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9 Key stages in your marketing research process

あなた自身でマーケティングリサーチを行うことができます。

マーケティング・リサーチとは、製品やサービスのコンセプト、開発、配置、進化、顧客ベースの拡大、そしてブランド化をカバーするために使用される用語です。 他のリサーチと同様に、信頼性が高く有用であるためには、しっかりとしたプロセスが必要です。

マーケティング・リサーチでは、「マーケティング・ミックス」または「マーケティングの4P」と呼ばれる4つの重要な要素を使用します。

  • 製品(商品やサービス)
  • 価格(顧客が支払う金額)
  • 場所(製品を販売する場所)
  • プロモーション(広告やPRなど)

製品やサービスが市場で成功するためには、これらの4つの要素が調和して機能する必要があります。

マーケティング・リサーチのプロセス – 概要

典型的なマーケティング・リサーチのプロセスは以下の通りです。

  • 課題を特定する。
  • 課題の特定、代替案の検討、調査目的の設定
  • 調査プログラムの策定
  • サンプルの選択
  • 情報の収集
  • データの収集
  • 情報やデータの整理と分析
  • 結果の発表
  • 調査に基づいた意思決定
  • 調査に基づいた意思決定を行う。ベースの意思決定を行う
  • 洞察に基づいて行動を起こす

Step 1: マーケティングリサーチの問題を定義する

問題を定義することは、リサーチプロセスの最初のステップです。 多くの場合、研究は、経営者が直面している問題から始まります。

しかし、経営上の問題の多くは、必ずしも研究しやすいものではないので、まず研究問題に変換する必要があります。 研究という切り口で問題にアプローチすれば、解決策が見えてきます。 例えば、「売上が伸びない」というのは経営上の問題ですが、研究上の問題に置き換えると、”なぜ売上が伸びないのか “ということになります。 潜在顧客、初回購入者、リピート購入者など、いくつかのグループの期待値や経験値を見ることができます。

  • 期待値が低いために全体的に購買意欲がないのか、それとも、実績が低いために再購買意欲がないのか

これが経営課題と研究課題の違いです。 経営上の問題を解決するには、行動に焦点を当てます。 もっと広告を出すか? 広告をもっと出すか、広告メッセージを変えるか。 例えば、もっと広告を出すのか、広告メッセージを変えるのか、不調な製品の構成を変えるのか。

一方、研究課題の定義は、「なぜ」と「どのように」に焦点を当て、経営課題を解決するために必要な洞察を提供します。

ステップ2:研究プログラムの開発:調査方法

科学的方法は、調査の基準です。 既存の知識を出発点にして、公平に進める機会を提供してくれます。

科学的手法には次のようなステップがあります。

  • 問題の定義
  • 仮説の構築
  • 仮説に基づく予測
  • 仮説の検証の考案
  • 検証の実施
  • 結果の分析

これらの用語は、研究プロセスの段階と似ています。

  • 科学的な研究方法は、客観的で事実に基づいており、定量的な調査と公平な分析を用います
  • マーケティングリサーチのプロセスは、主観的になることがあり、意見や定性調査、データを収集し分析する際の個人的な判断も用います

Step 3: リサーチプログラムの開発:リサーチ方法

調査方法(客観的または主観的)の選択と同様に、リサーチ方法を選択する必要があります。 どのような研究課題にも答えることができる2つの主要な方法論があります:

  • 実験的研究:外来の変数をコントロールし、実施されるプロセスに影響を与える1つ以上の変数を操作できるという利点があります。
  • 非実験的研究:観察は可能だが介入はできない。

    マーケティングリサーチのデザインには、探索的、記述的、因果的という3つの中心的なタイプがあります。

    探索的マーケティング・リサーチ

    これはリサーチの出発点です。 特定のテーマに関する事実や意見を明らかにし、問題の要点を見極めるために使用されます。 探索的な調査は、決定的なビジネス上の決定を下すにはあまりにも鈍い手段ですが、より的を絞った調査のための基礎となります。

    記述的マーケティング調査

    ビジネス上の問題や課題を定義することで、企業が意思決定、行動、進捗状況のモニタリングを行うことができます。 記述的な調査は当然ながら定量的であり、より対象を絞った調査やアンケートを用いて、統計的に測定・分析する必要があります。 人口統計学的情報の収集、製品やサービスの市場評価、対象者の意見や行動のモニタリングなどに利用できます。

    原因的マーケティングリサーチ

    2つ以上の変数の間の原因と結果の関係を調べるのに役立ちます。 記述的調査と同様に定量的な手法を用いますが、単に調査結果を報告するだけではなく、製品や市場に関する理論を予測・検証するために実験を行います。

    ステップ5:サンプルの選択

    マーケティングリサーチのプロジェクトでは、母集団全体を調査することはほとんどありません。 より現実的なのは、サンプルを使用することです。サンプルとは、より大きな母集団の、小さいながらも正確な表現です。 サンプルを設計するためには、以下の質問に答える必要があります:

    • どの母集団からサンプルを抽出するか? 関連する母集団が誰であるかを確立したら(研究デザインのプロセスで明らかになります)、サンプルのベースができあがります。 これにより、より大きな母集団についての推論が可能になります。
    • サンプル選択の方法(プロセス)は何ですか?

    1. 確率的サンプリング。

    1.確率的サンプリング:これは大きな母集団の中から全員を無作為に抽出することに依存します。

    • サンプルサイズはどのくらいですか? この重要なステップには、コストと精度の決定が含まれます。 一般的に、サンプルサイズが大きいほど、サンプリングエラーが少なくなり、精度が高くなりますが、コストも高くなります。

    Step 6: Gather data

    使用する技術を選択することで、リサーチデザインが発展します。

    • Oデータは、コスト、会計、売上などのビジネスのハードナンバーです。

    OデータとXデータを組み合わせることで、成功と失敗に関するより完全なイメージを構築することができます。 例えば、ある製品の売上(Oデータ)が減少したとします。 カスタマーサービスが不十分だったのか、商品が品切れだったのか、広告にインパクトがなかったのか、変化がなかったのか。 Xデータでは、なぜ売上が落ちたのかを明らかにします。

    モバイルテクノロジーのおかげで、データの収集は以前よりも簡単になりました。 調査研究は、市場調査員が対面で郵便や電話による調査を行っていた頃に比べ、はるかに進歩しています。

    • Eメール
    • SMS
    • Slack
    • WhatsApp
    • ソーシャルメディア(投票や試聴)

    もうひとつのデータ収集の方法は、観察です。 顧客や企業の過去や現在の行動を観察することで、将来の購買意思決定を予測することができます。

    どのような方法でデータを収集するにしても、その過程では、明確で継続的なコミュニケーションの重要性という、研究プロジェクトに不可欠な要素が導入されます。

    そしてもちろん、調査や観察の手法から得られた情報を分析するためには、結果を記録しなければなりません。 もう表計算ソフトの時代ではありません。

    ステップ7:分析と解釈

    「統計的分析手法」という言葉は、通常、部屋を興奮状態にすることを保証するものではありませんが、それが何をできるのか、それによって解決できる問題や明らかにできるインサイトを理解すると、より魅力的に感じられるようになります。

    統計的なテストやデータ処理ツールは、以下のことを明らかにします。

    • 見たデータの傾向が意味のあるものなのか、それとも単なる偶然の結果なのか
    • あなたが持っている他の情報の文脈の中でのあなたの結果
    • あなたのビジネスに影響を与えている1つのことが他よりも重要なのか
    • 次の研究分野は何であるべきか
    • 意味のある変化につながる洞察

    調査に使用される統計解析ツールにはいくつかの種類があります。

    • モバイル、デスクトップ、タブレットなど、あらゆるプラットフォームで動作する
    • 既存のシステムと統合できる
    • ユーザーフレンドリーなインターフェース、わかりやすいメニュー、自動化されたデータ分析など、使いやすい
    • データを処理して提示するだけでなく、データを改良し、洞察や予測を生み出すための統計分析を組み込んでいる

    最も一般的なツールをいくつかご紹介します。

  • ベンチマーキング:外部要因を考慮に入れて、調査のパラメータを調整する方法です。 これは、データや結果が文脈の中でより意味のあるものとなるように、「競技場を平準化」するものです。
  • 回帰分析:2つ(またはそれ以上)の変数間の関係を調べるために使用されます。 独立変数の変化による正確な影響を特定するのに役立ちます。
  • T-テストは、異なる平均値を持つ2つのデータグループを比較するために使用されます。
  • 分散分析(ANOVA) T 検定に似ていますが、ANOVA は 3 つ以上の独立したグループ間の差が統計的に有意であるかどうかをテストする方法です。
  • クラスター分析。 これは、どれだけ密接に関連しているかに基づいて、項目をグループ(クラスター)に整理します。
  • コンジョイント分析:これは、人々がなぜそのような選択をするのかを理解し、予測するのに役立ちます。
  • クロスタブ分析:これは、「カテゴリーデータ」、つまり「男性」と「女性」のように異なる、相互に排他的な変数を分析するために使用される定量的な市場調査ツールです。 男性」と「女性」、「30歳未満」と「30歳以上」などです。
  • テキスト分析と感情分析。
  • Stats IQは、当社のオンライン調査ソフトウェアや他のソースからのデータを使って、最も複雑な統計テストをボタン一つで実行することができます。 Stats iQの詳細はこちら

    Step 8: マーケティングリサーチの結果

    マーケティングリサーチのプロセスは、リサーチの結果に集約されます。 この調査結果は、関係者や意思決定者がプロジェクトを理解するために必要なすべての情報を提供するものです。

    調査結果には以下が含まれます。

    • すべての情報
    • 調査プロセスの説明
    • 結果
    • 結論
    • 推奨される行動指針

    また、重要な情報を省いたり、読者を圧倒するほど専門的になったりしないように、完全性と簡潔性のバランスを取りながら、理解しやすい形式、言語、グラフィックで提示されなければなりません。

    一般的には、2つの報告書を作成します。

    • 研究プロジェクトの方法、基礎となる仮定、詳細な調査結果を論じたテクニカルレポート
    • 研究プロセスを要約し、調査結果と結論を簡潔に示したサマリーレポート

    従来のパワーポイントによるプレゼンテーションやグラフ、対面式の報告書よりも魅力的な方法があります。

    • 最も重要な情報を共有したり、プロジェクトをリアルタイムで追跡したりするためのライブでインタラクティブなダッシュボード。
    • 結果報告のビジュアライゼーション – 共有可能なスライドデッキ上にデータのビジュアルを持つ表やグラフ
    • オンラインプレゼンテーション技術。
    • 結果報告の視覚化 – 共有可能なスライドデッキにデータを視覚化した表やグラフ
    • Preziなどのオンラインプレゼンテーション技術
    • インフォグラフィックによる視覚的なストーリーテリング
    • 主要な洞察を示した1ページのエグゼクティブサマリー
    • トップラインの統計を示した1ページの統計シート

    意思決定者がすぐにすべての情報を入手できるように、これらの結果を共有可能にすることもできます。

    ステップ9 洞察を行動に移す

    洞察は重要なものですが、すぐに前向きな行動に結びつかなければ、ほとんど価値がありません。

    • 顧客の離脱を防ぐ – VIP顧客のネガティブな感情を拾い上げ、カスタマーサービスチームが顧客に連絡を取り、問題を解決し、離脱を防ぎます。
    • 従業員の重要な懸念に対処する – 安全性やダイバーシティ&インクルージョンなどの特定のトピックを設定して、人事部への自動通知やSlackメッセージを引き起こすことができます。
    • 製品の問題に対処する – 配送が遅れているかもしれないし、不具合のある製品が多すぎるかもしれません。
    • マーケティング効果の向上 – マーケティングが潜在的な顧客にどのように受け取られているかを理解し、彼らのニーズをよりよく満たす方法を見つけることができます
    • ブランドの成長 – 消費者が何を求めているかを正確に理解し、彼らの期待に応えているかどうかを確認することができます

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