Decision Support Systems

O módulo aborda a forma como as decisões são tomadas nos cuidados de saúde, por que razão a tomada de decisões corre mal e como a tecnologia pode ajudar a melhorar o processo em várias medidas. As formas de conhecimento dos cuidados de saúde – know-how, competências e dados – são definidas e os tipos e fontes de conhecimento explicados.

As necessidades de conhecimento clínico são discutidas, incluindo o papel do conhecimento no apoio à tomada de decisões e estudos empíricos das necessidades de conhecimento e da utilização do conhecimento. São exploradas questões em matéria de cuidados de saúde baseados em provas e de tomada de decisão partilhada entre paciente-médico. São abordados outros contributos para o processo de tomada de decisão, incluindo valores e recursos. Técnicas específicas de gestão do conhecimento são introduzidas e comparadas.

O módulo também explora os diferentes paradigmas dos sistemas de apoio à decisão baseados em computador, discutindo as suas vantagens e armadilhas. As melhores práticas para a concepção e implementação destes sistemas e apresentadas juntamente com métodos para avaliar o seu impacto na prática clínica. É descrita uma vasta gama de métodos e ferramentas informáticas para representação do conhecimento clínico e é demonstrada a sua aplicação adequada numa série de contextos clínicos.

O módulo analisa então os sistemas de apoio à decisão clínica numa perspectiva mais ampla, estudando as questões metodológicas e técnicas que surgem quando se tenta integrar os sistemas de apoio à decisão com os sistemas de registos de saúde electrónicos. O módulo analisa as abordagens existentes e as normas internacionais e descreve a sua aplicação.

O módulo conclui apresentando uma série de estudos de caso sobre sistemas de apoio à decisão clínica actualmente em uso em instituições no Reino Unido e no estrangeiro.

Código do módulo

CHME0008

CréditoUCL

Comprimento do curso

9 Semanas

SYNCH Dias

Wk 7: 21-23 Abril 2021

Datas de avaliação

04 Maio 2021

Organizador do módulo

Dr Dionisio Acosta Por favor dirija as suas perguntas para [email protected]

Quem pode estudar este curso?

Uma pessoa com um papel directo ou de apoio nos cuidados de saúde (clínicos, enfermeiros, etc.), gestores de saúde, informáticos de saúde, pessoal informático.

Requisitos de admissão

Um mínimo de licenciatura de segunda classe numa disciplina relevante de uma universidade do Reino Unido ou uma qualificação no estrangeiro de nível equivalente. Os estudantes que não cumpram estes requisitos mas que possuam experiência profissional adequada serão também considerados. Os estudantes que tenham anteriormente realizado CPD podem solicitar a acreditação de aprendizagem anterior.

Conteúdo

• Conhecimentos Clínicos: O que é Conhecimento Clínico? Gestão de Conhecimentos Clínicos, Fontes de Conhecimentos Clínicos, Sistemas de Gestão de Conhecimentos.
• Conhecimento Clínico: O que é o Conhecimento Clínico? Teoria Estatística de Decisão, Teorias Psicológicas de Decisão, Tomada de Decisão Partilhada Paciente-Doutor.
• Paradigmas de Apoio à Decisão Clínica: Prompts, Alertas, Orientações Clínicas Informatizadas, Prescrição Assistida por Computador, Diagnóstico por Imagem Assistido por Computador.

Palestras e Workshops sobre Concepção e Implementação de Sistemas de Apoio à Decisão, Apresentações Convidadas de vários Sistemas de Apoio à Decisão, Preparação para a Atribuição. Ferramentas de Modelação de Conhecimentos Clínicos: Modelos de Regressão, Métodos de Classificação Estatística, Métodos Gráficos, Modelação Ontológica e Argumentação.

• Avaliação de Sistemas de Apoio à Decisão Clínica: Factores de Sucesso, Métodos de Avaliação, e Factores Humanos.
• Avaliação de Sistemas de Apoio à Decisão Clínica e Padrões de Interoperabilidade: Terminologias Clínicas e Apoio à Decisão, Integração do Apoio à Decisão Clínica e Sistemas EHR.
• Estudos de Caso: Serviço de Anticoagulação, Reunião Multidisciplinar sobre Cancro da Mama, Diagnóstico do Tumor Cerebral, Medicina Interna.

Métodos de ensino e aprendizagem

Aprendizagem combinada: aprendizagem à distância baseada na web no Ambiente Virtual de Aprendizagem da UCL mais uma sessão de ensino presencial de 3 dias, webinars, auto-estudo, tutoriais, seminários e workshops incluindo o uso substancial de exemplos de sistemas clínicos reais.

Avaliação

Avaliação sumativa: Relatório escrito no valor de 100% da marca global do módulo.

Lista de leitura seleccionada

Afzal, M., Hussain, M., Ali Khan, W., Ali, T., Lee, S., Huh, E.-N., Farooq Ahmad, H., Jamshed, A., Iqbal, H., Irfan, M., Abbas Hydari, M. (2017) Criação de um modelo de conhecimento compreensível para a tomada de decisões sobre o tratamento do cancro. Informática. Biol. Med. 82, 119-129. doi:10.1016/j.compbiomed.2017.01.010

Hannon, T.S., Dugan, T.M., Saha, C.K., McKee, S.J., Downs, S.M., Carroll, A.E. (2017) Effectiveness of Computer Automation for the Diagnosis and Management of Childhood Type 2 Diabetes: Um Ensaio Clínico Aleatório. JAMA Pediatr. doi:10.1001/jamapediatrics.2016.4207

Novo, J., Hermida, A., Ortega, M., Barreira, N., Penedo, M.G., López, J.E., Calvo, C., (2017) Hydra: Um sistema baseado na web para análise, diagnóstico e tratamento cardiovascular. Comput Methods Programs Biomed 139, 61-81. doi:10.1016/j.cmpb.2016.10.019

Lyman, J.A. et al., (2010) Clinical decision support: progress and opportunities. Journal of the American Medical Informatics Association, 17(5), pp.487 -492.

Karsh, B. et al., (2010) Health information technology: fallacies and sóbrio realities. Journal of the American Medical Informatics Association, 17(6), pp.617 -623.

Phansalkar, S. et al. (2010). Uma revisão dos princípios dos factores humanos para a concepção e implementação de alertas de segurança de medicamentos nos sistemas de informação clínica. Journal of the American Medical Informatics Association: JAMIA, 17(5), pp.493-501.

Wyatt J. (2000) Decision support systems, J R Soc Med 2000;93:629-633

Taylor P. (2006) From Patient Data to Medical Knowledge: The Principles and Practice of Health Informatics, Wiley-Blackwell

Coiera E. (2003) A Guide to Health Informatics, Hodder Arnold

Berner ES Ed., (2010) Clinical Decision Support Systems: Theory and Practice, Springer

Sullivan F, Wyatt J (2006) ABC of Health Informatics, BMJ Books Wiley