Najlepsze praktyki zarządzania danymi: Podstawowe elementy skutecznego zarządzania.
Poznaj najlepsze praktyki zarządzania danymi, kluczowe wyzwania związane z zarządzaniem oraz podstawowe elementy sukcesu w tym wycinku przewodnika.
Najlepsze praktyki zarządzania danymi
Zapewnij udział interesariuszy poprzez zachęcanie właścicieli danych do odgrywania kluczowej roli w programie. Często właściciele danych mogą obawiać się ostracyzmu z powodu bycia „policją danych”, gdy zaangażowani są inni pracownicy, którzy nie mają obowiązków związanych z własnością danych. Zarządzanie jest konieczne i efektywne w każdym nowoczesnym przedsiębiorstwie, ale pracownicy w terenie często niechętnie przyjmują narzucanie im kolejnych zasad i ograniczeń. Inne najlepsze praktyki obejmują:
● Korzyści płynące z programu muszą być jasne i regularnie komunikowane wszystkim pracownikom. Należy zawsze koncentrować się na tym, w jaki sposób program usprawni działalność firmy.
● Zaprojektowanie solidnych szkoleń z zakresu ładu danych, zarówno dla osób zaangażowanych w program, jak i dla użytkowników końcowych.
● Upewnienie się, że wewnętrzne zespoły zgadzają się i mają jasność co do tego, kto jest odpowiedzialny za dane i kto ma do nich dostęp.ezpieczeństwo danych i zarządzanie ryzykiem musi być kluczowym elementem programu.
● Należy zachęcać do współpracy i szerokiego uczestnictwa.
Wiele organizacji promuje najlepsze praktyki w zakresie ładu danych, w tym EWSolutions, The Data Governance Institute, DAMA International i inne. Współpraca z tymi organizacjami może dać organizacjom lepszy wgląd w najlepsze praktyki w tym obszarze.
Kluczowe wyzwania
Żadna nowa inicjatywa nie jest wdrażana bez problemów, a zarządzanie danymi nie jest tu wyjątkiem. Początkowo niektórzy pracownicy mogą mieć trudności z dostrzeżeniem wartości programu i niechętnie się w niego angażować. Może to stać się przeszkodą na drodze do zatwierdzenia i sfinansowania programu. Najlepszym sposobem walki z tym problemem jest mówienie o korzyściach, ale również o ryzyku związanym z brakiem programu zarządzania danymi.
Innym kluczowym wyzwaniem jest utrzymanie kontroli nad danymi w miarę jak korzyści z analizy są dzielone z większą liczbą zespołów. Na przykład, zespoły contact center często chcą mieć dostęp na żywo do danych metrycznych KPI wyświetlanych w przestrzeni roboczej. Analityka w czasie rzeczywistym ma nieodłączne problemy, jeśli chodzi o zapewnienie dokładnej reprezentacji danych.
Kluczowe elementy skutecznego zarządzania danymi
Wysoka jakość danych
Poprawa jakości danych w organizacji jest kluczowym czynnikiem napędzającym programy zarządzania danymi. Korzyści płynące z programu mogą być urzeczywistnione tylko przy wysokiej jakości danych. Organizacje poprawiają jakość danych poprzez prowadzenie działań związanych z oczyszczaniem danych (data scrubbing). Działania te mają na celu wyszukanie i usunięcie duplikatów danych. Usuwają również błędy i niespójności.
Skuteczne zarządzanie danymi
Polityki i zasady mogą być skuteczne tylko wtedy, gdy są zrozumiałe i egzekwowane. W tym właśnie miejscu błyszczą administratorzy danych. Pomagają oni wdrażać i egzekwować polityki zarządzania danymi oraz angażować użytkowników końcowych w celu zapewnienia zgodności z nimi.
Zarządzanie danymi głównymi (MDM)
MDM to dyscyplina zarządzania danymi, która koncentruje się na integracji wszystkich danych przedsiębiorstwa określonego typu (na przykład danych klientów) w jednym punkcie odniesienia. Ta pojedyncza baza danych jest zasadniczo głównym zasobem danych dla przedsiębiorstwa. Ta główna lista może być wykorzystana do zapewnienia, że dane są spójne w całym przedsiębiorstwie i że wszystkie zespoły używają tych samych terminów dla produktów, segmentów klientów, projektów i tak dalej.
Kluczowe przypadki zastosowania zarządzania danymi
Ład danych może stanowić podstawę wielu działań w przedsiębiorstwie. Na przykład, skuteczne zarządzanie danymi wspiera zespoły zajmujące się analityką biznesową i danymi. Odgrywa ono kluczową rolę w transformacji cyfrowej, na której koncentruje się obecnie wiele przedsiębiorstw. Pomaga zmniejszyć ryzyko związane z bezpieczeństwem organizacji. Pomaga również w zarządzaniu ryzykiem, fuzjach i zgodności z przepisami.
Dostęp do pełnego przewodnika
Data governance to złożony temat, który obejmuje wiele branż, działów i interesariuszy. Aby w pełni zrozumieć, co oznacza i jak praktykować dobre zarządzanie danymi, przygotowaliśmy szczegółowy i wyczerpujący przewodnik odpowiadający na następujące pytania:
● Czym jest zarządzanie danymi?
● Dlaczego zarządzanie danymi jest ważne?
● Jakie są cele i korzyści z zarządzania danymi?to nadzoruje ład danych w organizacji?
● Jak wyglądają ramy ładu danych?
● W jaki sposób przedsiębiorstwa mogą wdrożyć ład danych?akie są najlepsze praktyki w zakresie zarządzania danymi?
● W czym może pomóc NodeGraph?