Geavanceerde NBA-statistieken voor Dummies: Hoe de nieuwe basketbalmethodes te begrijpen
De analytische revolutie in de NBA (voeg hier een Revenge of the Nerds-grap toe) heeft de manier waarop we over basketbal denken en praten veranderd.
Heden ten dage kun je geen intelligent gesprek over basketbal voeren zonder relevante statistieken om je gedachten te onderbouwen en je meningen kracht bij te zetten.
Lees elke respectabele basketbalcolumnist (en degenen die dat niveau willen bereiken, zoals ondergetekende), en je zult een overvloed aan geavanceerde statistieken tegenkomen die hun beweringen ondersteunen en een verbazingwekkend inzicht in het spel verschaffen.
Wees echter niet verblind door de ruwe cijfers; het is hoe je de cijfers interpreteert dat er echt toe doet, omdat deze je basketbalkennis pas echt vergroten.
Gebruik deze primer als een gids voor welke statistieken je moet bestuderen wanneer je een diepgaande blik werpt op spelers en teams. Door naar deze statistieken te kijken, krijg je een completer beeld van het profiel van een speler of team, terwijl je ook verborgen eigenschappen kunt ontdekken die je mening kunnen ondersteunen of volledig kunnen veranderen.
En maak je niet druk om de berekeningen. Ik geef je tips over waar je alle relevante cijfers kunt vinden (tip nr. 1: zorg dat Basketball-Reference.com altijd open staat in je browser).
Volg me, en je zult effectieve manieren ontdekken om je NBA-analyse te verbeteren.
Overzicht
Per is populair gemaakt door voormalig ESPN-analysegoeroe John Hollinger en is misschien wel de meest gebruikte geavanceerde meetmethode geworden.
Een wijdverbreid misverstand is echter dat het een algemene statistiek is die de rangorde van een speler in de NBA bepaalt – net als WAR in het honkbal – maar zelfs Hollinger geeft toe dat dit gewoon niet het geval is.
Wat het wel moet doen is de productiviteit van een speler per minuut meten. Het telt alle positieve bijdragen van een speler aan zijn team op, terwijl de negatieve worden afgetrokken in een statistisch puntensysteem. Ook wordt er gecorrigeerd voor tempo en speeltijd, zodat het makkelijker is om spelers met elkaar te vergelijken (klik hier voor de specifieke berekening).
Wat het tegenhoudt is dat er niet veel betrouwbare defensieve statistieken zijn om in de formule op te nemen. We zijn het er allemaal over eens dat stelen en blokken niet noodzakelijkerwijs correleren met een goede verdediging. Verdedigingsspecialisten zijn dus in het nadeel bij deze meting, en geweldige tweerichtingsspelers kunnen lager scoren dan aanvallers (Paul George had bijvoorbeeld een lagere PER dan Jamal Crawford en J.R. Smith in 2013).
Topspelers vind je meestal bovenaan de lijst, dus het is een mooie momentopname van waar spelers staan ten opzichte van elkaar. Bedenk wel dat het niet de alfa en omega statistieken zijn.
Interpretatie
Volgens ESPN’s PER-ranglijsten uit 2013 waren de top-vijf spelers in deze metriek (in volgorde) LeBron James, Kevin Durant, Chris Paul, Carmelo Anthony en…Brook Lopez.
Betekent dat dat Lopez de op vier na beste speler in de NBA is? Natuurlijk niet.
Maar het zegt je wel dat Lopez misschien beter is dan je denkt, vooral op aanvallend gebied (dat zwaar meeweegt in de berekening van PER).
Je zou Lopez hebben kunnen uitsluiten van het gesprek over de beste center in de NBA, maar het feit dat hij alle andere 5’s in PER overtreft, betekent dat je nog wat verder moet graven voordat je tot die conclusie komt.
Waar vind je het
Het exacte PER-getal kan iets verschillen, afhankelijk van waar je kijkt. De verschillen zijn meestal verwaarloosbaar, dus de oorzaak kan gewoon een afrondingsfout zijn. De volgorde van de spelers zou echter hetzelfde moeten blijven.
Als je een ESPN Insider bent, kun je hun PER rangschikking hier zien.
Basketball-Reference heeft een PER voor elke speler op de persoonlijke pagina van elke speler (zoek gewoon op de speler). Je kunt ook de competitieleiders in PER voor elk seizoen vinden.
HoopData heeft PER (en ook “alternate PER,” maar maak je daar geen zorgen over) op hun geavanceerde statistieken pagina, maar ook op de persoonlijke pagina van elke speler (zoek gewoon op de speler).
Wintaandelen
Overzicht
Wintaandelen geven een schatting van de bijdrage van een individuele speler aan het aantal overwinningen van zijn team.
Door middel van een complexe formule worden offensieve winstaandelen toegekend door de marginale punten van een speler te berekenen uit zijn geproduceerde punten en aanvallende bezittingen en dit te delen door de marginale punten per overwinning.
Defensieve winstaandelen worden toegekend door de marginale verdediging van een speler te berekenen uit zijn defensieve rating en dit te delen door de marginale punten per overwinning.
Simpelweg offensieve en defensieve winstaandelen bij elkaar optellen levert een totaal aan winstaandelen op. Je kunt het hele wiskundige proces hier tot in de kleinste details vinden.
In wezen meten win shares de waarde van een speler op basis van de behaalde overwinningen. Het splitsen in aanvallende en verdedigende winstaandelen is belangrijk omdat het beide helften van het spel gelijk waardeert.
Ik kijk liever naar winstaandelen dan naar PER omdat het getal wordt vertaald in een waarde voor jou. Met PER krijg je de productiviteit van een speler per minuut, maar de waarde die je daaraan toekent is aan jou om te bepalen.
Een ander punt dat ik goed vind aan win shares is dat het speeltijd waardeert. Andray Blatche had vorig seizoen een hogere PER dan Stephen Curry, maar Curry had meer dan twee keer zoveel win shares als Blatche.
Er is een reden waarom Curry twee keer zoveel minuten heeft gespeeld als Blatche, en win shares weerspiegelen dat.
Het nadeel is dat spelers die tijd missen door een blessure in een lagere positie worden gezet. Maar de win shares worden ook uitgesplitst in een aantal per-48 minuten, om rekening te houden met spelers die minder minuten spelen, maar wel een grote bijdrage leveren.
Interpretatie
Dit is een heel makkelijk te interpreteren statistiek. Geen enkele statistiek is echter perfect, dus nogmaals, het is niet de allesomvattende statistiek om spelers te rangschikken.
Hoewel het een krachtig instrument is om de impact te beoordelen die spelers hebben op de aanval, verdediging en het algehele succes van hun team.
Marc Gasol stond in 2013 met 11,5 op de zesde plaats van alle spelers in win shares. Mike Conley was 11e met 9,9. Dat betekent niet dat ze respectievelijk de zesde en elfde beste spelers in de competitie zijn, maar het vertelt je wel dat hoewel ze geen oogverblindende cijfers neerzetten, ze dingen doen om basketbalwedstrijden te winnen.
Het laat je ook zien waarom de Memphis Grizzlies Rudy Gay (hun vermeende beste speler, die vorig jaar slechts 4.0 totale win aandelen vorig jaar) geen pure salarisdump was; het was ook echt basketbal zinvol.
Het laat ook zien dat een handel in Zach Randolph (7,9 win aandelen) niet de doodsteek voor de Grizzlies zou zijn, vooral als ze een fatsoenlijke return krijgen.
Waar te vinden
Basketball-Reference is de plek om win aandelen op te zoeken. Winstaandelen zijn te vinden op de persoonlijke pagina van elke speler (zoek gewoon op de speler). Competitieleiders voor elk seizoen zijn ook te vinden.
Offensieve/Defensieve Efficiëntie
Overzicht
Basketbal draait om efficiëntie. Het maximaliseren van het aantal gescoorde punten en het minimaliseren van het aantal toegestane punten per balbezit is belangrijker dan het totaal aantal punten.
Totalen worden beïnvloed door variabelen als tempo – of het aantal balbezit dat een team in een wedstrijd krijgt – dat kan verschillen afhankelijk van de coaching-filosofie (i.De Houston Rockets hadden gemiddeld bijna acht meer bezettingen per wedstrijd dan de Memphis Grizzlies vorig seizoen).
Offensieve en defensieve efficiency zijn aangepast voor het tempo, waarbij de gescoorde en toegestane punten worden berekend op een per-possessie basis. Om de cijfers overzichtelijk te houden worden ze per 100 bezettingen weergegeven, zodat ze lijken op de punten per wedstrijd.
Het berekenen van de individuele offensieve en defensieve rating (hier beschreven) is iets gecompliceerder, omdat het moeilijker is om de bezetting van een individuele speler te achterhalen, vooral in de verdediging.
Interpretatie
Last year, the New York Knicks a average exactly 100.0 points per game, good for 11th in the NBA and just above the league average.
Most people would say that the Knicks had the 11th best offense in the league. Dergelijke interpretaties hoor je de hele tijd in NBA-uitzendingen. New York was echter derde in de competitie in offensieve efficiency, wat betekent dat ze eigenlijk de op twee na beste offensieve per wedstrijd hadden.
Hun offensieve dapperheid werd gemaskeerd omdat ze in het op vier na laagste tempo speelden in de competitie.
Waar vind je het
De offensieve en defensieve efficiency-getallen kunnen per site verschillen door verschillende definities van wat precies een wedstrijd is. De algemene rangschikking is echter meestal ongeveer hetzelfde.
ESPN en HoopData’s cijfers komen overeen, hoewel je een Insider moet zijn om toegang te krijgen tot ESPN’s geavanceerde teamstatistieken. HoopData’s cijfers zijn publiekelijk beschikbaar. Je kunt de team efficiency gegevens vinden op hun team statistieken pagina.
Basketball-Reference heeft hun eigen efficiency cijfers op hun team pagina’s (zoek gewoon op het team) en berekent ook individuele offensieve en defensieve ratings voor elke speler op de persoonlijke pagina van elke speler (zoek gewoon op de speler).
NBA.com’s stats tool biedt ook de metric met veel opties om de gegevens te filteren.
Points Per Possession (PPP)
Overzicht
Dit klinkt misschien vergelijkbaar met offensieve en defensieve efficiëntie, maar ik wil één bepaalde iteratie van PPP-statistieken onder de aandacht brengen.
Data van de statistische dienst Synergy Sports Technology wordt steeds vaker gebruikt in NBA-analyses.
Wat het doet is het uitsplitsen van punten per balbezit voor teams en individuen op basis van het specifieke speeltype.
Je kunt bijvoorbeeld zien hoeveel punten per balbezit de Los Angeles Lakers opgeven aan pick-and-roll ball-handlers, of hoeveel punten per balbezit Tim Duncan scoort op post-ups.
Interpretatie
Deze getallen zijn uiterst specifiek, maar ze zijn een krachtig instrument om de scoringstendensen van een speler of team te achterhalen.
Het maakt het gemakkelijker om je stelling te onderbouwen, bijvoorbeeld wie de beste post-speler in de competitie is, of discussies van die aard.
Als je aan post-spelers denkt, denk je aan grote mannen. Maar wist je dat Kobe Bryant vorig seizoen vijfde was in de competitie in punten per balbezit bij post-ups? Hij schoot meer dan 55 procent op die spelmomenten en maakte bijna 13 procent van de tijd een overtreding.
Waar te vinden
Gelukkig genoeg is Synergy een professionele dienst die zich richt op echte teams. Hun volledige database is niet beschikbaar voor het publiek.
Echter, er is een voorbeeld gratis beschikbaar op mysynergysports.com. Je kunt individuele spelers of teams opzoeken en daar een kleine selectie van PPP breakdowns krijgen.
True Shooting Percentage (TS%)
Overzicht
Bij het evalueren van schietefficiency, is het niet genoeg om alleen naar het traditionele velddoelpercentage te kijken.
Het velddoelpercentage behandelt tweepunters en driepunters gelijk, ook al leveren driepunters je een cruciaal extra punt op. Het houdt ook geen rekening met vrije worpen.
We weten dat twee van de meest efficiënte manieren om te scoren in basketbal driepunters en vrije worpen zijn. True shooting percentage houdt met beide rekening, door vrije worppogingen mee te wegen en het totaal aantal gescoorde punten te gebruiken in plaats van het totaal aantal gemaakte velddoelpunten in de formule (hier te vinden).
True shooting percentage kan ook worden toegepast op teams. Maar bij teams is het gebruikelijk om vrije worpen te scheiden van velddoelpunten. In plaats daarvan moet je kijken naar het effectieve field goal percentage, dat de efficiëntie van een team meet bij het schieten vanaf het veld.
Interpretatie
Ik vind het veel interessanter om te kijken naar TS% voor perimeter spelers, omdat grote mannen meestal niet veel driehonkslagen schieten, waardoor het niet nodig is om dat specifieke schot mee te tellen.
Laatst seizoen schoot Andre Iguodala 45,1 procent vanaf het veld, terwijl James Harden 43,8 procent schoot. Zonder na te denken zou je zeggen dat Iggy de efficiëntere aanvallende speler is.
Maar Iguodala schoot slechts 31,7 procent van drie (op 3,6 pogingen per wedstrijd) en een erbarmelijke 57,4 procent van de lijn (op 3,4 pogingen). Harden, ondertussen, schoot 36,8 procent van diep (op 6,2 pogingen) en 85,1 procent aan de lijn (op een buitenaardse 10,2 pogingen).
Dientengevolge was het Harden met het veel betere true shooting percentage (59,8 procent) dan Iggy (52,0 procent). Door de aard van Hardens puntendeling is hij een veel efficiëntere scorer dan Iguodala.
Denk er ook aan om de rol van de speler mee te wegen in je evaluatie. Het werkelijke schotpercentage is in het voordeel van catch-and-shoot driepuntsspecialisten die een hoog percentage van hun (meestal wijd open) treys maken zonder dat ze veel anders doen in de aanval.
Het feit dat jongens als Harden, Kevin Durant en LeBron James true shooting percentages hebben die zich kunnen meten met de Kyle Korvers en Steve Novaks van de competitie is een bewijs van hoe efficiënt ze zijn gezien hun hogere volume en moeilijkheidsgraad in de aanval.
Waar te vinden
True shooting percentage is overal beschikbaar. Je kunt het vinden op ESPN’s Hollinger statistieken pagina (alleen Insider).
Basketball-Reference biedt TS% voor elke speler op hun persoonlijke pagina (gewoon zoeken naar de speler), evenals de leiders in de competitie in de categorie per jaar.
HoopData’s geavanceerde statistieken pagina toont ook het werkelijke schietpercentage, met de toegevoegde bonus van filters beschikbaar om de lijst te sorteren op team of positie, evenals om gespeelde wedstrijden en gespeelde minuten drempels in te voeren. Ze hebben ze ook voor elke speler op hun speler pagina’s (gewoon zoeken naar de speler).
NBA.com’s nieuwe en verbeterde stats tool bevat ook true shooting percentage met meer aanpasbare filtering opties.
Free-Throw Rate
Overzicht
Deze is zo elementair, dat ik je de berekening ervan zal geven.
Vrijeworppercentage is simpelweg het aantal pogingen tot het nemen van een vrije worp gedeeld door het aantal pogingen tot het maken van een velddoelpunt.
Het is een van de “Vier factoren van basketbalsucces”, volgens basketbalanalyselegende Dean Oliver.
Vrijeworppercentage is een indicator van offensieve efficiëntie. Vrije worpen zijn een van de meest efficiënte manieren om te scoren, samen met driepunters en schoten op de rand. Hoe meer vrije worpen per doelpoging, hoe effectiever je aanval.
Deze metriek kan worden berekend voor zowel spelers als teams (waar het kan worden berekend voor zowel de aanval als de verdediging) en is in beide gevallen een nuttige maat voor analyse.
Interpretatie
Vanuit het perspectief van de speler schoot John Wall slechts 44 procent van het veld en nam hij minder dan één driepunter per wedstrijd in 2013, maar hij zou zijn geëindigd als de 15e beste scorer in de competitie als hij aan de kwalificaties van het leaderboard had voldaan.
Waarom dat? Omdat hij de op twee na beste vrije worp rate onder point guards had (en de op zes na beste onder alle perimeter spelers, voor jongens als LeBron James en Kobe Bryant).
Zelfs al is Wall’s effectieve field goal percentage een van de laagste op zijn positie, hij blijft een semi-efficiënte aanvallende speler omdat hij zo vaak naar de lijn gaat.
Op teamniveau hadden de Atlanta Hawks het zesde hoogste effectieve velddoelpercentage (een andere van de “Vier Factoren”), maar eindigden slechts op de 18e plaats in aanvallende efficiëntie, volgens Basketball-Reference.
Het is moeilijk om de oorzaak van dit verschil te achterhalen, tenzij je ook kijkt naar hun percentage vrije worpen, dat op de 25e plaats stond in de NBA.
Atlanta is zeer effectief in het produceren van goede schoten en het omzetten daarvan, maar tenzij ze vaker naar de lijn gaan, zullen ze een ondergemiddelde aanvallende ploeg blijven.
Waar vind je het
Basketball-Reference biedt team vrije-worp rates op hun teampagina’s in de diverse sectie van team statistieken en sinds kort vermelden ze ook individuele vrije-worp rates op hun speler pagina’s (zoek gewoon op de speler).
HoopData heeft individuele vrije-worp rates op hun scoring pagina, maar ook voor elke speler op hun speler pagina’s (zoek gewoon op de speler). Ze hebben ook team free-throw rates op hun team statistieken pagina.
Gebruikspercentage (USG%)
Overzicht
Gebruikspercentage schat het percentage van de bezetting van een team dat door een speler werd gebruikt toen hij op het veld stond – waarbij een bezetting normaal gesproken wordt gedefinieerd als een poging tot een velddoelpunt, opgenomen overtreding of turnover.
De exacte formule is te vinden in de verklarende woordenlijst van Basketball-Reference (scroll naar beneden om hem te vinden).
Bal-dominerende perimeter spelers hebben de neiging om de competitie te leiden in deze categorie (Brook Lopez was de enige grote man in de top-10 vorig jaar, en hij eindigde als 10e), en de top van het leaderboard is typisch bezaaid met de beste spelers in het spel.
Interpretatie
In het algemeen neemt de efficiëntie af naarmate het gebruik toeneemt. Een van de bepalende kenmerken van een superster is dat hij een groot aantal bezettingen kan gebruiken met een minimale daling in efficiency.
Een team kan zijn offensieve output optimaliseren door opstellingen te maken die het gebruikspercentage in evenwicht houden. Het is een interessante statistiek om naar te kijken als je een nieuwe line-up voor ogen hebt nadat een team van samenstelling is veranderd.
Ik ben bijvoorbeeld erg benieuwd hoe de nieuwe kerngroep van de Brooklyn Nets als eenheid zal functioneren. Als je de gebruikspercentages van vorig seizoen voor hun starters optelt, kom je uit op 126,6 procent.
Er zullen beduidend minder aanrakingen zijn, en het zal fascinerend zijn om te zien hoe de nieuwe coach Jason Kidd dat voor elkaar krijgt met alle ego’s en sterallures op het roster.
Waar kun je het vinden
Omdat de definitie van een balbezit enigszins variabel is, kunnen de gebruikspercentage-getallen op verschillende sites enigszins verschillen.
Basketball-Reference heeft USG%-getallen voor elke speler op hun spelerspagina’s (zoek gewoon op de speler).
HoopData vermeldt de stat ook op hun geavanceerde statistiekenpagina en de statistieken-tool van NBA.com geeft het ook weer.
ESPN biedt usage rate, dat verschilt van usage percentage, in die zin dat het het totale aantal bezettingen van een speler per 40 minuten in kaart brengt. Zoals gebruikelijk is dit alleen beschikbaar voor Insiders.
Rebound Rate
Overzicht
In plaats van het totale aantal rebounds, wordt met reboundpercentage het percentage rebounds berekend dat een team, of speler, pakt.
Dit is gecorrigeerd voor variabelen als tempo (teams die meer bezittingen hebben, zullen meer schoten krijgen, wat meer reboundkansen oplevert die de ruwe totalen opdrijven) en, voor individuele spelers, gecorrigeerd voor gespeelde minuten.
Rebbound rate kan verder worden onderverdeeld in offensieve en defensieve rebound rates.
Interpretatie
Voor team rebounding laat rebound rate je het procentuele verschil zien tussen de rebounds die een team krijgt ten opzichte van hun tegenstanders. Het is in lijn met de standaard rebounding marges, maar het biedt een beetje meer context met de conversie naar percentages.
Voor spelers is het een meer verhelderende stat.
Jegens die niet veel spelen (waardoor hun rebounding totalen laag blijven) kunnen over het hoofd worden gezien als het gaat om het evalueren van hun vermogen om het glas schoon te houden.
Zo had Milwaukee Bucks rookie forward John Henson vorig jaar een bescheiden gemiddelde van 4,7 rebounds per wedstrijd, maar dat was vooral te danken aan het feit dat hij slechts 13 minuten per avond speelde.
Henson eindigde zelfs op de negende plaats in de competitie in rebound rate, waarbij hij bijna een vijfde van alle beschikbare missers pakte – meer dan Dwight Howard en Tyson Chandler.
Waar vind je het
Rebound rate is een veelgebruikte statistiek die je op elke geavanceerde statistieken-site kunt vinden.
Basketball-Reference, HoopData, NBA.com en ESPN (alleen Insider) hebben allemaal offensieve, defensieve en totale rebound rates op hun sites voor zowel spelers als teams.
De links die eerder in het stuk zijn gegeven, brengen je naar de juiste pagina’s.
Assist/Turnover/Steal/Block Rate
Overzicht
Al deze meeteenheden geven op een vergelijkbare manier informatie, dus ik gooi ze allemaal op één hoop.
Ook hier gaat het om statistieken die zijn gecorrigeerd voor tempo en speeltijd, en die kunnen worden berekend voor zowel individuen als teams.
Verschillende bronnen berekenen de cijfers op iets andere manieren, maar de essentie van elke statistiek is duidelijk.
Steunpercentage schat het percentage velddoelpunten van teamgenoten die door een speler zijn geholpen terwijl hij op de vloer was. Steal rate schat het percentage van de bezittingen van de tegenstander dat eindigt met een steal door een speler. Blokkeringspercentage is het percentage velddoelpunten van de tegenstander dat door een speler wordt geblokt. Turnover rate is het percentage van de bezetting van een speler dat eindigt in een turnover.
De berekeningen voor al deze statistieken zijn te vinden in de verklarende woordenlijst van Basketball-Reference.
Het is eenvoudig om deze definities te extrapoleren naar de teamsetting.
Interpretatie
Ik vind het vooral leuk om te kijken naar assist rate voor teams. Inzicht in het percentage assists laat zien welke teams goed zijn in het verplaatsen van de bal en het creëren van open kansen.
Zoals bij het reboundpercentage kun je zien welke spelers in deze categorieën uitblinken, zelfs als hun speeltijd hun ruwe cijfers laag houdt.
Omzetpercentages voor sterspelers kunnen een talent aan het licht brengen dat niet altijd voor de hand ligt. Spelers die veel balbezit hebben, leiden altijd de competitie in turnovers. Daardoor lijkt het alsof ze hun team benadelen, maar in werkelijkheid kunnen ze een extra voordeel bieden omdat een laag percentage van hun bezittingen eindigt in turnovers.
Neem Dirk Nowitzki, die naast Michael Jordan de enige speler in de laatste 20 jaar is met een omloopsnelheid onder de acht procent, terwijl hij meer dan 30 procent van de bezetting van zijn team gebruikt.
Waar vind je het
Deze statistieken zijn gebruikelijk, en je kunt ze vinden via Basketball-Reference, HoopData, NBA.com, of ESPN (alleen Insider). De links eerder in het stuk leiden je naar de juiste pagina’s.
Shot Locations/Shot Charts
Overzicht
Er zijn nu krachtige hulpmiddelen beschikbaar waarmee je de statistieken van schoten kunt uitsplitsen naar afzonderlijke schotlocaties.
Je kunt eenvoudig zien hoe spelers en teams vanuit verschillende delen van het veld schoten, aangezien de schotlocatiegegevens zijn gesegmenteerd per bereik of zone.
Bereiken beginnen bij de rand en gaan steeds vijf tot acht voet verder tot je bij het driepuntsgebied komt.
Zones beginnen in het afgeschermde gebied, gaan naar de rest van de paint, dan naar mid-range en uiteindelijk naar driehoeken.
Bovendien zijn er schotdiagrammen voor afzonderlijke wedstrijden of hele seizoenen beschikbaar, evenals heat maps die laten zien hoe vaak een speler zijn punten uit specifieke gebieden van de vloer haalt.
Interpretatie
Het verkrijgen van deze gegevens geeft je meer context voor schietpercentages.
Je kunt zien dat Chris Bosh’s dodelijke mid-range schot – hij voerde de NBA aan in velddoelpercentage op schoten van 16-24 voet – de motor was achter de topaanval van de Miami Heat, omdat hij de verdediging kon laten betalen voor het helpen van hem als LeBron James en Dwyane Wade naar de basket dreven.
Of je kunt leren dat Ricky Rubio’s problemen om te scoren niet allemaal het gevolg zijn van zijn onnauwkeurige buitenkantschot. Hij had ook het slechtste velddoelpercentage in het beperkte gebied van alle guard in de NBA.
Waar vind je het
Basketball-Reference heeft schotlocatiegegevens voor elke speler onder het tabblad “Schieten” op hun spelerspagina’s (zoek gewoon op de speler). Daar vind je ook een seizoensgrafiek met de details van elk schot dat een speler tijdens een bepaald seizoen heeft genomen, samen met een heat map.
HoopData heeft schotlocatiecijfers voor spelers en teams onder hun schotlocatietab (of je kunt zoeken naar een specifieke speler).
NBA.com biedt schotlocatiegegevens per bereik en zone voor spelers en teams (check de links naar Bosh en Rubio). Als een extra bonus scheiden ze driepunters in hoekdrietjes en boven-de-break drietjes. Ze hebben ook volledig aanpasbare shot charts die kunnen worden gefilterd zowat elke gewenste manier.
On/Off Splits
Overview
On-court/off-court-splits zijn een eenvoudig te begrijpen concept. Ze registreren gewoon de prestaties van een team (offensieve en defensieve efficiëntie, reboundpercentage, effectief velddoelpercentage, omloopsnelheid, enz.) wanneer een bepaalde speler op of buiten het veld staat.
De prestaties van een speler in relatie tot een andere speler die op of buiten het veld staat, kunnen ook worden bijgehouden, hoewel die gegevens veel moeilijker te vinden zijn.
Interpretatie
Aan/uit-splitsingen helpen om de impact van een individu op verschillende aspecten van een team aan te tonen. Let wel, het is geen perfecte maatstaf voor waarde omdat het geen rekening houdt met teamgenoten of tegenstanders, dus gebruik je gezonde verstand bij het evalueren van deze statistieken.
Bijv. Thabo Sefolosha’s on/off splits zien er ongelooflijk uit, maar vergeet niet dat hij bijna al zijn minuten speelt met Kevin Durant, Russell Westbrook en Serge Ibaka. Het is duidelijk dat die jongens de prestaties van het team bepalen, niet Sefolosha.
Er zijn echter nog steeds genoeg interessante dingen te vinden in de aan/uit-gegevens.
Kijk hier eens naar: toen Brandon Jennings vorig seizoen op het veld stond, scoorden de Milwaukee Bucks 4,4 punten per 100 bezetting minder. Toen Jennings (algemeen beschouwd als Milwaukee’s beste speler) niet op het veld stond, verbeterden de Bucks niet alleen die marge, maar scoorden ze zelfs 6,9 punten per 100 bezetting meer dan de tegenstanders.
Is het een wonder dat ze zo vastbesloten waren om Jennings te dumpen in het afgelopen seizoen?
Waar kun je het vinden
Basketball-Reference heeft aan/uit-splitsingen op zowel hun speler- als hun teampagina’s (zoek gewoon op de speler of het team), maar ik zou graag zien dat ze de gegevens die ze daar verschaffen verder uitbreiden.
Een andere site met een iets breder scala aan statistieken in hun aan/uit-sectie is 82games.com. Navigeer naar de pagina van een bepaalde speler en scroll naar beneden.
Lijnopstellinggegevens
Overzicht
Gelijk aan de on/off-splits, kunnen ook de prestaties van specifieke opstellingen worden bijgehouden en zijn deze nu openbaar beschikbaar.
De line-up gegevens kunnen worden gesorteerd in vijf-man, vier-man, drie-man en twee-man groepen.
Interpretatie
Het bepalen van hoe verschillende line-ups presteren illustreert welke personele groeperingen het beste functioneren in een team. Je kunt de gegevens gebruiken om de rotaties van coaches te evalueren.
Je kunt ze ook gebruiken om toekomstige prestaties te voorspellen.
Het succes van de Indiana Pacers in de play-offs had je bijvoorbeeld kunnen voorspellen als je wist dat hun startende line-up hun tegenstanders met 12,1 punten per 100 bezittingen outscoorde, het op twee na beste cijfer van alle vijfmansgroepen in de NBA die het afgelopen jaar ten minste 500 minuten samen speelden.
Wetende dat starters in het naseizoen meer minuten maken, had je je een scenario kunnen voorstellen waarin de Pacers de Miami Heat versloegen en de NBA-finale haalden, want de Heat had geen opstelling die zo goed presteerde als die van de Pacers.
Dat gebeurde ook bijna, want de startende vijf van de Pacers scoorden beter dan de Heat toen ze op de vloer stonden, maar hun bank kon het voordeel niet vasthouden.
Waar vind je het
NBA.com’s statistieken tool heeft de beste line-up data die er is. Het is volledig aanpasbaar, dus je kunt er vrijwel alle informatie uithalen die je wilt.
Basketball-Reference heeft de top-10 vijf-, vier-, drie- en twee-mans opstellingen voor elke speler op hun spelerpagina’s (zoek gewoon op de speler en kijk op het tabblad “Opstellingen”) en de top-20 opstellingen voor elk team op hun teampagina’s.
De top-20 vijf-mans groepen voor elke speler zijn ook beschikbaar op 82games.com’s spelerpagina’s.
Aangepaste Plus/Minus (APM)
Overzicht
De laatste geavanceerde metriek waarmee ik jullie achterlaat, is de aangepaste plus/minus.
Gecorrigeerde plus/minus wordt niet zo veel gebruikt als andere geavanceerde statistieken, maar veel mensen zweren erbij als de ultieme indicator van de directe impact van een speler op de scoringsmarge.
Wat het probeert te doen is de impact van elke speler op de scoringsmarge van zijn team weer te geven na controle voor de sterkte van elke speler (teamgenoot en tegenstander) op het veld voor elke minuut dat hij daar is.
Maak je niet druk om de exacte formule, tenzij je super into regressiemodellen bent (in dat geval klik hier).
Interpretatie
Het getal zelf geeft aan hoeveel extra punten een speler bijdraagt aan de scoringsmarge van een team (per 100 bezittingen) in vergelijking met een gemiddelde speler in de competitie, wiens aangepaste plus/minus rating plus-0 is.0.
Dus als een speler met een APM-rating van plus-5.0 op de vloer staat met vier gemiddelde teamgenoten, zou de netto rating van zijn team vijf punten per 100 bezittingen beter zijn dan een opstelling van vijf gemiddelde spelers.
Er zijn echter enkele problemen met APM.
In de eerste plaats is er een grote variantie omdat de rol van een speler, zijn teamgenoten, de match-ups of het coachingsschema zijn waarde in het regressiemodel kunnen veranderen.
Ten tweede is er veel ruis in de gegevens. Het is altijd het beste om conclusies te trekken uit APM-ratings over meerdere seizoenen om wat van die ruis te elimineren.
Er is ook een geregulariseerde versie van aangepaste plus/minus (RAPM) die probeert meer ruis eruit te filteren.
Waar te vinden
Deze cijfers worden niet algemeen gepubliceerd. Een site die ze wel geeft is BasketballValue, maar die is momenteel niet up-to-date.
De blog Shut Up and Jam heeft RAPM-gegevens van de afgelopen 12 seizoenen gepubliceerd.