Articles

Co to jest denormalizacja w DBMS?

Co to jest denormalizacja w DBMS?

Gdy wykonujemy normalizację tabel, wtedy dzielimy tabele na mniejsze tabele. Ale jeśli chcemy uzyskać dane z więcej niż jednej tabeli, to musimy wykonać jakąś operację złączenia na tych tabelach. W blogu o normalizacji czytamy, że operacja złączenia prowadzi do zwiększenia czasu. Aby przezwyciężyć tę wadę normalizacji, wykonujemy denormalizację tabel.

Denormalizacja

Denormalizacja jest techniką optymalizacji bazy danych, w której dodajemy nadmiarowe dane w bazie danych, aby pozbyć się skomplikowanych operacji złączenia. Robi się to w celu zwiększenia szybkości dostępu do bazy danych. Denormalizacja jest wykonywana po normalizacji w celu poprawy wydajności bazy danych. Dane z jednej tabeli są zawarte w innej tabeli, aby zmniejszyć liczbę złączeń w zapytaniu, a tym samym pomaga w przyspieszeniu wydajności.

Zdenormalizowana baza danych nigdy nie powinna być mylona z bazą danych, która nigdy nie została znormalizowana.

Przykład: Załóżmy, że po normalizacji mamy dwie tabele pierwszą, tabelę Uczeń i drugą, tabelę Oddział. Student posiada atrybuty Roll_no, Student-name, Age, and Branch_id.

Tabela Oddział jest powiązana z tabelą Student za pomocą Branch_id jako klucza obcego w tabeli Student.

Jeśli chcemy uzyskać nazwy uczniów wraz z nazwą oddziału to musimy wykonać operację join. Problem w tym, że jeśli tabela jest duża to potrzebujemy dużo czasu na wykonanie operacji złączenia. Możemy więc dodać dane Branch_name z tabeli Branch do tabeli Student i w ten sposób zredukować czas, który zostałby wykorzystany na operację join, a tym samym zoptymalizować bazę danych.

Zalety denormalizacji

  1. Wykonywanie zapytań jest szybkie, ponieważ musimy dołączyć do mniejszej ilości tabel.

Wady denormalizacji

  1. Jako, że dane są nadmiarowe, operacje aktualizacji i wstawiania są droższe i zajmują więcej czasu. Ponieważ nie wykonujemy normalizacji, więc będzie to skutkować nadmiarowymi danymi.
  2. Integralność danych nie jest zachowana w denormalizacji. Ponieważ istnieje redundancja, więc dane mogą być niespójne.

To już wszystko na temat denormalizacji. Mam nadzieję, że nauczyłeś się dziś czegoś nowego.

Dodaj komentarz

Twój adres email nie zostanie opublikowany. Pola, których wypełnienie jest wymagane, są oznaczone symbolem *