Diferenças de bases de dados: Microsoft SQL Server vs. Base de Dados Oracle

Não é segredo que os negócios de hoje não podem funcionar sem dados. Pense em todas as perguntas que se faz regularmente no trabalho: “Quais são as minhas vendas até agora este mês? “Quantos clientes compraram o item X este ano?”. Estas perguntas são respondidas por dados e podem fornecer informações que diferenciam uma empresa falida e um negócio bem sucedido. É por isso que aprender a gerir bases de dados e fazer sentido de dados críticos utilizando SQL é uma competência tão valiosa no mercado de trabalho actual.SQL (Structured Query Language) é a principal linguagem responsável pela gestão de dados e estruturas de dados dentro de uma dada base de dados. Neste artigo, vou dar uma visão geral de cada uma delas. Ambas têm muitas semelhanças e muitas diferenças, que espero ajudá-lo a determinar qual é a melhor para aprender ou para a sua empresa utilizar. Antes de ir mais longe, é essencial explorar o que é um RDBMS e as diferenças linguísticas.

O que é um sistema de gestão de base de dados relacional (RDBMS)?

Um sistema de gestão de base de dados relacional é um programa que lhe permite criar, actualizar, e administrar uma base de dados relacional. A maioria, incluindo MS SQL Server e Oracle Database, usa SQL, embora a Microsoft use Transact SQL (T-SQL) e Oracle use Procedural Language SQL (PL/SQL). De acordo com a Segue Technologies: “Ambos são diferentes ‘sabores’ ou dialectos de SQL, e ambas as linguagens têm sintaxe e capacidades diferentes. A principal diferença entre as duas linguagens é como lidam com variáveis, procedimentos armazenados, e funções incorporadas. PL/SQL em Oracle pode agrupar procedimentos em pacotes, o que não pode ser feito em MS SQL Server”.

Enquanto PL/SQL é mais complexo e tem mais’ capacidades,’ T-SQL é mais simples e mais fácil de usar.

Microsoft SQL Server Overview

Microsoft SQL Server pode ser usado para construir, implementar, e gerir aplicações localizadas no local ou na nuvem. Suporta uma variedade de aplicações de processamento de transacções, business intelligence, e analíticas. Construído em torno de uma estrutura de tabela baseada em linhas permite a ligação de dados relacionados, evitando redundância e fornecendo maior integridade de dados. “O componente central do Microsoft SQL Server é o Motor de Base de Dados SQL Server, que controla o armazenamento, processamento e segurança dos dados. Inclui um motor relacional que processa comandos e consultas e um motor de armazenamento que gere ficheiros de bases de dados, tabelas, páginas, índices, buffers de dados, e transacções. Os procedimentos armazenados, triggers, visualizações e outros objectos da base de dados são também criados e executados pelo Motor de Base de Dados”. A mais recente versão do Microsoft SQL Server foi lançada em Junho de 2016 e incluiu muitas novas funcionalidades. O SQL Server 2016 adicionou afinação de desempenho, análise operacional em tempo real, visualização de dados, e relatórios de dispositivos móveis. Com esta recente actualização, a Microsoft passou de funcionar exclusivamente em Windows para estar disponível em Linux, dando aos utilizadores a capacidade de executar o SQL Server em contentores Docker.

Forças do MS SQL Server

• Facilidade de uso geral (em comparação com outras bases de dados)
• Ferramentas como SQL Server Profiler, SQL Server Management Studio, ferramentas de BI, e Database Tuning Advisor
• Muito suporte e documentação online, plus live product support
• Opção para software de gestão profissional de nível empresarial
• Facilidade de recuperação de dados (em comparação com outras bases de dados)

Como aprender o MS SQL Server

Para aprender verdadeiramente as diferentes capacidades desta ferramenta, recomendamos aprender passo-a-passo com os laboratórios virtuais do Microsoft SQL Server. Enquanto outros tutoriais lhe podem mostrar e falar sobre a ferramenta, os laboratórios SQL Server Labs guiam-no através dos passos para realizar as tarefas por si próprio, para que possa aprender fazendo.

• Querying Microsoft SQL Server
• Administering SQL Server
• Implementing a Data Warehouse with SQL Server
• Desenvolver bases de dados SQL Server
• Implementing Data Models and Reports with SQL Server
• Desenhar soluções de Business Intelligence com SQL Server
• NOVO! Administração de uma Infra-estrutura de Base de Dados SQL

Oracle Database Overview

Oracle Database é a primeira base de dados concebida para computação em grelha empresarial. Com esta arquitectura, cada novo sistema pode ser rapidamente provisionado a partir do pool de componentes. Não há necessidade de picos de trabalho porque a capacidade pode ser facilmente adicionada ou reatribuída a partir dos pools de recursos, conforme necessário. A base de dados tem estruturas lógicas e estruturas físicas. Como as estruturas físicas e lógicas são separadas, o armazenamento físico dos dados pode ser gerido sem afectar o acesso às estruturas lógicas de armazenamento”. Só se pode aceder a uma Base de Dados Oracle através de um programa cliente, e a linguagem SQL é a interface desse programa cliente para a Base de Dados Oracle. A última versão da sua base de dados Oracle foi lançada em Junho de 2013. Os utilizadores de bases de dados Oracle referem-se à estrutura de memória do lado do servidor como a SGA (System Global Area). A SGA contém tipicamente informação de cache, tais como buffers de dados, comandos SQL, e informação do utilizador. A base de dados é também constituída por registos, que contêm o histórico das transacções.

Forças da Base de Dados Oracle

• Possibilidade de actualização sem revisão completa do sistema
• Opção para software de gestão profissional de nível empresarial
• Possibilidade de recuperação de dados (em comparação com outras bases de dados)

Possibilidade de lidar com grandes quantidades de dados

Como aprender a Base de Dados Oracle

Como o Microsoft SQL Server, aprender a trabalhar com bases de dados, especialmente uma tão complexa como a Oracle, requer muita formação prática, o que significa que se deve aprender fazendo. Uma óptima maneira de o fazer é através da utilização de um laboratório virtual. Obtenha um passo completo com o guia do laboratório que o acompanha para se assegurar de que está a completar os passos correctamente.

• Instalação e Administração de Bases de Dados Oracle
• Base de Dados Oracle SQL Fundamentals

Diferenças entre MS SQL Server e Base de Dados Oracle

Em geral, a Base de Dados Oracle é considerada muito mais complexa do que MS SQL Server. Dito isto, destina-se a organizações maiores, onde é necessária uma base de dados maior. Embora o MS SQL Server ofereça uma versão empresarial, só é compatível com Windows e Linux. A Oracle pode ser utilizada em qualquer sistema operativo. Uma das maiores diferenças é o controlo das transacções, ou seja, um grupo de tarefas que pode ser tratado como uma única unidade. Assim, suponha que um conjunto de registos deve ser actualizado simultaneamente, por defeito. Nesse caso, o SQL Server executa cada comando individualmente, e será extremamente difícil fazer alterações se forem encontrados quaisquer erros pelo caminho. A Oracle, por outro lado, trata cada nova ligação à base de dados como uma nova transacção. A seguir é a organização destas bases de dados.__”O MS SQL Server organiza todos os objectos, tais como tabelas, vistas, e procedimentos, por nomes de bases de dados. Os utilizadores são atribuídos a um login, ao qual é concedido o acesso à base de dados específica e aos seus objectos. Além disso, no SQL Server, cada base de dados tem um ficheiro de disco privado, não partilhado, no servidor. No Oracle, todos os objectos da base de dados são agrupados por esquemas, que são uma colecção subconjunta de objectos da base de dados, e todos os objectos da base de dados são partilhados entre todos os esquemas e utilizadores. Embora tudo seja partilhado, cada utilizador pode ser limitado a certos esquemas e tabelas através de funções e permissões”. __Em termos de funcionalidade (isto é um pouco técnico), o MS SQL Server não oferece particionamento, índices de bitmap, índices de chave inversa, índices baseados em funções, ou optimização de consulta por estrelas, tudo o que a Oracle oferece. Ambos são amplamente utilizados no panorama empresarial, mas o RDBMS é considerado superior como uma questão de preferência e para que é utilizada essa base de dados específica.

A principal distinção entre MS SQL e Oracle é o Controlo de Transacções. MS SQL irá, por defeito, executar e submeter cada trabalho ou consulta separadamente. Assim, não é simples ou difícil retroceder as transacções se for encontrado algum erro no método. O comando “Begin Transaction” (Iniciar Transacção) é utilizado no início de uma transacção para declarações de grupo precisas. Enquanto que a declaração “Commit” é utilizada no final da declaração de grupo. Os dados modificados são gravados no disco e completam a transacção na declaração de compromisso. Na transacção, quaisquer modificações realizadas dentro do bloco de transacção são rejeitadas no Rollback. Contudo, com um tratamento decente de erros, o comando Rollback pode fornecer alguma segurança contra a corrupção de dados.

Em Oracle, cada nova ligação à base de dados é interpretada como uma nova transacção. Até que a transacção seja comprometida, a transacção pode ser retrocedida, e todas as modificações são executadas na memória do sistema. Devido a isso, no rollback, todas as variações na declaração podem ser desbloqueadas. Após o compromisso ter sido cumprido, normalmente, o comando seguinte inicia uma nova transacção. Isto serve para verificar os erros de forma eficiente e fornecer conformidade.

MS SQL coordena todos os objectos como tabelas, procedimentos, e visualizações por títulos de bases de dados. Além disso, as bases de dados MS SQL não partilham ficheiros de disco privados na máquina. Os utilizadores estão autorizados a iniciar sessão e obter acesso privilegiado à base de dados escolhida e aos seus objectos. Mas no Oracle, os objectos das bases de dados são classificados através de esquemas. Os esquemas são uma colecção de segmentos de objectos de bases de dados. Todos os objectos da base de dados podem ser distribuídos a todos os utilizadores. Esquemas e acesso a tabelas podem ser definidos ou restringidos por funções e permissões.

Para resumir

As empresas estão sempre à procura de profissionais que saibam gerir e, mais importante ainda, que façam sentido os dados. Com sistemas de gestão de bases de dados relacionais como o Microsoft SQL Server e Oracle Database a tomar o mundo empresarial de assalto, é mais importante do que nunca utilizar estes sistemas. O MS SQL Server é ideal para principiantes de bases de dados, enquanto o Oracle é ideal para quem gere grandes quantidades de dados. Em qualquer dos casos, um conhecimento aprofundado de SQL irá ajudá-lo a obter uma visão dos clientes e dos produtos. Navegue pelas ofertas do laboratório Cybrary listadas acima para ganhar competências práticas para gerir e implementar bases de dados e trabalhar com poderosas ferramentas de relatório.