Czym jest generalizacja w badaniach?

W tym artykule omówimy czym jest generalizacja w badaniach. Omówimy jak i dlaczego uogólnialność jest ważną cechą badań. Jak badacze mogą poprawić uogólnialność swoich badań poprzez zastosowanie pewnych narzędzi. Badacz powinien rozumieć, jak sprawić, by badania były generalizowalne przed ich przeprowadzeniem.

Definicja

Generalizację można zdefiniować jako zastosowanie wyników badań opartych na próbie do całej populacji, oznacza to również, że wyniki jednego badania można przenieść do innej, podobnej sytuacji. Uogólnialność i możliwość przeniesienia badań to dwie powiązane ze sobą cechy badań.

Wymiary uogólnialności

Istnieją dwie cechy lub wymiary uogólnialności, kiedy jest ona rozważana w badaniach: uogólnialność związana z konkretną populacją, na której prowadzone są badania; oraz jej uniwersalne zastosowanie.

Szczególna populacja

Szczególnie badania ważone są na podstawie ich uogólnialności do konkretnej populacji, na której przeprowadzane jest badanie. Bardziej uogólnione badanie może być zastosowane do całej populacji. Wiele badań medycznych ma na celu dowiedzieć się, dlaczego choroba rozprzestrzenia się w określonej populacji i jak można zapobiec rozprzestrzenianiu się choroby. Takie badania są bardzo przydatne, jeśli są prowadzone dokładnie. Wyniki są uogólniane na całą populację i są bardzo znaczące. Badacz musi zrozumieć, że użycie właściwych technik próbkowania, właściwy rozmiar próbki i dokładne procedury pomogą takim badaniom być bardziej uogólnione.

Uniwersalne zastosowanie

Badacze są bardzo zainteresowani poznaniem uniwersalnego zastosowania badań i ich wyników. Gdy wyniki badań wyglądają obiecująco, coraz więcej badaczy chce replikować takie badania, aby uwierzytelnić ustalenia. Wyniki stają się więc bardziej uogólnione do ogólnych podobnych populacjach uniwersalnie. Ustalenia te pomagają więc w rozwoju teorii i ustalaniu hipotez.

Dlaczego uogólnienie jest tak ważne?

Jeśli badacz wykorzystuje całą populację do prowadzenia badań, wyniki badań będą wysoce uogólnione, ponieważ zostały przeprowadzone na całej populacji. Jednak w badaniach naukowych nie jest to możliwe. Ponieważ badacz prowadzi badania na próbie, nie jest możliwe osiągnięcie absolutnej uogólnialności. Aby móc osiągnąć absolutną generalizację, trzeba użyć pełnej populacji do zbadania problemu badawczego. Badanie całej populacji nie jest możliwe, ponieważ jest czasochłonne i wymaga wielu zasobów. Kiedy badasz próbę, zawierasz pewne porozumienie i kompromis pomiędzy jakością badania a możliwością jego przeprowadzenia. Istnieją narzędzia i środki, których można użyć, aby upewnić się, że wybraliśmy odpowiednią wielkość próby i że próba jest reprezentatywna dla całej populacji. Nie można bezwzględnie twierdzić, że próba jest w pełni reprezentatywna, ale można wykazać prawdopodobieństwo reprezentacji poprzez zastosowanie technik statystycznych.

Jak osiągnąć uogólnialność?

Jest to całkiem możliwe do udowodnienia poprzez użycie właściwych technik próbkowania, właściwej wielkości próby i poprzez zastosowanie procedur statystycznych.

Wybrana wielkość próby powinna być reprezentatywna dla całej populacji, w tym celu należy użyć formuły próbkowania, aby obliczyć wielkość próby. Próbka nie powinna być zbyt mała, aby nie była reprezentatywna dla całej populacji. Próba nie powinna być zbyt duża, aby trudno było nią zarządzać. Niektórzy badacze uważają, że duża próba będzie bardziej reprezentatywna, ale tak nie jest, ponieważ duże próby są trudne do zarządzania, a tym samym powodują szanse na błędy w badaniach.

Metoda lub typ próbkowania powinny być również wybrane zgodnie z wymaganiami badań. Istnieją techniki losowego i nielosowego pobierania próbek. Losowy dobór próby wydaje się być bardziej reprezentatywny dla populacji, ale w niektórych przypadkach nie jest możliwe uzyskanie losowej próby.

Badania powinny być również prowadzone w rygorystycznym i kontrolowanym środowisku, aby można było je uogólnić.

Potrzebujesz również użyć dokładnych procedur i technik badawczych, aby upewnić się, że nie popełniłeś żadnych błędów, które mogłyby uczynić badania mniej generalizowalnymi. Dokładność w badaniach jest kolejną bardzo ważną cechą badań i należy zauważyć, że wszystkie cechy badań są w pewien sposób ze sobą powiązane.

Aby udowodnić uogólnialność badań i uczynić je uniwersalnymi, badania powinny być powtórzone przy użyciu tych samych technik i projektów badawczych.