5 strategicznych kroków, jak analizować dane

Nov 05, 2020●6 min read

Objętość danych, które możesz pozyskać z różnych źródeł, determinuje wgląd w to, jak efektywnie działają Twoje procesy biznesowe. Może również przygotować Twój zespół do współpracy zgodnej z przyszłymi trendami.

Niemniej jednak zbieranie danych nie przyniesie żadnych znaczących i możliwych do podjęcia działań bez ich odpowiedniej analizy. Skończy się tylko na liczbach i cyfrach bez podstaw.

Nie ma jednak żadnej reguły dotyczącej analizy danych. Analiza danych opiera się na Twoich wymaganiach i formie danych, które chcesz pozyskać. Czynniki te będą determinować metody, które przyjmiesz. Tym bardziej musisz zrozumieć formę danych i najlepsze rezultaty.

Co to jest analiza danych?

Analiza danych to proces dostrajania, przekształcania i modelowania danych w celu wygenerowania znaczących i użytecznych wniosków, które informują o trafnych decyzjach biznesowych. Analiza danych ma na celu wydobycie istotnych informacji z danych i wdrażania decyzji wykorzystujących dane analyzed.

Czasami trzeba wybrać swoje życie, nie ma potrzeby, aby zbadać, co się stało lub co się stanie przed concluding.

Ten akt jest po prostu wykonanie analizy przeszłości i przyszłości do wniosku. Na przykład, możesz przywołać nostalgię lub wspomnienia z przeszłości lub swoje marzenia o przyszłości. To jest po prostu Analiza Danych. I to jest to samo, co musisz zrobić w swoim biznesie, jeśli chcesz zobaczyć wzrost.

W przypadku, gdy nie widzisz wzrostu, wszystko, co musisz zrobić, to uczyć się na błędach, najpierw uznając je. Musisz nadać priorytet analizie danych i procesom biznesowym.

Jakie są różne rodzaje analizy danych?

Mamy różne formy analizy danych w oparciu o technologię i biznes. ą to:

• Analiza Tekstowa
• Analiza Statystyczna
• Analiza Diagnostyczna
• Analiza Predykcyjna
• Analiza Opisowa

Analiza Tekstowa

Inna nazwa Analizy Tekstowej to Data Mining. Metoda ta jest stosowana w celu odkrycia dowolnego wzorca w dużych zbiorach danych przy użyciu narzędzi eksploracji danych i baz danych. Analiza tekstu jest wykorzystywana do zmiany surowych danych w dane biznesowe.

Można znaleźć kilka narzędzi business intelligence są dostępne na rynku, które mogą być wykorzystywane do podejmowania świadomych decyzji. Co najważniejsze, zapewniają one środki do generowania i badania danych oraz odkrywania wzorców przed dokonaniem interpretacji.

Analiza statystyczna

Analiza statystyczna zadaje pytanie: „Co się stało?”, opierając się na poprzednich danych w formularzach pulpitu nawigacyjnego. Ta forma Analizy Statystycznej obejmuje zbieranie danych, analizę, interpretację, prezentację i modelowanie danych. Analizuje ona próbki danych lub zestaw danych. Istnieją dwie formy Analizy Statystycznej – Analiza Opisowa i Analiza Wnioskowa.

Analiza Opisowa

Analizuje ona próbki podsumowanych zestawów danych liczbowych lub kompletne dane. Przedstawia średnią i odchylenie dla danych seryjnych, podczas gdy pokazuje procent i częstotliwość dla danych kategorycznych.

Analiza Wnioskowa

W tej formie analizy danych, można wyciągnąć kilka wniosków z tych samych zestawów danych, wybierając różne próbki.

Analiza Diagnostyczna

Analiza Diagnostyczna stara się odpowiedzieć na pytanie „Dlaczego tak się stało?” poprzez odkrycie przyczyny na podstawie spostrzeżeń Analizy Statystycznej. Analiza Diagnostyczna jest niezbędna do identyfikacji wzorców zachowań w danych. Jeśli w Twojej firmie pojawi się nowy problem, możesz zagłębić się w Analizę, aby odkryć związane z nim wzorce. W ten sposób, można wykorzystać te same recepty dla tego nowego problemu.

Analiza predykcyjna

Ten typ Analizy pyta „Co jest prawdopodobne, aby wystąpić” opierając się na poprzednich danych. Dobrym przykładem jest sytuacja, w której w zeszłym miesiącu wydaliśmy 500 dolarów na wygenerowanie 1000 polubień na Facebooku. Jeśli nasze wydatki na reklamę wzrosły do 1000$, możemy wywnioskować, że w tym miesiącu powinniśmy wygenerować 2000 polubień. Jednak nie jest to takie proste; istnieje również potrzeba uwzględnienia innych zdarzeń, takich jak zmiany lub aktualizacje reklam na Facebooku lub innych czynników.

W związku z tym możemy stwierdzić, że analiza predykcyjna przewiduje przyszłe wyniki w oparciu o poprzednie lub bieżące dane. Dokładność prognozy zależy od tego, jak szczegółowe informacje zostały pozyskane i jak bardzo zostały zbadane.

Analiza normatywna

Ta forma Analizy wykorzystuje wgląd we wszystkie dane do podjęcia decyzji o planie działania lub rozwiązaniu problemu. Wiele przedsiębiorstw opartych na danych korzysta z Analizy Preskryptywnej, ponieważ analiza opisowa i predykcyjna to za mało. Pomocne byłoby posiadanie czegoś więcej niż Analiza, aby zwiększyć wydajność danych. Analiza opisowa wykorzystuje bieżące problemy i wydarzenia do analizy danych i podejmowania decyzji.

Wizualizacja danych

Po przeanalizowaniu danych, bardzo ważne jest przedstawienie ich w formie wykresu, diagramu i innych formatów wizualnych. W tym miejscu pojawia się wizualizacja danych. Odkrywa ona zależności pomiędzy analizowanymi danymi za pomocą obrazów. Z wizualizacją danych, można łatwo zobaczyć trendy i wzory.

Więc jak doskonalić swoje umiejętności analizy danych i poprawić swoje podejmowanie decyzji?

Pięć kroków, które możesz wykonać w swoim przedsięwzięciu analizy danych

Zacznij od właściwych pytań

W swojej analizie danych, istnieje potrzeba, aby zacząć od odpowiednich pytań, które są mierzalne, jasne, jak również zwięzłe. Dopasuj te pytania tak, aby mogły one unieważnić lub odrzucić prawdopodobne rozwiązania dla konkretnych problemów lub możliwości.

Na przykład, agencja PPC doświadcza rosnących kosztów i ma trudności z przygotowaniem konkurencyjnych ofert kontraktowych. Jedno z możliwych pytań do rozwiązania tego problemu może zawierać: Czy agencja może zmniejszyć rozmiar bez pogorszenia jakości?

Establish Clear Measurement Priorities

Możesz podzielić ten krok na dwie podkategorie

A. Ustalenie, co zamierzasz mierzyć

B. Podjęcie decyzji o strategii pomiaru

Przeanalizujmy te dwie podkategorie

Podsumowanie tego, co zamierzasz mierzyć

Przywołując analogię z agencją PPC, możesz potrzebować zbadać rodzaje danych wymaganych do odpowiedzi na ważne pytania. W tej sytuacji, musiałbyś zrozumieć liczbę pracowników i freelancerów pracujących z Tobą. Ich koszt, jak również procent czasu, jaki spędzają w operacjach biznesowych.

Ten pytanie samo w sobie wygeneruje kilka pod-pytań, takich jak

Czy maksymalizujemy naszą siłę roboczą?

Jeśli nie, jakie zwinne i procesowe usprawnienia możemy wykorzystać.

Na koniec, kiedy jesteś gotowy do pomiaru, upewnij się, że uwzględniasz wszelkie rozsądne zastrzeżenia, jakie może mieć Twój zespół. Na przykład, jak firma poradzi sobie ze wzrostem popytu, jeśli agencja zredukuje liczbę pracowników?

Decyduj o strategii, którą przyjmiesz podczas pomiaru

Przed fazą zbierania danych bardzo ważne jest zastanowienie się, w jaki sposób będziesz mierzył dane. Jest tak dlatego, że Twoja procedura pomiaru albo wzmocni, albo zagrozi Twojej analizie później – kilka istotnych pytań.

Jakie są ramy czasowe – roczne czy kwartalne wydatki?

Jaka jest jednostka miary – USD czy Euro?

Jakie parametry powinny być włączone? Roczna pensja czy roczna pensja w połączeniu z kosztami świadczeń pracowniczych?

Źródło danych

Po zdefiniowaniu pytania i ustaleniu priorytetów pomiaru, należy pamiętać o następujących istotnych kwestiach:

Przed pozyskaniem danych, zdecyduj, które dane mają być pozyskane z istniejących baz danych.

• Skorzystaj z tych danych w pierwszej kolejności.
• Zdecyduj z wyprzedzeniem o sposobie przechowywania i etykietowania plików, aby umożliwić współpracę wszystkim członkom zespołu. W ten sposób można zaoszczędzić czas i zapobiec podwójnemu pozyskiwaniu danych.
• W przypadku, gdy musisz przeprowadzić wywiad lub obserwacje, zaprojektuj wcześniej szablon wywiadu, aby zagwarantować spójność i zaoszczędzić czas.
• Organizuj dane, które pozyskałeś wraz z datami ich pozyskania i dołącz wszelkie notatki źródłowe w miarę postępów. Te działania potwierdzą twoje ustalenia w miarę postępu prac.

Analiza danych

Po pozyskaniu odpowiednich danych do rozwiązania pytania w pierwszym kroku, następnym etapem jest zagłębienie się w analizę danych.

Zacznij od przekształcenia danych na kilka sposobów, takich jak wykreślenie ich na wykresie, zbadanie korelacji lub stworzenie tabeli przestawnej w Excelu.

Co to jest tabela przestawna?

Ta tabela umożliwia sortowanie i filtrowanie danych według różnych zmiennych w celu obliczenia średniej, minimum, maksimum i odchylenia standardowego tych danych.

Oprogramowanie i narzędzia do analizy danych są bardzo ważne na tym etapie. Możesz spróbować Stata, Visio, Minitab, lub Microsoft Excel.

Interpretacja wyników

Jak tylko przeanalizujesz swoje dane, idź naprzód i zinterpretuj wyniki. Interpretując analizę, pamiętaj, że nie możesz udowodnić słuszności hipotezy. Zamiast tego, możesz ją jedynie zaakceptować. Oznacza to, że niezależnie od tego, jak dużo danych uzyskasz, Twoje wyniki mogą zostać zakłócone przez nieprzewidziane okoliczności.

Więc musisz zadać sobie następujące pytania:

• Czy te dane dostarczają rozwiązania dla pierwszego pytania? W jaki sposób?
• Czy dane umożliwiają zabezpieczenie się przed ewentualnymi zastrzeżeniami? Jak?
• Czy istnieją ograniczenia w ustaleniach lub jakiekolwiek perspektywy, które należy rozważyć?

Jeśli interpretacja posiada przeciwko wszystkim tym pytaniom i czynnikom, prawdopodobnie osiągnąłeś produktywny wniosek. Jedynym etapem jest wykorzystanie wyników procesu analizy danych do podejmowania świadomych decyzji w swojej firmie.

Wniosek

Przyjmując te 5 kroków analizy danych, będziesz podejmować lepsze i świadome decyzje dla swojej firmy lub agencji. Twoje wybory będą poparte danymi, które starannie pozyskałeś i przeanalizowałeś.

W miarę upływu czasu, zyskasz szybkość i dokładność. Oznacza to, że będziesz podejmował lepsze decyzje, aby skutecznie prowadzić swój biznes.