Psychologia bez granic

Badania eksperymentalne

Badania eksperymentalne testują hipotezę i ustalają związek przyczynowy poprzez użycie zmiennych niezależnych i zależnych w kontrolowanym środowisku.

Badania eksperymentalne w psychologii stosują metodę naukową w celu osiągnięcia czterech celów psychologii: opisywania, wyjaśniania, przewidywania i kontrolowania zachowania i procesów psychicznych. Psycholog może wykorzystać badania eksperymentalne do przetestowania określonej hipotezy poprzez pomiar i manipulację zmiennymi. Tworząc kontrolowane środowisko, badacze mogą sprawdzić wpływ zmiennej niezależnej na zmienną zależną lub zmienne zależne.

Na przykład, psycholog może być zainteresowany wpływem przemocy w grach wideo na agresję u dzieci. Psycholog losowo przydziela niektóre dzieci do grania w brutalną grę wideo przez 1 godzinę, a inne dzieci do grania w grę bez przemocy przez 1 godzinę. Następnie psycholog obserwuje dzieci w grupach społecznych, aby ustalić, czy dzieci z grupy „brutalnych gier wideo” zachowują się bardziej agresywnie niż dzieci z grupy „nieagresywnych gier wideo”. W tym przykładzie zmienną niezależną jest grupa gier wideo. Nasza zmienna niezależna ma dwa poziomy: brutalne gry wideo i gry wideo bez przemocy. Zmienna zależna to rzecz, którą chcemy zmierzyć – w tym przypadku zachowanie agresywne.

Zmienne niezależne i zależne

W badaniu eksperymentalnym, zmienna niezależna jest czynnikiem, który eksperymentator kontroluje i którym manipuluje. Zakłada się, że ta zmienna jest przyczyną określonego wyniku zainteresowania. Zmienna zależna, z drugiej strony, zależy od zmiennej niezależnej i będzie się zmieniać (lub nie) z powodu zmiennej niezależnej. Zmienna zależna jest zmienną, którą chcemy zmierzyć (w przeciwieństwie do manipulacji). W prostym eksperymencie badacz może postawić hipotezę, że ciasteczka sprawią, że ludzie szybciej wykonają zadanie. W jednym warunku uczestnicy otrzymają ciasteczka, jeśli wykonają zadanie, a w innym warunku nie otrzymają ciasteczek. W tym przypadku obecność nagrody (otrzymanie ciasteczek lub nie) jest zmienną niezależną, a czas potrzebny na wykonanie zadania jest zmienną zależną.

Doświadczenie może mieć więcej niż jedną zmienną niezależną. Badacz może zdecydować się przetestować hipotezę, że ciasteczka sprawią, że osoby będą pracować ciężej tylko wtedy, gdy zadanie jest łatwe na początku. W tym przypadku zarówno obecność nagrody, jak i trudność zadania byłyby zmiennymi niezależnymi.

Projekt eksperymentu

Celem eksperymentu jest zbadanie związku między dwiema zmiennymi w celu sprawdzenia hipotezy. Używając metody naukowej, psycholog może zaplanować i zaprojektować eksperyment, który odpowie na pytanie badawcze. Podstawowe kroki w projektowaniu eksperymentu to:

• Zidentyfikowanie pytania i przeprowadzenie wstępnych badań w celu ustalenia, co już wiadomo
• Stworzenie hipotezy
• Identyfikacja i zdefiniowanie zmiennych niezależnych i zależnych

.

• Określenie, jak zmienna niezależna będzie manipulowana i jak zmienna zależna będzie mierzona

Projekt eksperymentalny: Ważne zasady

Złe zaprojektowanie badania nie pozwoli na uzyskanie wiarygodnych danych. Istnieją kluczowe elementy, które muszą być uwzględnione w każdym eksperymencie: włączenie grupy porównawczej (zwanej „grupą kontrolną”), zastosowanie losowego przydziału oraz wysiłki zmierzające do wyeliminowania błędu systematycznego. Kiedy badanie jest zaprojektowane prawidłowo, jedyną różnicą między grupami jest ta wprowadzona przez badacza.

Grupy kontrolne

Grupy kontrolne są używane do określenia, czy zmienna niezależna rzeczywiście wpływa na zmienną zależną. Grupa kontrolna demonstruje, co się dzieje, gdy zmienna niezależna nie jest stosowana. Grupa kontrolna pomaga badaczom zrównoważyć efekty bycia w eksperymencie z efektami zmiennej niezależnej. Dzięki temu można się upewnić, że na zachowanie nie wpływają również zmienne losowe. Na przykład w eksperymencie monitorującym wydajność pracy postawiono hipotezę, że dodatkowe oświetlenie zwiększy wydajność pracowników fabryki. Kiedy pracownicy byli obserwowani przy dodatkowym oświetleniu, byli bardziej produktywni, ale tylko dlatego, że byli obserwowani. Gdyby grupa kontrolna była obserwowana bez dodatkowego oświetlenia, efekt ten byłby oczywisty.

Przypisanie losowe

Aby zminimalizować szanse, że niezamierzona zmienna wpłynie na wyniki, osoby badane muszą być losowo przypisane do różnych grup. Losowy przydział jest stosowany w celu zapewnienia, że wszelkie istniejące wcześniej różnice między uczestnikami nie mają wpływu na eksperyment. Poprzez losowe rozłożenie różnic pomiędzy warunkami, losowy przydział zmniejsza szanse, że czynniki takie jak wiek, status społeczno-ekonomiczny, miary osobowości i inne zmienne indywidualne wpłyną na ogólną reakcję grupy na zmienną niezależną. Teoretycznie, poziom wyjściowy zarówno grupy eksperymentalnej jak i kontrolnej będzie taki sam przed rozpoczęciem eksperymentu. Dlatego też, jeśli istnieje różnica w zachowaniu obu grup na koniec eksperymentu, jedynym powodem będzie traktowanie grupy eksperymentalnej. W ten sposób eksperyment może udowodnić związek przyczynowo-skutkowy między zmiennymi niezależnymi i zależnymi.

Ślepota i uprzedzenie eksperymentatora

Aby zachować integralność grupy kontrolnej, zarówno badacz(e) jak i badany(e) mogą być „zaślepieni”. Jeśli badacz spodziewa się pewnych wyników eksperymentu i w związku z tym nieświadomie wpływa na odpowiedzi badanych, nazywa się to żądaniem stronniczości. Jeśli eksperymentator nieumyślnie interpretuje informacje w sposób, który wspiera hipotezę, podczas gdy inne interpretacje są możliwe, nazywa się to efektem oczekiwań. Aby przeciwdziałać tendencyjności eksperymentatora, osoby badane mogą nie być informowane o intencjach eksperymentu, co nazywamy pojedynczym oślepieniem. Jeśli osoby zbierające informacje i uczestnicy nie są informowani o intencjach eksperymentu, to mamy do czynienia z eksperymentem z podwójnie ślepą próbą. Używając zaślepienia, badacz może wyeliminować szanse, że nieumyślnie wpływają na wynik eksperymentu.

Wyrównywanie

Podczas prowadzenia eksperymentu, badacz będzie chciał zwrócić szczególną uwagę na ich projekt, aby uniknąć błędu, który może być wprowadzony przez nie zrównoważenie warunków prawidłowo. Rozważmy następujący przykład. Prowadzisz badanie, w którym uczestnicy wykonują zadanie polegające na naciśnięciu przycisku A lewą ręką, jeśli widzą zielone światło i naciśnięciu przycisku B prawą ręką, jeśli widzą czerwone światło. Znajdujesz poparcie dla swojej hipotezy, że bodźce czerwone są przetwarzane szybciej niż zielone. Jednak alternatywnym wyjaśnieniem jest to, że ludzie szybciej reagują prawą ręką po prostu dlatego, że większość ludzi jest praworęczna. Rozwiązaniem tego problemu jest „zrównoważenie” Twojego projektu. Losowo przydzielisz 50% uczestników do reagowania na czerwony bodziec prawą ręką (a na zielony lewą), a pozostałym 50% przydzielisz do reagowania na czerwony bodziec lewą ręką (a na zielony prawą). W ten sposób przewidujesz i kontrolujesz to dodatkowe źródło błędu w swoim projekcie.

Mocne i słabe strony badań eksperymentalnych

Jedną z głównych mocnych stron badań eksperymentalnych jest to, że mogą one często określić związek przyczynowo-skutkowy pomiędzy dwiema zmiennymi. Poprzez systematyczne manipulowanie i wyodrębnianie zmiennej niezależnej, badacz może z całą pewnością określić przyczynowo-skutkowy wpływ zmiennej niezależnej na zmienną zależną. Kolejną mocną stroną badań eksperymentalnych jest możliwość losowego przypisania uczestników do różnych warunków. Losowe przypisanie uczestników do warunków zapewnia, że każdy uczestnik ma takie samo prawdopodobieństwo przypisania do jednego lub drugiego warunku i że nie ma różnic między grupami eksperymentalnymi.

Mimo że badania eksperymentalne często mogą odpowiedzieć na pytania dotyczące przyczynowości, które pozostają niejasne w badaniach korelacyjnych, nie zawsze tak jest. Czasami eksperymenty mogą nie być możliwe lub etyczne. Rozważmy przykład badania korelacji między graniem w brutalne gry wideo a agresywnym zachowaniem. Byłoby nieetyczne przypisać dzieci do grania w wiele brutalnych gier wideo przez długi okres czasu, aby sprawdzić, czy miało to wpływ na ich agresję. Dodatkowo, ponieważ badania eksperymentalne opierają się na kontrolowanych, sztucznych środowiskach, czasami trudno jest je uogólnić na rzeczywiste sytuacje, w zależności od projektu eksperymentu i wielkości próby. W takim przypadku mówi się, że eksperyment ma słabą wiarygodność zewnętrzną, co oznacza, że sytuacja, na którą narażeni byli uczestnicy, jest mało podobna do sytuacji rzeczywistej.