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Research Methods in Psychology

心理学者は、科学的方法を用いて研究を行います。 科学的手法とは、観察、データの収集、理論の構築、予測の検証、結果の解釈を行う標準的な方法です。

研究者は、行動を記述し測定するために観察を行います。 研究者は、ある事象を繰り返し観察した後、その観察結果を説明するための理論を考え出します。

研究者は、ある事象を繰り返し観察した後、その観察結果を説明するための理論を考えます。理論とは、別々の情報を一貫性のある方法で整理した説明です。 研究者は、多くの証拠を集め、自分の研究結果が他の人にも再現できることを確認してから、理論を構築するのが一般的です。

例を挙げます。 ある心理学者は、大学2年生の中にはよくデートをする人もいれば、そうでない人もいると観察しています。 彼は、金髪の大学2年生もいれば、茶髪の大学2年生もいると観察しています。 彼はまた、ほとんどの2年生のカップルでは、少なくとも1人が茶髪であることを観察しています。 さらに、茶髪の友人の多くは定期的にデートをするが、金髪の友人はあまりデートをしないことにも気づく。 彼はこれらの観察結果を、茶髪の2年生は金髪の2年生よりもデートをする確率が高いという理論で説明しました。 この理論に基づいて、彼は、金髪の2年生よりも茶髪の2年生の方が、パーティーで出会った人とデートをする確率が高いという仮説を立てました。 そして、その仮説を検証するために実験を行いました。 実験では、20人の人にパーティーに参加してもらい、金髪の人が10人、茶髪の人が10人でした。 彼は、パーティーでの出来事を観察し、それぞれの髪の色の人が実際にデートをした人数を数えることで、データを収集します。 仮説に反して、金髪の人の方がデートの回数が多かった場合は、なぜそうなったのかを考え、理論と仮説を修正しなければなりません。

Making Research Scientific

心理学の研究は、他の分野の研究と同様に、科学的であるとみなされるためには、一定の基準を満たさなければなりません。 研究は以下のようなものでなければなりません。

  • Replicable
  • Falsifiable
  • Precise
  • Parsimonious

Research Must Be Replicable

Research is replicable when others can repeat it and get the same result (replicable). 心理学者は、研究によって発見したことを報告する際に、どのようにして発見したのかを詳しく説明します。 このようにして、他の心理学者が研究を繰り返し、その結果を再現できるかどうかを確認するのです。

心理学者は、研究を行い、再現可能であることを確認した後、理論を構築し、その理論を正確な仮説に変換します。 仮説とは、ある条件の下で何が起こるかという、検証可能な予測です。 心理学者は、自然観察、事例研究、調査、実験など、特定の研究手法を用いて仮説を検証します。 仮説を確認できない場合、心理学者は元の理論を修正したり、否定したりします。

研究は反証可能でなければならない

良い理論や仮説は反証可能でなければなりません、つまり、それを否定できるような方法で述べられていなければなりません。 つまり、理論や仮説が間違っていることを証明できなければならないのです。 理論や仮説が反証可能でなければならないのは、研究者が皆、確証バイアスに陥る可能性があるからです。 確証バイアスを持つ研究者は、自分が信じたいことを支持する証拠を探して受け入れ、自分の信念を否定する証拠を無視したり拒絶したりします。

例を挙げます。 ネス湖の怪獣は存在するだけでなく、発見されていない海底の洞窟に隠れて発見を逃れるほどの知能を持つようになったという説があります。

Research Must Be Precise

仮説を正確に述べることで、心理学者は自分や他の人の研究を確実に再現することができます。 仮説をより正確にするために、心理学者は研究対象の変数を運用定義で定義します。 運用定義は、変数がどのように測定されるかを正確に記述します。

例。 ある心理学者が、幼児が暖かい気候と涼しい気候のどちらが幸せかを調べる実験を行います。 この実験では、幼児がどのくらい幸せかを正確に測定するために、幸福の操作上の定義が必要になります。

研究は単純明快でなければならない

「オッカムのrazor」とも呼ばれる「単純明快さ」の原則は、研究者は観察のセットに可能な限り単純な説明を適用すべきであると主張するものです。 例えば、心理学者は、新しい仮説を立てるのではなく、よく知られた理論を使って結果を説明しようとします。

例を挙げます。 ある学生が統計学の授業でいつも居眠りをしていたとします。 彼女は、統計学の教授が毎回授業の前に、彼女の席に密かに眠くなる神経ガスを吹きかけているのではないかと考えました。 もし彼女が「単純性の原則」を適用していたら、このような理論は生まれなかったでしょう。 彼女の眠気は、「統計学が退屈だから」という、もっと簡単でありそうな説明で説明することができます。

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