Kruistabellenanalyse
Maakt u in uw bedrijf gebruik van kruistabellenanalyse? Zo niet, dan mist u een grote kans om zeer relevante gegevens over uw producten, diensten en klanten te analyseren. De verzamelde gegevens uit kruistabellenanalyse kunnen een grote rol spelen in de richting die u met uw bedrijf inslaat.
mTab is een bureau voor marktonderzoek en enquêteanalyse dat de beste tools en technologie ter wereld gebruikt om onze klanten betere en snellere inzichten te bieden. Wij integreren al uw gegevens en marktonderzoek op één platform, configureren en beheren het, en helpen u er zoveel mogelijk informatie uit te halen die u kunt gebruiken om uw bedrijf te sturen.
Hoe gebruikt u kruistabellenanalyse voor uw bedrijf
Wanneer we de complexe wereld om ons heen proberen te begrijpen, vertrouwen we vaak op gegevens. Op basisniveau stellen gegevens ons in staat naar beschrijvende statistieken over variabelen te kijken. We kunnen kijken naar een variabele als de volgende enquêtevraag: Keurt u de manier waarop president Trump zijn werk doet goed of af?
Een eenvoudige statistiek zou kunnen kijken naar het percentage mensen dat zegt het ermee eens te zijn. Dat ene getal noemen we ‘Goedkeuringscijfer’. Je hoort deze term vaak rondgaan onder politici en kabelnieuwsnetwerken. Dit cijfer is belangrijk voor hen omdat het hen in staat stelt veranderingen in de tijd te beoordelen. Maar iemand kan ook geïnteresseerd zijn in de verschillen in goedkeuring per groep.
Zo kan men bijvoorbeeld de mate van goedkeuring onder mannen en vrouwen, minderheden en niet-minderheden, verschillende leeftijdsgroepen, en andere demografische gegevens willen vergelijken. Dit is waar kruistabellenanalyse van pas komt!
Wat zijn kruistabellen?
Kruistabellen zijn ook bekend als contingentietabellen. Kruistabellen zijn gebaseerd op categorische gegevens. Kruistabellen laten zien hoe een variabele verschilt ten opzichte van een andere variabele. En daar hebben we allemaal geluk mee!
Voorstel dat we een enquête houden onder 200 mensen – 100 mannen en 100 vrouwen. We willen weten hoe de seksen verschillen in hoe zij de president zien. Een kruistabel zou een overzicht geven van de verdelingen van beide variabelen. Uit deze tabel kunnen we ons concentreren op vier nieuwe getallen:
1. Het aantal vrouwen dat de president goedkeurt: 43
2. Het aantal vrouwen dat de president afkeurt: 57
3. Het aantal mannen dat de president goedkeurt: 51
4. Het aantal mannen dat de president afkeurt: 49
Uit deze ruwe waarden kunnen we verdere relevante informatie berekenen. Laten we eens kijken naar de rij-frequenties.
We berekenen de rij-frequenties door het aantal in een cel te delen door het totaal voor de rij van die cel. Bijvoorbeeld, als 51 mannen goedgekeurd op 100 mannen, totaal, dan zou de rij frequentie van die cel 51% zijn. Nu hebben we een waardevol getal om in een zin te zetten. Hetzelfde kan worden gedaan voor elke cel in de tabel.
Andere waardevolle statistieken uit kruistabellen zijn relatieve frequenties in kolommen, verwachte frequenties, en Pearson’s Chi-kwadraattest. De wereld is een ingewikkelde plek. Gelukkig helpt de wetenschap ons om haar te begrijpen, en nu begrijp je een van de zeer eenvoudige maar zeer krachtige hulpmiddelen van de wetenschap – kruistabellen.