Types of Health Care Quality Measures

Maatregelen die worden gebruikt om de kwaliteit van organisaties in de gezondheidszorg te beoordelen en te vergelijken, worden geclassificeerd als structuur-, proces-, of uitkomstmaat. Dit classificatiesysteem, dat bekend staat als het Donabedian-model, is genoemd naar de arts en onderzoeker die het heeft geformuleerd.

Structurele maatregelen

Structurele maatregelen geven consumenten een idee van de capaciteit, systemen en processen van een zorgverlener om zorg van hoge kwaliteit te leveren. Bijvoorbeeld:

• Of de zorgorganisatie gebruik maakt van elektronische medische dossiers of systemen voor het invoeren van medicatieorders.
• Het aantal of aandeel door de raad van bestuur gecertificeerde artsen.
• De verhouding tussen zorgverleners en patiënten.

Procesmaatregelen

Procesmaatregelen geven aan wat een zorgverlener doet om de gezondheid te behouden of te verbeteren, hetzij voor gezonde mensen, hetzij voor mensen met een diagnose voor een aandoening in de gezondheidszorg. Deze maatregelen weerspiegelen doorgaans algemeen aanvaarde aanbevelingen voor de klinische praktijk. Bijvoorbeeld:

• Het percentage mensen dat preventieve diensten ontvangt (zoals mammogrammen of vaccinaties).
• Het percentage mensen met diabetes dat hun bloedsuiker heeft laten testen en onder controle heeft.

Procesmaatregelen kunnen consumenten informeren over de medische zorg die zij kunnen verwachten voor een bepaalde aandoening of ziekte, en kunnen bijdragen aan de verbetering van de gezondheidsresultaten. De meeste kwaliteitsmaatregelen in de gezondheidszorg die voor openbare rapportage worden gebruikt, zijn procesmaatregelen.

Uitkomstmaten

Uitkomstmaten geven de impact weer van de gezondheidszorgdienst of -interventie op de gezondheidsstatus van patiënten. Bijvoorbeeld:

• het percentage patiënten dat als gevolg van een operatie is overleden (chirurgisch sterftecijfer).
• het percentage chirurgische complicaties of ziekenhuisinfecties.

Uitkomstmaten lijken misschien de “gouden standaard” voor het meten van kwaliteit, maar een uitkomst is het resultaat van een groot aantal factoren, waarvan vele buiten de controle van de zorgverleners vallen. Risico-aanpassingsmethoden – wiskundige modellen die corrigeren voor verschillende kenmerken binnen een populatie, zoals de gezondheidsstatus van de patiënt – kunnen helpen rekening te houden met deze factoren. De wetenschap van risicoaanpassing is echter nog in ontwikkeling. Deskundigen erkennen dat betere risico-aanpassingsmethoden nodig zijn om de rapportage van misleidende of zelfs onjuiste informatie over de kwaliteit van de gezondheidszorg te minimaliseren.