実験的研究 – 定義、設計の種類と利点

実験的研究

定義:

実験的研究とは、2組の変数を用いて科学的なアプローチで行われる研究です。 1つ目の変数は定数として機能し、2つ目の変数の違いを測定するために使用します。

自分の判断を裏付ける十分なデータがない場合、まず事実を明らかにしなければなりません。

科学的に認められた条件のもとで行われる研究には、必ず実験的手法が用いられます。 実験研究が成功するかどうかは、ある変数の変化が一定の変数の操作のみに基づいていることを研究者が確認するかどうかにかかっています。 研究では、注目すべき原因と結果を確立する必要があります。

次のような状況で実験的研究を行うことができます。

• 原因と結果の関係を確立するためには、時間が重要な要素となります。
• 原因と結果の間に不変の行動があります。
• 原因と結果の重要性を理解したいと考えています。 定量的市場調査

  実験計画の種類

  古典的な実験計画の定義は、「実験的研究でデータを収集するために使用される方法」です。”

  実験計画には主に3つのタイプがあります。

  • 予備実験的研究計画
  • 真の実験的研究計画
  • 準実験的研究計画

  条件やグループに基づいて研究対象を分類する方法が、計画のタイプを決定します。 事前実験的研究デザイン。 因果関係の要素を導入した上で、ある集団、あるいは様々な集団を観察する。

  前実験的研究は、さらに3つのタイプに分けることができます。

  • 一発勝負のケーススタディ研究デザイン
  • 一群のプレテスト・ポストテスト研究デザイン
  • 静態的な群間比較

  2.真の実験的研究デザイン。 真の実験的研究は、仮説を証明または反証するために統計的分析に依存しており、最も正確な研究形態である。 実験計画の種類の中で、グループ内の因果関係を確立できるのは真の実験計画だけです。

  • 変化を受けない対照群と、変化した変数を経験する実験群がある
  • 研究者が操作できる変数
  • 無作為分布

  物理学でよく見られる実験的研究方法です。 準」という言葉は類似性を示します。 準実験的研究デザインは、実験的に似ていますが、同じではありません。 両者の違いは、対照群の割り当てにあります。 この研究では、独立変数が操作されますが、グループの参加者は無作為に割り当てられません。 準研究は、無作為に割り当てることが無意味であるか、必要とされない現場で使用されます。

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  実験的研究の利点

  新しいアイデアや理論を検証することは不可欠です。 うまくいかないかもしれないものに、時間、労力、資金を費やす必要はありません。

  実験的な調査では、アイデアを市場に出す前に、コントロールされた環境でテストすることができます。

  • 研究者は、望ましい結果を得るために、変数をより強くコントロールすることができます。
  • 実験的研究の有効性は、対象や産業に影響されません。
  • 結果が具体的である。
  • 結果を分析した後、同様のアイデアや状況に自分の発見を適用できる。
  • 仮説の原因と結果を特定できる。 研究者はこの関係をさらに分析して、より深いアイデアを決定することができます。
  • 実験的研究は理想的な出発点となります。

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