックでは、ステートメントのすべてのバリエーションをアンヒットさせることができます。 コミットが完了すると、通常、次のコマンドで新しいトランザクションが開始されます。
MS SQLは、テーブル、プロシージャ、ビューなどのすべてのオブジェクトをデータベースのタイトルでコーディネートします。 さらに、MS SQLデータベースは、マシン上のプライベートディスクファイルを共有しません。 ユーザーはログインする権限があり、選択したデータベースとそのオブジェクトへの特権的なアクセスを得ることができます。 しかし、Oracleでは、データベースオブジェクトはスキーマを使って分類されます。 スキーマは、データベースオブジェクトのセグメントコレクションです。 すべてのデータベースオブジェクトは、すべてのユーザーに配布することができます。
まとめ
企業は常に、データを管理し、最も重要な意味を持つ方法を知っている専門家を求めています。 Microsoft SQL ServerやOracle Databaseのようなリレーショナル データベース管理システムが企業の世界で旋風を巻き起こしている今、これらのシステムを使用することがこれまで以上に重要になっています。 MS SQL Serverはデータベース初心者に最適で、Oracleはより大量のデータを管理する人に最適です。 いずれにしても、SQLを熟知していれば、顧客や製品に対する洞察力を高めることができます。 上記のCybraryラボを参照して、データベースを管理・実装し、強力なレポート・ツールを使用するための実践的なスキルを身につけてください。