Data governance best practices: De kerncomponenten van succesvolle governance.

Uitleg over best practices op het gebied van data governance, de belangrijkste uitdagingen op het gebied van governance en de kerncomponenten voor succes in deze gids.

Data governance best practices

Zorg voor buy-in bij de stakeholders door data-eigenaren aan te moedigen een sleutelrol in het programma te spelen. Eigenaren zijn vaak bang om te worden verstoten als “datapolitie” wanneer andere medewerkers worden aangetrokken die geen verantwoordelijkheden hebben op het gebied van data-eigendom. Governance is noodzakelijk en effectief in elk modern bedrijf, maar werknemers in de praktijk zijn vaak huiverig voor meer regels en beperkingen die hen worden opgelegd. Andere best practices zijn:

● De voordelen van het programma moeten duidelijk zijn en regelmatig aan alle medewerkers worden gecommuniceerd. De focus moet altijd liggen op hoe het programma de business zal verbeteren.
● Ontwerp robuuste data governance training, zowel voor degenen die betrokken zijn bij het programma als voor eindgebruikers.
● Zorg ervoor dat interne teams het eens zijn en duidelijkheid krijgen over wie verantwoordelijk is voor gegevens en wie toegang heeft tot gegevens.
● Gegevensbeveiliging en risicobeheer moeten een belangrijk aandachtspunt van het programma zijn.
● Samenwerking en brede deelname moeten worden aangemoedigd.

Er zijn verschillende instanties die best practices op het gebied van data governance promoten, waaronder EWSolutions, The Data Governance Institute, DAMA International en anderen. Samenwerking met deze organisaties kan organisaties meer inzicht geven in best practices op dit gebied.

KEY CHALLENGES

Geen enkel nieuw initiatief wordt zonder haperingen geïmplementeerd, en data governance vormt daarop geen uitzondering. In het begin kunnen sommige medewerkers moeite hebben om het nut van het programma in te zien en aarzelen ze om mee te doen. Dit kan een wegversperring worden om het programma goedgekeurd en gefinancierd te krijgen. De beste manier om dit tegen te gaan is door duidelijk te wijzen op de voordelen, maar ook op de risico’s van het ontbreken van een data governance programma.

Een andere belangrijke uitdaging is het behouden van de controle over de data naarmate de voordelen van de analyse met meer teams worden gedeeld. Contactcenter-teams willen bijvoorbeeld vaak een live feed van KPI-metrische gegevens die binnen de werkruimte worden weergegeven. Real-time analytics heeft inherente problemen als het gaat om het garanderen van een accurate weergave van data.

De kerncomponenten van succesvolle data governance

Gegevens van hoge kwaliteit

Verbetering van de kwaliteit van data binnen de organisatie is een belangrijke drijfveer voor data governance programma’s. De voordelen van het programma kunnen alleen worden geactualiseerd met gegevens van hoge kwaliteit. Organisaties verbeteren de datakwaliteit door data scrubbing- en data cleansing-activiteiten uit te voeren. Bij deze activiteiten worden dubbele gegevens opgespoord en verwijderd. Ook worden fouten en inconsistenties hersteld.

Effectief data stewardship

Beleidslijnen en regels kunnen alleen effectief zijn als ze worden begrepen en gehandhaafd. Dit is waar data stewards uitblinken. Zij helpen bij het implementeren en handhaven van het data governance-beleid en betrekken eindgebruikers bij de naleving ervan.

Master data management (MDM)

DMM is een data governance-discipline die zich richt op het integreren van alle bedrijfsgegevens van een bepaald type (bijvoorbeeld klantgegevens), in één enkel referentiepunt. Deze ene database is in wezen de master data asset voor de onderneming. Deze masterlijst kan worden gebruikt om ervoor te zorgen dat gegevens consistent zijn in de hele onderneming en dat alle teams dezelfde termen gebruiken voor producten, klantsegmenten, projecten, enzovoort.

Key data governance use cases

Data governance kan de basis vormen voor veel activiteiten in een onderneming. Succesvolle data governance ondersteunt bijvoorbeeld de business intelligence- en data-analyseteams. Het speelt een belangrijke rol bij digitale transformatie, een belangrijk aandachtspunt van veel bedrijven vandaag de dag. Het helpt de beveiligingsrisico’s voor de organisatie te beperken. Het helpt ook bij risicobeheer, fusies en naleving van regelgeving.

Toegang tot de volledige gids

Data governance is een complex onderwerp dat zich uitstrekt over een breed scala aan industrieën, afdelingen en belanghebbenden. Om volledig te begrijpen wat het betekent en hoe goede data governance in de praktijk kan worden gebracht, hebben we een gedetailleerde en uitgebreide gids samengesteld met antwoord op de volgende vragen:

● Wat is data governance?
● Waarom is data governance belangrijk?
● Wat zijn de doelen en voordelen van data governance?
● Wie houdt toezicht op data governance in een organisatie?
● Hoe ziet een data governance raamwerk eruit?
● Hoe kunnen bedrijven data governance implementeren?
● Wat zijn enkele data governance best practices?
● Wat kan NodeGraph doen om te helpen?