Ramy próby i błąd próby

W naszym pierwszym wpisie na blogu poświęconym rozważaniom na temat próby, opisaliśmy jak dobierane są próby przy użyciu metod probabilistycznych lub nieprobabilistycznych. Tutaj zajmiemy się tym, skąd wybierane są próby – operatem losowania – oraz typowymi operatami losowania stosowanymi przez GeoPoll w naszych własnych badaniach.

Co to jest operat losowania?

• Wszechświat próby: Obecni studenci na uniwersytecie X
• Ramka próby: Lista wszystkich 10,000 obecnie zapisanych studentów dostarczona przez biuro przyjęć
• Próba: 400 losowo wybranych studentów z listy zapisanych studentów, którzy wezmą udział w badaniu.

W badaniu populacji generalnej, operatem losowania mogą być „wszystkie gospodarstwa domowe w kraju A”, z których badacz może losowo wybrać, które gospodarstwa domowe wezmą udział w badaniu.

Błąd próby lub błąd braku próby

Mówiąc o operacie losowania i jego reprezentatywności dla całej badanej populacji, musimy również rozważyć, kto nie jest zawarty w operacie losowania. | Czy kiedykolwiek [ubiegał się Pan/ubiegała się Pani] o rentę inwalidzką z tytułu niezdolności do pracy lub o dodatek opiekuńczy?

• Błąd pokrycia: Kiedy operat losowania nie obejmuje w wystarczającym stopniu populacji wymaganej do badania, mamy do czynienia z błędem pokrycia.

  Na przykład, jeśli badanie krajowe jest przeprowadzane przez telefon, a operat próby pochodzi z książki telefonicznej, ale nie wszystkie gospodarstwa domowe są w niej wymienione. Badanie telefoniczne lub internetowe wykluczy również tych, którzy nie korzystają z telefonów lub internetu.

• Błąd braku odpowiedzi: Ten błąd opisuje tych, z którymi skontaktowano się w sprawie badania, ale nie byli w stanie lub nie chcieli wziąć w nim udziału. Może to obejmować tych, którzy zostali wybrani do wywiadu telefonicznego lub osobistego i nie podnieśli słuchawki lub nie otworzyli drzwi, lub tych, którzy odpowiedzieli, ale odmówili udziału w badaniu.
• Błąd ankietera: | Czy kiedykolwiek [ubiegał się Pan/ubiegała się Pani] o rentę inwalidzką z tytułu niezdolności do pracy lub o dodatek opiekuńczy? Jest to forma błędu ankietera, który może być wprowadzony w wywiadach telefonicznych i osobistych. Jest to forma tendencyjności ankietera, która może być wprowadzona w wywiadach telefonicznych i osobistych. Ta tendencyjność może być spowodowana tonem głosu lub innymi cechami i może wpływać na prawdopodobieństwo uczestnictwa respondenta lub jego rzeczywiste odpowiedzi. Na przykład, GeoPoll odkrył, że kobiety mogą czuć się bardziej komfortowo odpowiadając na pytania ankieterów płci żeńskiej.
• Błąd przetwarzania: Ten błąd odnosi się do technicznego przetwarzania punktów danych badania i błędów, które występują, gdy dane są zbierane przy użyciu platformy technologicznej lub podczas wprowadzania danych, jak również kodowania danych, czyszczenia i edycji.
• Błąd odpowiedzi: Ten błąd opisuje osoby uczestniczące w badaniu, które celowo lub przypadkowo udzielają niedokładnych odpowiedzi na pytania zawarte w badaniu. Może to nastąpić z różnych powodów związanych ze zrozumieniem i pamięcią uczestników badania. Dodatkowo, błąd odpowiedzi może wystąpić z powodu uprzedzeń wynikających z pożądania społecznego, które mogą być wprowadzone do badania, kiedy uczestnik odpowiada w sposób, który uważa za bardziej akceptowalny i dokładny do swojej konceptualizacji celu badania lub w sposób, który jest zgodny z normami społecznymi. | Czy kiedykolwiek [ubiegał się Pan/ubiegała się Pani] o rentę inwalidzką z tytułu niezdolności do pracy lub o dodatek opiekuńczy? W przypadku badań ankietowych z wykorzystaniem wywiadu, konieczne jest rygorystyczne szkolenie ankieterów, aby pomóc zredukować wpływ błędów. W przypadku badań typu self-administered, zrozumienie lokalnego kontekstu już na etapie projektowania jest ważne, aby móc sformułować pytania, które będą zrozumiałe i zaakceptowane przez interesującą nas populację jako ważne obszary badań.
  

  GeoPoll Sample Frames

  Tworzenie operatu losowania dla projektów GeoPoll zależy od potrzeb klienta, specyfikacji projektu oraz innych czynników, w tym trybu badania. Chociaż ramy próbkowania są unikalne dla każdego projektu, istnieje kilka powszechnie stosowanych ram próbkowania, które zostały przedstawione poniżej.

  • Abonenci telefonii komórkowej w danym kraju: GeoPoll prowadzi badania głównie za pomocą metodologii opartych na telefonii komórkowej, w tym połączeń głosowych i wiadomości SMS. W związku z tym, w naszych badaniach często bierzemy pod uwagę osoby, które mają dostęp do urządzeń mobilnych w danym kraju. GeoPoll dociera do abonentów telefonii komórkowej na dwa podstawowe sposoby: Partnerstwo z operatorami sieci komórkowych, które umożliwia nam dzwonienie lub wysyłanie wiadomości do ich zarejestrowanych abonentów, oraz Random Digit Dialing (RDD). Wykorzystując inteligentny proces RDD, GeoPoll jest w stanie losowo generować ważne numery telefonów, które odpowiadają formatowi numerów w każdym kraju.
  • Dane ze spisu powszechnego: GeoPoll opiera się również na danych i szacunkach spisu powszechnego, zarówno w celu uzyskania informacji o reprezentatywnych dla danego kraju podziałach demograficznych, jak i w celu stworzenia operatu próby podczas prowadzenia badań osobistych. Dostępność aktualnych danych spisowych różni się w zależności od kraju i wymaga od badacza zrozumienia, jakie informacje z renomowanych źródeł są dostępne. Jednym z zasobów, które można wykorzystać jest lokalne biuro statystyczne każdego kraju oraz Międzynarodowa Baza Danych U.S. Census Bureau.
  • Beneficjenci pomocy: Pracując z międzynarodowymi klientami, GeoPoll jest w stanie badać beneficjentów pomocy, jeśli poda się im dane kontaktowe. Wymaga to od organizacji dostarczenia GeoPoll listy numerów telefonów beneficjentów lub innych informacji kontaktowych.

  Określenie odpowiedniego operatu losowania i innych kryteriów doboru próby dla danego projektu jest złożonym procesem, którego nie da się tutaj w pełni przedstawić, jednak mamy nadzieję, że daliśmy Ci pewien wgląd w to, jak GeoPoll podchodzi do doboru próby. Aby dowiedzieć się więcej o procesach stosowanych przez GeoPoll, skontaktuj się z nami tutaj.