Różnice w bazach danych: Microsoft SQL Server vs. Oracle Database

Nie jest tajemnicą, że dzisiejsze firmy nie mogą funkcjonować bez danych. Pomyśl o wszystkich pytaniach, które zadajesz sobie w pracy regularnie: „Jaka jest moja sprzedaż do tej pory w tym miesiącu?” „Ilu klientów zakupiło przedmiot X w tym roku?”. Na te pytania odpowiadają dane i mogą dostarczyć informacji, które odróżniają upadającą firmę od odnoszącej sukcesy. Dlatego właśnie nauka zarządzania bazami danych i odczytywania danych krytycznych za pomocą języka SQL jest tak cenną umiejętnością na dzisiejszym rynku pracy.SQL (Structured Query Language) jest podstawowym językiem odpowiedzialnym za zarządzanie danymi i strukturami danych w danej bazie danych. W tym artykule przedstawię przegląd każdego z nich. Oba mają wiele podobieństw i wiele różnic, które mam nadzieję pomogą Ci określić, który z nich jest najlepszy dla Ciebie do nauki lub dla Twojej firmy do wykorzystania. Zanim jednak przejdę dalej, koniecznie dowiedz się, czym jest RDBMS i jakie są różnice językowe.

Co to jest system zarządzania relacyjną bazą danych (RDBMS)?

System zarządzania relacyjną bazą danych to program, który pozwala tworzyć, aktualizować i administrować relacyjną bazą danych. Większość z nich, w tym MS SQL Server i Oracle Database, używa języka SQL, chociaż Microsoft używa Transact SQL (T-SQL), a Oracle używa Procedural Language SQL (PL/SQL). Według Segue Technologies: „Oba języki są różnymi 'smakami' lub dialektami SQL, i oba języki mają różną składnię i możliwości. Główną różnicą pomiędzy tymi dwoma językami jest sposób obsługi zmiennych, procedur składowanych i funkcji wbudowanych. PL/SQL w Oracle może grupować procedury w pakiety, czego nie można zrobić w MS SQL Server.”

Podczas gdy PL/SQL jest bardziej złożony i ma więcej' możliwości,' T-SQL jest prostszy i łatwiejszy w użyciu.

Przegląd Microsoft SQL Server

Microsoft SQL Server może być używany do budowania, wdrażania i zarządzania aplikacjami zlokalizowanymi on-premise lub w chmurze. Obsługuje wiele różnych aplikacji do przetwarzania transakcji, analityki biznesowej i aplikacji analitycznych. Zbudowany wokół struktury tabeli opartej na wierszach pozwala na łączenie powiązanych danych, unikając redundancji i zapewniając większą integralność danych. „Podstawowym komponentem Microsoft SQL Server jest SQL Server Database Engine, który kontroluje przechowywanie, przetwarzanie i bezpieczeństwo danych. Zawiera on silnik relacyjny, który przetwarza polecenia i zapytania oraz silnik magazynowania, który zarządza plikami bazy danych, tabelami, stronami, indeksami, buforami danych i transakcjami. Procedury składowane, wyzwalacze, widoki i inne obiekty bazodanowe są również tworzone i wykonywane przez Database Engine.” Najnowsza wersja Microsoft SQL Server została wydana w czerwcu 2016 roku i zawierała wiele nowych funkcji. SQL Server 2016 dodał strojenie wydajności, analitykę operacyjną w czasie rzeczywistym, wizualizację danych i raportowanie z urządzeń mobilnych. Zintegrowała również obsługę chmury hybrydowej, która pozwala DBA uruchamiać bazy danych na kombinacji systemów on-premises i usług chmury publicznej w celu zmniejszenia kosztów IT. „Dzięki ostatniej aktualizacji Microsoft rozszerzył zakres działania z wyłącznego działania w systemie Windows na dostępność w systemie Linux, dając użytkownikom możliwość uruchamiania SQL Server w kontenerach Docker.

Mocne strony MS SQL Server

• Łatwość ogólnego użytkowania (w porównaniu z innymi bazami danych)
• Narzędzia takie jak SQL Server Profiler, SQL Server Management Studio, narzędzia BI i Database Tuning Advisor
• Obfitość pomocy technicznej i dokumentacji online, plus wsparcie techniczne na żywo
• Opcja profesjonalnego oprogramowania do zarządzania na poziomie przedsiębiorstwa
• Łatwość odzyskiwania danych (w porównaniu z innymi bazami danych)

Jak nauczyć się MS SQL Server

Aby naprawdę poznać różne możliwości tego narzędzia, zalecamy naukę krok po kroku za pomocą wirtualnych laboratoriów Microsoft SQL Server. Podczas gdy inne samouczki mogą pokazywać i opowiadać o narzędziu, SQL Server Labs przeprowadza Cię przez kolejne etapy wykonywania zadań, dzięki czemu możesz uczyć się poprzez działanie.

• Pytanie Microsoft SQL Server
• Administrowanie SQL Server
• Wdrażanie hurtowni danych z SQL Server
• Rozwijanie baz danych SQL Server
• Wdrażanie modeli danych i raportów z SQL Server
• Projektowanie rozwiązań Business Intelligence z SQL Server
• NOWOŚĆ! Administering a SQL Database Infrastructure

Oracle Database Overview

Oracle Database jest pierwszą bazą danych zaprojektowaną dla grid computing. Dzięki tej architekturze każdy nowy system może być szybko dostarczony z puli komponentów. Nie ma potrzeby stosowania obciążeń szczytowych, ponieważ pojemność może być łatwo dodawana lub realokowana z puli zasobów w zależności od potrzeb. Baza danych posiada struktury logiczne i fizyczne. Ponieważ struktury fizyczne i logiczne są oddzielne, fizyczne przechowywanie danych może być zarządzane bez wpływu na dostęp do logicznych struktur przechowywania danych. „Dostęp do bazy danych Oracle można uzyskać tylko poprzez program kliencki, a język SQL jest interfejsem tego programu klienckiego do bazy danych Oracle. Najnowsza wersja bazy danych Oracle została wydana w czerwcu 2013 roku. Użytkownicy baz danych Oracle określają strukturę pamięci po stronie serwera jako SGA (System Global Area). SGA zazwyczaj przechowuje informacje w pamięci podręcznej, takie jak bufory danych, polecenia SQL i informacje o użytkowniku. Baza danych składa się również z logów, które przechowują historię transakcji.

Mocne strony bazy danych Oracle

• Możliwość aktualizacji bez całkowitego remontu systemu
• Opcja profesjonalnego oprogramowania do zarządzania na poziomie przedsiębiorstwa
• Łatwość odzyskiwania danych (w porównaniu do innych baz danych)
• Możliwość obsługi dużych ilości danych

Jak nauczyć się bazy danych Oracle

Podobnie jak Microsoft SQL Server, nauka pracy z bazami danych, szczególnie tak złożonymi jak Oracle, wymaga wielu praktycznych szkoleń, co oznacza, że musisz uczyć się poprzez działanie. Jednym z najlepszych sposobów na to jest skorzystanie z wirtualnego laboratorium. Uzyskaj kompletny przewodnik po laboratorium, aby upewnić się, że wykonujesz poszczególne kroki prawidłowo.

• Oracle Database Installation and Administration
• Oracle Database SQL Fundamentals

Różnice pomiędzy MS SQL Server a Oracle Database

Ogólnie baza danych Oracle jest uważana za znacznie bardziej złożoną niż MS SQL Server. Jest ona przeznaczona dla większych organizacji, w których potrzebna jest większa baza danych. Podczas gdy MS SQL Server oferuje wersję enterprise, jest ona kompatybilna tylko z systemami Windows i Linux. Oracle może być używany na każdym systemie operacyjnym. Jedną z największych różnic jest kontrola transakcji, czyli grupy zadań, które mogą być traktowane jako jedna jednostka. Załóżmy więc, że zestaw rekordów musi być aktualizowany jednocześnie, domyślnie. W takim przypadku SQL Server wykonuje każde polecenie osobno, a wprowadzanie zmian w przypadku napotkania po drodze jakichkolwiek błędów będzie niezwykle trudne. Oracle natomiast traktuje każde nowe połączenie z bazą danych jako nową transakcję. MS SQL Server organizuje wszystkie obiekty, takie jak tabele, widoki i procedury, według nazw baz danych. Użytkownicy przypisani są do loginu, który daje im dostęp do konkretnej bazy danych i jej obiektów. Ponadto, w SQL Server każda baza danych posiada prywatny, nie współdzielony plik dyskowy na serwerze. W Oracle wszystkie obiekty bazodanowe są pogrupowane w schematy, które są podzbiorem obiektów bazodanowych, a wszystkie obiekty bazodanowe są współdzielone pomiędzy wszystkimi schematami i użytkownikami. Nawet jeśli wszystko jest współdzielone, każdy użytkownik może być ograniczony do określonych schematów i tabel poprzez role i uprawnienia.” Pod względem funkcjonalności (jest to trochę techniczne), MS SQL Server nie oferuje partycjonowania, indeksów bitmapowych, indeksów odwrotnych kluczy, indeksów opartych na funkcjach lub optymalizacji zapytań gwiaździstych, z których wszystkie oferuje Oracle. Oba są szeroko stosowane w całym krajobrazie przedsiębiorstwa, ale RDBMS jest uważany za lepszy jako kwestia preferencji i co ta konkretna baza danych jest używany do.

Główną różnicą między MS SQL i Oracle jest Kontrola transakcji. MS SQL domyślnie wykonuje i popełnia każde zadanie lub zapytanie osobno. Stąd nie jest proste lub trudne do cofnięcia transakcji, jeśli jakikolwiek błąd jest napotkany w metodzie. Polecenie „Rozpocznij transakcję” jest wykorzystywane na początku transakcji dla dokładnych instrukcji grupowych. Natomiast polecenie „Commit” jest stosowane na końcu grupowego polecenia. Zmodyfikowane dane są zapisywane na dysku i kończą transakcję w instrukcji „Commit”. W transakcji, wszelkie modyfikacje wykonane wewnątrz bloku transakcji są odrzucane w instrukcji Rollback. Jednak przy przyzwoitej obsłudze błędów polecenie rollback może zapewnić pewne bezpieczeństwo przed uszkodzeniem danych.

W Oracle każdy nowy odnośnik do bazy danych jest interpretowany jako nowa transakcja. Dopóki transakcja nie zostanie zatwierdzona, może zostać cofnięta, a wszystkie modyfikacje wykonywane są w pamięci systemowej. Dzięki temu w rollbacku wszystkie zmiany w oświadczeniu mogą zostać odhaczone. Po wykonaniu polecenia commit, zazwyczaj kolejne polecenie rozpoczyna nową transakcję. Służy to sprawnemu sprawdzaniu błędów i zapewnieniu zgodności.

MS SQL koordynuje wszystkie obiekty takie jak tabele, procedury i widoki według tytułów baz danych. Ponadto, bazy danych MS SQL nie współdzielą prywatnych plików dyskowych na maszynie. Użytkownicy są uprawnieni do logowania i uzyskują uprzywilejowany dostęp do wybranej bazy danych i jej obiektów. Natomiast w Oracle obiekty bazodanowe są klasyfikowane za pomocą schematów. Schematy są zbiorem segmentów obiektów bazy danych. Wszystkie obiekty bazy danych mogą być dystrybuowane do wszystkich użytkowników. Schematy i dostęp do tabel mogą być zdefiniowane lub ograniczone przez role i uprawnienia.

Podsumowując

Firmy zawsze szukają profesjonalistów, którzy wiedzą jak zarządzać i, co najważniejsze, nadawać sens danym. Dzięki systemom zarządzania relacyjnymi bazami danych, takim jak Microsoft SQL Server i Oracle Database, które szturmem zdobywają świat przedsiębiorstw, korzystanie z tych systemów jest ważniejsze niż kiedykolwiek. MS SQL Server jest idealny dla początkujących użytkowników baz danych, natomiast Oracle jest optymalny dla tych, którzy zarządzają większymi ilościami danych. W obu przypadkach, dogłębna znajomość SQL pomoże Ci uzyskać wgląd w klientów i produkty. Zapoznaj się z ofertą laboratoriów Cybrary wymienioną powyżej, aby zdobyć praktyczne umiejętności zarządzania i wdrażania baz danych oraz pracy z potężnymi narzędziami do raportowania.