マーケティング Above the line (ATL)、Below the line (BTL)、Through the line (TTL)
知名度を上げ、利益を向上させるために実行できるマーケティング戦略とは何でしょうか？ この記事では、マーケティングのAbove the line（ATL）、Below the line（BTL）、Through the line（TTL）の違いについて説明します。
Marketing above the line (ATL)
イタリア語でMarketing above the line (ATL)とは、消費者の線上にあるマーケティングと定義できます。 その中には、ブランドや商品の認知度や検討度を高めることを目的とした活動があります。
- オーディエンスに情報を与える
- ニーズを喚起する
- 潜在的な顧客を惹きつける
- 市場に到達する
- ブランドを構築または強化する
マーケティングの目的がこれらのいずれかである場合、以下のようなATL活動をマーケティング戦略に含めることができます。
- 国内外のメディア（従来型およびデジタル）での広告掲載
- 業界誌やポータルサイトでの広告掲載
- ソーシャルネットワークやディスプレイサーキットでの情報発信やキャンペーン
- ターゲットとなるユーザーの大規模なデータベースへのダイレクトメールマーケティング
- 国内外の大規模なイベントでのスポンサーシップ
これらすべての活動は、実際には以下のようなものです。
- 広告メッセージへの幅広いリーチ
- かなり定義された市場セグメントへのリーチが可能
- ブランド・アイデンティティの開発に最適
要するに、これらの活動はすべて、潜在的な顧客へのコミュニケーションを強化し、最初のつながりを築き、彼らをラインの下に押しやることを可能にするのです。
BTL（Marketing below the line）
ATL（Above the line）マーケティングでは、売上に直結しない活動があり、経済的なコンバージョンを測定することはできませんが、BTL（Bottle the line）マーケティングでは、それらが主な目的となります。
- 製品やサービスを売る
- 顧客を獲得する
- 市場を固める
- 口コミを誘発する
- 新しいパートナーを獲得する
- 消費者を満足させる
これらがマーケティングの目標であるならば、次のようなBTL活動を戦略に組み込むとよいでしょう。
- SMSやニュースレターなどのダイレクトマーケティング。 興味のある潜在顧客に電話をかける
- Google AdWordsやBing AdsなどのPPC（ペイ・パー・クリック）広告で、ユーザーのニーズを察知し、自社のソリューションを提案する
- カテゴリーやセクターのイベントにポスターやスポンサーとして参加する
- リマーケティング
- マーケティングオートメーション
- 店舗内マーケティング
- インストアマーケティング
これらすべての活動は、すでにあなたのブランドに関心を持っている視聴者と話し、コミュニケーションをとる可能性を提供します。 あなたの製品や、あなたの直接の競合相手のことです。
地元のビルボードやイベントのスポンサーも含めていますが、これは、情報を得ている消費者とまではいかなくても、私がターゲットとしているオーディエンスの規模からして、経済的価値のある行動を最終的に起こすことを意識しているからです。
BTLマーケティング活動の主な利点は、ATLマーケティング活動よりも高いコンバージョン率です。
Marketing through the line (TTL)
1つ目の戦略では消費者の目線より上で、2つ目の戦略では消費者の目線より下で活動を行いますが、「through the line」戦略では両方の活動を組み合わせて最大の成果を得ます。
最新のマーケティング戦略は、ほとんどすべてこのタイプのものです。デジタルマーケティングでは、上にも下にも素早く簡単に移動できるからです。
- ソーシャルメディア上のコンテンツマーケティング（ATL）でユーザーをサイトに呼び込み、認知度を高める
- これらの訪問者に対する広告リマーケティング（BTL）で、コンバージョン（販売）ファネルの最後まで押し上げる
このように、ATLとBTLの活動を組み合わせることで、潜在的な購入者の自律的なサイクルを作り出すことができます。
別の例としては、雑誌や業界のポータルに掲載された広告（ATL）で、ユーザーにニュースレターやコミュニティへの登録を促し、ダイレクトマーケティングメッセージ（BTL）で経済的なコンバージョンへと誘導することが挙げられます。
可能な組み合わせは本当に無限ですが、私のアドバイスは常に同じです：実験、測定、学習、改善！
組み合わせは本当に無限ですが、私のアドバイスは常に同じです：実験、測定、学習、改善！
私のアドバイスは常に同じです。