Análise de tabulação cruzada
Está a usar a análise de tabulação cruzada no seu negócio? Se não, então está a perder uma grande oportunidade de analisar dados altamente pertinentes relativos aos seus produtos, serviços, e clientes. Os dados recolhidos a partir da análise de tabulação cruzada podem desempenhar um grande papel na direcção em que leva o seu negócio.
mTab é uma empresa de pesquisa de mercado e análise de inquéritos que utiliza as melhores ferramentas e tecnologia do mundo para fornecer aos nossos clientes uma visão melhor e mais rápida. Integramos todos os seus dados e estudos de mercado numa única plataforma, configuramos, gerimos e ajudamos a extrair o máximo de informação possível que possa ser utilizada para orientar o seu negócio.
Como utilizar a análise de tabulação cruzada para o seu negócio
Quando tentamos dar sentido ao mundo complexo que nos rodeia, muitas vezes dependemos de dados. A um nível básico, os dados permitem-nos olhar para estatísticas descritivas sobre variáveis. Poderíamos olhar para uma variável como esta a seguir à pergunta da sondagem: Aprova ou desaprova a forma como o Presidente Trump está a lidar com o seu trabalho?
Uma simples estatística pode olhar para uma percentagem que diz aprovar. Esse número único é aquilo a que chamamos ‘Approval Rating’ (Classificação de Aprovação). Ouve-se frequentemente este termo entre políticos e redes de notícias por cabo. Este número é importante para eles porque lhes permite avaliar a mudança ao longo do tempo. Contudo, alguém pode também querer saber como a aprovação varia por grupo.
Por exemplo, pode querer comparar o nível de aprovação entre homens e mulheres, minorias e não minorias, diferentes grupos etários, e outros dados demográficos. É aqui que a análise de tabulação cruzada é útil!
O que são tabulações cruzadas?
As tabulações cruzadas são também conhecidas como tabelas de contingência. As tabulações cruzadas dependem de dados categóricos. As tabulações cruzadas mostram como uma variável difere com base noutra variável. E para isso, somos todos afortunados!
P>Posto que temos um inquérito de 200 pessoas – 100 homens e 100 mulheres. Queremos saber como os géneros diferem pela forma como percebem o presidente. Uma tabulação cruzada forneceria um resumo das distribuições de ambas as variáveis. A partir desta tabela, podemos concentrar-nos em quatro novos números:
1. O número de mulheres que aprovam o presidente: 43
2. O número de mulheres que desaprovam o presidente: 57
3. O número de homens que aprovam o presidente: 51
4. O número de homens que desaprovam o presidente: 49
A partir destes valores em bruto, podemos calcular mais informações pertinentes. Vamos considerar frequências de linha.
Calculamos frequências de linha dividindo o número numa célula pelo total para a linha dessa célula. Por exemplo, se 51 homens aprovados de um total de 100 homens, então a frequência de fila dessa célula seria de 51%. Agora temos um número valioso a colocar numa frase. O mesmo pode ser feito para cada célula dentro da tabela.
Outras estatísticas valiosas derivadas das tabelas cruzadas incluem frequências relativas na coluna, frequências esperadas, e o Teste de Qui-Quadrado de Pearson. Agora, o mundo é um lugar complicado. Felizmente, a ciência ajuda-nos a compreendê-lo, e agora compreende uma das ferramentas muito simples mas muito poderosas da ciência – as tabulações cruzadas.