Exemplo de um Estudo de Controlo de Casos
Exemplo de um Estudo de Controlo de Casos
O surto de Salmonella acima ocorreu numa coorte pequena e bem definida, e a taxa global de ataque
foi de 58%. O desenho de um estudo de coorte funciona bem nestas circunstâncias. Contudo, na maioria dos surtos, a população não está bem definida, e os estudos de coorte não são viáveis. Um bom exemplo disto é um surto real de hepatite A que ocorreu em Marshfield, MA em 2004.
Excertos da introdução do relatório pelo Departamento de Saúde de Massachusetts
- “Entre 25 e 27 de Fevereiro de 2004, seis casos de infecção por HAV em residentes de Marshfield foram comunicados ao …MDPH. Além disso, foi relatado um caso de hepatite A num residente de Plymouth, empregado em Marshfield”
- “Marshfield teve 1 caso em 2002 e 0 casos em 2003.”
- “O aumento do número de casos notificados … durante Fevereiro numa área geográfica confinada foi uma indicação de um possível surto de infecção por hepatite A.
Com um curto período de tempo foram identificados 20 casos de hepatite A na área de Marshfield. A curva epidémica sugeriu uma epidemia de origem pontual, e o mapa do local mostrou os casos a serem espalhados por toda a costa sul de Massachusetts, embora o padrão sugerisse um foco próximo de Marshfield. Entrevistas geradoras de hipóteses resultaram em cinco estabelecimentos alimentares que eram fontes candidatas. Além disso, a doença era rara, de modo que mesmo que entrevistassem uma amostra de clientes em cada um dos restaurantes, é muito provável que poucos, se algum tivesse tido hepatite recente, mesmo do restaurante responsável.
Numa situação como esta, um desenho de controlo de casos é uma opção muito mais eficiente. Os investigadores identificaram o maior número possível de casos (19 concordaram em responder ao questionário), e seleccionaram uma amostra de 38 pessoas não mortas como um grupo de comparação (os controlos). Neste caso, os “controlos” eram pessoas não mortas que foram comparadas com os casos no que diz respeito à idade, sexo e bairro de residência. Os investigadores verificaram então as exposições anteriores dos indivíduos em cada grupo, concentrando-se nos estabelecimentos alimentares e outras exposições possivelmente relevantes que tinham tido durante os últimos dois meses.
p> Ao utilizar uma estratégia de controlo de casos para amostragem, não é possível calcular a incidência (taxa de ataque) em indivíduos expostos e não expostos, porque os denominadores dos grupos de exposição são desconhecidos. Contudo, é possível calcular as probabilidades da doença em indivíduos expostos e não expostos, e estas podem ser expressas como um odds ratio, que é uma boa aproximação de um rácio de risco numa situação como esta, ou seja, quando o resultado é raro. Um odds ratio pode ser calculado para cada uma das fontes possíveis. Considere o seguinte exemplo:
| Cases | Controlos | |
| 10 | 19 | |
| Did não comer no Papa Gino’s | 9 | 19 |
| 38 |
Dados estes resultados hipotéticos, as probabilidades de alguém que comeu um Papa Gino’s ser um caso eram de 10/19, enquanto que as probabilidades de alguém não exposto ao Papa Gino’s se tornar um caso eram de 9/19. Estas probabilidades são bastante semelhantes, e a razão de probabilidade é próxima de 1,0. O odds ratio pode ser interpretado da mesma forma que um odds ratio.
Odds Ratio = (10/19) / (9/19) = 1.1
Isto certamente não fornece provas convincentes que sugiram uma associação com os de Papa Gino, mas, tal como fizemos com o odds ratio, podíamos calcular um intervalo de confiança de 95% para o odds ratio, e também podíamos calcular um valor p. Neste caso, o intervalo de confiança de 95% é de 0,37 a 3,35, e p= 0,85.
Em contraste, considerar os resultados para Ron’s Grill:
|
Controlos |
|
|
Ate at Ron’s Grill |
38 |
Para o Ron’s Grill a razão de probabilidade seria calculada da seguinte forma:
Odds Ratio = (18/7) / (1/29) = 75
Isto sugere que os clientes do Ron’s Grill tinham 75 vezes o risco de ser um caso em comparação com aqueles que não comiam no Ron’s Grill. Os outros três restaurantes que tinham sido suspeitos tinham proporções de probabilidades próximas de 1,0. Isto fornece certamente fortes provas de que um Ron’s Grill foi a fonte do surto, e investigações posteriores confirmaram que um dos manipuladores de alimentos no Ron’s tinha tido recentemente um caso subclínico de hepatite A.
Em estudos de controlo de casos, uma das decisões mais difíceis é como seleccionar os controlos. O ideal seria que fossem pessoas não mortas, provenientes da mesma população de origem que os casos, e, para além do seu estatuto de resultado, deveriam ser comparáveis aos casos, a fim de evitar o preconceito de selecção. Note-se que no estudo de controlo de casos de Marshfield os controlos foram seleccionados de forma a garantir que eram comparáveis em relação à idade e sexo e que viviam em bairros semelhantes.
Para mais informações sobre a realização e análise de estudos de caso-controlo, ver os módulos em linha em:
- Link para módulo dando uma visão geral dos Estudos Analíticos
- Link para módulo sobre Estudos de Caso-Controlo
Para mais informações sobre o desenvolvimento de questionários para estudos de surtos, ver:
- li>Link para informação sobre o desenvolvimento de um questionário/ul>>br>>p>retornar ao topo | página anterior | página seguinte